วิธีสร้างสิ่งแรกของคุณ AI เวิร์กโฟลว์ที่ไม่ต้องเขียนโค้ด (และประหยัดเวลาได้หลายชั่วโมงทุกสัปดาห์)

วิธีสร้างแอปพลิเคชันแบบไม่ต้องเขียนโค้ดตัวแรกของคุณ AI Workflow

คุณใช้เวลามากกว่า 3 ชั่วโมงต่อวันไปกับงานที่เครื่องจักรสามารถทำได้ใน 3 นาที เช่น การคัดลอกและวางข้อมูลระหว่างแอป การส่งอีเมลติดตามผลด้วยตนเอง การจัดรูปแบบรายงานด้วยมือ นั่นแหละ's ไม่ใช่เวิร์กโฟลว์ — นั่น's งานที่หนักหน่วง

คู่มือนี้จะแสดงวิธีการตั้งค่าครั้งแรกของคุณอย่างละเอียด ไม่มีรหัส AI เวิร์กโฟลว์ เริ่มต้นจากศูนย์ — ไม่ต้องมีนักพัฒนา ไม่ต้องมีสคริปต์ ไม่ต้องมีข้ออ้างใดๆ เมื่ออ่านจบ คุณจะมีระบบอัตโนมัติที่ใช้งานได้จริงและพร้อมใช้งานได้ในวันนี้

อะไรที่ไม่ต้องเขียนโค้ด AI เวิร์กโฟลว์ทำได้จริง (มัน)'s (ไม่ใช่สิ่งที่คุณคิด)

คนส่วนใหญ่ได้ยินว่า “AI เวิร์กโฟลว์และลองนึกภาพสิ่งที่ซับซ้อนดูสิ's ไม่.

ไม่มีรหัส AI กระบวนการทำงาน

ไร้รหัส AI เวิร์กโฟลว์คือลำดับขั้นตอนอัตโนมัติที่เชื่อมโยงกัน โดยที่ AI จัดการส่วนของการคิด — และเครื่องมือภาพจัดการส่วนของการเชื่อมต่อ ไม่ต้องใช้เทอร์มินัล ไม่มีข้อผิดพลาดทางไวยากรณ์ เพียงแค่ลากและวางเพื่อเชื่อมต่อแอปของคุณและเริ่มการทำงาน AI ดำเนินการ และส่งผลลัพธ์ไปยังที่ที่คุณต้องการ

ความแตกต่างที่สำคัญระหว่างระบบอัตโนมัติทั่วไปและ AI ระบบอัตโนมัติ:

ระบบอัตโนมัติทั่วไป: ถ้า X เกิดขึ้น → ให้ทำ Y (เข้มงวด ยึดตามกฎเกณฑ์)
AI ระบบอัตโนมัติ: ถ้า X เกิดขึ้น → AI ประมวลผล → ผลลัพธ์อัจฉริยะส่งไปยัง Y (ยืดหยุ่น รับรู้บริบทได้)

ระบบทริกเกอร์-แอ็กชันในภาษาที่เข้าใจง่ายก็คือ: มีคนกรอกแบบฟอร์มติดต่อของคุณ → AI คัดกรองลูกค้าเป้าหมาย → ผลลัพธ์จะถูกส่งไปยังบัญชีของคุณ ระบบ CRM อัตโนมัติ. ที่'s ไม่ต้องเขียนโค้ด AI กระบวนการทำงานดำเนินไปอย่างเงียบ ๆ ในพื้นหลัง

นี่คือคำแนะนำสำหรับคุณ หากคุณยังคงทำขั้นตอนเหล่านี้ด้วยตนเองอยู่

ก่อนเลือกใช้เครื่องมือใดๆ โปรดตรวจสอบก่อนว่าคุณอยู่ในห้องที่ถูกต้องหรือไม่:

ผู้ประกอบอาชีพอิสระและผู้ประกอบการเดี่ยว — จมอยู่กับงานธุรการ การรับลูกค้าใหม่ ใบแจ้งหนี้ และการติดตามผล
เจ้าของธุรกิจขนาดเล็ก — คัดลอกและวางข้อมูลระหว่าง Google Sheets, อีเมล และ Slack ตลอดทั้งวัน
ผู้สร้างเนื้อหา — การตั้งเวลาโพสต์ด้วยตนเอง การปรับเปลี่ยนเนื้อหาให้เหมาะสมกับแต่ละแพลตฟอร์ม
นักการตลาด — ดึงข้อมูลจากห้าเครื่องมือเพื่อจัดทำรายงานฉบับเดียวทุกเช้าวันจันทร์

ถ้าคุณมีอาการเหล่านี้ข้อใดข้อหนึ่ง คุณคือกลุ่มเป้าหมายของคู่มือนี้อย่างแน่นอน ไม่จำเป็นต้องมีความรู้ด้านการเขียนโค้ดมาก่อน

5 แอปพลิเคชันที่ไม่ต้องเขียนโค้ดที่ดีที่สุด AI เครื่องมือจัดการเวิร์กโฟลว์ (จัดอันดับสำหรับผู้เริ่มต้น)

การเลือกใช้เครื่องมือผิดประเภทจะทำให้เสียเวลาไปหลายชั่วโมง ตรงนี้'s การเปรียบเทียบโดยตรง:

เครื่องมือที่ดีที่สุดสำหรับแผนฟรีAI คุณสมบัติ
Zapierการทำงานอัตโนมัติระหว่างแอป✅ใช่ระบบผู้ช่วยนักบิน (การตั้งค่าภาษาธรรมชาติ)
แต่งหน้า.คอมแผนผังการไหลแบบหลายขั้นตอนเชิงภาพ✅ใช่AI โมดูล + การกำหนดเส้นทาง HTTP
n8นโฟลว์ขั้นสูงแบบโฮสต์เอง✅ใช่การบูรณาการ LLMความยืดหยุ่นอย่างเต็มที่
Pabbly เชื่อมต่อตัวกระตุ้นราคาประหยัด✅ใช่ขั้นพื้นฐาน AI ขั้นตอนการดำเนินการ
บาร์ดีนใช้เบราว์เซอร์ AI การขูด✅ใช่การดำเนินการในเบราว์เซอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย GPT
Zapier กับ Make.com สำหรับมือใหม่: Zapier ชนะเลิศในด้านความเรียบง่าย ส่วน Make.com ชนะเลิศในด้านประสิทธิภาพ หากคุณไม่เคยใช้ระบบอัตโนมัติมาก่อน เริ่มต้นด้วย Zapier ก่อน แต่ถ้าคุณต้องการสร้างโฟลว์แบบภาพหลายขั้นตอนพร้อมตรรกะแบบมีเงื่อนไข ให้เปลี่ยนไปใช้ Make.com
เมื่อไหร่ควรข้ามขั้นตอนการใช้เครื่องมือสำหรับผู้เริ่มต้นและไปใช้ n8n โดยตรง: หากคุณต้องการระบบควบคุมแบบโฮสต์เอง การเชื่อมต่อ LLM แบบกำหนดเอง หรือกำลังสร้างระบบสำหรับลูกค้า n8n ก็คุ้มค่ากับขั้นตอนการติดตั้งที่อาจยุ่งยากขึ้นเล็กน้อย
สิ่งหนึ่งที่ผู้เริ่มต้นส่วนใหญ่มองข้าม: แพ็กเกจฟรีมีข้อจำกัดด้านจำนวนงาน/การใช้งาน Zapier's แพ็กเกจฟรีจำกัดจำนวนงานไว้ที่ 100 งานต่อเดือน Make.com ให้คุณใช้งานได้ถึง 1,000 งาน โปรดตรวจสอบข้อจำกัดเหล่านี้ก่อนเริ่มใช้งานเวิร์กโฟลว์ของคุณ

สร้างสิ่งแรกของคุณ AI ขั้นตอนการทำงาน 6 ขั้นตอน (ตั้งแต่เริ่มต้นจนจบ)

นี่คือกระบวนการจริง ไม่ใช่บทสรุป หรือระบบการทำงาน

ขั้นตอนที่ 1 — เลือกงานที่ทำซ้ำๆ เพียงหนึ่งงานเพื่อทำการทำงานอัตโนมัติ
อย่าเริ่มจากธุรกิจทั้งหมดของคุณ เลือกงานที่น่ารำคาญที่สุดเพียงอย่างเดียวที่คุณทำทุกวัน อะไรสักอย่างที่คุณสามารถอธิบายได้ในประโยคเดียว: “ทุกครั้งที่ได้รับอีเมลสอบถามใหม่ ผมจะคัดลอกรายละเอียดลงในสเปรดชีตด้วยตนเอง” ที่'s เป้าหมายของคุณ

ขั้นตอนที่ 2 — ตั้งค่าทริกเกอร์ของคุณ
ตัวกระตุ้นคือสิ่งที่ทำให้กระบวนการทำงานเริ่มต้นขึ้น อาจเป็น: การส่งแบบฟอร์มใหม่ อีเมลขาเข้า แถวใหม่ใน Google Sheets หรือข้อความใน Slack ใน Zapier หรือ Make.com นี่คือบล็อกแรกของคุณ

ขั้นตอนที่ 3 — เพิ่มของคุณ AI การกระทำ
นี่คือจุดกำเนิดของความชาญฉลาด เชื่อมต่อ เปิดกว้างAI (แชทจีพีที) คล็อด หรือ เจมินี เป็นขั้นตอนการดำเนินการ ป้อนข้อมูลกระตุ้นและเขียนข้อความแจ้งเตือนที่ชัดเจน ตัวอย่าง: “สรุปคำถามของลูกค้าข้อนี้ใน 2 ประโยค และจัดระดับความสำคัญเป็น เร่งด่วน ปกติ หรือ ความสำคัญต่ำ”

ขั้นตอนที่ 4 — กำหนดเส้นทางการส่งออก
บอกเวิร์กโฟลว์ของคุณว่า AI อยู่ที่ไหน's ควรส่งคำตอบไปยังคอลัมน์ใน Google Sheet, ช่องใน Slack, อีเมลฉบับร่าง หรืออื่นๆ หน้า Notion นี่คือบล็อกการดำเนินการสุดท้ายของคุณ

ขั้นตอนที่ 5 — ทดสอบก่อนใช้งานจริง
ทุกแพลตฟอร์มมีโหมดทดสอบ ลองใช้งานดู ตรวจสอบดูว่าทริกเกอร์ทำงานหรือไม่ AI การตอบสนองสมเหตุสมผล และผลลัพธ์ก็ถูกต้อง แก้ไขปัญหาเรื่องข้อความแจ้งเตือนตรงนี้ ไม่ใช่หลังจากใช้งานจริงไปแล้ว 200 ครั้ง

ขั้นตอนที่ 6 — เฝ้าติดตามอาการในช่วง 48 ชั่วโมงแรก
เปิดใช้งานแล้วคอยตรวจสอบบันทึกการทำงาน ความล้มเหลวส่วนใหญ่มักเกิดขึ้นในสองวันแรก โดยปกติแล้วมักเกิดจาก ข้อจำกัดของ APIการจัดรูปแบบที่ไม่ตรงกัน หรือข้อความแจ้งที่ไม่ชัดเจน ทำให้ได้ผลลัพธ์ที่ไม่สอดคล้องกัน

สิ่งหนึ่งที่น่าสังเกต: ตั้งชื่อเวิร์กโฟลว์แต่ละรายการให้ชัดเจนภายในเครื่องมือของคุณ เมื่อคุณมีการทำงานอัตโนมัติห้าอย่าง การตั้งชื่อว่า “Zap 1” และ “Scenario 3” จะไม่ช่วยอะไรเลยในเวลาตีสองเมื่อมีบางอย่างผิดพลาด ตั้งชื่อตามฟังก์ชันการทำงาน เช่น “Form → AI กด “Lead Score → CRM” แล้วคุณจะขอบคุณตัวเองในภายหลัง

7. ไม่ต้องเขียนโค้ด AI เวิร์กโฟลว์ที่คุณสามารถคัดลอกได้ทันที

ตัวอย่างการใช้งานจริง ไม่ใช่ทฤษฎี:

  1. สรุปอีเมลอัตโนมัติ → ส่งสรุปไปยัง Slack (เหมาะสำหรับกล่องจดหมายที่มีข้อความจำนวนมาก)
  2. การตอบแบบฟอร์ม Google → สรุปข้อมูลที่เขียนโดย AI → บันทึกไปยัง Notion
  3. บทความใหม่เผยแพร่แล้ว → AI สร้างแคปชั่นโซเชียล 3 รายการ → กำหนดเวลาโพสต์ผ่าน Buffer
  4. การส่งแบบฟอร์มติดต่อ → AI การคัดกรองลูกค้าเป้าหมาย → ติดแท็กใน CRM
  5. ตั๋วแจ้งปัญหาลูกค้า → AI การจัดหมวดหมู่ → ส่งต่อไปยังทีมที่เหมาะสม
  6. ข้อมูล SEO รายสัปดาห์จาก Google Search Console → AI รายงานสรุป → ส่งทางอีเมลทุกวันจันทร์
  7. บทความในบล็อก → AI การนำกระบวนการทำงานไปใช้ใหม่ → บทความบน LinkedIn + กระทู้บน Twitter + ร่างจดหมายข่าวทางอีเมล

ทั้งหมดนี้สามารถสร้างได้ใน Zapier หรือ Make.com ด้วยแผนบริการฟรี เวิร์กโฟลว์ที่ 7 (กระบวนการนำเนื้อหามาใช้ซ้ำ) เพียงอย่างเดียวก็สามารถช่วยประหยัดเวลาให้กับทีมงานด้านเนื้อหาได้มากกว่า 5 ชั่วโมงต่อสัปดาห์

5 ข้อผิดพลาดที่ทำลายความสำเร็จครั้งแรกของคุณ AI ขั้นตอนการทำงาน (และวิธีแก้ไข)

ผู้เริ่มต้นส่วนใหญ่ไม่ได้ล้มเหลวเพราะเครื่องมือใช้งานยาก แต่ล้มเหลวเพราะเหตุผลห้าประการนี้:

การทำให้กระบวนการที่คุณเองก็ยังไม่เข้าใจอย่างถ่องแท้เป็นไปโดยอัตโนมัติ — หากคุณไม่สามารถอธิบายแต่ละขั้นตอนด้วยตนเองได้ กระบวนการทำงานจะสะดุดในจุดที่ไม่คาดคิด ดังนั้นควรวางแผนขั้นตอนการทำงานไว้ก่อน
การใช้คำที่ไม่ชัดเจน AI แจ้ง - “เขียนอะไรสักอย่างเกี่ยวกับอีเมลฉบับนี้” ก่อให้เกิดขยะ มอบให้ AI บทบาท บริบท รูปแบบ และความยาวของผลลัพธ์
ข้ามการจัดการข้อผิดพลาด — หากไม่มีขั้นตอนการตรวจสอบข้อผิดพลาด กระบวนการทำงานของคุณจะล้มเหลวโดยไม่มีการแจ้งเตือน และคุณจะไม่มีทางรู้เลย เพิ่มการแจ้งเตือนทาง Slack หรืออีเมลสำหรับการทำงานที่ล้มเหลว
สร้างเกินความจำเป็นก่อนทำการทดสอบ — ขั้นตอนการทำงาน 12 ขั้นตอนในวันแรกเป็นฝันร้ายของการแก้ไขข้อผิดพลาด สร้างขั้นตอนที่ 1 → ทดสอบ → เพิ่มขั้นตอนที่ 2 → ทดสอบอีกครั้ง
ไม่สนใจข้อจำกัดอัตราการใช้งานบน API ระดับฟรี — โอเพ่นไอ's API ระดับฟรีจะจำกัดความเร็วอย่างรวดเร็ว หากเวิร์กโฟลว์ของคุณทำงานบ่อย คุณจะถึงขีดจำกัดและได้รับผลลัพธ์ว่างเปล่าโดยไม่มีการแจ้งเตือนล่วงหน้า

มี's และยังมีข้อผิดพลาดข้อที่หกที่ไม่มีใครพูดถึงอีกด้วย: การรักษา AI ขั้นตอนนี้เปรียบเสมือนกล่องวิเศษ คุณภาพของผลลัพธ์ขึ้นอยู่กับข้อมูลที่ป้อนเข้าไป 100% หากข้อมูลที่ใช้เป็นตัวกระตุ้นไม่เป็นระเบียบ เช่น รูปแบบไม่สม่ำเสมอ ข้อมูลขาดหาย หรือใช้ภาษาผสมกัน... AI การตอบสนองจะสะท้อนถึงสิ่งนั้น ทำความสะอาดข้อมูลอินพุตของคุณก่อน จากนั้นค่อยสร้าง AI อย่าไปสนใจมันเลย หลักการ "ข้อมูลเข้าไม่ดี ข้อมูลออกก็ไม่ดี" นั้นใช้ได้กับกรณีนี้มากกว่าที่อื่นใด

เมื่อเวิร์กโฟลว์แรกของคุณทำงานเสร็จแล้ว — ที่นี่'s จะสร้างอะไรต่อไปดี

ระบบอัตโนมัติที่ใช้งานได้จริงเพียงระบบเดียวก็ถือเป็นการพิสูจน์แนวคิดแล้ว ขั้นตอนต่อไปคือการขยายขนาดระบบ

เวิร์กโฟลว์ AI ระบบอัตโนมัติ

เชื่อมต่อเวิร์กโฟลว์หลายรายการเข้าด้วยกัน ชุดระบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบ — ซึ่งผลลัพธ์ของกระบวนการหนึ่งกลายเป็นตัวกระตุ้นให้เกิดกระบวนการอื่นขึ้น's วิธีการสร้างระบบที่ใช้งานได้จริง ไม่ใช่แค่ทางลัดง่ายๆ

ควรเปลี่ยนจากเวอร์ชันฟรีเป็นเวอร์ชันเสียเงินเมื่อใด: เมื่อคุณถึงขีดจำกัดจำนวนงานที่แน่นอน หรือต้องการตรรกะเงื่อนไขแบบหลายเส้นทาง (Make.com)'s แผนแบบเสียค่าใช้จ่ายจะเพิ่มพลังในการขยายเครือข่ายอย่างมีนัยสำคัญ)

การเพิ่มหน่วยความจำและบริบทให้กับ AI ทำตามขั้นตอน นี่คืออีกระดับหนึ่ง — แทนที่จะใช้คำถามแบบครั้งเดียวจบ คุณสามารถจัดเก็บผลลัพธ์ก่อนหน้าไว้ใน Airtable หรือ Notion แล้วนำกลับมาใช้ในครั้งต่อไปได้ AI การโทร นี่คือวิธีการสร้างการโทรแบบหลายขั้นตอน AI ตัวแทน โดยไม่มีโค้ดใดที่จดจำบริบทระหว่างการทำงานแต่ละครั้งได้

โค้ดแบบไม่ต้องเขียนทั้งหมด AI ชุดเครื่องมือ (ทุกสิ่งที่คุณต้องการถูกคั่นหน้าไว้แล้ว)

Categoryเครื่องมือ
ตัวสร้างเวิร์กโฟลว์Zapier, Make.com, n8n, Pabbly Connect
AI คอนเนคเตอร์จุดเปิดAI API, Claude API, Gemini API
การจัดเก็บข้อมูลGoogle Sheets, Airtable, Notion
แหล่งที่มาของการกระตุ้นGmail, Typeform, Webhooks, Shopify
การตรวจสอบบันทึกการทำงานของ Make.com, ประวัติงานของ Zapier

ผู้คนมักถามเพิ่มเติม: ไม่ต้องเขียนโค้ด AI เวิร์กโฟลว์

ฉันสามารถสร้างได้ไหม AI ขั้นตอนการทำงานแม้ไม่มีประสบการณ์ด้านการเขียนโค้ด?

ใช่แล้ว เครื่องมืออย่าง Zapier และ Make.com ถูกสร้างขึ้นมาโดยเฉพาะสำหรับผู้ใช้ที่ไม่เชี่ยวชาญด้านเทคนิค หากคุณสามารถลาก วาง และกรอกแบบฟอร์มได้ คุณก็สามารถสร้างแบบฟอร์มได้เช่นกัน

Zapier ดีสำหรับอะไรบ้าง? AI ระบบอัตโนมัติ?

สำหรับมือใหม่แล้ว เหมาะมาก Zapier Copilot ช่วยให้คุณอธิบายขั้นตอนการทำงานของคุณด้วยภาษาที่เข้าใจง่าย และมันจะสร้างขั้นตอนต่างๆ ให้เอง นอกจากนี้ยังมีการผสานรวมกับ ChatGPT และ Claude โดยตรงอีกด้วย

การใช้งานแอปพลิเคชันแบบไม่ต้องเขียนโค้ดมีค่าใช้จ่ายเท่าไหร่ AI เวิร์กโฟลว์?

คุณสามารถเริ่มต้นใช้งานได้ฟรีทั้งบน Zapier และ Make.com ค่าใช้จ่ายหลักจะเริ่มเมื่อคุณใช้งานเกินขีดจำกัดของแพ็กเกจฟรี หรือต้องการเชื่อมต่อกับแอปพลิเคชันระดับพรีเมียม โดยทั่วไปแล้ว เวิร์กโฟลว์ขนาดเล็กจะมีค่าใช้จ่ายต่ำกว่า 20 ดอลลาร์ต่อเดือน

อะไร's ความแตกต่างระหว่างระบบอัตโนมัติแบบไม่ต้องเขียนโค้ดและ AI ระบบอัตโนมัติ?

ระบบอัตโนมัติมาตรฐานปฏิบัติตามกฎที่กำหนดไว้ AI ระบบอัตโนมัติใช้แบบจำลองภาษาในการตีความ สร้าง หรือจำแนกเนื้อหา ทำให้มีประโยชน์สำหรับงานที่ไม่ใช่เรื่องขาวดำ

สามารถทำได้โดยไม่ต้องเขียนโค้ด AI เวิร์กโฟลว์สามารถทดแทนผู้ช่วยเสมือนได้หรือไม่?

สำหรับงานที่มีโครงสร้างและทำซ้ำได้ — ใช่ แต่สำหรับงานที่ต้องใช้การตัดสินใจอย่างละเอียดอ่อนของมนุษย์ — ยังไม่ใช่ตอนนี้ พวกมันทำงานได้ดีที่สุดในฐานะตัวเสริมกำลังให้กับทีมของคุณ ไม่ใช่การทดแทนอย่างเต็มรูปแบบ

เวิร์กโฟลว์แรกของคุณควรเริ่มทำงานแล้วก่อนที่คุณจะอ่านข้อความนี้จบ

เลือกงานหนึ่งอย่าง เปิด Make.com หรือ Zapier ตั้งค่าทริกเกอร์ เพิ่มขั้นตอนการทำงานของ ChatGPT กำหนดเส้นทางการส่งออก ทดสอบดู แค่นั้นเอง's มัน

ความผิดพลาดที่ร้ายแรงที่สุดไม่ใช่การเลือกเครื่องมือผิด — แต่...'s รอจนกว่าทุกอย่างจะรู้สึก "สมบูรณ์แบบ" ก่อนค่อยเริ่ม ขั้นตอนการทำงานแรกของคุณอาจจะยังไม่ราบรื่นนัก's ประเด็นคือ สร้างมันขึ้นมาแบบไม่เรียบร้อย ทดสอบดู แก้ไขข้อความแจ้งเตือน แล้วมันก็จะใช้งานได้

คัดลอกเทมเพลตสรุปอีเมลและเวิร์กโฟลว์ Slack

เขียนความเห็น

ที่อยู่อีเมลของคุณจะไม่ถูกเผยแพร่ ช่องที่ต้องการถูกทำเครื่องหมาย *

ไซต์นี้ใช้ Akismet เพื่อลดสแปม เรียนรู้วิธีการประมวลผลข้อมูลความคิดเห็นของคุณ

เข้าร่วม Aimojo เผ่า!

เข้าร่วมกับสมาชิกกว่า 76,200 รายเพื่อรับเคล็ดลับจากผู้เชี่ยวชาญทุกสัปดาห์! 
🎁 โบนัส: รับ $200 ของเรา”AI Mastery Toolkit” ฟรีเมื่อคุณสมัคร!

ได้รับความนิยม AI เครื่องมือ
ซอสซี่ AI 

ซาอูซี AI ทำให้คุณควบคุมทุกอย่างได้อย่างเต็มที่ แชท สร้างภาพ และสร้างวิดีโอได้โดยไม่มีการเซ็นเซอร์

ลูโม AI

ความเป็นส่วนตัว AI ผู้ช่วยที่ให้คำตอบระดับแนวหน้าโดยไม่ต้องเก็บรวบรวมข้อมูลของคุณแม้แต่ไบต์เดียว การเข้าถึงเป็นศูนย์และเข้ารหัส AI การแชท การสร้างภาพ และโครงการที่เข้ารหัสจากชุดเครื่องมือรักษาความเป็นส่วนตัวของ Proton

ลอร์ก้า AI

เข้าถึงหลักสูตร LLM หลักๆ ทุกหลักสูตรได้โดยไม่ต้องเสียค่าสมัครสมาชิกแยกต่างหากมากมาย หลายรุ่น AI แหล่งรวบรวมข้อมูลสำหรับมืออาชีพ นักการตลาด และนักศึกษา

อินด์ซู โซเชียล

วางแผนคอนเทนต์โซเชียลมีเดียที่สอดคล้องกับแบรนด์ของคุณตลอดทั้งเดือนได้ภายในไม่กี่นาทีด้วยโปรแกรมเดียว AI หน้าปัด ออลอินวัน AI เครื่องมือบริหารจัดการโซเชียลมีเดียสำหรับครีเอเตอร์อิสระ สตาร์ทอัพ และเอเจนซี่

วิฟกริด

แพลตฟอร์มการจัดการทักษะที่ผลักดันองค์กร AI ตัวแทนตั้งแต่ต้นแบบจนถึงการผลิต การเรียกใช้ฟังก์ชัน LLM แบบไร้เซิร์ฟเวอร์ พร้อมการตรวจสอบ การประเมินผล และการอนุมานแบบทั่วโลก