流思人工智慧
7.8

流思人工智慧

  • 建置和部署 AI 無需編寫任何程式碼即可實現視覺化代理
  • 針對LLM工作流程和代理系統的開源低程式碼平台

流水 AI 重要見解

定價模型: Subscription
免費套餐: 可以 (每月100條預測)
標記為: 低代碼/無代碼 AI 代理生成器
價格: 每月$ 35起
拖放式視覺化建構器:
多代理編排:
抹布:
LLM模型靈活性:
自架/本機部署:
人在循環中:
API、SDK 和 CLI 存取:
嵌入式聊天機器人組件:
MCP客戶端/伺服器整合:
向量資料庫支援:
單一登入/SAML身份驗證:
原生工作流程自動化:
主要LLM框架: LangChain / LlamaIndex

Flowise AI是什麼?

流思人工智慧

流思人工智慧 是一個開源的低程式碼開發平台,允許團隊建構 AI Flowise 利用可視化的拖放介面,為代理商和 LLM 提供支援的工作流程。 Flowise 最初是一個獨立項目,於 2025 年 8 月被 Workday 收購,並繼續營運其雲端平台以及 GitHub 上的開源版本。 

該平台支援超過 100 種 LLM、嵌入模型和向量資料庫,使其成為最靈活的工具之一。 創建聊天機器人RAG 管道和多代理系統。企業使用 Flowise。 AI 製作原型並交付 AI 無需深厚的編碼專業知識即可快速部署應用程式。對於需要完全資料主權的團隊,Flowise 除了提供託管雲端服務外,還支援自託管和實體隔離部署。

Flowise AI 的主要功能
可視化拖放式工作流程建構器

流水 AI 提供三種不同的可視化建構器。 Assistant 是最容易上手的入門級選項,Chatflow 適用於單代理系統,而高階建置器則更適合初學者。 RAG 配置Agentflow 管理多代理程式編排,包含分支、循環和路由邏輯。使用者可以在畫布上連接模組化節點,組裝完整的代理。 AI 流水線式開發。這省去了手動編碼的需要,並將原型設計時間從數週縮短到數小時。

具有工作流程編排的多代理系統
多智能體系統 Flowise AI

Agentflow V2 允許您將任務指派給多個協同工作的代理程式。每個代理都可以被指派不同的角色、工具和指令。系統能夠處理任務交接、條件路由和並行執行。正是這項功能使 Flowise 從更簡單的聊天機器人建構器中脫穎而出,並使其直接與企業級代理平台競爭。

檢索增強生成(RAG)管道
檢索增強生成 Flowise AI

Flowise 透過在畫布上連接文件載入器、文字分割器、向量記憶體和檢索器,簡化了 RAG 應用的建置。它支援圖 RAG、重排序器和自訂檢索鏈。您可以從 PDF、資料庫、API 等來源匯入數據,然後建立您的 RAG 應用程式。 LLM反應 在您自己的專有知識庫中。

《人機互動》評測
《人機互動》評測 Flowise AI

生產人工智慧 系統需要防護措施。 Flowise 內建了人工審核機制 (HITL),讓人工審核員在代理執行操作前批准、拒絕或修改這些操作。這對於受監管行業以及任何自動化決策會帶來實際業務風險的應用場景至關重要。

可觀測性和執行軌跡
Flowise AI 執行軌跡

每次工作流程執行都會被完整記錄。 Flowise 可與 Prometheus、OpenTelemetry 和其他監控堆疊整合。您可以 視覺除錯代理 行為追蹤、令牌使用追蹤以及日誌串流傳輸到外部系統。這使工程團隊能夠獲得運作所需的可見性。 AI 充滿信心地投入生產。

API、SDK 和嵌入式聊天部署
Flowise AI 的 API、SDK 和嵌入式功能

流程準備就緒後,Flowise 會自動產生 REST API 端點。您可以使用 TypeScript 或 Python SDK 將這些端點整合到任何應用程式中。該平台還提供可自訂的嵌入式聊天元件,可輕鬆添加到任何網站。這使得 Flowise 成為從原型到生產的完整堆疊解決方案。

流水 AI 定價計劃

計劃名稱價格關鍵限制和功能
免費$02 個流程,每月 100 次預測,5MB 儲存空間,社群支持
初級版$ 35 /月費無限流量,每月 10,000 次預測,1GB 儲存空間,社群支持
專業版$ 65 /月費每月 50,000 次預測,10GB 儲存空間,5 位使用者(每位使用者加收 15 美元),基於角色的存取控制 (RBAC),優先支持
企業定制定價本機部署/實體隔離、單一登入/SAML、LDAP、稽核日誌、服務等級協定支援

流水 AI 開源社群和生態系統

Flowise 的開源基礎 AI 這是其最強大的優勢之一。該專案在 GitHub 和 Discord 上聚集了龐大而活躍的社區,來自世界各地的開發者定期貢獻程式碼。範本市場提供預先建置的流程,使用者可以匯入並自訂這些流程,從而加快常見用例(例如客戶支援機器人、文件問答系統和 SQL 聊天機器人)的價值實現速度。 

Flowise 也與 Milvus 等向量資料庫供應商、AWS Bedrock 等 LLM 平台以及 LangChain 和 LlamaIndex 等框架建立了合作關係。這種生態系統意味著,在將 Flowise 整合到現有技術堆疊中時,您幾乎不會遇到任何阻礙。

利與弊

優點
  • 真正可視化的拖放操作。
  • 100 多個 LLM 和模型整合。
  • 強大的開源社群支援。
  • 自託管和實體隔離選項。
  • 內建HITL和可觀測性。
  • 支援多代理編排。
缺點
  • Agentflow 的學習曲線更陡峭。
  • 沒有原生行動應用程式。
  • 有限非 AI 工作流程自動化。

最佳流水 AI 替代品

低代碼/無代碼 AI 代理生成器開源彈性企業準備狀況
朗弗洛✅ MIT 許可的基於圖的建構器中等、較不成熟的企業級
迪菲✅ MIT 許可,功能強大的應用程式建構器優質的託管雲端和自架服務
n8n✅ 公平的程式碼,更廣泛的工作流程自動化強大的,400+ 非 AI 集成
語音流❌ 專有,對話設計重點強大、專注的企業計劃
判決: 流水 AI 視覺LLM的靈活性和自託管自由度使其勝出。
  • 開源 AI 德勤、AWS 和埃森哲信賴的建構者。
  • $ 35 /月費
  • 建構一個可投入生產的系統 AI 代理將在不到一小時內完成部署。無需代碼。
7.0
平台安全性
9.0
無風險退款
8.0
服務與特色
7.0
客戶服務
7.8 總體評級

發表評論

您的電子郵件地址將不會被發表。 必填欄位已標記 *

本網站使用Akismet來減少垃圾郵件。 了解您的評論資料是如何處理的。

流思人工智慧
7.8/10
© 2023 - 2026 版權所有 | 成為 AI 專業版 | 用心打造