บทสัมภาษณ์: มุกุนด์ จาห์ พูดคุยเกี่ยวกับเทคโนโลยีฟูลสแต็กที่กำลังมาแรง AI เครื่องมือ

Emergent.sh เป็นหนึ่งในเว็บไซต์ชั้นนำ AI แพลตฟอร์มสำหรับเปลี่ยนแนวคิดให้เป็นซอฟต์แวร์แบบครบวงจรที่พร้อมใช้งานจริง โดยไม่จำเป็นต้องมีทีมวิศวกรขนาดใหญ่

Emergent.sh ก่อตั้งโดยพี่น้องตระกูล Jha โดยนำเสนอชุดเครื่องมือที่แข็งแกร่ง ซึ่งมีเอเจนต์ผู้เชี่ยวชาญคอยจัดการสถาปัตยกรรมแบ็กเอนด์ โค้ดฟรอนต์เอนด์ และการติดตั้งใช้งาน เพื่อส่งมอบแอปพลิเคชันที่เชื่อถือได้และปรับขนาดได้

หัวหน้าของเทคโนโลยีนี้คือ มุกุนด์ จา ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Emergent.sh

ด้วยพื้นฐานด้านวิศวกรรมจากมหาวิทยาลัยโคลัมเบีย การทำงานที่ Google และการร่วมก่อตั้งบริษัทสตาร์ทอัพระดับยูนิคอร์นอย่าง Dunzo มุกุนด์ได้นำทักษะด้านการขยายขนาดและความน่าเชื่อถือมาประยุกต์ใช้เป็นเครื่องมือเพื่อประสิทธิภาพสูงสุด AI การพัฒนาซอฟต์แวร์.

ลองฟังเขาให้จบและพยายามดึงเอาข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าจากประสบการณ์ของเขาในวงการนี้มาใช้ดู

คุณช่วยเล่าเส้นทางการทำงานของคุณ ตั้งแต่จบการศึกษาจากคณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยโคลัมเบีย ไปจนถึงการเป็นวิศวกรของ Google การร่วมก่อตั้ง Dunzo และปัจจุบันกำลังสร้าง Emergent.sh ให้เราฟังได้ไหมครับ ประสบการณ์ใดบ้างที่หล่อหลอมวิสัยทัศน์ของคุณเกี่ยวกับการพัฒนาซอฟต์แวร์ด้วย AI?

ผมเริ่มต้นจากการเรียนวิศวกรรมศาสตร์ที่มหาวิทยาลัยโคลัมเบีย ซึ่งเป็นที่ที่ผมสร้างรากฐานด้านระบบ ซอฟต์แวร์ และแนวคิดผลิตภัณฑ์ หลังจากนั้น ผมได้เข้าร่วมงานกับ Google ซึ่งเปลี่ยนวิธีคิดของผมเกี่ยวกับขนาด ความน่าเชื่อถือ และงานฝีมือไปอย่างสิ้นเชิง

ต่อมา เมื่อผมร่วมก่อตั้งและช่วยขยายธุรกิจ Dunzo ผมก็ได้เห็นกับตาตัวเองว่าการสร้างระบบสำหรับผู้ใช้หลายล้านคนภายใต้ข้อจำกัดที่ซับซ้อนในโลกแห่งความเป็นจริง การพัฒนาอย่างรวดเร็ว และการออกแบบระบบที่ไม่ล่มสลายเมื่อขยายขนาดนั้นต้องใช้ความพยายามมากแค่ไหน

ประสบการณ์ทั้งหมดเหล่านั้นหล่อหลอม Emergent ขึ้นมา ผมต้องการนำความเข้มงวดของบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ ความรวดเร็วในการดำเนินงานของสตาร์ทอัพ และปัญหาต่างๆ ที่ผมเคยประสบมาด้วยตนเอง มาสร้างเป็น Emergent ขึ้นมา AI แพลตฟอร์มที่อนุญาตให้ทุกคน สร้างซอฟต์แวร์การผลิต โดยไม่จำเป็นต้องมีทีมวิศวกรขนาดใหญ่

คุณและมาธาฟ น้องชายฝาแฝดของคุณ ร่วมกันก่อตั้ง Emergent Labs – ความร่วมมือที่ไม่เหมือนใครนี้ส่งผลต่อแนวทางการสร้างบริษัทของคุณอย่างไร และอะไรคือข้อดีของการมีผู้ร่วมก่อตั้งที่เป็น...'s รวมถึงพี่น้องของคุณด้วยใช่ไหม?

การสร้างบริษัทร่วมกับมาธาฟ น้องชายฝาแฝดของผม ถือเป็นพลังวิเศษอย่างแท้จริง เราเขียนโค้ดด้วยกันมาตั้งแต่เด็กๆ ดังนั้นความไว้วางใจ ความเข้าใจกัน และความคิดเห็นตรงกันจึงเป็นเรื่องธรรมชาติ

ไม่มีอัตตา ไม่มีเวลาเสียไปกับการเมือง เราทำงานรวดเร็ว มีความเห็นต่างอย่างสร้างสรรค์ และยึดมั่นในมาตรฐานสูงซึ่งกันและกัน เมื่อคุณกำลังสร้างบางสิ่งที่มีความทะเยอทะยานเช่นนี้ หลายตัวแทน AI โครงสร้างพื้นฐานการมีระดับความไว้วางใจและความรวดเร็วในตัวผู้ร่วมก่อตั้งนั้นสร้างความแตกต่างอย่างมาก

จากประสบการณ์ของคุณในการขยายธุรกิจ Dunzo จากสตาร์ทอัพไปสู่บริษัทมูลค่าพันล้านดอลลาร์ที่ได้รับการสนับสนุนจาก Google และ Reliance คุณได้เรียนรู้บทเรียนอะไรบ้างเมื่อสร้าง Emergent.sh's สถาปัตยกรรมและรูปแบบธุรกิจ?

ที่ Dunzo ผมได้เรียนรู้ว่า ผลิตภัณฑ์ที่ดีจริง ๆ นั้น ไม่ได้ขึ้นอยู่กับการสาธิต แต่ขึ้นอยู่กับความน่าเชื่อถือ ความเร็ว และผลลัพธ์ที่ผู้ใช้ได้รับ

ดังนั้น ด้วย Emergent เราจึงออกแบบเพื่อการใช้งานจริงตั้งแต่วันแรก รวมถึงการตรวจสอบการทำงานด้วย ระบบอัตโนมัติโครงสร้างพื้นฐานรวมถึง CI/CD, การสร้างแบบจำลองข้อมูลที่เหมาะสม และทุกอย่าง

เรายังได้นำปรัชญาของ Dunzo มาใช้ในการสร้างทีมวิศวกรรมที่คล่องตัวและมีประสิทธิภาพสูง มันไม่ได้หมายความว่าต้องมีวิศวกร 100 คน แต่หมายถึงการมีแพลตฟอร์มที่เหมาะสมที่จะช่วยเพิ่มผลผลิตของทีมเล็กๆ นั้น Emergent ก็คือการนำปรัชญานั้นมาพัฒนาเป็นผลิตภัณฑ์นั่นเอง

ช่วยอธิบายให้เราฟังหน่อยว่าอะไรที่ทำให้ Emergent.sh แตกต่างจากเว็บไซต์ทั่วไปอย่างสิ้นเชิงAI ผู้ช่วยด้านการเขียนโค้ด” – คืออะไร's ปรัชญาหลักของคุณที่อยู่เบื้องหลังแพลตฟอร์มนี้คืออะไร?

เครื่องมือส่วนใหญ่จะช่วยคุณในระหว่างการเขียนโค้ด แต่ Emergent ถูกสร้างขึ้นมาเพื่อเขียนโค้ดให้คุณตั้งแต่ต้นจนจบ

ปรัชญาของเราคือ ผู้ใช้ควรเป็นผู้สื่อสารเจตนาและข้อจำกัด ส่วนระบบควรเป็นผู้จัดการด้านสถาปัตยกรรม โค้ด โครงสร้างพื้นฐาน การติดตั้งใช้งาน และการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง

นี่ไม่ใช่ผู้ช่วยเขียนโค้ด แต่เป็นวิศวกรซอฟต์แวร์ที่มีความสามารถในการตัดสินใจด้วยตนเอง

ส่วนมาก AI เครื่องมือพัฒนาซอฟต์แวร์ส่วนใหญ่มุ่งเน้นไปที่การสร้างส่วนหน้าเว็บไซต์และแบบจำลอง UI ทำไมคุณถึงเลือกที่จะให้ความสำคัญกับการสร้างโครงสร้างพื้นฐานแบ็กเอนด์ที่แข็งแกร่งก่อน แล้วค่อยมาออกแบบส่วนหน้าเว็บไซต์? อะไร's ข้อได้เปรียบเชิงกลยุทธ์ของแนวทางนี้คืออะไร?

คนอื่นๆ เริ่มต้นด้วยการสร้างส่วนหน้าเว็บและแบบจำลองที่สวยงาม แต่เรากลับทำในทิศทางตรงกันข้าม: เราสร้างโครงสร้างพื้นฐานแบ็กเอนด์ที่แข็งแกร่งก่อน

ทำไม? เพราะแอปพลิเคชันที่ใช้งานจริงมักมีปัญหาเรื่องการตรวจสอบสิทธิ์ การออกแบบฐานข้อมูลการบูรณาการ ความสามารถในการขยายขนาด การปรับใช้ ไม่ใช่แค่ปุ่มและสี

ด้วยการแก้ปัญหาที่ยากที่สุดและซับซ้อนที่สุดทางเทคนิคก่อน เราจึงมั่นใจได้ว่าทุกสิ่งที่สร้างบน Emergent นั้นพร้อมใช้งานจริง การปรับแต่งส่วนหน้าเว็บไซต์จึงง่ายขึ้นเมื่อรากฐานมั่นคงแล้ว

คุณได้กล่าวว่า Emergent คือ “โลก”'s “แพลตฟอร์มการเขียนโค้ดที่ให้ความรู้สึกเหมือนเป็นเอเจนต์อย่างแท้จริงเป็นครั้งแรก” คุณช่วยอธิบายได้ไหมว่า “เอเจนต์” หมายถึงอะไรในทางปฏิบัติ และสถาปัตยกรรมแบบหลายเอเจนต์ของคุณทำงานแตกต่างจากวิธีการแบบโมเดลเดียวอย่างไร?

เมื่อผมบอกว่า Emergent มีความเป็นเอเจนต์ ผมหมายความว่ามันทำงานเหมือนทีมที่มีสมาชิกเป็นอิสระอย่างแท้จริง AI วิศวกร

เรามีทีมงานเฉพาะทาง หนึ่งคนทำหน้าที่ทำความเข้าใจเจตนา หนึ่งคนทำหน้าที่ออกแบบระบบ และคนอื่นๆ ทำหน้าที่ด้านแบ็กเอนด์ ฟรอนต์เอนด์ การทดสอบ โครงสร้างพื้นฐาน การติดตั้งใช้งาน และการควบคุมคุณภาพ โดยทั้งหมดทำงานร่วมกันอย่างเป็นระบบ

นี่แตกต่างอย่างสิ้นเชิงจากเครื่องมือแบบโมเดลเดียวที่ใช้ LLM เพียงตัวเดียวในการทำทุกอย่าง สถาปัตยกรรมของเราสะท้อนวิธีการทำงานของทีมวิศวกรรมจริง ซึ่งทำให้ผลลัพธ์มีความน่าเชื่อถือมากขึ้น

ด้วยแอปพลิเคชันกว่า 10,000 รายการที่สร้างขึ้นในช่วงอัลฟ่า และติดอันดับ 2-3 ในการทดสอบประสิทธิภาพ SWE-Bench แล้วคุณล่ะ?'s วิสัยทัศน์ของคุณเกี่ยวกับการทำให้การพัฒนาซอฟต์แวร์เป็นประชาธิปไตยคืออะไร? คุณมองว่าสิ่งนี้จะไปในทิศทางใดในอีก 2-3 ปีข้างหน้า?

ในช่วงอัลฟ่า มีผู้คนสร้างแอปพลิเคชันมากกว่า 10,000 แอป ซึ่งเป็นการยืนยันแนวคิดที่ว่ามีความต้องการอย่างมหาศาลสำหรับแพลตฟอร์มที่ช่วยให้ทุกคน รวมถึงผู้ก่อตั้ง ทีมงาน และผู้สร้างสรรค์ สามารถเปลี่ยนไอเดียให้กลายเป็นซอฟต์แวร์ที่ใช้งานได้จริง

วิสัยทัศน์ของผมคือ ในอีก 2-3 ปีข้างหน้า ผู้คนนับล้านจะสร้างแอปพลิเคชันได้โดยไม่ต้องเขียนโค้ดเลย ซอฟต์แวร์จะกลายเป็นแบบสนทนา พัฒนาต่อยอด และเข้าถึงได้ง่าย

เรากำลังสร้างรากฐานสำหรับอนาคตนั้น

Emergent.sh แตกต่างจากผู้เล่นรายใหญ่ในตลาดอย่าง Lovable, Bolt, Cursor และ GitHub Copilot อย่างไร? แพลตฟอร์มของคุณมีข้อได้เปรียบเฉพาะด้านใดบ้างที่เครื่องมือที่เน้นการพัฒนาฝั่ง frontend เหล่านี้ไม่สามารถเทียบได้?

เครื่องมือเหล่านี้ยอดเยี่ยม แต่ส่วนใหญ่เน้นไปที่การสร้างส่วนหน้าเว็บไซต์หรือเวิร์กโฟลว์การแนะนำโค้ดเป็นหลัก

Emergent เป็นแพลตฟอร์มแบบครบวงจร เน้นการใช้งานจริง และมีลักษณะการทำงานแบบเอเจนต์

เราไม่หยุดแค่การสร้างต้นแบบ เราออกแบบแบ็กเอนด์ สร้างแบบจำลองข้อมูล สร้าง API สร้างฟรอนต์เอนด์ ตั้งค่าโครงสร้างพื้นฐาน รันการทดสอบ และปรับใช้ระบบทั้งหมด

มันคือความแตกต่างระหว่าง “นี่คือโค้ดตัวอย่าง” กับ “นี่คือแอปพลิเคชันที่ใช้งานได้จริงและพร้อมสำหรับการผลิต”

คู่แข่งหลายรายหยุดอยู่ที่การสร้างต้นแบบ หรือต้องใช้การเขียนโค้ดด้วยตนเองอย่างมากหลังจากสร้างเวอร์ชันเริ่มต้นแล้ว Emergent.sh แก้ปัญหา "ขั้นตอนสุดท้าย" ในการนำแอปพลิเคชันที่พร้อมใช้งานจริงไปใช้งานได้อย่างไร?

ส่วนมาก AI เครื่องมือสำหรับนักพัฒนาสร้างสิ่งที่ดูเหมือนจะเป็นแอปพลิเคชัน แต่ยังคงต้องใช้เวลาหลายสัปดาห์ในการพัฒนาทางวิศวกรรมก่อนที่จะใช้งานได้จริง

เราสร้างเอเจนต์ที่จัดการทุกอย่างที่เกิดขึ้นหลังจากการสร้างโค้ด: การย้ายฐานข้อมูล การตั้งค่าโครงสร้างพื้นฐาน CI การปรับใช้ การตรวจสอบความถูกต้อง และการติดตามตรวจสอบ

เป้าหมายของเรานั้นเรียบง่าย: เมื่อคุณสร้างแอปพลิเคชันบน Emergent ไอเดียของคุณจะกลายเป็นแอปพลิเคชันที่ใช้งานได้จริง ไม่ใช่แค่โฟลเดอร์โค้ดบนแล็ปท็อปของคุณ

คุณระดมทุนได้ 6-10 ล้านดอลลาร์จาก Together Fund และตั้งเป้าหมายมูลค่าบริษัทไว้ที่ 100 ล้านดอลลาร์ ในตลาดที่มีการแข่งขันสูงเช่นนี้ AI พื้นที่สำหรับการพัฒนา อะไร's จุดขายที่เป็นเอกลักษณ์ของคุณที่ทำให้ราคาประเมินนี้สูงเกินจริงคืออะไร?

นักลงทุนพิจารณาสามสิ่งต่อไปนี้:

1. จุดเด่นที่แตกต่างอย่างชัดเจนของผลิตภัณฑ์: เราเป็นแพลตฟอร์มเดียวที่มุ่งเน้นการสร้างผลลัพธ์แบบครบวงจร พร้อมใช้งานจริง และมีประสิทธิภาพสูง
2. ความเร็วในการดำเนินการและการเติบโต: การเติบโตของกลุ่มตัวอย่างอัลฟ่าและรายได้ประจำปี (ARR) เป็นสัญญาณที่ดีมาก
3. ศักยภาพของหมวดหมู่: เรากำลังสร้างระบบปฏิบัติการสำหรับ ซอฟต์แวร์ที่สร้างโดย AI.

If AI หาก Emergent กำลังจะสร้างแอปพลิเคชันรุ่นใหม่ Emergent จำเป็นต้องดำรงอยู่ และนักลงทุนก็เชื่อมั่นในจุดนี้

คุณพูดถึงเรื่องนั้นเพิ่มเติม AI โมเดลใหม่กำลังจะเข้ามาในแพลตฟอร์มเร็วๆ นี้ คุณคิดว่าโมเดลใหม่เหล่านี้จะทำให้การเขียนโค้ดง่ายขึ้นได้อย่างไร และคุณตื่นเต้นกับความสามารถเฉพาะด้านใดมากที่สุดที่จะนำเสนอ?

เรากำลังเพิ่มโมเดลเฉพาะทางมากขึ้น เพราะแต่ละส่วนของการสร้างแอปพลิเคชันต้องการจุดแข็งที่แตกต่างกัน

โมเดลบางแบบเก่งด้านการให้เหตุผลและการวางแผน บางแบบเก่งด้านการสร้างโค้ดที่มีโครงสร้าง ในขณะที่บางแบบเก่งด้านการปรับปรุงโค้ดหรือการตีความ

เมื่อเราเพิ่มโมเดลใหม่ๆ เข้าไป Emergent ก็จะเร็วขึ้น เชื่อถือได้มากขึ้น และสามารถสร้างแอปพลิเคชันที่ซับซ้อนขึ้นเรื่อยๆ โดยใช้ข้อมูลจากผู้ใช้น้อยลง

ด้วยความก้าวหน้าค่ะ AI โมเดลการให้เหตุผลเช่น OpenAI's o1 และ Claude's ในเวอร์ชันล่าสุด Emergent.sh มีความพร้อมอย่างไรในการผสานรวมโมเดลที่ซับซ้อนเหล่านี้เข้ากับเฟรมเวิร์กแบบหลายเอเจนต์ของคุณ?

สถาปัตยกรรมแบบหลายเอเจนต์ของเรานั้นไม่ขึ้นอยู่กับโมเดลใดโดยเฉพาะ

นั่นหมายความว่าเราสามารถเชื่อมต่อ o-series ของ OpenAI สำหรับการวางแผน และใช้ Claude สำหรับ การใช้เหตุผลในบริบทระยะยาวและใช้โมเดลขนาดเล็กกว่าสำหรับการสร้างโค้ดตามปกติทั้งหมดในไปป์ไลน์เดียวกัน

วิธีนี้ทำให้เราได้อัตราส่วนต้นทุนต่อคุณภาพที่ดีที่สุด ในขณะเดียวกันก็ผลักดันขีดจำกัดของสิ่งที่วิศวกรรมซอฟต์แวร์อัตโนมัติสามารถทำได้

เมื่อมองไปข้างหน้าถึงปี 2026 คุณมองว่าอะไรคือความท้าทายทางเทคนิคที่ใหญ่ที่สุดในการพัฒนาที่ขับเคลื่อนด้วย AI และ Emergent.sh กำลังเตรียมพร้อมรับมือกับความท้าทายเหล่านั้นอย่างไร?

ในช่วงไม่กี่ปีข้างหน้า ปัญหาที่ยากที่สุดจะเป็นดังนี้:

ได้รับ AI ตัวแทนสามารถใช้เหตุผลได้อย่างน่าเชื่อถือในวงกว้าง

สร้างระบบที่ยังคงสามารถบำรุงรักษาได้ในระยะยาว

การควบคุมต้นทุนและประสิทธิภาพสำหรับงานปริมาณมาก

เพื่อให้มั่นใจในความปลอดภัย ความถูกต้อง และความสามารถในการทำซ้ำ

เรากำลังแก้ไขปัญหาเหล่านี้ผ่านวงจรการตรวจสอบ การทดสอบอัตโนมัติ โครงสร้างพื้นฐานที่แข็งแกร่ง และการตรวจสอบระบบที่สร้างขึ้นได้ดียิ่งขึ้น

AI ในอนาคตอันใกล้ ปัญญาประดิษฐ์จะสร้างโค้ดมากกว่ามนุษย์ แต่ความท้าทายอยู่ที่การรักษาความน่าเชื่อถือของโค้ดเหล่านั้น

ในฐานะคนที่'s ในฐานะผู้สร้างผลิตภัณฑ์ให้กับผู้ใช้หลายล้านคน คุณมีคำแนะนำอะไรให้กับชุมชน AIMOJO บ้าง AI ผู้ที่ชื่นชอบ นักการตลาดพันธมิตร และผู้ประกอบการที่ต้องการใช้ประโยชน์จากสิ่งนี้ AI เครื่องมืออย่าง Emergent.sh ที่ใช้สร้างผลิตภัณฑ์ของตนเอง?

คำแนะนำของผมนั้นง่ายมาก: เริ่มสร้างเลย อย่ารอให้ได้ไอเดียที่สมบูรณ์แบบหรือจังหวะที่ลงตัว

ใช้ AI เครื่องมืออย่าง Emergent ช่วยตรวจสอบไอเดียได้ภายในไม่กี่วัน ไม่ใช่หลายเดือน ส่งมอบงานเร็ว รวบรวมฟีดแบ็ก ปรับปรุงแก้ไข และมุ่งเน้นที่ผลลัพธ์โดยการแก้ปัญหาที่แท้จริงให้กับผู้ใช้จริง ผู้ที่จะประสบความสำเร็จในยุคใหม่นี้คือผู้ที่ปฏิบัติต่อทุกคนอย่างเหมาะสม AI เป็นเครื่องมือช่วยเสริมประสิทธิภาพ ไม่ใช่เวทมนตร์

เมื่อเราจบการสนทนาที่น่าสนใจกับมุกุนด์ จาห์แล้ว เห็นได้ชัดว่า Emergent.sh โดดเด่นมากกว่าแค่บริษัทซอฟต์แวร์ทั่วไป AI เครื่องมือนี้เป็นเครื่องมือสำคัญที่ช่วยให้ผู้ก่อตั้งสามารถสร้างซอฟต์แวร์แบบครบวงจรสำหรับการใช้งานจริงได้โดยไม่ต้องเขียนโค้ด

สมาชิกใหม่รับส่วนลด 5% เลือกพนักงาน

ใช้รหัส ไวบ์5 ใช้โค้ดนี้เมื่อชำระเงินเพื่อรับส่วนลด 5% สำหรับแพ็คเกจสมัครสมาชิกรายเดือนใดๆ ก็ได้บน Emergent อย่าพลาดวิธีง่ายๆ ในการประหยัดเงินนี้!

ลด 5%

แลกตอนนี้

วิสัยทัศน์ของมุกุนด์เกี่ยวกับแพลตฟอร์มที่เปลี่ยนความตั้งใจของมนุษย์ให้กลายเป็นแอปพลิเคชันที่เชื่อถือได้และปรับขนาดได้นั้น สร้างแรงบันดาลใจและเผยให้เห็นถึงอนาคตของวิศวกรรมที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้เป็นอย่างดี

ขอขอบคุณที่เข้าร่วมกับเรา และเราหวังว่าการสนทนานี้จะช่วยกระตุ้นให้คุณสำรวจว่า ปัญญาประดิษฐ์ สามารถเร่งกระบวนการพัฒนาผลิตภัณฑ์ของคุณได้

โปรดติดตามข่าวสารเพิ่มเติม เนื่องจาก Emergent.sh ยังคงเติบโตและกำหนดนิยามใหม่ของการสร้างซอฟต์แวร์ทั่วโลกต่อไป