ローカルディープリサーチ

すべてのユーザーは、Signal Messengerで使用されているのと同じ暗号化標準であるAES-256で保護された独立したSQLCipherデータベースを利用できます。256,000回の反復処理によるPBKDF2-SHA512が総当たり攻撃をブロックし、HMAC-SHA512がデータの完全性を保証します。さらに重要なのは、研究セッションが蓄積されてローカルライブラリが拡大していくことです。つまり、今日では's PubMedのGLP-1薬理学に関する検索結果は、明日には検索可能な資産となる。's GLP-1の心血管系への影響に関する問い合わせ。 

LDRには、30秒で要約を表示するクイックサマリーから、SimpleQAで約95%の精度を達成したフォーカスドイテレーションまで、20種類以上の設定可能な調査戦略が搭載されています。さらに新しいLangGraphエージェントモードでは、LLM自体がどの検索エンジンにクエリを実行するか、いつ合成を実行するかを決定し、適応的で探索的な調査ループを実現します。

LDRは、標準機能としてarXiv、PubMed、Semantic Sc​​holar、Wikipedia、SearXNG、GitHub、The Guardian、Wayback Machineを無料で検索できます。有料アドオンには、Tavily、SerpAPI経由のGoogle検索、Brave Searchなどがあります。プライベート文書検索では、ベクター埋め込みとローカルベクターストアを使用するため、PDFフォルダがオープンウェブと並ぶ一流の検索エンジンになります。

LDRには、Claude DesktopおよびClaude Code内で委任可能な調査ツールとして登録されるModel Context Protocolサーバーが付属しています。Claudeは、生のWebページをコンテキストウィンドウに詰め込む代わりに、並列検索、スクレイピング、合成を処理する高度な調査タスクをLDRにオフロードできます。これにより、オーケストレーションレイヤーを書き換えることなく、LDRはあらゆるMCP対応エージェントスタックのネイティブな調査バックエンドとして機能します。

完全認証済みのPythonクライアントとHTTP REST APIにより、大規模なプログラムによる調査が可能になります。FAISS、Chroma、Pinecone、Weaviate、Elasticsearchなど、既存のLangChain互換リトリーバーはすべて、名前付き検索エンジンとしてLDRに直接渡すことができます。

これはチームがLDRを打つことができることを意味します's インデックス作成パイプラインを移行することなく、既存のRAGスタック上に高度なリサーチオーケストレーションを実装できるため、エンタープライズ知識管理やコンプライアンス重視のリサーチ環境に現実的に適合します。