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DiffusionHub 可在大约 10 秒内启动一个功能齐全的稳定扩散环境。这意味着无需等待安装，无需担心驱动冲突，也无需浪费时间配置 CUDA。您只需选择接口，点击启动，即可开始生成。对于需要在截止日期前完成工作的专业人士来说，仅此一项每月就能节省数小时的时间，远胜于维护本地环境。

该平台预装了两个最流行的稳定扩散前端。Automatic1111 提供了一个熟悉的、便于脚本编写的用户界面。 基于提示的工作流程ComfyUI 为需要对扩散过程的每个步骤进行精细控制的用户提供基于节点的生成流程。两者都开箱即用，无需手动扩展，即可直接用于生产环境。

训练自定义模型是 DiffusionHub 真正区别于基础云生成器的关键所在。Kohya 和 DreamBooth 接口允许您直接在云端 GPU 上微调 LoRA 和完整的检查点。您只需上传训练数据集、配置参数，即可运行作业，而无需 24 GB 的本地显存。这大大节省了时间。 角色设计师 以及品牌资产创建者。

ControlNet、FaceSwapLab、Clip Skip 以及各种图像放大工具均已预装。用户还可以直接从 Hugging Face 和 GitHub 获取模型和扩展程序到工作区。顶级套餐提供高达 300 GB 的云存储空间，足以存放自定义检查点、LoRa 和嵌入代码库，为每次会话做好准备。

除了静态图像之外，DiffusionHub 还支持 AI 视频生成工作流程用户可以使用兼容的 Stable Diffusion 视频扩展程序制作动画输出，从而将该工具的用途从静态艺术扩展到动态图形和短视频内容创作。

每个用户会话都在一个独立的环境中运行。您的提示、生成的图像和上传的模型不会与其他用户共享。对于从事客户项目或专有资产的商业创作者而言，这种隐私保护至关重要。