
生成 AI 人工智能正在改变各行各业,为内容创作、自动化和问题解决提供了前所未有的能力。但你无需技术背景即可运用其强大功能。本文揭示了 前 8 名生成 AI 课程设计 专门针对非技术人员,帮助商业专业人士、项目经理、创意人员和初学者探索这一令人兴奋的领域。
学习如何使用大型语言模型 (LLM),掌握快速工程技术,并了解负责任的 AI 的重要性。这些课程由行业巨头提供,例如 谷歌、微软和 AWS,并在 Coursera 和 Udemy 等平台上提供, 提供一条实用且易于理解的途径来开启你的生成 AI 潜力,并在日益受人工智能驱动的领域蓬勃发展。
理解生成式人工智能:它为何对非技术专业人士如此重要
生成 AI 人工智能正在改变我们的创造和创新方式,使其成为所有领域专业人士(不仅仅是技术专家)的颠覆性技术。这项强大的技术借助 OpenAI 的 GPT-4 和 Google 的 Magenta 等工具,可以生成独特的内容,例如图像、文本和视频。对于非技术专业人士来说,了解其工作原理可以带来自动化任务、增强创造力和个性化用户体验的机会。

无需编程背景即可发挥其潜力。无论是制作营销内容、集思广益,还是改进工作流程,生成式 AI 提供直观的解决方案。然而,意识到其道德挑战(例如数据安全和偏见)是负责任地使用它的关键。揭开这一尖端工具的神秘面纱,您就能在当今人工智能驱动的领域保持领先地位。
提升你的技能:顶尖人才AI 非技术人员课程
| 📚 GenAI 课程 | 🏆 提供商 | 🔑 主要特点 | ⭐ 认证 |
|---|---|---|---|
| AI 吴恩达 (Andrew Ng) 为所有人 | DeepLearning.AI、Coursera | 无需编码经验。 业务应用程序。 人工智能的社会影响。 | ☑ 是的 |
| 生成 AI ,每个人都能参与 | 深度学习 | 无需编码经验 从现实世界的例子中学习 了解生成 AI 工具 | ☑ 是的 |
| 生成 AI 对于初学者 | 微软、GitHub | 无需技术经验 书面课程和编码示例 涵盖风险与道德 | ☑ 否 |
| 构建生成 AI 商务专业人士的技能 | LinkedIn学习 | 即时工程 运用 AI 提高工作效率 人工智能生成的图像 | ☑ 是的,通过微软 |
| 生成式人工智能简介 | 谷歌、Coursera | 涵盖大型语言模型 了解如何生成 AI 方式 Google 云工具 | ☑ 是的 |
| 生成式简介 AI – 可能的艺术 | AWS、Coursera | 商业应用 理解生成性 AI 方式 生成式人工智能的风险与益处 | ☑ 是的 |
| 生成 AI 自动化专业化 | 范德比尔特大学 | 使用 ChatGPT 优化工作流程 即时工程 数据分析 | ☑ 是的 |
| 生成 AI 速成 | 数据科学家协会(ADaSci) | 动手学习 生成 AI 基本原理 ☐ 行业应用 | ☑ 是的 |
1. AI 吴恩达 (Andrew Ng) 为所有人

我们的 Gen 列表中的顶级课程之一AI 面向非技术人员的课程是 AI 吴恩达 (Andrew Ng) 为所有人,通过 深度学习。本课程专为想要了解生成式人工智能的任何人而设计's 用途、影响和 底层技术. 无需编程技能或之前 AI 本课程需要知识。 AI 为每个人提供概述 AI 工具并教导如何在工作中使用它们。
该课程解释了如何生成 AI 它的工作原理、功能、局限性以及如何将其用于个人、企业主、传统商业和专业目的。
参与者将学习如何使用生成 AI 日常任务。企业领导者可以学习如何 使用生成式人工智能提高生产力,而专业人士 可以学习到可以运用到工作中的技巧。
2. 生成 AI ,每个人都能参与

这种生成 AI DeepLearning.AI 提供的“人人适用”课程,非常适合想要理解和使用生成式人工智能的任何人。课程侧重于人工智能的实际应用,无需编程经验。课程特色 现实世界的例子和动手练习与生成 AI 工具.
在深度学习上提供。AI 平台,技术课程涵盖了如何生成 AI 正在改变行业、职业发展、职业机会, 非技术技能、代码示例、宝贵技能、基础知识以及日常生活。参与者可以学习 AI 战略、生产力提升和人工智能's 对社会的影响。
3. 生成 AI 对于初学者

Microsoft's 生成 AI GitHub 上的初学者课程对于想要理解和构建的非技术人员来说是一个很好的起点 AI 应用程序。 这 免费课程不需要编码经验, 让任何对探索生成式人工智能感兴趣的人都可以使用它。
生成 AI 初学者涵盖快速工程的基础知识、基础知识、基础知识、深入理解、核心概念、如何创建 生成的 AI 系统,以及如何 管理与人工智能相关的风险和道德问题。单独的课程包括视频介绍、视频内容书面课程、编码示例以及可供进一步探索的资源链接。
4. 构建生成 AI 商务专业人士的技能

构建生成 AI LinkedIn Learning 上的“商务专业人士技能”课程是专为 非技术人员 想要学习如何应用生成 AI 在他们的工作。
课程重点是使用 AI 至 提高生产力、图形设计、 自然语言处理 并包括快速工程实践培训, 使用 AI 用于日常任务、项目管理、矢量数据库和创建 AI 生成图像的工具。在 LinkedIn Learning 平台上提供。
5. 生成式人工智能简介

Google Cloud's Coursera 上的“生成式人工智能简介”课程对于那些寻求生成式人工智能基础知识的人来说是一个很好的资源 AI 及其应用。免费课程探讨大型 语言模型,负责 AI 原则和提示设计技术。
生成式人工智能简介、入门课程和 机器学习 经验使用 Google Cloud Platform 工具、大量集合(如 Vertex AI),这使其成为有兴趣利用这些工具取得未来成功的人的实用选择。
该课程旨在让没有工程背景的个人能够轻松理解,同时对于希望让同事熟悉这项变革技术的专业人士也大有裨益。
6. 生成式简介 AI – 可能的艺术

AWS's “生成式 AI “可能的艺术”是一门为想要对生成艺术有基础理解的个人设计的课程 AI 及其在商业世界中的潜力。本课程解释了如何 AI 作品,深度学习早午餐,将其连接到 机器学习 并强调其总体重要性,特别是对于 商业应用程序, 企业管理、业务运营和业务成果.
它还为参与者提供了生成式人工智能的优缺点、真实项目、深度学习分支、代码文档、挑战性项目及其潜在应用的清晰介绍。
7. 生成 AI 自动化专业化

生成性 AI 自动化专业化,由 范德比尔特大学在Coursera 上 是一门适合初学者的课程,专门针对没有 AI 经验或知识的个人和职业追求者。它侧重于如何利用基于 LLM 的聊天机器人(如 ChatGPT)来优化您的专业工作流程、有意义的项目、大学课程和学习风格。
本专业级别的课程和课程集合涵盖 快速工程, 数据分析, 和 认识 可靠来源 AI 信息。它提供了在专业环境中有效应用法学硕士学位的实用技能。
8. 生成 AI 速成

生成性 AI 速成课程是数据科学家协会 (ADaSci) 提供的为期五天的虚拟课程,专为希望获得以下技能的专业人士而设计: 对生成式人工智能的实际理解。 本课程非常适合那些刚开始 AI 因为它不需要任何事先 技术知识 或编码经验。
互动课程专注于机器学习框架,为参与者提供对生成式 AI 基础知识,并为他们提供工作中可以使用的工具。它还涵盖了如何 生成的 AI 正在被应用于各个行业。
生成式学习中有哪些资源可供持续学习 AI 课程?
生成性需求 AI 技能正在快速提升。这些资料重点介绍了众多课程和出色的平台,助您开启您的技能之旅。 AI 旅程,但在这个不断发展的领域中持续学习非常重要。
像平台一样 Coursera、edX、Udemy、Class Central 和 Google Cloud Skills Boost 提供各种课程,其中一些是免费的。这些平台经常更新其课程,以反映该领域的进步。
YouTube 是另一个了解生成式 AI 的绝佳资源。许多 YouTube 用户会定期发布有关最新趋势、教程和用例的视频。对于那些寻求更多技术见解、参与项目的人来说,社区包括 向 AI 提供文章, 教程和讨论 关于高级生成 AI 主题。利用这些资源可以确保在生成人工智能这一动态领域的持续学习和发展。
关于 Gen 的常见问题解答AI 非技术人员课程
谁能从 Gen 中受益AI 课程?
非技术人员,包括营销人员、经理和商业专业人士,可以从理解生成性 AI 概念和应用。
我需要有技术背景才能参加这些课程吗?
不,大多数 GenAI 课程专为初学者设计,不需要事先具备技术知识。
生成式课程涵盖哪些主题 AI 课程?
课程通常涵盖 大型语言模型, 机器学习基础知识, 即时工程并负责 AI 实践。
这些课程通常需要多长时间?
课程时长各不相同,但许多课程可以在 6 到 12 小时内完成,通常按照您自己的节奏。
完成课程后我会收到证书吗?
是的,大多数课程都提供结业证书,可以增强您的简历和 LinkedIn 个人资料。
学习生成式人工智能的最佳平台有哪些?
热门平台包括 Google Cloud、Coursera 和 Udemy,提供一系列针对非技术学习者量身定制的课程。
生成式 AI 改善我的职业前景?
理解生成 AI 可以让你在你的角色中更有价值,因为许多公司寻求能够使用 AI 技术。
有没有免费的 GenAI 有课程吗?
是的,有几个平台提供免费的生成式入门课程 AI 对于非技术人员来说。
我将从这些课程中获得哪些技能?
你将学习如何应用生成 AI 有效地使用工具,理解关键概念,并为现实世界的挑战制定切实可行的解决方案。
生成式技术的未来是什么 AI 在商业领域?
未来充满希望,预测表明生成 AI 市场可能达到 $ 1.3万亿2032,推动跨行业创新。
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