
Startup-ul Cosine din Marea Britanie și-a dezvăluit cea mai recentă inovație, Genie, care este salutat drept „lume's Cel mai bun AI inginer de software„Acest anunț vine în urma anunțului companiei's rundă de finanțare inițială de succes în valoare de 2.5 milioane de dolari, condusă de firme de capital de risc proeminente, inclusiv SOMA și Uphonest Capital, cu sprijin suplimentar din partea Lakestar și Focal.
cosinus's Genie a stabilit un nou standard în AI inginerie software prin atingerea unui scor fără precedent de 30.08% pe SWE-Bench, un standard industrial de referință pentru evaluarea AI abilitățile de inginerie software ale modelelor. Acest scor depășește semnificativ cel mai bun scor anterior al 19.27% deținut de Factory Code Droidși eclipsează performanța altora bine-cunoscute AI modele, cum ar fi OpenAI's GPT-4, care a marcat doar 1.31% pe același indicator de referință.
cosinus's Abordarea dezvoltării Genie se concentrează pe emulare raționamentul uman în ingineria software. Spre deosebire de altele AI modele care se bazează pe modele de bază care provoacă, Genie a fost instruit pe un set de date proprietar care codifică procesele umane de rezolvare a problemelor. Acest set de date este derivat din exemple din lumea reală de ingineri de software la locul de muncă, permițând lui Genie să abordeze problemele ca un inginer uman, mai degrabă decât să genereze cod aleatoriu până când ceva funcționează.
Procesul de instruire presupune a conductă de date care folosește o combinație de artefacte, analiză statică, auto-play, verificare pas cu pas, și reglat fin AI modele antrenate pe o cantitate mare de date etichetate. Această abordare meticuloasă asigură că Genie poate rezolva erori, poate construi funcții, cod de refactorși efectuați o gamă largă de sarcini de codare fie autonom, fie în colaborare cu dezvoltatori umani.
Această viziune este înrădăcinată în convingerea că, prin codificarea raționamentului uman, AI modelele pot fi antrenate să îndeplinească sarcini complexe în diverse domenii, transformând astfel modul în care lucrează dezvoltatorii și dezvoltatorii. Fondatorii au realizat mai întâi potențialul modele lingvistice mari pentru a imita dezvoltatorii umani de software la începutul anului 2022 și de atunci au lucrat neobosit pentru a duce această viziune la bun sfârșit.
Implicațiile lui Genie's capacitățile sunt profunde. Așa cum AI ingineria software continuă să evolueze, Cosine's Genie stabilește un nou standard pentru industrie. Capacitatea sa de a performa autonom sarcini de programare end-to-end cu un grad ridicat de fiabilitate are potențialul de a revoluționa dezvoltarea de software, făcând resursele de inginerie să nu mai fie o constrângere pentru echipele de tehnologie.

Cosine intenționează să extindă Genie's capacități de a acoperi mai mult limbaje de programare și framework-uri, explorând atât modele mai mici pentru sarcini mai simple, cât și modele mai mari pentru provocări complexe. Această extindere face parte din strategia companiei's o strategie mai amplă pentru a crea o familie de modele care pot fi portate la orice model fundamental de ultimă generație, permițându-le să valorifice cel mai inteligent model de bază disponibil la un moment dat.
În ciuda Duhului's performanță impresionantă, există încă provocări de depășit. SWE-Bancă și-a modificat recent cerințele de depunere, solicitând acum întregul proces de lucru al AI modele pe lângă rezultatele finale. Aceasta reprezintă o provocare semnificativă pentru Cosine, deoarece partajarea publică a acestor informații ar face, în esență, open source abordarea lor, subminând avantajul competitiv pe care au muncit din greu pentru a-l dezvolta.
cosinus's Genie reprezintă un salt înainte semnificativ în AI inginerie software, stabilind un nou standard pentru industrie. Cu capacitatea sa de a emula raționamentul uman și de a efectua sarcini complexe de codare în mod autonom, Genie este pregătit să revoluționeze domeniul, oferind o privire asupra unui viitor în care AI iar dezvoltatorii umani lucrează împreună fără probleme pentru a rezolva cele mai dificile probleme.


