面向开发者的 6 个最佳开源聊天机器人平台

最佳聊天机器人

by Catherine

4个月前 0 253

从零开始构建聊天机器人是一项艰巨的任务，但许多预构建的解决方案却限制重重，让人感觉像个黑匣子。你往往只能进行有限的自定义，与现有系统集成度低，而且对代码几乎没有控制权。这迫使你在完全控制和快速部署之间做出艰难的选择。

At Aimojo.io，我们已经分析了 领先的开源聊天机器人平台 为了解决这个问题，我们从灵活性、部署选项和社区支持等方面对它们进行了评估，以帮助您选择一个能够满足您所需控制权的平台。

为什么你的项目需要一个开源聊天机器人平台

An 开源聊天机器人平台 它为开发者提供了无与伦比的控制权和灵活性，这对于构建复杂的对话式人工智能来说通常是必不可少的。闭源替代方案这些平台提供对代码库的完全访问权限，允许进行深度定制以满足特定项目需求。

这意味着您可以修改功能、扩展功能并创建定制功能。 AI 工作流程不受供应商限制's 路线图。此外，开源解决方案通过免除许可费用显著降低了成本，使业务规模化扩展更加经济实惠。

开发者还能获得数据主权优势；通过自行托管聊天机器人，敏感用户数据保留在您自己的基础设施内，从而确保符合严格的合规要求。数据安全标准这种方法还可以防止供应商锁定，让您能够长期自由地根据需求变化调整技术堆栈。

开发者可以信赖的开源聊天机器人平台

开源聊天机器人平台	母语	核心优势
压榨机	JavaScript	可视化代理构建器
Rasa	Python	高级情境人工智能
伊甸园人工智能	语言不可知	统一 API 访问
机器人	PHP	PHP原生框架
打开对话框	PHP	行业安全
ock	Kotlin / Python	完全数据主权

1. 压榨机

Botpress 是一个一体化平台，旨在帮助开发者构建和部署可用于生产环境的应用程序。 AI 特工。 提供核心基础设施 需要创建由最新技术驱动的复杂对话式工作流程大型语言模型。该平台's 自定义推理引擎内部管理复杂的逻辑和工具使用。

这种独特的架构支持创建有状态、上下文感知型代理，并可部署在 Web、移动和语音界面上。开发人员可以注入自定义 JavaScript 代码，通过 API 与现有系统集成，并完全监控代理的操作。

Botpress 的优缺点

优点

可视化构建器简化了复杂的工作流程创建。

在沙盒环境中执行自定义代码。

丰富的预构建集成库。

强大的社区和面向开发者的文档。

缺点

高级功能的学习曲线陡峭。

自托管复杂代理可能需要消耗大量资源。

突出特点：

一个能够自主管理多步骤代理逻辑的自定义推理引擎。

适用人群：

开发商正在建造综合体，多步 AI 中介代理具备定制系统集成功能。

最终判决：

一个强大而灵活的平台，适合需要完全控制以构建和扩展生产级对话式应用程序的开发人员。 AI 代理商。

评分： 4.8/5 星 – 优秀

2. Rasa

Rasa 是一个开放核心的对话系统 AI 该平台专为需要深度定制和控制的企业而设计，使开发人员能够构建复杂的系统。 AI 助理使用 功能强大的专业代码框架 Rasa Pro 它原生集成了生成式 AI 在遵循业务逻辑的前提下，安全地处理复杂、细致的对话。

为了跨团队协作， Rasa Studio 提供直观的无代码用户界面， 允许非技术团队成员构建、测试和改进助手。这种双界面方法，加上可灵活部署到任何环境的特性，使 Rasa 成为需要安全、可扩展且透明的对话式助手的组织的理想选择。 AI 无需担心厂商锁定问题的解决方案。

Rasa 的优缺点

优点

开放式核心模型允许深度定制。

用于协作的专业代码和无代码界面。

高安全性和可预测性 AI 性能。

对部署和数据拥有完全控制权。

缺点

安装需要相当高的技术水平。

学习曲线可能很陡峭。

突出特点：

融合了专业代码引擎和无代码用户界面。

适用人群：

需要安全、可定制对话式解决方案的企业 AI 拥有完全控制权的平台。

最终判决：

对于需要高度可定制、安全可靠的大型组织而言，这是一个绝佳的选择。可扩展的对话 AI 基础设施完全透明。

评分： 4.7/5 星 – 强烈推荐

3. 伊甸园人工智能

伊甸园 AI 简化 AI 通过提供单一、统一的 API 实现集成，以访问各种资源。 AI 来自顶级供应商的各种模型。这使得开发人员能够测试、评估和部署各种模型。 AI 技术——从文本和图像生成 语音识别和数据提取—无需管理多个供应商合同和 API。

该平台提供两种主要解决方案：通用解决方案和通用解决方案。 AI 用于快速集成和自定义的 API AI API 服务，他们的团队会构建一个专用的、优化的 API 服务。 AI 针对您特定业务需求的解决方案。这种方法简化了开发流程，集中了计费，并让您可以灵活地在不同方案之间切换。 AI 寻找最适合您项目的性能和价格的模型。

伊甸园 AI 利与弊

优点

访问众多 AI 具有单一 API 的模型。

简化计费和供应商管理。

基准 AI 性能和成本模型。

提供定制建造服务 AI API 解决方案。

缺点

在您和服务提供商之间增加一层隔离。

定制解决方案可能需要更大的投资。

突出特点：

一个统一的 API，用于访问、测试和在多个平台之间切换。 AI 供应商。

适用人群：

希望集成各种 AI 没有模型管理多个API.

最终判决：

对于希望简化流程的开发人员来说，这是一个绝佳的平台。 AI 集成化设计，提供灵活性，并可轻松访问各种型号的产品。

评分： 4.6/5 星 – 用途广泛

4. 机器人

BotMan 是一个与框架无关的 PHP 库，旨在简化聊天机器人的开发。多个消息平台它允许您编写一次聊天机器人逻辑，并将其连接到各种服务，例如 Slack、Telegram、 以及 Facebook Messenger，所有这些都在熟悉的 PHP 环境中运行。

BotMan 拥有简洁易读的语法，使开发者能够专注于聊天机器人的业务逻辑，而无需关注底层框架代码。它可以集成到现有的 PHP 应用程序中，也可以与基于 Laravel 的入门项目 BotMan Studio 配合使用，因此对于各个级别的 PHP 开发者来说，它都是一个灵活的选择。

BotMan 的优缺点

优点

与框架无关，易于集成。

编写一次代码，即可在多个平台上运行。

语法简洁明了，对开发者友好。

BotMan Studio 对 Laravel 提供强大的支持。

缺点

主要专注于 PHP 生态系统。

最后更新于2020年9月。

突出特点：

用于在多个消息服务中部署聊天机器人的单一 PHP 代码库。

适用人群：

需要一款熟悉的、与框架无关的工具来构建聊天机器人的 PHP 开发人员。

最终判决：

对于希望……的 PHP 开发人员来说，这是首选方案。构建跨平台聊天机器人语法优雅而富有表现力。

评分： 4.4/5 星 – 非常适合 PHP

5. 打开对话框

OpenDialog 是一个 AI 代理商管理系统旨在满足受监管行业的严格要求。它允许组织： 构建、管理和扩展 AI 中介代理 该平台注重安全性、透明度和可解释性，并提供无需代码的界面，从而加快开发速度。 AI 代理建筑无需复杂的技术。

使用 OpenDialog，一切尽在掌控。您可以决定哪些用户输入由 LLM 处理，哪些输入路由到集成系统，以及触发特定响应的条件。该系统包含多层 LLM 防护机制和每次交互的详细审计跟踪，确保…… AI 经纪人既灵活又值得信赖。

OpenDialog 的优缺点

优点

高度重视安全和合规性。

无代码界面，开发速度更快。

完全控制 AI 代理响应。

详细的审计跟踪记录，确保透明度。

缺点

主要面向企业级用户。

某些使用场景下配置可能比较复杂。

突出特点：

多层级LLM防护措施和每次交互的详尽审计跟踪。

适用人群：

受监管行业需要建立安全、透明和合规的体系 AI 代理商。

最终判决：

对于需要构建安全且可审计系统的受监管行业的企业而言，这是一个理想的解决方案。 AI 具有高度控制权的代理人。

评分： 4.5/5 星 – 非常适合受监管行业

6. ock

Tock 是一个开源的对话式应用程序。 AI 这是一个提供构建机器人和对话代理完整解决方案的平台。 设计为可直接投入生产使用 Tock 既可部署在本地，也可部署在云端，让您完全拥有自己的模型和数据，无需依赖第三方 API。Tock 的设计初衷就是为了处理…… 大规模服务并自 2016 年以来一直处于生产状态。

该平台包含 Tock Studio（一个用于构建故事的图形界面）以及一套利用开源库的完整自然语言理解 (NLU) 解决方案。对于开发者而言，Tock 提供 Kotlin、Node.js 和 Python 的对话式领域特定语言 (DSL)，以及用于与任何语言集成的 REST API。它还内置了多种文本和语音渠道的连接器。

Tock 的优缺点

优点

模型和数据的完全所有权。

不依赖第三方API。

适用于生产环境，并可扩展以支持大型服务。

支持多种编程语言.

缺点

与其他一些平台相比，用户群体较小。

对于初学者来说，学习难度可能会更大。

突出特点：

一个完整、独立的平台，不依赖第三方API。

适用人群：