开手

Agent Canvas 是一个基于浏览器的控制界面，开发者可以在这里集中管理对话、文件、终端和自动化流程。它不仅支持原生 OpenHands 代理，还支持 Claude Code、Open 等外部代理。AI Codex 和 Gemini CLI 通过 代理客户端协议 （ACP）。这意味着您无需绑定到单个代理。您可以将任务分配给最适合的代理，同时保持统一的操作视图，从而显著节省上下文切换时间。

OpenHands 将来自工程堆栈的信号转化为端到端的代理工作流。无论是新的 Jira 工单、失败的 CI 运行、Slack 提及还是 Linear 问题，都可以自动触发代理进行调查、编写修复程序并创建拉取请求。这些自动化流程在后台运行，即使您合上笔记本电脑后也会继续工作，处理软件开发生命周期中重复性的工作，让工程师能够专注于更高价值的设计和评审工作。

与那些将用户锁定在单一LLM提供商的专有竞争对手不同，OpenHands可通过LiteLLM连接到任何模型。团队可以使用Claude Opus进行复杂的规划任务，切换到更经济的模型进行日常编辑，甚至在敏感代码绝对不能离开网络的情况下，通过Ollama或vLLM运行完全本地化的模型。这种灵活性直接影响成本效益和数据治理。

对于需要在多个团队中扩展代理使用规模的组织而言，企业级方案提供了一个集中式的治理层。这包括基于角色的访问控制(RBAC)、SAML/SSO 身份验证、审计日志、使用情况监控、预算执行以及自托管 VPC 部署。平台和安全团队可以全面了解谁在运行代理、他们可以访问哪些资源、代理的执行位置以及他们的支出情况。

大型代码库 SDK 可映射整个系统中的依赖关系，并按正确的顺序协调变更。多个代理可以安全地并行工作而不会发生冲突，这使得 OpenHands 对于大型企业代码库和遗留系统现代化项目尤为有效，而这些项目对于其他简单的工具来说则不堪重负。

OpenHands 可以监视已标记的拉取请求，检查完整的拉取请求上下文，并发布一条消息。 AI 生成评审意见。当持续集成 (CI) 流水线出现故障时，它可以自动检测故障、检查日志、识别根本原因并提交修复 PR。这些功能解决了工程工作流程中最耗时的两个瓶颈问题。