35+ legjobb AI Az influenszerek uralják a 2026-ös évet (AI Figyelemre méltó világítótestek)

Andrew Ng (született 1976) brit-amerikai informatikus, aki a gépi tanulással és az AI-val kapcsolatos munkájáról ismert. A DeepLearning.AI alapítója, a Landing AI vezérigazgatója és a Coursera társalapítója.

Emellett a Stanford Egyetemen is óraadó professzorként dolgozott's Számítástechnikai tanszék. Ng volt a Google Brain csapat alapító vezetője, és a Baidu vezető tudósa volt, ahol a vállalatot vezette.'s AI Csoport.

Andreas C. Müller a gépi tanulás és adatelemzés neves személyisége. Jelenleg a Microsoft vezető kutatói SDE-jeként dolgozik, és a scikit-learn projekt, a Python népszerű gépi tanulási könyvtárának fő fejlesztője.

Müller a Bonni Egyetemen szerzett PhD fokozatot gépi tanulásból, és az Amazon Development Center Németországban és a Bonni Egyetemen töltött be pozíciókat.

Alex J. Champandard egy AI szakértő és vállalkozó, akit a creative.ai társalapítójaként ismerünk, amely mesterséges intelligenciával támogatott eszközöket fejleszt a kreatív iparágak számára.

Erős mesterséges intelligenciával kapcsolatos tudományos háttérrel, Yorkban és Edinburgh-ban szerzett diplomát, gyakran beszél mesterséges intelligencia kutatás.

Champandard hozzájárult a AI A Játékprogramozási Bölcsesség sorozat központi eleme. AI Interfész Szabványügyi Bizottság.

Angelica Lim amerikai-kanadai származású AI robotikus és adjunktus a kanadai Simon Fraser Egyetemen.

Megalapította az SFU Rosie Lab-t, amely erre szakosodott AI szoftver a gépek érzelmi képességeinek feltárására.

Lim a Kiotói Egyetemen szerzett PhD fokozatot számítástechnikából, és korábban a SoftBank Roboticsnál, a Honda Research Institute Japannál és az Aldebaran Roboticsnál dolgozott olyan robotokon, mint a Pepper.

Andy Fitze díjnyertes digitális kognitív stratéga szakértő és globális... AI tanácsadó, aki társalapítója a SwissCognitive-nak, a vezető… AI hálózat, Dalith Steigerrel.

Több mint 30 éves tapasztalattal rendelkezik IT vezetői pozíciókban olyan nagyvállalatoknál, mint a PostFinance és a Ruag. Andy több vállalat igazgatótanácsában is tag. AI olyan szervezeteknél, mint az ICT Switzerland, és startupokat tanácsol a digitális átalakulásban.

Allie K. Miller a mesterséges intelligencia vezetője, tanácsadója és befektetője New Yorkban. Korábban az Amazon Web Services gépi tanulással foglalkozó üzletfejlesztési részlegének globális vezetője volt, és tanácsot adott a csúcsnak gépi tanulás kutatók és alapítók.

Ezt megelőzően ő építette AI Az IBM termékei a számítógépes látás, a kommunikáció, az adatok és a szabályozás területén. Munkaidőn kívül Allie az Amerikai Tudományfejlesztési Társaság nagykövete, világszerte beszél a mesterséges intelligenciáról, és útmutatókat készített a sikeres vállalkozások építéséhez. AI projekteket.

Andrej Karpathy szlovák-kanadai informatikus, aki a mélytanulásra és a számítógépes látásra specializálódott. Jelenleg az Opennél dolgozik.AI és korábban az igazgatója volt AI a Teslánál, ahol az Autopilot látásért felelős csapatot vezette.

Karpathy jelentős mértékben hozzájárult olyan területekhez, mint a képfelismerés és az önvezető autók. Doktori fokozatát a Stanfordon szerezte Fei-Fei Li irányítása alatt, és társalapítója a AI labor OpenAI.

Karpathy tekintélynek számít AI és úttörő szerepet játszott Stanfordban's CS231n kurzus a konvolúciós neurális hálózatokról.

Aishwarya Srinivasan adattudományi szakember. AI szakértő. A Google Cloudnál dolgozik fejlesztői tanácsadóként, és szenvedélyesen elkötelezett amellett, hogy AI könnyebben hozzáférhető. Srinivasan oktatóanyagok és források létrehozásával osztja meg tudását a gépi tanulással és a MLOps-szal kapcsolatos ismeretek elsajátítása érdekében.

Aktív olyan platformokon, mint a LinkedIn, a Twitter és a YouTube, ahol oktatási tartalmakat tesz közzé. LinkedIn-profiljának több mint 47,000 XNUMX követője van. Ő is részt vesz a Women in Data Science közösséget.

Bernard Marr világhírű futurista, befolyásoló és gondolatvezető az üzleti életben és a technológiában. A németországi Hamburg közelében született, majd az angliai Cambridge-be költözött, hogy üzleti, mérnöki és informatikai szakon szerezzen diplomát.

Marr több mint 20 könyv bestseller szerzője, és a Forbes rendszeres rovatvezetője. Olyan elismeréseket kapott, mint az Év Üzleti Könyve díjat, és a LinkedIn a legjobb üzleti befolyásolójaként ismeri el.

Dr. Fei-Fei Li amerikai informatikus, aki az ImageNet létrehozásáról ismert, amely adatkészlet katalizálja a számítógépes látás gyors fejlődését.

Ő a Sequoia professzora Stanford Egyetem és a Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI) társigazgatója.

Kutatásai a mesterséges intelligenciára, a gépi tanulásra, a számítógépes látásra és az egészségügyi alkalmazásokra összpontosítanak. Dr. Li-nek több mint 300 publikációja van, és számos kitüntetésben részesült, köztük 2020-ban a National Academy of Engineering-re választották.

Dr. Craig Brown vezető technológiai szakértő és tanácsadó, aki több mint 30 éves tapasztalattal rendelkezik az adatintelligencia területén, adatvezérelt betekintést, vezetés és innováció.

Az olyan témákról szóló gondolatvezetési cikkeiről ismert, mint az adatirányítás, a big data, a számítási felhő és az AI. Dr. Brownnak több mint 691 ezer követője van a LinkedIn-en, és a technológiai ipar befolyásolójaként tartják számon.

Dr. Marcell Vollmer az MV Procu GmbH vezérigazgatója és szakértő tanácsadója a digitális átalakulás, a beszerzés, az ellátási lánc műveletei és a jövőbeli munkastratégiák terén a szervezetek számára világszerte.

Több mint 25 éves tapasztalattal rendelkezik olyan nemzetközi vállalatokkal, mint az SAP, a Celonis, a Boston Consulting Group és a DHL, ahol számos folyamatoptimalizálási és egyesülés utáni integrációs projektet vezetett.

Dr. Sally Eaves díjnyertes professzor, író és nemzetközi előadó az olyan feltörekvő technológiákról, mint a blokklánc, mesterséges intelligencia, 5G és kiberbiztonság.

Az „etikus technológia fáklyavivőjeként” jellemezték, tanácsot ad szervezeteknek az üzleti és társadalmi javakat szolgáló digitális átalakulásban.

Sallyt az Egyesült Nemzetek Szervezete és a Világgazdasági Fórum is elismerte. A MindFit technológiai igazgatója és a FinTech professzora.

Dr. Demis Hassabis számítógéptudós és vállalkozó, a DeepMind társalapítója. AI a Google által 2014-ben felvásárolt cég.

Gyermekkorában csodagyerek volt sakkban, és 17 évesen megtervezte a népszerű Theme Park videojátékot. Hassabis számítástechnikából és idegtudományból szerzett diplomát Cambridge-ben, UCL-ben, MIT-ben és Harvardon.

A képzelet és az emlékezet kutatását a tudományos magazin 2007 egyik legfontosabb tudományos áttörésének nevezte.

Hassabis a DeepMind vezérigazgatója, ahol úttörő megoldások fejlesztését vezeti. AI mint az AlphaGo. A Royal Society tagja, és számos díjat nyert.

Elon Musk, 28. június 1971-án született Pretoriában, Dél-Afrikában, látnoki vállalkozó és mérnök, aki több úttörő vállalatot alapított.

A SpaceX vezérigazgatója és vezető tervezője, a Tesla, Inc. vezérigazgatója és terméktervezője, a The Boring Company alapítója, valamint a Neuralink és az OpenAI társalapítója.

Fabio Moioli egy AI és technológiai iparági szakértő, aki tanácsadóként dolgozik a Spencer Stuartnál, és ügyfeleit technológiai átalakulásokkal és vezetéssel kapcsolatos tanácsokkal látja el.

Több mint 15 éves tapasztalattal rendelkezik olyan vállalatoknál, mint a Microsoft, a Capgemini, a McKinsey és az Ericsson. Moioli szenvedélyesen foglalkozik az etikai vonatkozásokkal. AI és gyakran tart előadásokat konferenciákon.

Fabio Moioli kurzusokat tart olyan intézményekben, mint a Singularity University, a Harvard Business School és a Politecnico di Milano.

François Chollet francia szoftvermérnök és AI kutató a Google-nél. Ő hozta létre a Keras mélytanulási könyvtárat, és a TensorFlow egyik fő közreműködője.

A Chollet a számítógépes látásra, a gépi tanulás alkalmazására az érvelésre és az általános intelligencia elérésére összpontosít az AI-ban.

Van egy Mestere's mérnöki diplomát szerzett az ENSTA Paris-on, majd 2015-ben kezdett dolgozni a Google-nél. Chollet elnyerte a Global Swiss díjat. AI Díj a mesterséges intelligencia területén elért áttörésekért.

Geoffrey Hinton kiváló informatikus és kognitív pszichológus, akit a „mesterséges intelligencia keresztapjaként” ismernek a neurális hálózatokkal és a mély tanulással kapcsolatos úttörő munkájáért.

Több mint 30 évet töltött professzorként a Torontói Egyetemen, majd 2013-ban csatlakozott a Google-hoz. Hinton nemrégiben elhagyta a Google-t, mert aggódott az AI társadalmi hatásai miatt.

Gary Marcus vezető kognitív tudós és AI kritikus, aki a mélytanulással kapcsolatos szkepticizmusáról ismert. Több mint 20 évig pszichológiaprofesszor volt az NYU-n, és megalapította a Geometric Intelligence gépi tanulással foglalkozó startupot, amelyet az Uber 2016-ban felvásárolt.

Gregory Piatetsky-Shapiro neves adattudós, a KDnuggets, a vezető elemző és adattudományi kiadvány alapítója. Társalapítója volt az éves KDD adatbányászati ​​konferenciáknak és az ACM SIGKDD szakmai csoportnak.

Gregoryt befolyásos szakértőnek tartják az adatbányászat, a tudásfeltárás, a gépi tanulás és a mesterséges intelligencia területén.

Hilary Mason befolyásos adattudós és vállalkozó, aki a Fast Forward Labs, a gépi intelligencia kutatásával foglalkozó cég társalapítójaként ismert, és az Accel Partnersnél az adatkutatóként szolgál.

Ő volt a Bitly vezető tudósa is, és társalapítója a HackNY-nak. Masont a Forbes 40 Under 40 Ones to Watch listán és Crain New York 40 Under Forty listáján is elismerték.

Jürgen Schmidhuber a mesterséges intelligencia területén úttörő német informatikus, aki a visszatérő neurális hálózatokon végzett munkáiról ismert. mély tanulásés mesterséges általános intelligencia.

A „modern mesterséges intelligencia keresztapjaként” emlegetett Schmidhuber több mint 350 lektorált cikket publikált, és számos díjat kapott, köztük az IEEE Neural Network Pioneer Award díjat. Célja egy olyan… AI okosabb nála.

Karen Hao amerikai újságíró, aki a mesterséges intelligenciával foglalkozik.'s társadalmi hatások. Korábban a The Wall Street Journal külföldi tudósítójaként Kínáról tudósított.'s A tech iparban dolgozik, most a The Atlanticnak ír.

Karen Hao díjakat nyert érte AI Olyan témákról tudósít, mint az arcfelismerés és az algoritmikus elfogultság. Társproducere az In Machines We Trust című podcastnak, és írja a The Algorithm című népszerű hírlevelet.

Kate Crawford vezető interdiszciplináris tudós, aki a mesterséges intelligencia társadalmi és politikai vonatkozásait tanulmányozza.

Díjnyertes kutatási és kreatív projektjei a nagyméretű adatrendszerek és a mesterséges intelligencia környezeti, történelmi és etikai összefüggéseire összpontosítottak.

Dr. Kirk D. Borne neves adattudós és asztrofizikus, jelenleg a DataPrime, Inc. tudományos igazgatója.

Több mint 20 éves tapasztalattal rendelkezik a NASA űrtudományi küldetéseinek támogatásában, beleértve a Hubble Űrteleszkópot.

Lex Fridman orosz-amerikai informatikus, podcaster és a Massachusetts Institute of Technology (MIT) kutatója. A mesterséges intelligencia, az autonóm járművek és az ember-robot interakció terén végzett munkájáról ismert.

Fridman a népszerű „Lex Fridman Podcast” házigazdája, ahol mély beszélgetéseket folytat az intelligenciáról, a tudatosságról, a szerelemről és a hatalomról számos vendéggel.

Martin Ford amerikai futurista és író, aki a mesterséges intelligencia és a robotika gazdaságra és társadalomra gyakorolt ​​hatásával foglalkozik.

Leginkább a New York Times 2015-ös „Rise of the Robots” című bestsellerjéről ismert, amely az automatizálás és a munkahelyek elvesztésének veszélyét vizsgálja.

Maria Luciana Axente világszerte elismert AI etikai szakértő és közpolitikai munkatárs. Felelősként tevékenykedik. AI és a AI a PwC UK Good Lead csapatában, ahol etikai tanácsokkal látja el a különböző szektorokban működő partnereket. AI végrehajtását.

Axente az Egyesült Királyság kormányának mesterséges intelligenciával foglalkozó többpárti parlamenti csoportjának tanácsadó testületének tagja, valamint a BSI/ISO és az IEEE tagja. AI standard csoportok, és az RSA tagja.

Nazareen Ebrahim kiemelkedő személyiség a szakmában AI etika és technológia. Ő a Naz Consulting International alapítója és vezérigazgatója, valamint a AI A Socially Acceptable, egy dél-afrikai nonprofit szervezet etikai tisztviselője, amely a következőkre összpontosít: AI etika és technológiai kutatás.

Ebrahim emellett tapasztalt előadó és moderátor technológiai konferenciákon és rendezvényeken. Munkásságát világszerte elismerték, és bekerült a „100 ragyogó nő a mesterséges intelligencia (AI) etikájában 2026” közé.

Oriol Vinyals egy spanyol gépi tanulási kutató és igazgató kutató tudós a DeepMindnél. Ismert arról, hogy társszerzője volt a seq2seq modellnek, és vezette az AlphaStar kutatócsoportot, amely egy AI képes magas szinten játszani a StarCraft II-t.

Az Oriol Vinyals-t az MIT Technology Review 2016 egyik leginnovatívabb fiataljaként ismerte el. Ph.D. fokozattal rendelkezik. a Kaliforniai Egyetemen, Berkeleyben, és jelentős mértékben hozzájárult a mesterséges intelligencia területéhez, munkásságát széles körben idézték és bemutatták a mainstream médiában.

Ronald van Loon világszerte elismert vezető szerepet tölt be az adatok és az elemzések területén. Az Intelligent World adat- és elemzési tanácsadó cég vezérigazgatója és vezető elemzője.

Emellett tanácsadó testületi tag és tanfolyami tanácsadó a vezető professzionális minősítést kiképző cégeknél.

Rachel Thomas amerikai informatikus, a fast.ai társalapítója, valamint a San Francisco-i Egyetem Alkalmazott Adatetikai Központjának egykori alapító igazgatója.

Ph.D-je van. a Duke Egyetemen, és a Forbes az AI 20 leghihetetlenebb nője közé sorolta.

Rachel Thomas adattudósként dolgozott az Ubernél és tanárként a Hackbright Akadémián. Jelenleg a mikrobiológia-immunológia mesterszakos hallgatói tanulmányaira összpontosít.

Spiros Margaris kockázati tőkebefektető, futurista és a Margaris Ventures alapítója. Világszerte elismert gondolatvezető a fintech, az AI, a blokklánc és az insurtech területén.

A Spiros elérte a „Hármas Korona” rangot, mint az első számú influenszer a fintech, a blokklánc és a… AI az Onalytica által.

Shemmy Majewski a mesterséges intelligencia területének kiemelkedő alakja, a Dlabs.AI vezérigazgatójaként dolgozik. Karrierje adattudósként indult a CERN-nél, azóta két cég társalapítója volt: a DiabetesLab Ltd. és a DLabs Ltd.

Majewski's a munka elsősorban az üzleti hatékonyság növelésére összpontosít a AI és az egészségügy átalakítása prediktív elemzéssel.

Yoshua Bengio egy kiemelkedő informatikus, aki leginkább a mély tanulással és a mesterséges intelligenciával (AI) végzett munkáiról ismert.

5. március 1964-én született Párizsban, Franciaországban. Az Université de Montréal professzora és a Montreal Institute for Learning Algorithms (MILA) tudományos igazgatója.

Bengio, Geoffrey Hinton és Yann LeCun 2018-ban Turing-díjat kapott a mély tanuláshoz való hozzájárulásáért.

Mélyen aggódik a társadalmi hatásai miatt AI és részt vett a mesterséges intelligencia felelősségteljes fejlesztéséért szóló montreali nyilatkozatban.

Yann LeCun úttörő informatikus és kulcsfigura a mesterséges intelligencia területén, különösen ismert a gépi tanulással, a számítógépes látással és a neurális hálózatokkal kapcsolatos munkáiról.

Ő a Főnök AI Tudós a Meta-nál (korábban Facebook) és ezüst fokozatú professzor a New York-i Egyetemen, számos tanszékkel, például adattudományi és számítástechnikai tanszékkel kapcsolatban. Neurális tudományés Elektrotechnika.