Inception, 10배 빠른 확산을 위해 50만 달러 확보 AI 모델

팔로 알토에 위치한 Inception AI 스타트업이 대규모 언어 확산 모델(dLLM) 개발을 가속화하기 위해 시드 투자금 50만 달러를 확보했습니다.

Menlo Ventures가 이번 라운드를 주도했으며, Mayfield, Innovation Endeavors, NVentures(NVIDIA), M12(Microsoft), Snowflake Ventures, Databricks Investment가 참여했습니다. AI 유명인사인 앤드류 응(Andrej Ng)과 안드레이 카르파티(Andrej Karpathy)가 엔젤 투자자로 참여했습니다.

인셉션은 무엇이 다른가?

Inception은 어떻게 재구성되는지에 대한 것입니다. AI 모델은 텍스트, 코드 및 음성 출력을 생성합니다. 텍스트를 단어 단위로 예측하는 GPT와 같은 기존 자기회귀 모델과 달리, Inception은's 이 접근 방식은 반복적인 개선을 통해 전체적인 응답을 생성합니다.

이 회사는 2025년 2월, 최초의 상용 규모 확산 언어 모델인 머큐리(Mercury)를 출시했습니다 . 머큐리는 초당 1,000개 이상의 토큰을 처리하는 속도를 달성하며, 이는 오픈AI, 앤스로픽, 구글의 모델보다 최대 10배 빠른 속도이면서도 비슷한 정확도를 유지하는 것입니다.

혁신의 배후에 있는 두뇌들

CEO 스테파노 에르몬은 미드저니(Midjourney)와 오픈아이얼(OpenAI)의 소라(Sora)를 구동하는 확산 방법론을 공동 개발했습니다 . 그는 2024년 스탠퍼드, UCLA, 코넬 대학교 교수인 아디티야 그로버, 볼로디미르 쿨레쇼프와 함께 인셉션(Inception)을 설립했습니다.

창립 팀은 플래시 어텐션(Flash Attention), 디시전 트랜스포머(Decision Transformers), 그리고 다이렉트 프리퍼런스 최적화(Direct Preference Optimization)를 개척했습니다. DeepMind, Microsoft, Meta, OpenAI, HashiCorp 출신의 베테랑 엔지니어들이 엔지니어링 팀에 참여하고 있습니다.

지금 이 자금 조달이 중요한 이유는?

AI 추론 비용이 배포 확장의 가장 큰 장벽이 되고 있습니다. Ermon은 학습 속도가 향상되고 있지만, "비효율적인 추론이 배포의 주요 장벽이자 비용 요인이 되고 있다"고 말합니다.

확산 모델은 작업을 순차적으로 처리하는 대신 동시에 처리하므로 지연 시간과 컴퓨팅 비용을 획기적으로 줄입니다. 따라서 음성 상담원 , 실시간 코드 생성, 대화형 인터페이스와 같은 실시간 애플리케이션에 매우 적합합니다 .

신규 자본은 제품 확장, 팀 성장, 텍스트, 음성 및 코딩 애플리케이션에 대한 심층 연구에 투자될 예정입니다.

투자내역

이번 라운드에 대한 주요 질문

뭐's 인셉션의 다음 작품은?

Mercury는 이미 ProxyAI, Buildglare, Kilo Code 등의 개발 도구에 통합되었습니다. 이 모델은 Amazon Bedrock Marketplace와 Amazon SageMaker JumpStart에서도 이용할 수 있습니다.

Inception은 Open과 같은 기존 플레이어와의 경쟁에 직면해 있습니다.AI 그리고 인류학적이지만 추론에 대한 근본적으로 다른 접근 방식은 재구성될 수 있습니다. AI 경제학. 회사's 다음 도전은 증명하는 것입니다 확산 모델 특수한 사용 사례를 넘어 일반 용도의 애플리케이션으로 확장 가능합니다.

최고 수준의 투자자와 입증된 기술 리더십의 지원을 바탕으로 Inception은 지배적인 자기 회귀 모델 독점에 도전할 수 있는 위치에 있습니다. AI 개발.

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