IFS 루프

Agent Copilot은 모든 티켓의 백그라운드에서 작동하며 실시간 고객 데이터를 기반으로 관련 지식 자료, 제안 답변 및 최적의 다음 조치를 표시합니다 . 상담원이 여러 도구를 검색해야 하는 번거로움 없이 CRM, 제품 원격 측정 데이터 및 과거 상호 작용 정보를 하나의 화면에 통합하여 컨텍스트를 제공합니다. Agent Copilot을 사용하는 지원팀은 상담원 효율성이 최대 25% 향상되었다고 보고하며, 품질 저하 없이 평균 처리 시간을 직접적으로 단축할 수 있습니다.

디지털 작업자는 자율적입니다. AI 사람의 개입 없이 완전한 워크플로우를 실행하는 에이전트입니다. 이들은 공급업체 관리, 재고 보충, 현장 배송 및 송장 처리를 24시간 내내 처리합니다. 각 에이전트는 이메일 분석과 같은 모듈형 Agentic Skills를 기반으로 작동합니다. 경로 최적화 또한 구매 요청서 생성 기능도 제공합니다. 변화하는 업무량에 적응하고, 완벽한 관리 기능을 갖춘 상태로 여러 시간대에 걸쳐 운영할 수 있습니다.

Copilot은 상담원이 기존 작업 공간 내에서 실시간으로 상황에 맞는 안내를 제공합니다. CRM, 제품 원격 측정 데이터 및 과거 상호 작용 데이터를 활용하여 최적의 다음 조치, 티켓 패턴 추세 및 감정 신호를 보여줍니다. 상담원은 도구를 전환하지 않고도 더 빠르게 문제를 해결할 수 있습니다. Copilot을 사용하는 지원팀은 최대 25%의 효율성 향상과 평균 처리 시간 단축을 보고하고 있습니다.

IFS Loops Auto QA는 생성형 AI를 사용하여 맞춤형 평가 기준표에 따라 모든 티켓을 평가합니다. 이를 통해 어조 문제, 규정 준수 위험 및 지식 격차를 자동으로 감지합니다. KOHO는 90일 만에 QA 적용률을 1%에서 100%로 끌어올렸고, 고객 만족도(CSAT)를 4.1에서 4.6으로 향상시켰습니다. 이로써 품질 보증은 수동 샘플링 방식이 아닌 지속적이고 데이터 기반의 프로세스로 전환되었습니다.

Autopilot은 과거 문제 해결 데이터를 분석하여 고객에게 실시간으로 스마트하고 개인화된 응답을 제공합니다. 문제를 해결할 수 없는 경우, 요약 정보와 채팅 기록이 포함된 라벨이 완벽하게 지정된 티켓을 생성하여 상담원에게 원활하게 인계합니다. 구성 가능한 위젯 모드를 통해 웹사이트 또는 커뮤니티 전반에 걸쳐 Autopilot을 삽입할 수 있습니다. Bloomreach는 Autopilot 도입 후 37%의 효율성 향상을 보고했습니다.

이 모듈은 상담원 메모와 해결된 티켓을 분석하여 출처를 명시한 기술 자료 문서를 자동으로 생성합니다. 사전 예방적 격차 분석을 통해 누락되거나 오래된 문서를 파악하고 자동으로 업데이트합니다. 관리자는 플랫폼에서 직접 문서를 검토하고 게시할 수 있으므로 전담 기술 문서 작성자에 대한 의존도를 줄이고 셀프 서비스 콘텐츠의 정확성을 유지할 수 있습니다.

CX Analyst는 헬프데스크, CRM, 지식 기반 및 협업 도구의 데이터를 연결하여 복잡한 지원 질문에 실시간으로 답변합니다. 개별 티켓 지표가 아닌 계정 수준의 컨텍스트를 제공합니다. 관리자는 문제 해결이 지연되는 지점, 형성되는 추세, 고객의 소리 신호가 운영 데이터와 어떻게 일치하는지 파악하여 추측에 의존하는 대신 증거 기반 의사 결정을 내릴 수 있습니다.