ほとんどの人は「AI 「キャリア」という言葉を聞くと、すぐに午前2時にPythonコードの行をじっと見つめている開発者の姿が目に浮かぶ。's 全体像ではない。 AI 業界は、ライター、マーケター、ストラテジスト、教育者、コミュニケーターなど、人生で一度もコンパイラに触れたことのない人材を積極的に採用している。
もしあなたが傍観者として考えているなら AI キャリアはあなたには向いていないと思っているなら、このリストがそれを変えるでしょう。
Why AI エンジニアだけでは不十分だ
建築 AI モデルを作るのは一つのことだ。実際に人々に使ってもらい、信頼してもらい、お金を払ってもらうのは?'s これは全く異なる課題であり、エンジニアだけでは解決できない。
AI 製品 それらを説明するストーリーテラー、改善するトレーナー、出荷するマネージャー、そして逸脱しないようにする倫理学者が必要です。AIが できる 企業が実際に行っていること 展開します その人材はほぼ完全に非技術系の人材で占められている。
こう考えてみてください。ChatGPTは構築するためにエンジニアが必要でしたが、100億人のユーザーにリーチするためにはコンテンツチーム、プロダクトマネージャー、UXライター、カスタマーサクセス担当者が必要でした。ビジネス面では AI 巨大で、's 主に人々の力によって動かされている。
この試験は is 必要なのは快適さ AI ツール — ChatGPT、Claude、Gemini、Midjourneyなどのプラットフォーム、 碧玉, 概念 AIおよび類似製品。あなたはこれらのツールを使用したり、改良したり、販売したり、他人に使い方を教えたりしているのであって、それらを開発しているわけではありません。
侵入の難しさ: Medium — UXライティングまたはコピーライティングの経験は大きなアドバンテージになります
7. AI Marketing Manager
あなたがすること: フルマーケティングキャンペーンを実行するには AI コピー生成ツール、 オーディエンスセグメンテーション広告クリエイティブのテストやパフォーマンス分析などにも活用できます。マーケティングの直感を置き換えるのではなく、Copy.ai、Persado、Albert.aiといったツールを使って成果を増幅させるのです。
ヘイオーストラリア's 雇用: AI スタートアップ企業、エンタープライズ向けテクノロジー企業、あらゆる業種のSaaSプラットフォーム
侵入の難しさ: 簡単だ――売れるなら、AIも売れる。
11. AI ソーシャルメディアマネージャー
あなたがすること: ブランドのソーシャルプレゼンスをエンドツーエンドで管理するには、 AI アイデア出し、キャプション作成、ビジュアル制作、スケジュール管理、分析のためのツール。あなたは指揮を執ります。 AI 人間味があり、関連性が高く、ブランドイメージに沿ったコンテンツを維持しながら、量産すること。
なぜ重要なのか: 定期的に投稿するブランドは、投稿しないブランドよりも優れたパフォーマンスを発揮し、 AI 時間やアイデアが足りないという言い訳はもはや通用しなくなった。今や、これらのツールを巧みに操る熟練したマネージャーがいるブランドといないブランドとの間に、大きな差が生じている。
あなたがすること: 企業に統合方法についてアドバイスする AI 既存の業務にツールを導入することで、コスト削減、ワークフローの高速化、成果の向上を実現できます。しかも、エンジニアリングチームをフルで雇用する必要はありません。現在のプロセスを評価し、 AI 適合性を評価し、導入ロードマップとともに具体的なツールを推奨します。
なぜ重要なのか: ほとんどの中小企業は、 AI しかし、どこから始めたらいいのか全く分からない。ビジネス面 AI コンサルタントはそうした助言サービスの不足を補い、高額な料金を請求している。
なぜ重要なのか: AI 1人のSEOスペシャリストがチーム全体の仕事をこなせるようになった。しかし AI 人間の戦略に基づかないSEOは、検索エンジンが積極的に抑制するような、薄っぺらで画一的なコンテンツを生み出す。ランキング上位のコンテンツと、検索エンジンに埋もれてしまうコンテンツを分けるのは、人間の判断力なのだ。
AIに関するコンテンツを作成する: LinkedInのプロフィールやニュースレターであなたの AI 学習プロセスは信頼性を迅速に構築し、インバウンドの機会を引き寄せます
職場で働くことに関するよくある誤解 AI (コーディング不要)
神話その1:「 AI 仕事" 誤りです。このリストにある職種の大部分は、専門知識とポートフォリオの質に基づいて採用されています。現在これらの職種に就いている人々の多くは、英語、マーケティング、ビジネス、コミュニケーションの学位を取得しています。
誤解その2:「AI分野で高給をもらえるのはエンジニアだけだ」 これも誤りです。 AI プロダクトマネージャーは定期的に150万ドル以上の収入を得ている。 AI 歩合制の営業担当者は、頻繁に200万ドルの収入を得ている。ビジネス面では AI コンサルタントの報酬は1日あたり5,000ドル以上です。報酬は役職ではなく、提供した価値に基づいて決まります。
誤解その3:「AI いずれにせよ、これらの仕事は置き換えられるだろう」 これは、より繊細な対応が必要な問題だ。 AI これは、低スキルで反復的な作業を置き換えるものであり、戦略的、コミュニケーション的、判断力を要する役割を置き換えるものではありません。このリストにある仕事は、まさに人間が行う必要がある仕事です。 なぜなら AI 存在しています。
神話その4:「 AI ボンネットの下で動作する トランスフォーマーアーキテクチャを理解する必要はありません AI コンテンツストラテジスト ライドシェアのドライバーになるのにエンジンの仕組みを理解する必要がないのと同じように、ツールを使いこなす必要があります。それぞれのツールの長所と短所を把握しましょう。's 十分。
よくあるご質問
入手できますか AI 学位なしで就ける仕事?
はい、そして既に多くの人がそうしています。ほとんどの非技術者は AI これらの職務では、正式な学歴よりも、実証されたスキル、ポートフォリオ作品、関連する職務経験が優先されます。Google、Coursera、またはDeepLearningの認定資格も歓迎します。AI 必要に応じて、信頼性のギャップを埋めることができる。
最も高給な非技術職は何ですか? AI ジョブ?
AI プロダクトマネージャーと AI コンサルタント職は一般的に最も高い報酬が提示され、上級職では年間150,000万ドルから200,000万ドルを超えることが常態化している。 AI 営業職は、歩合制を採用することで、それ以上の収入を得られる可能性がある。
Is AI エンジニアリングを本格的なキャリアにするにはどうすればよいか?
はい。企業は、社内プロンプトライブラリの構築、テスト、テストを行う専任のプロンプトエンジニアを積極的に採用しています。 AI ワークフローを改善し、コンテンツ、カスタマーサービス、製品チーム全体の成果を最適化します。この職種の求人数は2023年以降、大幅に増加しています。
どのように移行すればよいですか AI マーケティング、ライティング、または営業の分野ですか?
あなたの既存のスキルは最大の資産です。 AI 現在の業務で使用しているツールを活用し、ワークフローを文書化し、成果物サンプルを作成し、AIを活用した作品を示すポートフォリオを用意して応募を始めましょう。移行は多くの人が想像するよりも早く進みます。