8 최고 AI 2026년 데이터베이스 도구 (테스트, 순위 및 가격 분석)

가장 "최고" AI "데이터베이스" 모음집은 그저 "AI"라는 단어만 덧붙인 낡은 노코드 도구 목록에 불과합니다. 거기에 있는 도구들 중 절반은 셀 자동 완성 기능조차 제대로 갖추지 못하고, 문장만으로 제대로 작동하는 시스템을 구축해 주는 건 꿈도 못 꿀 일입니다.

이건 그 목록이 아닙니다.

우리는 각 플랫폼에서 실제로 상당한 시간을 투자하여 CRM을 구축하고, 수백 건의 레코드에 대한 일괄 생성 작업을 실행하고, 자동화를 연결하고, 배포했습니다. AI 그것이 제 역할을 하거나 무너질 때까지. 모든 순위를 결정하는 질문은 간단했다. 과연 그럴까? AI 실제로 당신이 돈을 주고 사람에게 맡길 만한 일을 하는 것일까요, 아니면 트렌치 코트를 입은 그럴듯한 공식에 불과한 것일까요?

8개의 도구가 그 기준을 충족했습니다. 그중 Teable은 진정한 AI 기반 오픈 소스 도구이며, 필요한 기능을 사용하는 데 부담을 주지 않는 합리적인 가격 정책을 통해 다른 도구들을 제치고 선두에 올랐습니다. Teable이 1위를 차지한 이유를 이 글을 끝까지 읽으시면 정확히 이해하실 수 있을 것입니다.

이 8개 제품의 순위는 어떻게 정했을까요? AI 데이터베이스 도구

우리는 실제 운영자가 중요하게 생각하는 요소에 가중치를 부여하여 다섯 가지 기준에 따라 모든 플랫폼을 평가했습니다.

그들이 착륙한 곳은 바로 여기입니다.

베스트셀러 AI 2026년 데이터베이스 도구: 빠른 비교

수단	지원 기기	AI 모델	초기 가격	오픈 소스
티블	합리적인 가격의 AI 기반 데이터베이스	다중 모델(154 LLM)	무료; 프로 버전은 좌석당 월 10달러	예 (AGPL)
Airtable	가장 강력한 AI 에이전트, 큰 예산	GPT, 클로드 (베드락 경유)	무료; 팀 요금은 사용자당 월 20달러입니다.	아니
개념	AI 올인원 워크스페이스 내의 데이터베이스	GPT-5.2, 클로드, 제미니 3	무료; 비즈니스용은 사용자당 월 20달러입니다.	아니
SmartSuite	AI 운영팀을 위한 업무용 OS	멀티 모델 에이전트	무료; 팀 사용자는 월 약 10달러/사용자	아니
스택비	가성비 좋은 상품, 직접 가져오세요 AI 키	BYO (OpenAI, Gemini, Claude)	무료; 경제형 요금제는 사용자당 월 약 5달러입니다.	아니
베이스로우	오픈 소스 AI 직접 호스팅할 수 있습니다	설정 가능한 로컬 올라마	무료; 프리미엄 요금제: 사용자당 월 약 5유로	예 (MIT)
퓨즈베이스	AI 데이터베이스 및 클라이언트 포털	소유권 AI 자치령 대표	시험 사용 후 견적을 받아보세요.	아니
노코디비	기존 SQL DB 위에 AI 기반 UI 구축	신흥	무료 자체 호스팅; 좌석당 약 9달러 추가	출처 이용 가능

1. 티블다음 AI 최고 자리를 차지한 데이터베이스 에이전트

Teable은 누군가가 건물을 지을 때 발생하는 현상입니다. AI 스프레드시트에 챗봇을 붙이는 대신 데이터베이스 자체에서 데이터를 구축합니다. 내부적으로 PostgreSQL을 사용하기 때문에 Notion과 같은 도구가 대규모 환경에서 느리게 작동하는 것과 달리 수백만 개의 행을 지연 없이 처리할 수 있습니다. 그 위에 구축된 시스템은 다음과 같습니다. AI 대리인 그것이 모든 것을 만들어 줍니다. 

"리드 상태 및 후속 조치 날짜가 포함된 CRM을 만들어 주세요"라고 입력하면 몇 초 만에 테이블, 필드 및 관계가 생성됩니다. 템플릿을 찾거나 필드를 구성하거나 학습 곡선을 거칠 필요가 없습니다.

대화를 통해 관계를 구축하는 흐름이 핵심이지만, 그 깊이 있는 내용이 바로 이 제품을 1위 자리에 유지시켜주는 요소입니다. AI 각 셀 내부에서 실행되는 필드는 데이터가 입력되는 즉시 자동으로 태그를 지정하고, 분류하고, 요약하고, 보강하며, 154개의 언어 모델과 17개의 이미지 모델 중에서 선택할 수 있는 메뉴를 제공합니다. 

AI 채팅 기능을 사용하면 이해하기 쉬운 언어로 데이터를 분석하고 차트와 보고서를 받아볼 수 있습니다. 앱 빌더를 사용하면 어떤 표든 웹 앱, 대시보드 등으로 변환할 수 있습니다. 방문 페이지 실제 데이터에 연결되어 있으며, 정적인 모형이 아닙니다. ZhenFund와 Baidu Ventures의 투자를 받았고, GitHub에서 20,000만 개 이상의 스타를 획득했으며, ISO 9001 및 ISO 27001 인증을 모두 보유한 진지한 플랫폼으로, 주말 프로젝트가 아닙니다.

주요 특징들:

🤖 진짜 AI 아니면 자동화? 진짜 AI이며, 여기 있는 것들 중 가장 설득력 있는 것 중 하나입니다. 티블's 이 에이전트는 사용자의 요청을 분석하고, 구조를 구축하며, 필드 내에서 실시간 모델을 실행합니다. 이는 생각하는 척하는 규칙 엔진이 아닙니다.

Teable은 천장을 원한다면 최고의 선택입니다. AI 데이터베이스와 오픈소스 데이터베이스의 기반을 모두 갖춘 제품입니다. 이 가격대에서 이 조합을 따라올 만한 제품은 이 목록에 없습니다.

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2. Airtable가장 강력한 AI 부동산 중개인, 비용을 감당할 수 있다면 말이죠.

Airtable은 2024년과 2025년에 걸쳐 전면적인 "개선 작업을 진행했습니다."AI "재발견"된 결과, 해당 카테고리에서 가장 뛰어난 에이전트 스택이 탄생했습니다. Omni는 대화형 빌더입니다. 앱을 설명하면 테이블, 인터페이스 및 자동화를 실시간으로 생성하며, 이를 사용하여 구축하는 데 크레딧이 소모되지 않습니다.

현장 요원은 모든 기록 내부에서 활동하는 핵심 인력입니다. 문서를 분석합니다웹 검색, 이미지 생성, 콘텐츠 번역, 녹취록에서 인사이트 추출 등을 자동으로 대규모로 수행할 수 있습니다. 모든 항목에 동일한 프롬프트를 적용해야 하는 10,000만 행 규모의 연구 작업에서 이는 정말 인상적인 성능입니다.

문제는 청구서입니다. Airtable은 사용자 단위로 요금이 부과되며, 팀 플랜에서 비즈니스 플랜으로 업그레이드하면 사용자당 가격이 125% 인상됩니다. 게다가, AI 작업을 수행하면 크레딧이 소모되며, 대규모 문서 분석은 한 번 실행하는 데 500~1,500 크레딧이 소요될 수 있습니다.

2012년에 설립되어 시리즈 F 투자 유치 후 현재 약 11.7억 달러의 기업 가치를 지닌 Airtable은 안정적이고 기업용 수준의 솔루션을 제공합니다. 하지만 동시에 기업용 솔루션을 구축하는 가장 비싼 방법이기도 합니다. AI 여기서 데이터베이스 작업이 진행되었고, 신용 측정기는 실제 예산 불확실성을 더합니다.

주요 특징들:

🤖 진짜 AI 아니면 자동화? 이번 리뷰에서 가장 뛰어난 AI 및 심층 에이전트 툴링을 소개합니다. 수천 건의 레코드를 지속적으로 실행하는 필드 에이전트는 단순 자동 완성 기능을 뛰어넘는 진정한 혁신입니다.

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3. 개념다음 AI 데이터베이스가 작업 공간 전체에 내장되어 있습니다.

개념's 장점은 맥락에 있습니다. 데이터베이스가 문서, 위키, 프로젝트와 같은 위치에 있으므로, AI 에이전트는 모든 정보를 한 번에 가져올 수 있습니다. 2025년 9월 Notion 3.0 출시 이후, 플랫폼은 단순히 아이디어를 제안하는 도우미에서 수백 페이지에 걸쳐 최대 20분 동안 자율적으로 작업을 수행하는 실행형 에이전트로 전환되었습니다.

맞춤형 에이전트2026년 2월에 출시된 이 서비스는 스케줄과 트리거에 따라 실행되므로, 에이전트가 데이터베이스를 모니터링하고 새 행을 검증하여 사용자가 아무런 조치도 취할 필요 없이 팀에 알림을 보낼 수 있습니다. GPT-5.2, Claude Opus 4.5, Gemini 3 중에서 모델을 선택하거나 자동 선택 기능을 사용할 수도 있습니다.

특히 데이터베이스 작업의 경우, AI 자동 완성 기능이 단연 돋보입니다. 감정이나 카테고리 같은 속성을 정의하면 Notion이 백그라운드 프로세스로 새 행을 포함한 모든 행에 해당 속성을 자동으로 채워줍니다. 다만, 확장성이 다소 떨어지는 것이 단점입니다.

Notion 데이터베이스는 5,000~10,000개 행 정도에서 성능 저하가 나타나기 시작하는데, 이는 지식 기반 업무나 간단한 작업에는 문제가 없지만 데이터 규모가 매우 큰 경우에는 문제가 될 수 있습니다. 이것이 가장 좋은 점입니다. AI 문서 위주로 업무를 처리하는 팀에게는 적합한 데이터베이스이지만, 구조화된 데이터가 많은 팀에게는 적합하지 않습니다.

주요 특징들:

🤖 진짜 AI 아니면 자동화? 진정한 에이전트 실행 기능을 갖춘 진정한 AI. 멀티 모델 액세스 20분간의 자율 주행은 인공지능이 겉치레를 넘어선 수준입니다.

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4. SmartSuite다음 AI 운영팀을 위해 설계된 업무용 OS

SmartSuite는 스스로를 AI 기반 업무 운영 체제라고 부르는데, 이번만큼은 그 이름이 딱 들어맞습니다. 관계형 데이터베이스와 워크플로우 오케스트레이션, 자동화, 권한 관리, 보고 기능을 결합하고, 그 위에 여러 계층을 더했습니다. AI 최상위 직급의 현장 요원들은 기록을 요약하고, 콘텐츠를 작성하고, 요청을 분류하고, 서면 근거를 바탕으로 위험도를 평가합니다.

이 모든 것은 중앙 집중식 시스템을 통해 운영됩니다. AI 제어 센터이는 관리 체계가 필요한 팀에게 매우 유용한 기능입니다. AI 데이터를 손쉽게 관리할 수 있습니다. 자연어 프롬프트를 통해 테이블, 필드, 뷰를 구축할 수 있으며, 플랫폼에는 타임라인, 지도, 차트를 포함한 9가지 뷰 유형과 40가지 이상의 필드 유형이 기본으로 제공됩니다.

SmartSuite가 높은 순위를 차지하는 이유는 운영 효율성 때문입니다. 팀들은 Airtable, Asana, Smartsheet, 그리고 수많은 스프레드시트를 하나의 SmartSuite 작업 공간으로 통합했으며, 한 기업은 300개 이상의 Salesforce 라이선스를 SmartSuite로 이전하여 연간 450,000만 달러를 절감했다고 합니다.

Airtable보다 규모 확장에 더 경제적이지만, 유료 플랜은 최소 3인 사용자 조건이 있으며 사용법을 익히는 데 상당한 시간이 걸립니다. 이 플랫폼은 단순히 테이블을 빠르게 만들고 싶은 사람이 아니라, 프로세스를 관리하는 사람에게 적합합니다.

주요 특징들:

🤖 진짜 AI 아니면 자동화? 진정한 AI입니다. 현장 요원들은 위험 점수와 설명과 같은 논리적인 결과를 생성하며, 이는 단순한 AI 그 이상입니다. 템플릿 자동화.

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5. 스택비: 자체 AI를 활용할 수 있는 가성비 최고의 선택

Stackby는 가격 대비 성능이 뛰어난 선택입니다. 스프레드시트처럼 보이고 사용감이 좋으며, 관계형 데이터베이스처럼 작동하고 계층 구조를 갖추고 있습니다. AI 상단에는 OpenAI, Gemini 또는 Anthropic에서 받은 API 키를 입력하는 필드가 있습니다. 이 마지막 부분은 정말 훌륭합니다. 높은 수수료를 지불하는 대신, 자체 모델을 입력하고 제공업체에 직접 원가로 비용을 지불할 수 있습니다.

들판 안에서, AI 콘텐츠를 생성하고, 기록을 분류하고, 요약하고, 문서를 분석할 수 있습니다. 또 다른 차별점은 Stackby입니다.'s 코드 없음 API 커넥터YouTube, Ahrefs, Clearbit, Hunter.io와 같은 서비스에서 실시간 데이터를 바로 가져와 열에 추가하는 도구입니다. 이처럼 깔끔하게 열 수준의 API 데이터 보강을 제공하는 도구는 매우 드뭅니다.

Stackby는 10만 개 이상의 기업에서 신뢰받는 플랫폼으로, AI 기반 앱 빌더로의 전환을 적극적으로 추진하고 있어 로드맵이 올바른 방향을 제시하고 있습니다. 8가지 보기 방식, 30가지 이상의 열 유형, 조건부 논리를 지원하는 폼을 제공합니다.

이 목록에서 가장 심도 있는 에이전트는 아니며 일부 템플릿은 다소 부족하게 느껴지지만, 가격 대비 Airtable의 대부분 기능을 부담 없이 제공합니다. 예산이 제한적이고 필요한 기능이 실용적이라면 현명한 선택입니다.

주요 특징들:

🤖 진짜 AI 아니면 자동화? 어떤 모델을 연결하든 그 모델에 따라 진정한 AI 성능을 발휘합니다. 사용자가 직접 키를 제공하기 때문에, AI의 성능은 선택한 LLM의 성능에 비례합니다.

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6. 베이스로우오픈소스 AI 당신이 실제로 소유할 수 있는 데이터베이스

데이터 소유권이 절대 양보할 수 없는 문제라면 Baserow가 해답입니다. Baserow는 핵심 부분이 MIT 라이선스를 따르고, 진정한 오픈 소스이며, Docker, Kubernetes 또는 수동 설정을 통해 자체 호스팅이 가능합니다. 이러한 기반 위에 Baserow는 탄탄한 사업 영역을 구축했습니다. AI 레이어: 구조와 수식을 만드는 데 도움을 주는 Kuma라는 도우미, AI 테이블 내에서 직접 반복 가능한 생성, 요약, 분류 및 분석을 실행하는 필드와 최신 에이전트 워크플로.

여기 있는 다른 폐쇄형 도구들과 차별화되는 점은 자체 호스팅 Baserow가 사용자의 서버에 직접 연결할 수 있다는 것입니다. AI 워크스페이스 수준의 공급자에는 오프라인 또는 에어갭 설정을 위한 로컬 Ollama 모델이 포함됩니다. 데이터와 모델 모두 기존 인프라에 유지될 수 있습니다.

Baserow는 친숙한 스프레드시트 그리드, 개발자가 아닌 사람도 읽을 수 있는 Excel 스타일 수식, 그리고 애플리케이션 빌더를 제공합니다. 내부 도구 또한 데이터 위에 대시보드를 제공합니다. GDPR, HIPAA 및 SOC 2 규정을 준수하므로 규제 대상 팀에 중요합니다.

무료 자체 호스팅 버전에는 행 제한이 없습니다. 완성도와 생태계 측면에서 Airtable에 비해 떨어지며, 아직 네이티브 모바일 앱은 없지만 오픈 소스 버전은 있습니다. AI 실질적인 규정 준수를 바탕으로 한 데이터베이스 작업, 그 어떤 것도 이 수준에 비할 수 없습니다.

주요 특징들:

🤖 진짜 AI 아니면 자동화? 진정한 AI이며, 놀라울 정도로 유연합니다. 모델을 직접 구성할 수 있기 때문에, 이 분야에서는 드문 기능인 프론티어 LLM 또는 완전한 로컬 LLM을 실행할 수 있습니다.

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7. 퓨즈베이스다음 AI 클라이언트 포털로 래핑된 데이터베이스

FuseBase(이전 이름은 Nimbus)는 다른 경로를 통해 이 목록에 올랐습니다. 단순한 데이터베이스라기보다는 AI 기반 고객 협업 플랫폼에 가깝고, 바로 그 점 때문에 서비스 업계에서 큰 인기를 얻고 있습니다.

이 솔루션은 탄탄한 테이블 관리 기능과 지식 기반을 브랜드화된 고객 포털과 결합했으며, 무엇보다 중요한 것은 다음과 같습니다. AI 실제 업무를 수행하는 담당자: 회의 요약, 작업 할당, 알림 전송, 고객에게 제공할 요약 보고서 생성, 표준 운영 절차에 따른 워크플로 실행 등.

영업, 지원, 인사 또는 재무 부서용 에이전트를 1분 안에 생성하여 포털, 브라우저 확장 프로그램 또는 자동화 시스템을 통해 배포할 수 있습니다. 또한 다음 기능도 지원합니다. 모델 컨텍스트 프로토콜 보다 심층적인 통합을 위해.

재구축을 통해 SOC 2 및 HIPAA 규정 준수, 전자 서명, 녹취록 기능을 추가했으며, 현재 3,000명 이상의 고객에게 서비스를 제공하고 있습니다. 하지만 그 대가로 특정 분야에 집중해야 할 수도 있습니다. 순수하게 대규모 데이터베이스를 원한다면 이 시스템은 적합하지 않습니다. AI 최근 리뷰에 따르면 기능은 아직 완성도가 높지 않습니다. 하지만 데이터 관련 문제가 실제로 고객 문제라면, 문서 관리, 온보딩, 커뮤니케이션을 하나의 브랜드 공간에서 관리할 수 있는 FuseBase가 좋은 대안이 될 수 있습니다. AI 데이터베이스를 고객용 운영 체제로 변환합니다.

주요 특징들:

🤖 진짜 AI 아니면 자동화? 부동산 AI 데이터 분석보다는 고객 운영에 중점을 둔 상담원입니다. 이들은 단순한 챗봇 이상의 기능을 제공하며, 기능은 이 분야의 선두 주자들에 비해 아직 초기 단계입니다.

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8. 노코디비기존 SQL 데이터베이스 위에 AI 기능을 추가할 수 있는 레이어

NocoDB는 다른 데이터베이스와는 차별화된 철학으로 독보적인 위치를 차지하고 있습니다. 다른 데이터베이스로 마이그레이션하라고 요구하는 대신, 이미 보유하고 있는 데이터베이스를 활용하도록 안내합니다. MySQL, PostgreSQL, MSSQL, SQLite 또는 MariaDB 인스턴스를 연결하면 몇 초 만에 실제 스키마 위에 스프레드시트 스타일의 인터페이스가 제공되며, 모든 테이블에 대한 REST 및 GraphQL API와 웹훅이 자동으로 생성됩니다.

데이터는 절대 인프라를 벗어나지 않습니다. 50,000만 개 이상의 GitHub 스타와 Google, Walmart, American Express와 같은 기업에서의 실제 사용 사례를 통해 검증된 최고의 솔루션입니다. 오픈소스 옵션 진지한 데이터에 친근한 사용자 인터페이스를 제공하기 위해.

정직성 검증입니다. 왜냐하면 이것은 AI 목록: NocoDB's AI 이 분야에서 가장 취약한 부분은 바로 연결성과 데이터 소유권이지 에이전트가 아니라는 점입니다. 이 분야의 강점은 바로 네이티브 기술에 있습니다. AI 툴링 기술은 이 순위의 다른 분야에 비해 아직 초기 단계에 있습니다.

또한 버전 0.301부터 AGPL에서 소스 코드 공개가 가능한 지속 가능한 사용 라이선스(Sustainable Use License)로 전환되었으므로 내부 사용을 위한 자체 호스팅은 무료이지만 관리형 서비스로 재판매하려면 라이선스가 필요합니다. 데이터가 이미 SQL에 저장되어 있고 AI 지원 API 우선 인터페이스를 원하는 경우 NocoDB가 적합한 도구입니다. AI 데이터베이스를 구축하려면 이 목록의 위쪽을 참조하세요.

주요 특징들:

🤖 진짜 AI 아니면 자동화? 가장 가벼운 AI 이번 종합 분석에 NocoDB가 포함된 이유는 가장 인기 있는 오픈 소스 데이터베이스 인터페이스이며 AI 기능을 추가하고 있기 때문이지만, 현재로서는 인공지능 레이어 기능이 다른 모든 도구에 비해 뒤처집니다.

부동산 AI 자동화를 그럴듯하게 포장한 것과 실제 자동화의 차이점을 구별하는 방법

2026년에는 "AI"라는 단어가 벤더 랜딩 페이지에서 중요한 역할을 할 것입니다. 구매를 결정하기 전에 어떤 도구에서든 10분 안에 실행할 수 있는 실용적인 테스트를 소개합니다.

아무것도 없는 상태에서 무언가를 만들어보라고 요청해 보세요. "공급업체, 재고 수준 및 재주문 알림 기능이 있는 재고 시스템을 만들어 주세요"라고 입력하고 어떤 일이 일어나는지 지켜보세요. 진짜가 나타날 겁니다. AI 데이터베이스는 테이블, 관계 및 논리를 구축합니다. 그럴듯한 자동화 도구는 템플릿을 선택하도록 요청합니다. Table, Airtable, Notion 및 SmartSuite는 모두 이 테스트를 훌륭하게 통과합니다. 성능이 떨어지는 도구는 제대로 작동하지 않습니다.

그다음에는 현장 수준의 AI를 활용하세요. 영수증 폴더나 고객 피드백 원고처럼 정리되지 않은 데이터를 입력하고 AI에게 다음을 요청하세요. 구조화된 정보를 추출합니다LLM의 정식 필드는 공급업체 이름, 총계, 감정 분석 및 카테고리를 가져옵니다. 규칙 기반 자동화는 입력값이 예상 형식에서 벗어나는 순간 오류를 반환하거나 빈 셀을 표시합니다.

마지막으로, 모델 소유자가 누구인지 확인하세요. 자체 키를 사용할 수 있는 도구(Stackby)나 로컬 모델을 지정할 수 있는 도구(Baserow, 자체 호스팅 Teable)는 실제 사용 가능한 데이터를 제공합니다. 반면 고정된 요금제를 제공하는 도구는 사용자가 추가 요금을 눈치채지 못할 것이라고 예상하는 것입니다. 이 한 가지 질문으로 사용자의 예산을 존중하는 플랫폼과 그렇지 않은 플랫폼을 구분할 수 있습니다.

자주 묻는 질문

평결

The AI 데이터베이스 시장은 빠르게 성숙해졌으며, 2026년에는 선두 기업과 후발 주자 간의 격차가 매우 클 것입니다. 비용만 감당할 수 있다면 Airtable은 가장 강력한 에이전트를 제공합니다. 문서 기반 업무라면 Notion이 최고의 선택입니다. SmartSuite, Stackby, Baserow, FuseBase, NocoDB는 각각 특정 분야에서 강점을 보입니다. 운영 거버넌스 클라이언트 포털에서 원시 데이터 소유권까지.

하지만 가장 다양한 팀에게 Teable은 시작하기에 가장 적합한 솔루션입니다. AI 기반 데이터베이스의 강력한 기능, 오픈 소스의 자유로움, PostgreSQL의 확장성, 그리고 사용량에 따른 불이익이 없는 가격 정책을 제공합니다. AI 당신이 가입한 서비스입니다. 무료 플랜으로 시작해서, 단 몇 시간 만에 제대로 된 시스템을 구축하고, 실제로 한계에 도달했을 때만 업그레이드하세요. 이것이 정직한 성공의 길입니다. AI 작동하는 데이터베이스이며, 시작하는 데 비용이 전혀 들지 않습니다.