インセプション、10倍の普及速度で50万ドルを獲得 AI Models

パロアルトに拠点を置くインセプション AI スタートアップ企業は、拡散大規模言語モデル (dLLM) の開発を加速するために 50 万ドルのシード資金を確保しました。

このラウンドを主導したのはMenlo Venturesで、これにMayfield、Innovation Endeavors、NVentures（NVIDIA）、M12（Microsoft）、Snowflake Ventures、Databricks Investmentが加わった。 AI 著名人のアンドリュー・ン氏とアンドレイ・カルパシー氏がエンジェル投資家として参加しました。

『インセプション』は何が違うのでしょうか?

インセプションは、 AI モデルはテキスト、コード、音声出力を生成します。GPTのような従来の自己回帰モデルは単語ごとにテキストを予測しますが、Inceptionは's このアプローチは、反復的な改良を通じて全体的な応答を生成します。

同社は2025年2月に、初の商用規模の拡散言語モデルであるMercuryをリリースした。Mercuryは毎秒1,000トークンを超える処理速度を実現しており、OpenAI、Anthropic、Googleのモデルと比べて最大10倍高速でありながら、同等の精度を維持している。

画期的な発明の背後にある頭脳

CEOのステファノ・エルモンは、MidjourneyとOpenAIのSoraを支える拡散手法を共同開発した人物です。彼は2024年に、スタンフォード大学、UCLA、コーネル大学の教授であるアディティヤ・グローバーとヴォロディミル・クレショフと共にInceptionを設立しました。

創設チームは、Flash Attention、Decision Transformers、Direct Preference Optimization のパイオニアです。エンジニア陣には、DeepMind、Microsoft、Meta、OpenAI、HashiCorp 出身のベテランが名を連ねています。

なぜ今この資金が重要なのか?

AI 推論コストは、スケールアウト展開における最大の障壁になりつつあります。Ermon氏は、トレーニングは高速化しているものの、「非効率的な推論が展開における最大の障壁となり、コスト増加の要因となっている」と述べています。

拡散モデルは、処理を逐次的に行うのではなく同時に行うため、遅延と計算コストを大幅に削減できます。そのため、音声エージェント、ライブコード生成、インタラクティブインターフェースなどのリアルタイムアプリケーションに最適です。

新たに調達した資金は、製品の拡張、チームの成長、テキスト、音声、コーディング アプリケーションのより深い研究に充てられます。​

投資の内訳

	Details
資金額	50万ドル
丸型	シード
リードインベスター	メンローベンチャーズ
共同投資家	メイフィールド、イノベーション・エンデバーズ、NVentures、M12、スノーフレーク・ベンチャーズ、データブリックス・インベストメント
エンジェル投資家	アンドリュー・ン、アンドレイ・カルパティ
査定	明かされていません
以前の資金提供	6万ドル（シード）
総調達額	56万ドル

このラウンドに関する重要な質問

この試験は's インセプションの次は？

MercuryはすでにProxyAI、Buildglare、Kilo Codeなどの開発ツールに統合されています。このモデルはAmazon Bedrock MarketplaceとAmazon SageMaker JumpStartからも入手可能です。

インセプションはオープンのような既存のプレーヤーとの競争に直面しているAI と人類学的だが、推論に対する根本的に異なるアプローチは、 AI 経済学。同社は's 次の課題は 拡散モデル 特殊なユースケースを超えて汎用アプリケーションにまで拡張できます。

一流投資家からの支援と実績のある技術的リーダーシップにより、インセプションは、これまで独占状態にあった自己回帰モデルの市場に挑戦する立場にあります。 AI 開発。

企業情報

Platform	リンク
ウェブサイト	インセプションラボ
LinkedIn	linkedin.com/company/inception-labs-ai
X （ツイッター）	@inception_ai
接触	[メール保護]
所在地	カリフォルニア州パロアルト