AI搭載デジタル風洞がF1カーのパフォーマンスを向上

シリコンバレーの中心に拠点を置くスタートアップ企業、ビヨンド・マスは、画期的な動きとして、F1チームのマシン設計方法に革命をもたらすであろう先進技術を開発した。同社の革新的な「デジタル風洞は、物理ベースの AI 複雑な表面上の空気の流れを最適化するシミュレーションにより、チームの貴重な時間を節約します。 競争の激しいF1レースの世界では、人材とリソースが欠かせません。

F1 の従来の設計プロセスでは、シミュレーションを実行し、結果を待ってから、物理的な風洞でテストします。ただし、この方法は時間がかかり、一貫性のない結果になることがよくあります。 数学を超えて's 溶液 高精度のほぼリアルタイムのシミュレーション結果を提供することでプロセスを合理化することを目指しています。.

スタートアップ's アプローチには、 AI 理論的な知識と観察されたデータの組み合わせに基づいて、システムが現実世界でどのように動作するかを理解することができます。この独自の方法により、Beyond Math は従来のシミュレーション手法とは一線を画しています。

「Beyond Math」の潜在的な影響's F1レースにおけるテクノロジーは重要です。 数ヶ月間で何百万もの設計変更を実行できるため、チームはより多くの可能性を探求し、これまで以上に車を速くすることができます。.

機械学習がF1チームの物理ベースのシミュレーションを強化

この設計変更を行うと、車の燃費は向上するでしょうか? 飛行機の部品を設計するのに 20 か月かかると想像してください。シミュレーションには非常に長い時間がかかるため、試行回数は XNUMX 回程度になるかもしれません。しかし、デザイナーがアイデアを思いついて数秒または数分以内に結果を出すことができれば、同じ XNUMX か月で XNUMX 万回の変更を実行できる可能性があります。

数学を超えて's での成功 F1市場 投資家の注目を集めており、 同社は最近、UPが主導するシードラウンドで8.5万ドルを調達した。 パートナー、インサイトパートナー、そして インモーションベンチャーズこの資金により、スタートアップ企業はチームを拡大し、計算能力を増強し、デジタル風洞の機能をさらに強化できるようになります。

Beyond Mathは、航空宇宙や自動車設計などの他の業界に自社の技術を適用する方法を模索している。スタートアップは、 AI駆動型シミュレーション このアプローチは、自動車から飛行機、血管まで、さまざまな種類の物体を理解するために適応できます。