Apple väljer Googles TPU:er framför Nvidia för AI Utbildning

I ett överraskande avslöjande har Apple avslöjat att de inte använder Nvidia GPU:er för att träna sina artificiella intelligensmodeller. Istället har teknikjätten vänt sig till Google's specialdesignade Tensor-processorenheter (TPU:er) för denna viktiga uppgift. Denna information kommer från ett tekniskt dokument som släppts av Apple, som kastar ljus över företaget's närma sig AI utveckling.

Beslutet att använda Google's TPU:er markerar en betydande avvikelse från branschnormer, eftersom Nvidia's Grafikkort har länge varit det självklara valet för AI utbildning bland stora teknikföretag. Apple's rörelsen antyder en potentiell förändring i AI chip landskap och lyfter fram den växande konkurrensen inom maskininlärningsmaskinvara.

Apple's AI strategi, kallad "Apple Intelligence”, omfattar flera generativa modeller utformade för olika användaruppgifter. Dessa modeller inkluderar en Språkmodell med 3 miljarder parametrar på enheten och en större serverbaserad modellFöretaget betonar att dessa AI systemen är byggda med fokus på användarnas integritet och ansvarsfulla AI utveckling.

Användningen av Google TPU:er för utbildning omfattar både Apple's modeller på enheten och serverbaserade modeller. Mer specifikt tränades modellen på enheten med hjälp av en en enda "bit" av 2048 TPU v5p-chips, medan servermodellen används 8192 TPU v4-chips organiserade i åtta segment via ett datacenternätverk.

Apple's beslutet att utnyttja Google's molninfrastruktur för AI utbildning är särskilt anmärkningsvärt med tanke på företaget's vanlig preferens för interna lösningar. Detta val kan drivas av behovet av specialiserad hårdvara och skalbarhet i AI modellutveckling.

Trots att Apple använder Googles TPU:er för träning, hävdar de att inferensprocessen – där tränade modeller genererar innehåll eller gör förutsägelser – delvis kommer att ske på deras egna chips i deras datacenter. Denna metod överensstämmer med Apples's engagemang för på enheten maskininlärning och integritetsbevarande AI teknik.

Företaget's fokus på enheten AI är tydligt i deras senaste utvecklarresurser. På WWDC24 introducerade Apple nya verktyg och ramverk för att hjälpa utvecklare integrera maskininlärning och AI funktioner i appar för iPhone, iPad, Mac och andra Apple-enheter.

Apple's AI Initiativen sträcker sig bortom bara språkmodeller. Företaget utvecklar också en kodningsmodell för Xcode och en diffusionsmodell för visuellt uttryck i appar som Meddelanden. Dessa utvecklingar visar upp Apple's en heltäckande strategi för att integrera AI över hela sitt ekosystem.

Som AI Kapplöpningen hettar till mellan teknikjättar och Apple's unik metod för modellträning och implementering som skiljer Apple från konkurrenterna. Genom att utnyttja Googles TPU:er samtidigt som man bibehåller kontrollen över inferens och bearbetning på enheten, banar Apple väg i det snabbt föränderliga landskapet av artificiell intelligens.

Detta strategiska drag belyser inte bara den skiftande dynamiken i AI hårdvarupreferenser men understryker också vikten av olika tillvägagångssätt för maskininlärningsutveckling inom teknikbranschen.