シリコンバレーの中心に拠点を置くスタートアップ企業、ビヨンド・マスは、画期的な動きとして、F1チームのマシン設計方法に革命をもたらすであろう先進技術を開発した。同社の革新的な「デジタル風洞は、物理ベースの AI 複雑な表面上の空気の流れを最適化するシミュレーションにより、チームの貴重な時間を節約します。 競争の激しいF1レースの世界では、人材とリソースが欠かせません。
F1における従来の設計プロセスは、シミュレーションを実行し、結果を待ち、その後、実際の風洞でテストを行うという手順を踏む。しかし、この方法は時間がかかり、結果も一貫性に欠けることが多い。Beyond Mathのソリューションは、高精度でほぼリアルタイムのシミュレーション結果を提供することで、このプロセスを効率化することを目指している。
スタートアップ's アプローチには、 AI 理論的な知識と観察されたデータの組み合わせに基づいて、システムが現実世界でどのように動作するかを理解することができます。この独自の方法により、Beyond Math は従来のシミュレーション手法とは一線を画しています。
Beyond Mathの技術がF1レースにもたらす潜在的な影響は計り知れない。数ヶ月のうちに何百万もの設計変更を実行できる能力によって、チームはより多くの可能性を探り、これまで以上に速いマシンを開発できるようになるだろう。
機械学習がF1チームの物理ベースのシミュレーションを強化
この設計変更を行うと、車の燃費は向上するでしょうか? 飛行機の部品を設計するのに 20 か月かかると想像してください。シミュレーションには非常に長い時間がかかるため、試行回数は XNUMX 回程度になるかもしれません。しかし、デザイナーがアイデアを思いついて数秒または数分以内に結果を出すことができれば、同じ XNUMX か月で XNUMX 万回の変更を実行できる可能性があります。
Beyond MathはF1市場での成功により投資家の注目を集め、最近、UP. Partners、Insight Partners、In Motion Venturesが主導する8.5万ドルのシードラウンド資金調達に成功した。この資金は、同社のチーム拡大と計算能力の増強に役立ち、デジタル風洞の性能をさらに向上させる。
Beyond Mathは、航空宇宙や自動車設計など、他の産業への技術応用方法を模索している。同社は、AIを活用したシミュレーション手法が、自動車から航空機、血管に至るまで、様々な種類の物体を理解するために応用できると考えている。
ボーナス： 200ドルの「AI 登録すると「マスタリーツールキット」が無料になります！
