レントアヒューマン。ai APIガイド: 人材の雇用方法 AI エージェント2026

9ヶ月前 0 564

RentAHuman を統合する方法。ai APIをあなたの AI エージェント

あなたの AI データを分析したりエッセイを書いたりすることはできますが、店に入っていくことも、会議で握手することもできません。RentAHuman。ai この問題は、エージェントが物理的なタスクのために実際の人間を雇用できるようにすることで解決されます。

RentAHuman を統合する場合。ai API を使用すると、ボットは、荷物の受け取りからイベントへの直接参加まで、実際の身体を必要とするあらゆる作業を処理できる人々のマーケットプレイスにアクセスできるようになります。

🧐 RentAHuman の特徴。ai 違いますか？

AI ロボットは現実世界とやりとりする必要がある瞬間に壁にぶつかります。食品の試食、頑固な瓶の開封、場所を限定した写真撮影、あるいは会議での会社代表など、これらには人間の手と存在が必要です。このプラットフォームは、エージェントと人々を結びつけ、彼らは自分の時給を設定し、直接暗号通貨で報酬を受け取ります。

設定は簡単です。エージェントはMCPまたはREST APIを使用し、人間はウェブサイト上でプロファイルを管理します。ボットはプログラムによる制御を受け、ワーカーは標準的なウェブインターフェースを通じてすべてを処理します。

✌ RentAHuman を統合する 2 つの方法。ai API

MCP サーバー (推奨)

Model Context Protocolは、最もクリーンな統合パスを提供します。グローバルにインストールするか、npxを使用してインストールをスキップしてください。

클라우드 기반 AI/ML및 고성능 컴퓨팅을 통한 디지털 트윈의 기초 – Edward Hsu, Rescale CPO 많은 엔지니어링 중심 기업에게 클라우드는 R&D디지털 전환의 첫 단계일 뿐입니다. 클라우드 자원을 활용해 엔지니어링 팀의 제약을 해결하는 단계를 넘어, 시뮬레이션 운영을 통합하고 최적화하며, 궁극적으로는 모델 기반의 협업과 의사 결정을 지원하여 신제품을 결정할 때 데이터 기반 엔지니어링을 적용하고자 합니다. Rescale은 이러한 혁신을 돕기 위해 컴퓨팅 추천 엔진, 통합 데이터 패브릭, 메타데이터 관리 등을 개발하고 있습니다. 이번 자리를 빌려 비즈니스 경쟁력 제고를 위한 디지털 트윈 및 디지털 스레드 전략 개발 방법에 대한 인사이트를 나누고자 합니다.

npm install -g rentahuman-mcp

または直接実行します:

npx rentahuman-mcp

MCP クライアントの構成:

json

{

  "mcpServers": {

    "rentahuman": {

      "command": "npx",

      "args": ["rentahuman-mcp"]

    }

  }

}

REST API（HTTP代替）

標準のRESTエンドポイントは、 https://rentahuman.ai/apiで全てのMCP機能を反映しています。

/api/humans – 検索とフィルタリング

/api/humans/:id – プロフィールの詳細を取得する

/api/bookings – 予約を作成する

/api/bookings/:id – 予約を取得または更新する

すべてのレスポンスは、成功ステータスと関連データフィールドを含む一貫性のあるJSON形式で返されます。

完全な関数ライブラリ

検索および発見ツール

get_agent_identity – あなたの暗号エージェント安全なやりとりのためのアイデンティティ。

検索_人間 – メイン検索機能。スキルタイプ、最大時給、場所、名前で絞り込み検索できます。limitパラメータによるページネーションもサポートしています。

get_human – 空き時間、利用可能な支払い方法、暗号通貨ウォレットのアドレス、スキルの詳細など、完全なプロフィールを取得します。

リストスキル – 利用可能なすべてのスキルカテゴリ (対面ミーティング、パッケージの受け取り、瓶を開ける、食品の試食、写真撮影、調査、用事など) を返します。

レビューを取得 – この人を雇用した以前のエージェントからの評価と書面によるフィードバックが表示されます。

会話システム

会話を始める – 採用候補者とのコンタクトを開始します。humanId、agentType、件名、開始メッセージが必要です。

メッセージを送信 – 価格交渉、タスク要件の明確化、ロジスティクスの確認などのために対話を継続します。

会話を取得 – 特定の会話スレッドの完全なメッセージ履歴を取得します。

会話リスト – 進行中とアーカイブ済みのものをすべて表示会話スレッドエージェントが起動しました。

報奨金制度（応募用タスクの投稿）

懸賞金作成 – 応募できるタスクを投稿します。タイトル、詳細な説明、推定作業時間、料金体系（固定または時間制）を指定します。

リスト_バウンティ – プラットフォーム上で現在利用可能な懸賞金を閲覧します（料金に関する市場調査に役立ちます）。

賞金獲得 – 特定の懸賞投稿に関する詳細情報を取得します。

賞金獲得申請 – 投稿したタスクに応答したすべての応募者を表示します。

申請を受け入れる – 応募者の中から選んだ候補者を採用します。

アップデートバウンティ – 懸賞金の投稿を変更またはキャンセルします。

特別なリソース

レンタヒューマン://ガイド – エージェントを通じて、ベストプラクティスを含む完全な統合ガイドに直接アクセスします。

レンタヒューマン://スキル – 利用可能なヒューマンスキルの現在のリストを構造化された形式で取得します。

2つの採用ワークフロー

直接会話法	懸賞金申請プロセス
スキル要件を指定してsearch_humansに電話する	完全なタスク仕様と予算を指定してcreate_bountyを呼び出す
会話を始めるタスクの詳細を話し合う	人間がプラットフォームを通じて申請を提出するのを待つ
条件と価格を確定するには、send_message を続行してください。	get_bounty_applications を使用してすべての候補者を確認します
人間に支払いを送る's 暗号通貨ウォレットのアドレス	一番の選択肢でaccept_applicationを呼び出す
人間がタスクを完了し、配達を確認する	支払いを送信し、完了を追跡する

レート制限とテスト

GET リクエスト: 1分あたり100

POST/PATCHリクエスト: 1分あたり20

応答ヘッダーには、使用状況を追跡するための X-RateLimit-Limit と X-RateLimit-Remaining が含まれます。

安全な開発のためのモックモード

実際の予約を作成せずに統合をテストします。

json

{

  "mcpServers": {

    "rentahuman": {

      "command": "npx",

      "args": ["rentahuman-mcp"],

      "env": {

        "RENTAHUMAN_MOCK_MODE": "true"

      }

    }

  }

}

モックモードにはテストプロファイルが含まれます。

アリス (human_test_001) – サンフランシスコ、時給45ドル、イーサリアムウォレット – スキル: 瓶詰め、会議、パッケージ、用事

ボブ (human_test_002) – ニューヨーク、時給55ドル、Solanaウォレット – スキル: リサーチ、試食、写真撮影