35 +ベスト AI 2026年に主流となるインフルエンサー(AI 注目すべき著名人

おすすめ! AI インフルエンザ

2026年への旅が始まった今、 AI 産業は単に繁栄しているだけではなく、's 市場価値は309億ドルに達すると予想され、急成長を遂げています。

しかし、この巨大な人工知能船を誰が操縦しているのかご存知ですか?その答えは AI 影響力のある人々、つまり先見の明のある人々、先駆者、開拓者です。

これらの人々はテクノロジーの未来を形作るだけでなく、それを再定義している。倫理的な AI 画期的な研究開発への提唱、 AI インフルエンサーはイノベーションの鼓動する心臓です。

この記事では、36のベスト AI 2026 年のインフルエンサーであり、その洞察と貢献は、複雑で進化し続ける AI の世界をナビゲートする上で不可欠です。

しましょう's これらについてもっと知る AI 個人的および職業的なプロフィールや実績を含む影響力のある人々。

An AI インフルエンサーとは、通常、人工知能の分野で大きな知識、経験、影響力を持つ個人を指します。

彼らは、 AI 研究、開発、思想的リーダーシップなど、コミュニティに貢献する人々。彼らは、その洞察力と専門知識が頻繁に求められる学者、業界の専門家、著者、講演者などです。

AI 影響

AI インフルエンサーはソーシャルメディアやその他のデジタルプラットフォームで活動し、そこで洞察を共有し、議論に参加し、企業の方向性に影響を与えます。 AI 開発 とアプリケーション。

としての資格を得るには AI 影響力を持つ個人は、 AI およびその応用に積極的に関与し、 AI コミュニティに貢献し、何らかの形でその分野に影響を与えた実績があること。これには、影響力のある研究の発表、革新的な開発などが含まれる。 AI 技術、または重要な議論を主導する AI トピック。

It's 注目すべきは、 AI インフルエンサーは人間ですが、AIが生成したインフルエンサーもいます。 デジタルマーケティング ドメイン。これらは、 AI ソーシャル メディア プラットフォーム上で実際の視聴者と対話し、コンテンツを作成し、交流するテクノロジーです。

しかし、これらのAIが生成したインフルエンサーは人間のインフルエンサーとは異なる。 AI AI の専門知識を持つ実在の人物であるインフルエンサー。

バーチャルインフルエンサーの人気が高まる

バーチャルインフルエンサーの出現は、特にソーシャルメディアマーケティングの分野で、デジタル世界を再構築しています。これらの AI 主導のパーソナリティは注目を集めており、近年人気が急上昇しています。 OnBuy のレポートによると、30 年までにバーチャル インフルエンサーが従来のインフルエンサーの 2026% に取って代わると予想されています。

メッセージングや外観を制御できるなどの独自の利点があり、ブランド コラボレーションの増加につながります。 Instagram のフォロワー数が 3 万人を超えるバーチャル インフルエンサーである Lil Miquela は、Calvin Klein や Prada などの大手ブランドとコラボレーションしています。この傾向は、真正性が再定義され、仮想と現実の境界線が曖昧になりつつある、ソーシャル メディア マーケティングの進化する状況を反映しています。デジタル時代がさらに進むにつれ、バーチャルインフルエンサーの台頭は、エンゲージメントとインタラクションの新時代を意味します。

業界をリードする有力者 AI in 2026

トップ36について学びましょう AI の分野で波を起こしている影響力のある人々 AI 技術開発と研究:

名前年数国職業ソーシャルメディアフォロワーウェブサイト
1. アンドリューNG47歳イギリスコンピュータ科学者およびテクノロジー起業家945.1K フォロワー (X) および 1.39M フォロワー (LinkedIn)www.アンドリューン.org
2. アンドレアスミューラー無し米国デジタルフォレンジックおよび電子情報開示コンサルタント49.1K フォロワー (X) および 9010 フォロワー (LinkedIn)www.amueller.github.io
3. アレックス・J・シャンパンダル無しオーストリア人工知能の専門家および起業家26.5K フォロワー (X) および 1117 フォロワー (LinkedIn)無し
4. アンジェリカ・リム無しCanada助教・研究員12.9K フォロワー (X) および 2169 フォロワー (LinkedIn)www.angelicalim.com
5. アンディ・フィッツェ無しスイス・モントルー店 AI ストラテジスト&アドバイザー89.9K フォロワー (X) および 33.9K フォロワー (LinkedIn)www.swisscognitive.ch
6. アリー・K・ミラー無し米国人工知能のリーダー、アドバイザー、投資家46.3K フォロワー (X) および 1.36M フォロワー (LinkedIn)www.alliekmiller.com
7. アンドレ・カルパシー37歳Canadaコンピュータ科学者56.5K フォロワー (LinkedIn) および 316K チャンネル登録者 (YouTube)www.karpathy.ai
8. アイシュワリヤー スリニヴァサン無し米国データサイエンティスト480K フォロワー (LinkedIn) および 14.9K チャンネル登録者 (YouTube)無し
9. バーナード・マー無しイギリス著者136K フォロワー (X) および 1.47M フォロワー (LinkedIn)www.bernardmarr.com
10. フェイフェイ・リー博士47歳米国スタンフォード人工知能研究所所長445.1K フォロワー (X) 22.3K フォロワー (LinkedIn)無し
11. クレイグ・ブラウン博士無し米国AI 専門家とテックプレナー690万人のフォロワー (LinkedIn)www.craigbrownphd.com
12. マーセル・ボルマー博士無しGermany起業家168万人のフォロワー (LinkedIn)無し
13. サリー・イーブス博士無しイギリスグローバル戦略アドバイザー139.2K フォロワー (X) および 36.8K フォロワー (Linkedin)www.sallyeaves.com
14. デミス・ハサビス博士47歳イギリスAI 研究者339.1K フォロワー (X)無し
15. イーロン·マスク52歳米国ビジネスマンおよび投資家166.5 億 XNUMX 万人のフォロワー (X)無し
16. ファビオモイオリ無しItaly教授 & AI 研究者131.5K フォロワー (X) および 125.4K フォロワー (LinkedIn)無し
17. フランソワ・ショレット34歳FranceSoftware Engineer443.2K フォロワー (X) および 1884 フォロワー (LinkedIn)www.fcollet.com
18. ジェフリーヒントン76歳Canadaコンピュータ科学者312.5K フォロワー (X)無し
19. ゲイリー・マーカス53歳米国アメリカの心理学者および認知科学者131.3K フォロワー (X) www.garymarcus.com
20. グレゴリー・ピアトウェツキー=シャピロ65歳米国コンピュータ科学者218K フォロワー (X) および 341.7K フォロワー (LinkedIn)www.kdnuggets.com
21. ヒラリーメイソン無し米国起業家126.1K フォロワー (X) および 159.3K フォロワー (LinkedIn)www.hiralymason.com
22. ユルゲン・シュミットフーバー60歳スイス・モントルー店コンピュータ科学者92.6K フォロワー (X) および 7.7K フォロワー (LinkedIn)無し
23. カレン・ハオ無し米国ジャーナリストおよびデータサイエンティスト59.9K フォロワー (X) および 15.1K フォロワー (LinkedIn)www.karenhao.com
24. ケイト・クロフォード49歳Australia研究者および学者83.1K フォロワー (X)www.katecrawford.net
25. カーク・D・ボーン無し米国データサイエンティスト438.8K フォロワー (X) および 82.4K フォロワー (LinkedIn)www.kirkborne.net
26. レックス・フリッドマン40歳米国コンピュータ科学者チャンネル登録者数 3.49 万人 (YouTube) およびフォロワー 1.31 万人 (LinkedIn)無し
27. マーティンフォード無し米国ソフトウェア開発者および著者47K フォロワー (X) および 7.5K フォロワー (LinkedIn)www.mfordfuture.com
28. マリア・ルシアナ・アクセンテ無しイギリスAI 倫理専門家16.3K フォロワー (X) および 30.4K フォロワー (LinkedIn)無し
29. ナザリーン・エブラヒム33歳南アフリカ共和国テクノロジーコミュニケーションスペシャリストおよび AI 研究者3.2K フォロワー (X) および 6.1K フォロワー (LinkedIn)無し
30. オリオール・ヴィニャルズ40歳イギリスコンピュータ科学者および研究者162.8K フォロワー (X) および 4.1K フォロワー (LinkedIn)無し
31. ロナルド・ヴァン・ルーン無しNetherlandsAI 起業家321.2K フォロワー (X) および 86.2K フォロワー (LinkedIn)無し
32. レイチェル・トーマス無しAustraliaコンピュータ科学者および教授10.9万人のフォロワー (LinkedIn)無し
33. スピロスマルガリス53歳スイス・モントルー店ベンチャーキャピタリストと AI ソートリーダー130.7K フォロワー (X) および 19.2K フォロワー (LinkedIn)www.margarisventures.com
34. シェミー・マジュースキー無しポーランドAI 起業家7.3万人のフォロワー (LinkedIn)無し
35. ヨシュア・ベンジオ59歳Canadaコンピュータ科学者33.5万人のフォロワー (LinkedIn)www.yoshuabengio.org
36. ヤン・レクン63歳米国コンピュータ科学者638.2K フォロワー (X) および 627.7K フォロワー (LinkedIn)無し

1. アンドリュー・NG

アンドリューNG

アンドリュー・ン (1976 年生まれ) は、機械学習と AI の研究で有名なイギリス系アメリカ人のコンピューター科学者です。彼は DeepLearning.AI の創設者、Landing AI の CEO、Coursera の共同創設者です。

彼はスタンフォード大学の非常勤教授も務めている。's コンピュータサイエンス学部。Ng氏はGoogle Brainチームの創設リーダーであり、Baiduのチーフサイエンティストとして同社を率いていた。's AI グループ。

彼は、機械学習、ロボット工学、および関連分野で 200 を超える研究論文を執筆または共著してきました。 2013 年、世界で最も影響力のある人物のタイム 100 リストに選ばれました。

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ウェブサイト:  アンドリュー・ン

2. アンドレアス・ミュラー

アンドレアスミューラー

アンドレアス C. ミュラーは、機械学習とデータ分析の分野で著名な人物です。彼は現在、Microsoft で主任研究 SDE を務めており、Python の人気のある機械学習ライブラリである scikit-learn プロジェクトの中心的な開発者です。

ミュラーはボン大学で機械学習の博士号を取得し、Amazon Development Center Germany とボン大学で役職を歴任しました。

彼はコロンビア大学のデータ サイエンス研究所の講師でもあり、『Python による機械学習入門』の共著者でもあります。

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ウェブサイト:  アンドレアスミュラー

3. アレックス・J・シャンパンダル

アレックス・J・シャンパンダル

アレックス・J・シャンパンダールは AI クリエイティブ業界向けの AI 支援ツールを開発する creative.ai の共同設立者として知られる専門家兼起業家。

ヨーク大学とエジンバラ大学で学位を取得し、人工知能分野で確固たる学術的背景を持つ彼は、人工知能研究について頻繁に講演を行っている。

シャンパンダールは、 AI ゲームプログラミングの知恵シリーズであり、 AI インターフェース標準委員会。

彼の仕事にはオープンソースゲームのリーダーが含まれる AI プロジェクトFEARとコミュニティAI-Depot.comの設立 AI 彼はまた、人工知能に特化した主要イベントであるnucl.aiのカンファレンスディレクターも務めました。 AI クリエイティブ産業において。

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4. アンジェリカ・リム

アンジェリカ・リム

アンジェリカ・リムはアメリカ系カナダ人です AI カナダのサイモンフレーザー大学のロボット工学者および助教授。

彼女は、以下を専門とする SFU Rosie Lab を設立しました。 AI ソフトウェア 機械の感情的能力を探求するために。

リム氏は京都大学でコンピュータ サイエンスの博士号を取得しており、以前はソフトバンク ロボティクス、ホンダ リサーチ インスティテュート ジャパン、アルデバラン ロボティクスで Pepper などのロボットの開発に携わっていました。

Twitter: @petegeek
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ウェブサイト:  アンジェリカ・リム

5. アンディ・フィッツ

アンディ・フィッツェ

アンディ・フィッツは、受賞歴のあるデジタル認知戦略家であり、グローバル AI SwissCognitiveの共同設立者であり、 AI ネットワーク、Dalith Steiger 氏と共に。

彼はPostFinanceやRuagなどの大企業で30年以上のITリーダーシップ経験を持ち、複数の企業の取締役を務めています。 AI ICT Switzerlandなどの組織を支援し、スタートアップ企業にデジタル変革に関するアドバイスを提供しています。

彼はよくこう話す AI 世界的な出来事のトレンドについて研究しています。アンディはベルン大学で講師も務めており、 AI 戦略。彼は世界トップ100に選ばれている。 AI 影響力のある人物であり思想的リーダー。

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Twitter: @andy_fitze

6. アリー・K・ミラー

アリー・K・ミラー

アリー・K・ミラーは、ニューヨーク市を拠点とする人工知能分野のリーダー、アドバイザー、投資家です。以前はAmazon Web Servicesで機械学習事業開発のグローバル責任者を務め、一流の機械学習研究者や創業者にアドバイスを提供していました。

それ以前に彼女は AI IBMでは、コンピュータービジョン、会話、データ、規制といった分野にわたる製品に携わっています。仕事以外では、アリーはアメリカ科学振興協会のアンバサダーを務め、AIについて世界中で講演を行い、成功するAIを構築するためのガイドブックを作成しています。 AI プロジェクト。

彼女は共有する AI 彼女は 1 万人を超えるソーシャル メディア フォロワーから多くの洞察を得ており、LinkedIn ではトップ ボイスに選ばれています。

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LinkedInの: アリー・K・ミラー 
動画: AKM公式  
ウェブサイト: アリー・K・ミラー 

7. アンドレイ・カルパシー

アンドレ・カルパシー

アンドレイ・カルパシーは、スロバキア系カナダ人のコンピュータ科学者で、ディープラーニングとコンピュータビジョンを専門としています。現在はOpenAI 以前は AI テスラではオートパイロットビジョンチームを率いていました。

カルパシー氏は画像認識や自動運転車などの分野で多大な貢献をしてきました。スタンフォード大学でフェイフェイ・リー氏の指導の下、博士号を取得し、 AI ラボ OpenAI.

カルパティは、 AI スタンフォードの先駆者's 畳み込みニューラル ネットワークに関する CS231n コース。

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Twitter: @カルパシー
ウェブサイト: アンドレ・カルパシー

8. アイシュワリヤー スリニヴァサン

アイシュワリヤー スリニヴァサン

アイシュワリヤ・スリニヴァサンはデータサイエンスと AI 彼女はGoogle Cloudで開発者アドボケイトとして働いており、 AI よりアクセスしやすくなりました。Srinivasan は、機械学習と MLOps について学習するためのチュートリアルやリソースを作成して、自身の知識を共有しています。

彼女はLinkedIn、Twitter、YouTubeなどのプラットフォームで積極的に活動しており、教育的なコンテンツを投稿している。彼女のLinkedInプロフィールには47,000人以上のフォロワーがいる。また、データサイエンス分野で活躍する女性たちのコミュニティにも参加している。

アイシュワリヤー スリニヴァサンさんのソーシャル メディアをフォローしてください:

Twitter: @Aishwarya_Sri0

9.バーナード・マー

バーナード・マー

バーナード・マーは、世界的に有名な未来学者、インフルエンサー、そしてビジネスとテクノロジーの思想的リーダーです。彼はドイツのハンブルク近郊で生まれ、ビジネス、エンジニアリング、情報技術の学位を取得するためにイギリスのケンブリッジに移りました。

マーは 20 冊以上の本のベストセラー作家であり、フォーブス誌の常連コラムニストです。ビジネス ブック オブ ザ イヤーなどの賞を受賞しており、LinkedIn によってトップ ビジネス インフルエンサーとして認められています。

バーナード・マー氏はソーシャルメディアで大きな存在感を示しており、様々なプラットフォームを合わせたフォロワー数は4万人に上る。彼はバーナード・マー&カンパニーの創設者兼CEOであり、世界的に有名な多くの組織にアドバイスを提供している。

バーナード・マーのさらなる洞察については、彼のソーシャル メディア チャンネルをフォローしてください。

LinkedInの: バーナード・マー  

10. フェイフェイ・リー博士

フェイフェイ・リー博士

フェイフェイ・リー博士は、コンピューター ビジョンの急速な進歩を促進したデータセットである ImageNet を確立したことで知られるアメリカのコンピューター科学者です。

彼女はスタンフォード大学のセコイア教授であり、スタンフォード人間中心型人工知能研究所(HAI)の共同所長を務めている。

彼女の研究は、AI、機械学習、コンピューター ビジョン、ヘルスケア アプリケーションに焦点を当てています。リー博士は 300 以上の著書を出版しており、2020 年の全米工学アカデミーへの選出など、数多くの栄誉を受賞しています。

フェイフェイ・リー博士のソーシャルメディアプラットフォームをフォローしてください:

Twitter: @drfeifei
LinkedInの: 飛飛里  

11. クレイグ・ブラウン博士

クレイグ・ブラウン博士

クレイグ・ブラウン博士は、データインテリジェンス、データ駆動型インサイト、リーダーシップ、イノベーションといった分野で30年以上の経験を持つ、一流のテクノロジー専門家でありコンサルタントです。

彼は、データ ガバナンス、ビッグ データ、クラウド コンピューティング、AI などのトピックに関する思想的リーダーシップに関する記事で知られています。ブラウン博士は LinkedIn で 691 万 XNUMX 人を超えるフォロワーを抱えており、テクノロジー業界のインフルエンサーとみなされています。

クレイグ・ブラウン博士's ソーシャルメディアアカウント:


12. マーセル・ヴォルマー博士

マーセル・ボルマー博士

Marcell Vollmer 博士は、MV Procu GmbH の最高経営責任者であり、世界中の組織のデジタル変革、調達、サプライ チェーン運用、未来の仕事戦略に関する専門アドバイザーです。

彼は、SAP、Celonis、Boston Consulting Group、DHL などの国際企業で 25 年以上働いた経験があり、いくつかのプロセス最適化や合併後の統合プロジェクトを指揮してきました。

マーセルはハンブルク大学で経済学の博士号と修士号を取得しています。彼は専門分野の思想的リーダーであり、世界的な会議やサミットで頻繁に講演しています。

マーセル・ヴォルマー博士のソーシャルメディアをフォローしてください:

Twitter: @ mvollmer1
LinkedInの: マーセルヴォルマー 

13. サリー・イーブス博士

サリー・イーブス博士

サリー・イーブス博士は、受賞歴のある教授、作家であり、ブロックチェーン、AI、5G、サイバーセキュリティなどの新興テクノロジーに関する国際基調講演者でもあります。

「倫理的テクノロジーの先駆者」と評される彼女は、ビジネスと社会的利益のためのデジタル変革について組織にアドバイスを行っています。

サリーは国連と世界経済フォーラムによって認められています。彼女は MindFit の最高技術責任者であり、FinTech の教授でもあります。

サリー・イーブス博士のソーシャルメディアプラットフォーム:

LinkedInの: サリーの庇  
動画: @profsallyeaves  

14. デミス・ハサビス博士

デミス・ハサビス博士

デミス・ハサビス博士は、コンピューター科学者であり起業家でもあり、ディープマインドを共同設立した。 AI 2014年にGoogleに買収された企業。

彼は子供の頃からチェスの天才であり、17 歳で人気のビデオ ゲームのテーマパークを設計しました。ハサビスは、ケンブリッジ大学、UCL、MIT、ハーバード大学でコンピューター サイエンスと神経科学の学位を取得しています。

想像力と記憶に関する彼の研究は、サイエンス誌によって 2007 年の最も大きな科学的進歩の XNUMX つに挙げられました。

ハサビス氏はディープマインドのCEOであり、画期的な AI AlphaGoのような棋士です。彼は王立協会のフェローであり、数々の賞を受賞しています。

ソーシャルメディアでデミス・ハサビス博士をフォローしてください:


15 エロンムスク

イーロン·マスク

イーロン・マスクは、28 年 1971 月 XNUMX 日に南アフリカのプレトリアで生まれ、いくつかの画期的な会社を設立した先見の明のある起業家兼エンジニアです。

彼は、SpaceX の CEO 兼主任デザイナー、Tesla, Inc. の CEO 兼プロダクト アーキテクト、The Boring Company の創設者、そして Neuralink と OpenAI の共同創設者です。

麝香's 電気自動車、宇宙技術、持続可能なエネルギーへの取り組みは、さまざまな産業に大きな影響を与えています。

彼は2022年にツイッターを買収したことでも知られている。マスク's その仕事により、彼は現代の最も影響力のあるテクノロジーリーダーの一人として名声を得ました。

ソーシャルメディアでイーロン・マスクをフォローしてください:

Twitter: @elonmusk

16. ファビオ・モイオリ

ファビオモイオリ

ファビオ・モイオリは AI スペンサー・スチュアート社のコンサルタントとして、テクノロジーの変革とリーダーシップについて顧客にアドバイスを行うテクノロジー業界の専門家。

マイクロソフト、キャップジェミニ、マッキンゼー、エリクソンといった企業で15年以上の経験を積んだモイオリは、倫理的な影響について熱心に研究しています。 AI 会議でも頻繁に講演しています。

ファビオ モイオーリは、シンギュラリティ大学、ハーバード ビジネス スクール、ミラノ工科大学などの教育機関でコースを教えています。

コンピューター エンジニアリングと電気通信の学位を取得した彼は、その技術的知識をフォーブス テクノロジー カウンシルなどの諮問委員会に提供しています。

ファビオ・モイオリをフォローしてください:

Twitter: @fabiomoioli
LinkedInの: ファビオモイオリ

17. フランソワ・ショレ

フランソワ・ショレット

フランソワ・ショレはフランスのソフトウェアエンジニアであり、 AI Googleの研究者。Kerasディープラーニングライブラリを開発し、TensorFlowの主要な貢献者でもある。

Chollet はコンピューター ビジョンに重点を置き、機械学習を推論に適用し、AI の一般的な知能を実現します。

彼には主人がいる's ENSTAパリ校で工学の学位を取得し、2015年にGoogleで働き始めました。ショレは、グローバルスイス AI AIにおける画期的な成果に対する賞。

フランソワ・ショレをフォローしてください:

Twitter: @fchollet
LinkedInの: フランソワ・ショレ  

18. ジェフリー・ヒントン

ジェフリーヒントン

ジェフリー・ヒントンは、ニューラル ネットワークと深層学習に関する先駆的な研究で「人工知能のゴッドファーザー」として知られる著名なコンピューター科学者であり認知心理学者です。

ヒントン氏は、30 年に Google に入社するまで、トロント大学で 2013 年以上教授を務めました。ヒントン氏は最近、AI の社会的影響に関する懸念を理由に Google を辞めました。

ジェフリー・ヒントンは、200 以上の引用度の高い論文を共著し、ACM チューリング賞を含む数多くの賞を受賞しています。

ジェフリー・ヒントンをフォローしてください:

Google Scholar: ジェフリーヒントン 

19. ゲイリー・マーカス

ゲイリー・マーカス

ゲイリー・マーカスは、著名な認知科学者であり、 AI ディープラーニングへの懐疑的な見方で知られる評論家。ニューヨーク大学で20年以上心理学教授を務め、2016年にUberに買収された機械学習スタートアップ企業Geometric Intelligenceを設立した。

マーカスは、『Guitar Zero』や『Rebooting AI』など、心理学、認知、AI に関する人気の科学書籍を数冊執筆しています。

彼は頻繁に AI 安全性と政策立案者へのアドバイス AI リスクについて。マーカスは彼の見解を語る AI 彼はSubstackニュースレター、ポッドキャスト「Humans vs Machines」、そして200,000万人以上のフォロワーを持つTwitterアカウントを通じて発信しています。

ソーシャルメディアでゲイリー・マーカスをフォローしてください:

LinkedInの: ゲイリー・マーカス 
ウェブサイト: ゲイリー・マーカス 

20. グレゴリー・ピアトウェツキー=シャピロ

グレゴリー・ピアトウェツキー・シャピロ

Gregory Piatetsky-Shapiro は、著名なデータ サイエンティストであり、分析およびデータ サイエンスの主要出版物である KDnuggets の創設者です。彼は、毎年開催される KDD データ マイニング カンファレンスと ACM SIGKDD 専門家グループの共同設立者です。

グレゴリーは、データ マイニング、知識発見、機械学習、人工知能の分野で影響力のある専門家とみなされています。

彼は Twitter アカウントを通じて現在のトレンドに関する洞察を共有し、KDnuggets Web サイトで意欲的なデータ サイエンティスト向けのチュートリアルとリソースを公開しています。

グレゴリー ピアテツキー シャピロのソーシャル メディア プラットフォームをフォローしてください:

Twitter: @kdnuggets
ウェブサイト: KDナゲット  

21. ヒラリー・メイソン

ヒラリーメイソン

ヒラリー・メイソンは影響力のあるデータサイエンティスト兼起業家であり、機械知能研究会社である Fast Forward Labs の共同設立者であり、Accel Partners の常駐データ サイエンティストを務めていることで知られています。

彼女は Bitly の主任科学者でもあり、HackNY を共同設立しました。メイソンは、フォーブス誌の注目すべき40歳未満の40人リストとクレインズ誌のニューヨークの40歳未満のXNUMX人リストに選ばれています。

彼女はメンター、アドバイザー、講演者であり、Anita Borg Institute や NYC Resistor での活動など、さまざまな役割を通じてテクノロジー コミュニティに貢献しています。

石工's 彼女の仕事はデータ、機械学習、AI の交差点に焦点を当てており、これらの分野をアクセスしやすく実用的なものにすることに熱心に取り組んでいます。

ソーシャルメディアでヒラリー・メイソンをフォローしてください:

Twitter: @hmason
LinkedInの: ヒラリーメイソン  

22. ユルゲン・シュミットフーバー

ユルゲン・シュミットフーバー

ユルゲン・シュミットフーバーは、人工知能分野におけるドイツの先駆的なコンピュータ科学者であり、リカレントニューラルネットワーク、深層学習、汎用人工知能に関する研究で知られている。

「現代AIのゴッドファーザー」と称されるシュミットフーバー氏は、350本以上の査読付き論文を発表し、IEEEニューラルネットワークパイオニア賞を含む数々の賞を受賞しています。彼の目標は、 AI 彼自身よりも賢い。

ユルゲン・シュミットフーバーをフォローするには:

Twitter: @SchmidhuberAI
個人のウェブサイト: ユルゲン・シュミットフーバー 

23. カレン・ハオ

カレン・ハオ

カレン・ハオは人工知能を専門とするアメリカ人ジャーナリストである。's 社会的影響。以前はウォール・ストリート・ジャーナルの中国担当特派員だった。's 彼女はテクノロジー業界に携わっており、現在はThe Atlanticに寄稿しています。

カレン・ハオは、 AI 顔認識やアルゴリズムによる偏見といった問題を専門に取材しています。ポッドキャスト「In Machines We Trust」の共同プロデューサーを務め、人気ニュースレター「The Algorithm」を執筆しています。

ハオ氏はMITで機械工学の学位を取得し、Quartzでテクノロジー記者兼データサイエンティストとしてキャリアをスタートしました。彼女は、テクノロジーに対する一般の理解を深めることを目指しています。 AI ストーリーテリングを通じて。

彼女の最新のコメントは AI 彼女はTwitterアカウントを通じてニュースや政策論争を発信しています。

カレン・ハオ's ソーシャルメディアアカウント:

Twitter: @_KarenHao
LinkedInの: カレン・ハオ  
ウェブサイト: カレン・ハオ

24.ケイト・クロフォード

ケイト・クロフォード

ケイト・クロフォードは、人工知能の社会的および政治的影響を研究している学際的な学者の第一人者です。

彼女の受賞歴のある研究と創造的なプロジェクトは、大規模なデータ システムと AI の環境、歴史、倫理的背景に焦点を当てています。

クロフォードは、南カリフォルニア大学アネンバーグ校の研究教授であり、マイクロソフトの主席研究員であり、 AI 今研究所。

ケイト・クロフォード's ソーシャルメディア:

Twitter: @katecrawford
ウェブサイト: ケイト・クロフォード 

25. カーク・D・ボーン

カーク・D・ボーン

カーク D. ボーン博士は、著名なデータ サイエンティストおよび天体物理学者であり、現在 DataPrime, Inc. の最高科学責任者を務めています。

彼は、ハッブル宇宙望遠鏡を含む NASA の宇宙科学ミッションをサポートしてきた 20 年以上の経験があります。

DataPrime での役職に就く前は、Booz Allen Hamilton で主任データ サイエンティストを務めていました。ボーン博士は世界的な講演者でもあり、世界的なトップインフルエンサーとして認められています。 ビッグデータ、データサイエンス、そして AI 2013年から。カリフォルニア工科大学で天文学の博士号を取得。

ソーシャルメディアで Krik D Borne 博士をフォローしてください:

Twitter: @kirkdborne
LinkedInの: カーク・ボーン博士 
ウェブサイト: クリック・D・ボーン博士 

26. レックス・フリッドマン

レックス・フリッドマン

レックス・フリッドマンは、ロシア系アメリカ人のコンピューター科学者、ポッドキャスター、そしてマサチューセッツ工科大学 (MIT) の研究科学者です。彼は、人工知能、自動運転車、人間とロボットのインタラクションに関する研究で知られています。

フリッドマンは人気の「レックス・フリッドマン・ポッドキャスト」を主催し、さまざまなゲストと知性、意識、愛、権力について深い会話を交わします。

彼はイーロン・マスクにインタビューした後、大きな知名度を得ました。フリードマンはブラジリアン柔術の黒帯でもあり、ギターとピアノを演奏します。彼のソーシャル メディアでの存在感は非常に活発で、洞察を共有し、フォロワーと交流しています。

ソーシャルメディアでレックス・フリッドマンをフォローしてください:

Twitter: ゆうた

27. マーティン・フォード

マーティンフォード

マーティン・フォードはアメリカの未来学者であり、人工知能とロボット工学が経済と社会に与える影響に焦点を当てている作家です。

彼は、自動化と雇用喪失の脅威を考察した 2015 年のニューヨーク タイムズのベストセラー「Rise of the Robots」で最もよく知られています。

フォードはコンピュータエンジニアリングとビジネスの学位を取得しています。彼はシリコンバレーでソフトウェア会社を設立し、テクノロジー分野で 25 年以上の経験があります。

フォードは世界中で講演を行っている AI 主要な出版物に寄稿している。彼は次のように主張する。 AI あらゆる業界を変革し、その混乱を管理するための政策を提唱します。

マーティンフォード's ソーシャルメディア:

Twitter: @MFordFuture
ウェブサイト: マーティンフォード  

28. マリア・ルシアナ・アクセンテ

マリア・ルシアナ・アクセンテ

マリア・ルチアナ・アクセンテは世界的に認められた AI 倫理の専門家であり、公共政策の貢献者でもある。彼女は責任ある AI (NAIST) と AI PwC UKのGood Leadで、様々な分野のパートナーに倫理に関するアドバイスを提供しています。 AI インプリメンテーション。

Axenteは、英国政府のAIに関する超党派議員連盟の諮問委員会メンバーであり、BSI/ISOおよびIEEEのメンバーです。 AI 標準グループの代表者であり、RSA フェローでもあります。

彼女はまた、子供たちの熱心な擁護者でもある。's AI時代の人権問題に取り組み、ユニセフの諮問委員会メンバーとして活動している's #AI4Childrenと世界経済フォーラム世代 AI プログラム。

Maria Luciana Axente をソーシャル メディア プラットフォームでフォローできます。

Twitter: @maria_axente

29. ナザリーン・エブラヒム

ナザリーン・エブラヒム

ナザリーン・エブラヒムは、 AI 倫理とテクノロジー。彼女はNaz Consulting Internationalの創設者兼CEOであり、 AI 南アフリカの非営利団体「Socially Acceptable」の倫理担当役員。 AI 倫理と技術の研究。

エブラヒムは、テクノロジーカンファレンスやイベントでの経験豊富な講演者およびモデレータでもあります。彼女の業績は世界的に認められており、「100 年人工知能 (AI) 倫理における優秀な女性 2026 人」に選ばれました。

ナザリーン・エブラヒム's 公教育活動への貢献 AI 役割と権利は重要であり、彼女は影響を与え続けている。 AI 倫理の風景。

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Twitter: @nazareene

30. オリオール・ヴィニャルズ

オリオール・ヴィニャルズ

Oriol Vinyals はスペインの機械学習研究者であり、校長です 研究員 DeepMindのSeq2Seqモデルの共同発明者であり、AlphaStar研究グループを率いることで知られています。 AI StarCraft II を高いレベルでプレイできる。

Oriol Vinyals は、2016 年に MIT Technology Review によって最も革新的な若者の XNUMX 人として認められました。カリフォルニア大学バークレー校で博士号を取得しており、AI の分野に多大な貢献をしており、その研究は主流メディアで広く引用され、取り上げられています。

オリオール・ヴィニャルズのソーシャルメディアをフォローして、彼の作品や洞察の最新情報を入手してください。 AI 研究:

Twitter: @OriolVinyalsML

31. ロナルド・ヴァン・ルーン

ロナルド・ヴァン・ルーン

ロナルド・ヴァン・ルーンは、データと分析の分野で世界的に認められた思想的リーダーです。彼は、データおよび分析のコンサルティング会社である Intelligent World の CEO 兼主席アナリストです。

彼は、大手専門認定トレーニング会社の諮問委員およびコースアドバイザーでもあります。

ロナルド・ヴァン・ルーンは、AI、機械学習、IoT、5G、ビッグデータ、予測分析、データサイエンスなどの分野でトップインフルエンサーとして認められています。

ソーシャルメディアでロナルド・ヴァン・ルーンをフォローしてください:

Twitter: @Ronald_vanLoon

32. レイチェル・トーマス

レイチェル・トーマス

レイチェル・トーマスはアメリカのコンピューター科学者であり、fast.ai の共同創設者であり、サンフランシスコ大学応用データ倫理センターの元設立ディレクターです。

彼女は博士号を持っています。デューク大学を卒業し、フォーブス誌によって AI 分野で最も素晴らしい女性 20 人の XNUMX 人として認められています。

Rachel Thomas は、Uber でデータ サイエンティストとして、また Hackbright Academy で教師として働いてきました。彼女は現在、微生物学・免疫学の修士課程の学生として研究に集中しています。

彼女の仕事は、ディープラーニングをより幅広い層に普及させることを目指しており、様々な議論に貢献してきました。 AI 倫理。

レイチェル・トーマスは次の分野で活動しています。

Twitter: @math_rachel
ウェブサイト: レイチェル・トーマス博士 

33. スピロス・マルガリス

スピロスマルガリス

Spiros Margaris はベンチャーキャピタリスト、未来学者であり、Margaris Ventures の創設者です。彼は、フィンテック、AI、ブロックチェーン、インシュアテックの分野で世界的に認められた思想的リーダーです。

スピロスは、フィンテック、ブロックチェーン、そして AI Onalytica より。

彼は 1 年に No. 2022 グローバル フィンテック インフルエンサーに指名され、wefox や STC Pay などの主要なスタートアップ企業にアドバイスを提供し、彼の戦略的ガイダンスは彼らがユニコーンの地位を獲得するのに役立ちました。彼はトップカンファレンスで基調講演を行っており、企業が新たなテクノロジートレンドを活用できるよう支援しています。

ソーシャルメディアでスピロス・マルガリスをフォローしてください:

Twitter: @SpirosMargaris
LinkedInの: スピロスマルガリス 
会社のウェブサイト: マルガリスベンチャーズ 

34. シェミー・マジュースキー

シェミー・マジュースキー

Shemmy Majewski は人工知能の分野で著名な人物であり、Dlabs.AI の CEO を務めています。彼のキャリアは CERN のデータ サイエンティストとして始まり、その後、DiabetesLab Ltd. と DLabs Ltd. の 2 つの会社を共同設立しました。

マジェフスキ's 仕事は主に、以下の方法でビジネス効率を高めることに焦点を当てています。 AI 予測分析によってヘルスケアを変革します。

彼は特に、 AI 糖尿病などの慢性疾患の治療と管理を支援する。マジェフスキー氏はまた、 AI 画像認識のための機械学習アルゴリズムの開発など、マーケティング分野。

Shemmy Majewski をフォローするには:

Twitter: @przemmaj
会社のウェブサイト: DLabs.AI 

35. ヨシュア・ベンジオ

ヨシュア・ベンジオ

Yoshua Bengio は著名なコンピューター科学者であり、ディープラーニングと人工知能 (AI) の研究で最もよく知られています。

5 年 1964 月 XNUMX 日にフランスのパリで生まれた彼は、モントリオール大学の教授であり、モントリオール学習アルゴリズム研究所 (MILA) の科学ディレクターでもあります。

Bengio 氏は、ジェフリー・ヒントン氏、ヤン・ルカン氏とともに、深層学習への貢献が評価され、2018 年にチューリング賞を受賞しました。

彼は、 AI 責任ある人工知能開発のためのモントリオール宣言にも携わっています。

彼の研究は機械学習と AI の分野を大きく進歩させ、世界で最も引用されるコンピューター科学者の 1 人となっています。

ヨシュア・ベンジオが自身の見解を語る AI 進捗状況と政策上の問題:

Twitter: @boredbengio
ウェブサイト: ヨシュア・ベンジオ 

36. ヤン・ルカン

ヤン・レクン

Yann LeCun は先駆的なコンピューター科学者であり、人工知能の分野の重要人物であり、特に機械学習、コンピューター ビジョン、ニューラル ネットワークに関する研究で知られています。

彼はチーフだ AI Meta(旧Facebook)の科学者であり、ニューヨーク大学のシルバー教授で、データサイエンス、コンピュータサイエンスなどのさまざまな部門に所属しています。 神経科学、電気工学。

Yann LeCun はチューリング賞受賞者でもあり、深層学習と畳み込み理論の開発への貢献が認められています。 ニューラルネットワーク、これにより、 AI 画像および音声認識のシステム。

ヤン・レクン's ソーシャルメディアリンク:

Twitter: @ylecun
LinkedInの: ヤン・レクン 
ウェブサイト: ヤン・レクン 

認定条件 AI インフルエンサーが未来を形作る AI そして機械学習?

 AI インフルエンサーが未来を形作る

As AI 能力は急速に進歩し、 AI 倫理的な進歩と社会の理解を導く上で、影響力のある人々は極めて重要な役割を果たします。彼らの多様な専門知識は、この指数関数的に影響力のある分野における政策、ベストプラクティス、そして開発の優先事項を方向づけます。

研究面では、ヨシュア・ベンジオのような影響力のある人物が、ディープラーニングなどの技術的ブレークスルーを先導するとともに、より幅広い層に向けて概念を解説しています。彼らの出版物やオープンソースへの貢献は、AIの具体的な発展に貢献しています。's 機能を提供します。

一方、スピロス・マルガリスやバーナード・マーのような思想的リーダーは、害を抑制し、偏見を探求し、調整するための責任ある枠組みを推進している。 AI 人間的価値観をもって。

ビジネスでは、 AI アンドリュー・ンやヒラリー・メイソンのような影響力のある人たちは AI 社会貢献のためのアプリケーションを開発し、現実世界との統合を形作ります。彼らのスタートアップは機械学習の教育とツールキットにおける障壁を下げ、より包括的なイノベーションを可能にします。

フェイフェイ・リーのような他のインフルエンサーは、競争するのではなく、協力する機会に焦点を当てています。 AI システムを導き、実りある人間性を育むAI 共生。

これらの多様な変革者たちは集合的に、パラダイムを変える論文を出版し、数百万人に届く TED 講演を行い、政策形成に政府に助言し、新しいモデルをエンジニアリングする研究所を主導しています。

多面的な取り組みを通じて、彼らはAIを大きく形作っている's 人類に利益をもたらす、慈悲深く豊かなアプリケーションへの軌道。

人間のインフルエンサーに対する仮想インフルエンサーの利点

バーチャルインフルエンサーは、ソーシャルメディアマーケティングの分野において、人間のインフルエンサーに比べて様々な利点を提供します。これらのバーチャルな存在は、物理的な制約や時間的な制約を受けないため、常にオンラインで存在感を示し、いつでもオーディエンスと交流することができます。また、文化や言語の壁を越えることができるため、グローバルなリーチが可能となり、多様なオーディエンスとつながることができます。

成功したバーチャルインフルエンサーの注目すべき例の一つは、複数のプラットフォームで数百万人のフォロワーを獲得しているル・ド・マガルです。彼女の幅広い人気は、バーチャルインフルエンサーがソーシャルメディア上で世界的な知名度と影響力を獲得できる可能性を効果的に示しています。

さらに、Lu do Magalu のようなバーチャル インフルエンサーは、さまざまなブランドと長期的なパートナーシップを確立し、その影響力を活用して貴重なコンテンツやマーケティングの機会を提供しています。彼らのデジタル的な性質により、人間のインフルエンサーでは不可能なレベルの創造性と革新性も可能になります。

ソーシャルメディアプラットフォームの成功における役割 AI インフルエンザ

ソーシャルメディアプラットフォームは、 AI インフルエンサーにコンテンツを広くアピールできる魅力的なプラットフォームを提供することで、インフルエンサーの支持を獲得しています。Instagram、YouTube、そして TikTok すべてに独自の利点があります AI インフルエンサーには、大規模な視聴者にリーチしたり、視覚的に魅力的なコンテンツを作成したり、フォロワーとリアルタイムで交流したりする能力などの利点があります。

ソーシャルメディアプラットフォームの成功における役割 AI インフルエンザ

これらのプラットフォームは、ライブストリーミング、ストーリー、インタラクティブな投稿などの機能を通じてエンゲージメントを促進し、 AI インフルエンサーは、視聴者と個人的なレベルでつながることができます。これらのプラットフォームのリーチによって、 AI インフルエンサーを活用してブランド認知度を高め、世界中の視聴者にリーチすることで、最終的には売上増加につながります。

しかし、ソーシャルメディアプラットフォームに依存するデメリットとしては、アルゴリズムによってコンテンツが制限される可能性があるという点が挙げられる。 AI インフルエンサー's オーガニックリーチと、コンテンツが他の投稿に埋もれてしまう可能性。こうした課題があるにもかかわらず、Instagram、YouTube、TikTokを活用することで、ブランド認知度と売上コンバージョンを大幅に向上させることができます。 AI インフルエンサーはデジタル時代の成功に欠かせないツールとなっています。

よくある質問 AI 2026 年のインフルエンサー

最も影響力のある思想的リーダーは誰ですか? AI 現在?

最も影響力のある AI 今日の思想的リーダーとしては、Andrew Ng、Fei-Fei Li、Yoshua Bengio、Geoff Hinton、Yann LeCun などが挙げられます。

AI において影響力のある発言者となるのはなぜでしょうか?

影響力のある AI 発言者は深い技術的専門知識を持ち、重要な研究や開発の取り組みを主導し、画期的な論文を発表し、主流の聴衆に概念を伝える講演を行い、政策立案について政府に助言し、責任ある倫理的な行動を提唱します。 AI 進捗。

どのような社会問題が顕著か AI インフルエンサーは注目していますか?

多くの主要な AI インフルエンサーは、アルゴリズムの公平性、透明性、 AI システム、包括的なアクセス AI 教育、環境の持続可能性、支援技術、経済的平等など。

が主導した注目すべき取り組みにはどのようなものがありますか? AI 思想的リーダーですか?

ヨシュア・ベンジオより's MILA研究所からフェイフェイ・リーへ's AI4ALLプログラムがアクセスと表現を拡大、ジェフリー・ヒントン's ニューラルネットをシンシア・ブリジールのパーソナルロボットJiboにカプセル化、 AI 影響力のある人々は、影響力のある組織を設立し、パラダイムを定義するイノベーションを生み出してきました。

主要大学間の連携の例にはどのようなものがありますか? AI インフルエンサー?

多くの実りあるコラボレーションが AI ベクター研究所、パートナーシップ・オン・AI、OpenAIなどの機関のリーダーたち。ヨシュア・ベンジオ氏やヤン・ルカン氏などがその例です。's グラフニューラルネットワークに関する研究、または神経科学に着想を得た AI に関する Geoff Hinton と Demis Hassabis の研究。

どの AI インフルエンサーは成功した起業家でもあるのでしょうか?

Andrew Ng (DeepLearning AI)、Hilary Mason (Fast Forward Labs)、Fei-Fei Li (Anthropic)、Demis Hassabis & Shane Legg (DeepMind)、Chris Bishop (Microsoft Research) などが、研究と並行して影響力のあるスタートアップを主導しています。

著名人をフォローするには AI 思想家の視点や洞察力とは?

多くは TED 講演、Twitter アカウント、大学プロフィール、出版された本や論文、スタートアップ ブログ、カンファレンス トーク、ポッドキャスト インタビュー、最先端の研究をカバーする YouTube チャンネルを持っています。マスク氏やン氏のような著名な人物も多くのメディアで取り上げられます。

どのように行います AI 思想的リーダーは政策問題に取り組んでいるか?

政策報告書、政府への証言、標準化団体への参加、倫理委員会への助言、自律型致死兵器システムなどの問題を議論する公開書簡などを通じて、 AI 現在、研究所は政策問題について当局と緊密に連携しています。

どの AI 大学生がフォローすると良いインフルエンサーは誰でしょうか?

アンドリュー・ン's コース、レックス・フリッドマンのポッドキャスト、フェイフェイ・リーのTEDトークなど、多くの初心者向けの貴重なリソースが共有されています。 AI 教育。彼らの活動をフォローすることで、学習は大きく豊かになります。

トレンドは何ですか? AI 2026年のインフルエンサーマーケティングとは?

のトレンド AI 2026年のインフルエンサーマーケティングには、人工知能の利用の増加、AIを使用した最適化されたキャンペーン戦略の作成、 AI インフルエンサー詐欺を予測し、キャンペーンのパフォーマンスを分析する

終わらせている

36のベストの調査を終えるにあたり、 AI 2026年のインフルエンサーは's これらの思想的リーダーは AI の未来を形作るだけでなく、AI の複雑さと可能性を理解するのにも役立っていることは明らかです。

彼らの洞察、研究、そして擁護はAIを推進する上で重要な役割を果たしている's 倫理的で革新的な進歩。彼らは舵取り役として先駆者であり、 AI 未知の領域を切り拓く船であり、その影響は業界、政策、そして社会全体に及んでいます。

ボーマン AI インフルエンサーは、 AI コミュニティと公共、神秘性を解き明かす AI 概念をわかりやすく説明し、誰もがアクセスできるようにします。

彼らは現状に挑戦し、限界を押し広げ、AI について異なる考え方をするよう私たちにインスピレーションを与えてくれます。彼らの仕事は進歩することだけではありません AI テクノロジーだけでなく、それが責任を持ってすべての人の利益のために使用されることを保証することについても重要です。

彼らの取り組みをフォローすることで、私たちは確実に AI についてより深く理解し、最新のトレンドや開発について最新情報を入手し、AI の未来を形作る会話に参加することができます。

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