Agentic Coding คืออะไร? อธิบายง่ายๆ ด้วยเวิร์กโฟลว์ Emergent.sh

Agentic Coding คืออะไร

คุณกำลังได้ยินคำศัพท์ใหม่: "การเข้ารหัสแบบตัวแทน"

ฟังดูเหมือนนิยายวิทยาศาสตร์แต่ก็'s นี่และมัน's การเปลี่ยนแปลงวิธีการสร้างซอฟต์แวร์ บทความนี้จะอธิบายอย่างง่าย ๆ ว่ามันคืออะไร

โลกของการพัฒนาซอฟต์แวร์มาถึงจุดเปลี่ยนแล้ว ผู้ช่วยการเขียนโค้ดแบบดั้งเดิมช่วยคุณเขียนโค้ด แต่ แพลตฟอร์มการเข้ารหัสแบบเอเจนต์ สร้างแอปพลิเคชันทั้งหมดสำหรับคุณจริงๆ

ความแตกต่างไม่ได้มีแค่เรื่องเทคนิคเท่านั้น's การเปลี่ยนแปลง

💁‍♂️จากผู้ช่วยสู่ตัวแทน: ความแตกต่างที่สำคัญ

ผู้ช่วยโค้ดเทียบกับ AI ตัวแทนอัตโนมัติ

การทำความเข้าใจการเขียนโค้ดแบบเอเจนต์เริ่มต้นด้วยการเปรียบเทียบง่ายๆ ผู้ช่วยเขียนโค้ด (เช่น GitHub Copilot) คือ คอมพิวเตอร์คุณพิมพ์ 2+2 แล้วคุณจะได้ 4

แพลตฟอร์มการเข้ารหัสแบบเอเจนต์ (เช่น Emergent.sh) คือ นักบัญชีคุณพูดว่า "ทำภาษีให้ฉัน" และระบบจะวางแผน รวบรวมเอกสาร กรอกแบบฟอร์ม และจัดเก็บไว้

ความแตกต่างนี้มีความสำคัญเนื่องจากเป็นการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานในวิธีการที่เราเข้าถึง การพัฒนาซอฟต์แวร์. แบบดั้งเดิม AI เครื่องมือการเขียนโค้ดต้องอาศัยคำแนะนำและอินพุตจากมนุษย์อย่างต่อเนื่อง

ระบบตัวแทนทำงานด้วย การดูแลของมนุษย์ขั้นต่ำการตัดสินใจโดยอิสระตลอดกระบวนการพัฒนา

ฉุกเฉิน AI โลโก้
รับส่วนลดพิเศษ 5% บน Emergent.sh's เรียลไทม์ AI โมเดล API พร้อมโค้ดของเรา
ต้องใช้รหัสส่วนลด VIBE5 ในระหว่างชำระเงินเพื่อรับส่วนลด

🤖 แบบดั้งเดิม vs แบบตัวแทน: ตัวเลขบอกเล่าเรื่องราว

ผู้ช่วยการเขียนโค้ดแบบดั้งเดิมแพลตฟอร์มการเข้ารหัสของ Agentic
การเติมโค้ดและข้อเสนอแนะการพัฒนาแอปพลิเคชันแบบครบวงจร
ต้องมีข้อมูลจากนักพัฒนาอย่างต่อเนื่องดำเนินการโดยอัตโนมัติเป็นเวลาหลายชั่วโมง
จำกัดเฉพาะบล็อกโค้ดเดี่ยวจัดการวงจรชีวิตของโครงการทั้งหมด
นักพัฒนาเขียนโค้ด 80%AI เขียนโค้ดมากกว่า 95%

🎯 ความสามารถหลักสามประการของผู้ที่แท้จริง AI ตัวแทน

สิ่งที่ทำให้การเขียนโค้ดแบบเอเจนต์แตกต่างอย่างแท้จริงนั้นขึ้นอยู่กับความสามารถพื้นฐานสามประการที่แยกความแตกต่างที่แท้จริง AI ตัวแทนจากพื้นฐาน ผู้ช่วยการเขียนโค้ด:

ความสามารถหลักสามประการของผู้ที่แท้จริง AI ตัวแทน
1

การวางแผน: การแบ่งเป้าหมายที่ซับซ้อน

ระบบเอเจนต์ที่แท้จริงสามารถแยกย่อยวัตถุประสงค์ระดับสูงออกเป็นขั้นตอนที่ปฏิบัติได้ เมื่อคุณสั่งให้ Emergent.sh "สร้างบล็อก" มันไม่ได้แค่เริ่มเขียนโค้ดเท่านั้น แต่มันวางแผนสถาปัตยกรรมทั้งหมด:

ฐานข้อมูล การออกแบบสคีมา.
ระบบการตรวจสอบตัวตนผู้ใช้งาน
เวิร์กโฟลว์การจัดการเนื้อหา
โครงสร้างส่วนประกอบส่วนหน้า
การกำหนดค่าการปรับใช้

การวิจัยแสดงให้เห็นว่า 80% ขององค์กรที่สำรวจ แผนการบูรณาการ AI ตัวแทนภายใน 1-3 ปีโดยเฉพาะเพื่อความสามารถในการวางแผนนี้

2

การดำเนินการ: การประสานงานแบบหลายเครื่องมือ

แพลตฟอร์มการเข้ารหัสแบบเอเจนต์ไม่ได้แค่สร้างโค้ดเท่านั้น แต่ยัง ดำเนินการเวิร์กโฟลว์ให้เสร็จสมบูรณ์. พวกเขาสามารถ:

เขียน API ของแบ็คเอนด์
สร้างการโยกย้ายฐานข้อมูล
สร้างส่วนหน้าที่ตอบสนอง
กำหนดค่าไปป์ไลน์การปรับใช้
จัดทำระบบติดตามตรวจสอบ
giphy

Emergent.sh แสดงให้เห็นสิ่งนี้ผ่าน สถาปัตยกรรมแบบหลายเอเจนต์ซึ่งตัวแทนเฉพาะทางจะจัดการการเข้ารหัส การทดสอบ การออกแบบ และการปรับใช้พร้อมกัน

3

การแก้ไขตนเอง: การเรียนรู้จากความผิดพลาด

ความสามารถที่ล้ำหน้าที่สุดคือ การควบคุมการสะท้อนแสง—ความสามารถในการประเมินผลลัพธ์และปรับวิธีการ เมื่อระบบตัวแทนพบข้อผิดพลาด ระบบจะ:

วิเคราะห์ข้อความแสดงข้อผิดพลาด
ระบุสาเหตุหลัก
ดำเนินการแก้ไข
ทดสอบโซลูชั่น
ทำซ้ำจนกว่าจะสำเร็จ

สิ่งนี้จะสร้างสิ่งที่นักวิจัยเรียกว่า "หน่วยความจำตามเหตุการณ์" ซึ่งทำให้ระบบสามารถเรียนรู้จากปฏิสัมพันธ์แต่ละครั้งและปรับปรุงประสิทธิภาพในอนาคตได้

🤔 วิธีการทำงานในทางปฏิบัติ: เวิร์กโฟลว์ Emergent.sh

Emergent.sh เรียกตัวเองว่า "โลก's ตัวแทนคนแรก แพลตฟอร์มการเขียนโค้ดไวบ์". ที่นี่'s กระบวนการทำงานจริงเป็นอย่างไร:

ขั้นตอนที่ 1: การตั้งเป้าหมายระดับสูง

ผู้ใช้ให้คำอธิบายเป็นภาษาธรรมชาติ: “สร้างเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซพร้อมการประมวลผลการชำระเงิน”

ฉุกเฉิน AI - การสร้างเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซ

ขั้นตอนที่ 2: การชี้แจงและการวางแผน

ระบบจะถามคำถามเฉพาะเจาะจงเพื่อทำความเข้าใจข้อกำหนด จากนั้นจึงสร้างแผนการพัฒนาที่ครอบคลุม

ขั้นตอนที่ 3: การดำเนินการอัตโนมัติ

แพลตฟอร์มที่หลากหลาย AI ตัวแทนทำงานพร้อมกัน:

  • ตัวแทนการเข้ารหัส เขียนตรรกะแอปพลิเคชัน
  • ตัวแทนออกแบบ จัดการ UI/UX
  • ตัวแทนทดสอบ มั่นใจในคุณภาพ
  • ตัวแทนการปรับใช้ จัดการโฮสติ้ง

ขั้นตอนที่ 4: การดูตัวอย่างและการวนซ้ำแบบเรียลไทม์

ผู้ใช้จะเห็นการอัพเดทแบบสดในขณะที่แอปพลิเคชันกำลังสร้าง โดยสามารถขอการเปลี่ยนแปลงผ่านภาษาธรรมชาติได้

🚀 ตัวชี้วัดประสิทธิภาพที่สำคัญ

Emergent.sh ได้บรรลุเกณฑ์มาตรฐานที่น่าประทับใจซึ่งยืนยันแนวทางของตัวแทน:

อันดับ 1 บน OpenAI's SWE-Bench (ผู้นำ AI เกณฑ์มาตรฐานการเข้ารหัส)
ผู้ใช้ 4,000 สร้าง แอปสด 10,000 รายการ ภายในไม่กี่สัปดาห์หลังจากการเปิดตัวอัลฟ่า
5 นาที เวลาเฉลี่ยจากแนวคิดจนถึงการใช้งานแอปพลิเคชัน
การสร้างโค้ด 95%+ โดยมีการแทรกแซงของมนุษย์น้อยที่สุด

👨🏻‍💻 สถาปัตยกรรมทางเทคนิค: เบื้องหลัง

1

การประสานงานหลายตัวแทน

แพลตฟอร์มการเข้ารหัสแบบเอเจนต์ที่ทันสมัยใช้ความซับซ้อน ระบบหลายตัวแทน ที่ไหนที่แตกต่างกัน AI แบบจำลองที่เชี่ยวชาญในงานเฉพาะ:

ประเภทตัวแทนฟังก์ชันหลักเครื่องมือที่ใช้
ตัวแทนการวางแผนการออกแบบสถาปัตยกรรม การแบ่งงานรูปแบบการออกแบบระบบ การวิเคราะห์ความต้องการ
ตัวแทนการเข้ารหัสการสร้างโค้ด การรีแฟกเตอร์ภาษาการเขียนโปรแกรม เฟรมเวิร์ก ไลบรารี
ตัวแทนทดสอบการรับรองคุณภาพ การตรวจจับจุดบกพร่องกรอบการทดสอบ เครื่องมือวิเคราะห์แบบคงที่
ตัวแทนการปรับใช้โครงสร้างพื้นฐาน โฮสติ้ง โดเมนแพลตฟอร์มคลาวด์, ท่อ CI/CD
2

การตัดสินใจโดยอิสระ

แตกต่างจากผู้ช่วยการเขียนโค้ดแบบดั้งเดิมที่ทำงานที่ AI ระดับตัวแทน (การดำเนินการเครื่องมือพื้นฐาน) แพลตฟอร์มตัวแทนทำหน้าที่เหมือน ตัวแทน AI ระบบพลังงาน ด้วยความสามารถขั้นสูง:

ตรรกะเชิงบริบทกับหน่วยความจำระยะสั้น
การควบคุมการสะท้อนด้วยหน่วยความจำแบบเป็นตอน
การประสานงานระหว่างตัวแทนหลายรายในเวิร์กโฟลว์ต่างๆ
ความเป็นอิสระในระยะยาวสำหรับโครงการที่ซับซ้อน
3

การวิเคราะห์โค้ดและการรวมเครื่องมือ

แพลตฟอร์มการเข้ารหัสแบบ Agentic ผสานรวมกับระบบนิเวศการพัฒนาที่มีอยู่ผ่าน:

การรวมเชลล์และ MCP สำหรับการเข้าถึงเทอร์มินัล
การเชื่อมต่อ GitHub สำหรับการควบคุมเวอร์ชัน
ส่วนขยาย VS Code สำหรับเวิร์กโฟลว์การพัฒนาแบบดั้งเดิม
สคริปต์ที่กำหนดเองสำหรับความต้องการเฉพาะ
🤷‍♂️ เหตุใดสิ่งนี้จึงสำคัญ: ภาพรวมที่ใหญ่กว่า
ผลกระทบของการเข้ารหัสแบบเอเจนต์นั้นครอบคลุมมากกว่าวงจรการพัฒนาที่รวดเร็วขึ้น เทคโนโลยีนี้แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานสามประการใน การสร้างซอฟต์แวร์:
เพิ่มความเร็วการพัฒนาอย่างมหาศาล

ไทม์ไลน์การพัฒนาแบบดั้งเดิมวัดเป็น สัปดาห์หรือเป็นเดือน บีบอัดให้เป็น ชั่วโมงหรือวัน.

ผู้ใช้ Emergent.sh รายงานว่าสามารถสร้างแอปพลิเคชันที่สมบูรณ์พร้อมระบบแบ็กเอนด์ ฐานข้อมูล และการผสานรวมกับบุคคลที่สามได้ภายในเวลาไม่ถึง 5 นาที

AI ที่เกิดขึ้นใหม่
การทำให้การสร้างซอฟต์แวร์เป็นประชาธิปไตย

ผู้ที่ไม่ใช่นักเขียนโค้ดสามารถสร้างแอปพลิเคชันที่ซับซ้อนได้แล้ว แพลตฟอร์มนี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้าง:

เว็บไซต์อีคอมเมิร์ซพร้อมระบบประมวลผลการชำระเงิน
แอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI พร้อมการบูรณาการหลายโมเดล
เกมโต้ตอบที่ใช้ Three.js และเอ็นจิ้นฟิสิกส์
พอร์ตโฟลิโอระดับมืออาชีพพร้อม โดเมนที่กำหนดเอง.
วิวัฒนาการของบทบาทของนักพัฒนา

นักพัฒนาเปลี่ยนผ่านจาก นักเขียนโค้ดถึง AI กรรมการแทนที่จะเขียนฟังก์ชันแยกกัน พวกเขา:

การออกแบบสถาปัตยกรรมระบบ
แนะนำ AI พฤติกรรมของตัวแทน
เพิ่มประสิทธิภาพเวิร์กโฟลว์ของตัวแทนหลายราย
มุ่งเน้นการแก้ไขปัญหาอย่างสร้างสรรค์

การวิจัยระบุว่าการเปลี่ยนแปลงนี้จะส่งผลกระทบต่อ 80% ของงานธุรกิจ ปัจจุบันได้รับการดูแลโดยทีมพัฒนาแบบดั้งเดิม

💫ภูมิทัศน์ในอนาคต: อะไร's ถัดไป

การวิเคราะห์อุตสาหกรรมเผยให้เห็นแนวโน้มใหม่ๆ หลายประการในการเข้ารหัสแบบเอเจนต์:

วิธีเก่า vs อนาคตของโค้ดเอเจนต์

1. ความสามารถในการบูรณาการที่ได้รับการปรับปรุง

การบูรณาการแพลตฟอร์มแบบ Low-code/No-code
การเชื่อมต่อระบบองค์กร
ตัวเลือกการปรับใช้แบบมัลติคลาวด์

2. ปรับปรุงคุณภาพและความปลอดภัยของโค้ด

การวิเคราะห์สถิตขั้นสูงในระหว่างการผลิต
การสแกนความปลอดภัยอัตโนมัติแบบเรียลไทม์
การลดหนี้ทางเทคนิคผ่านการรีแฟกเตอร์อัจฉริยะ

3. ส่วนบุคคล AI ทีมพัฒนา

การเรียนรู้การตั้งค่าและรูปแบบการเขียนโค้ดของนักพัฒนา
ปรับให้เข้ากับความต้องการเฉพาะของโครงการ
การปรับปรุงอย่างต่อเนื่องโดยอิงตามวงจรข้อเสนอแนะ

✅ การประยุกต์ใช้งานและกรณีการใช้งานจริง

แพลตฟอร์มการเข้ารหัสแบบ Agentic กำลังเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมต่างๆ แล้ว:

การพัฒนาสตาร์ทอัพ

การสร้างต้นแบบอย่างรวดเร็วสำหรับการสาธิตของนักลงทุน
การพัฒนา MVP ในเวลาไม่กี่วันแทนที่จะเป็นหลายเดือน
การตรวจสอบตลาดผ่านรอบการวนซ้ำอย่างรวดเร็ว

โซลูชั่นองค์กร

การพัฒนาเครื่องมือภายในโดยไม่ต้องมีทีมพัฒนาเฉพาะ
การปรับปรุงระบบเดิมให้ทันสมัยผ่านการย้ายข้อมูลโดยนำทางด้วย AI
เวิร์กโฟลว์อัตโนมัติแบบกำหนดเอง สำหรับกระบวนการทางธุรกิจ

อุตสาหกรรมสร้างสรรค์

แอปพลิเคชันการเล่าเรื่องแบบโต้ตอบ
ยกระดับการผลิต เครื่องมือสร้างเนื้อหา.
ประสบการณ์ผู้ใช้ส่วนบุคคลตามขนาด

🚀 การเริ่มต้น: ข้อควรพิจารณาในทางปฏิบัติ

สำหรับองค์กรที่กำลังพิจารณาการนำการเข้ารหัสแบบเอเจนต์มาใช้:

การนำการเข้ารหัสแบบเอเจนต์มาใช้พร้อมเกณฑ์การประเมิน

เกณฑ์การประเมิน

ความซับซ้อนของโครงการ และข้อกำหนดขอบเขต
ความเชี่ยวชาญด้านเทคนิคของทีม และเส้นโค้งการเรียนรู้
ความต้องการบูรณาการ ด้วยระบบที่มีอยู่
ความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนด ความต้องการ

กลยุทธ์การดำเนินงาน

โครงการนำร่อง โดยมีมาตรวัดความสำเร็จที่กำหนดไว้
การฝึกทีม เกี่ยวกับเวิร์กโฟลว์การพัฒนาตัวแทน
การรวมอย่างค่อยเป็นค่อยไป ด้วยกระบวนการพัฒนาที่มีอยู่
การตรวจสอบประสิทธิภาพ และการเพิ่มประสิทธิภาพ

🎯 บทสรุป: ก้าวกระโดดครั้งสำคัญครั้งต่อไป

การเขียนโค้ดแบบเอเจนต์ถือเป็นก้าวสำคัญครั้งต่อไปในการพัฒนาซอฟต์แวร์'s ความแตกต่างระหว่างการได้รับความช่วยเหลือในการทำงานและการให้คนอื่นทำแทนคุณ

การเปลี่ยนแปลงจากผู้ช่วยเขียนโค้ดไปสู่ตัวแทนการพัฒนาอัตโนมัติ สะท้อนให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีในอดีต เช่นเดียวกับที่อินเทอร์เน็ตเปลี่ยนวิธีการเข้าถึงข้อมูลของเรา การเข้ารหัสแบบเอเจนต์กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการสร้างซอฟต์แวร์ของเรา.

Emergent.sh และแพลตฟอร์มที่คล้ายคลึงกันแสดงให้เห็นว่าอนาคตนี้ไม่ใช่ทฤษฎี—มัน's กำลังเกิดขึ้นในขณะนี้

ผู้ใช้รุ่นแรกๆ กำลังสร้างแอปพลิเคชันการผลิตโดยใช้การสนทนาทางภาษาธรรมชาติ ในขณะที่ทีมพัฒนาแบบดั้งเดิมประสบปัญหาในการจัดการการใช้งานที่ซับซ้อนและหนี้ทางเทคนิค

คำถามไม่ใช่ว่าการเข้ารหัสแบบเอเจนต์จะกลายเป็นกระแสหลักหรือไม่ แต่เป็นว่าองค์กรต่างๆ จะปรับตัวเข้ากับกรอบแนวคิดใหม่นี้ได้เร็วเพียงใด

ผู้ที่ยอมรับการพัฒนาแบบตัวแทนในปัจจุบันจะมีข้อได้เปรียบในการแข่งขันที่สำคัญเมื่อเทคโนโลยีมีความสมบูรณ์มากขึ้น

เขียนความเห็น

ที่อยู่อีเมลของคุณจะไม่ถูกเผยแพร่ ช่องที่ต้องการถูกทำเครื่องหมาย *

ไซต์นี้ใช้ Akismet เพื่อลดสแปม เรียนรู้วิธีการประมวลผลข้อมูลความคิดเห็นของคุณ

เข้าร่วม Aimojo เผ่า!

เข้าร่วมกับสมาชิกกว่า 76,200 รายเพื่อรับเคล็ดลับจากผู้เชี่ยวชาญทุกสัปดาห์! 
🎁 โบนัส: รับ $200 ของเรา”AI Mastery Toolkit” ฟรีเมื่อคุณสมัคร!

ได้รับความนิยม AI เครื่องมือ
ดาร์ท AI

การขอ AI เครื่องมือบริหารจัดการโครงการแบบเนทีฟ ที่คิด วางแผน และดำเนินการแทนทีมของคุณ ระบบอัตโนมัติอัจฉริยะสำหรับทีมพัฒนาผลิตภัณฑ์และปฏิบัติการยุคใหม่

บีทูบี ร็อคเก็ต

ทำให้กระบวนการขาย B2B ทั้งหมดของคุณเป็นระบบอัตโนมัติด้วย AI ตัวแทน AI เพิ่มประสิทธิภาพการติดต่อลูกค้าและสร้างโอกาสทางการขายแบบอัตโนมัติ

แบบอักษร

เครื่องมือการตลาดระดับองค์กรที่เปลี่ยนกฎเกณฑ์ของแบรนด์ให้เป็นรายได้ AI ระบบจัดการเนื้อหาอัตโนมัติที่ออกแบบมาสำหรับทีมงานในบริษัท Fortune 500

ความสามัคคี

เปลี่ยนทุกการสนทนากับพนักงานให้เป็นผลลัพธ์ทางธุรกิจที่วัดผลได้ การขอ AI แพลตฟอร์มการสวมบทบาทเสมือนจริงที่สร้างขึ้นเพื่อการฝึกอบรมทักษะด้านมนุษยสัมพันธ์ในองค์กร

SaneBox

ประหยัดพื้นที่จัดเก็บและเวลา จัดระเบียบกล่องจดหมายของคุณได้อย่างง่ายดาย ลบอีเมลเก่าๆ ในเวลาเพียงไม่กี่นาที