
当我们开始2026年的旅程时, AI 行业不仅蓬勃发展;它's 预计市场价值将达到 309 亿美元。
但你知道吗,谁在掌舵这艘人工智能巨轮?答案掌握在 AI 影响者——有远见的人、开拓者、先驱者。
这些人不仅塑造了科技的未来,他们还在重新定义科技的未来。从道德 AI 倡导突破性的研究和开发, AI 影响者是创新的心脏。
在本文中,我们重点介绍 36 个最佳 AI 2026 年的影响者,他们的见解和贡献对于驾驭复杂且不断发展的人工智能领域至关重要。
让's 详细了解这些 AI 影响者包括他们的个人和职业简介和成就。
谁有资格成为 AI 影响者?
An AI 影响者通常是在人工智能领域拥有丰富知识、经验和影响力的个人。
他们经常因其对 AI 社区,包括研究、开发和思想领导力。他们可能是学者、行业专家、作家或演讲者,因其深刻的见解和专业知识而备受追捧。

AI 影响者活跃于社交媒体和其他数字平台,他们分享见解、参与讨论,并影响 AI 发展 和应用。
有资格作为 AI 影响者,个人应该深刻理解 AI 及其应用,积极参与 AI 社区,并有在本领域有影响力的记录。这可能包括发表有影响力的研究,开发创新 AI 技术,或主持重要讨论 AI 话题。
It's 值得注意的是 AI 影响者是人类,也有人工智能生成的影响者 数字营销 域名。这些是使用 AI 技术,这些技术可以在社交媒体平台上与真实受众互动、创建内容并吸引他们。
然而,这些人工智能生成的影响者与人类不同 AI 有影响力的人,他们是真正在人工智能领域拥有专业知识的人。
虚拟影响者越来越受欢迎
虚拟影响者的出现正在重塑数字世界,特别是在社交媒体营销领域。这些人工智能驱动的人物越来越受到关注,近年来他们的受欢迎程度飙升。根据 OnBuy 的一份报告,到 30 年,虚拟网红预计将取代 2026% 的传统网红。
它们具有独特的优势,例如控制消息传递和外观的能力,从而增加品牌合作。 Lil Miquela 是一位拥有超过 3 万 Instagram 粉丝的虚拟网红,曾与 Calvin Klein 和 Prada 等大品牌合作。这一趋势反映了社交媒体营销不断变化的格局,真实性正在被重新定义,虚拟与现实之间的界限正在变得模糊。随着我们进一步进入数字时代,虚拟影响者的崛起标志着参与和互动的新时代的到来。
引领者 AI 被回收
让我们了解一下前 36 名 AI 在 AI 和技术开发与研究:
| 姓名 | 车龄 | 国家 | 职业 | 社交媒体粉丝 | 官方网站 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1. 安德鲁吴 | 47岁 | 英国 | 计算机科学家和技术企业家 | 945.1K 关注者 (X) 和 1.39 万关注者 (LinkedIn) | www.andrewn.org |
| 2. 安德烈亚斯·穆勒 | 无 | 美国 | 数字取证和电子取证顾问 | 49.1K 关注者 (X) 和 9010 关注者 (LinkedIn) | www.amueller.github.io |
| 3. 亚历克斯·J·钱潘达 | 无 | 奥地利 | 人工智能专家、企业家 | 26.5K 关注者 (X) 和 1117 关注者 (LinkedIn) | 无 |
| 4. 林当归 | 无 | 加拿大 | 助理教授、研究员 | 12.9K 关注者 (X) 和 2169 关注者 (LinkedIn) | www.angelicalim.com |
| 5. 安迪·菲茨 | 无 | 瑞士 | 全球 AI 策略师和顾问 | 89.9K 关注者 (X) 和 33.9K 关注者 (LinkedIn) | www.swisscognitive.ch |
| 6. 艾莉·K·米勒 | 无 | 美国 | 人工智能领导者、顾问和投资者 | 46.3K 关注者 (X) 和 1.36 万关注者 (LinkedIn) | www.alliekmiller.com |
| 7. 安德烈·卡帕蒂(Andrej Karpathy) | 37岁 | 加拿大 | 电脑科学家 | 56.5 万关注者 (LinkedIn) 和 316 万订阅者 (YouTube) | www.karpathy.ai |
| 8. 艾西瓦娅·斯里尼瓦桑 | 无 | 美国 | 数据科学家 | 480 万关注者 (LinkedIn) 和 14.9 万订阅者 (YouTube) | 无 |
| 9. 伯纳德马尔 | 无 | 英国 | 作者 | 136K 关注者 (X) 和 1.47 万关注者 (LinkedIn) | www.bernardmarr.com |
| 10. 李飞飞博士 | 47岁 | 美国 | 斯坦福人工智能实验室主任 | 445.1K 关注者 (X) 22.3K 关注者 (LinkedIn) | 无 |
| 11. 克雷格·布朗博士 | 无 | 美国 | AI 专家和技术企业家 | 690 万关注者(LinkedIn) | www.craigbrownphd.com |
| 12. 马塞尔·沃尔默博士 | 无 | Germany | 企业家 | 168 万关注者(LinkedIn) | 无 |
| 13. 莎莉·伊夫斯博士 | 无 | 英国 | 全球战略顾问 | 139.2K 关注者 (X) 和 36.8K 关注者 (Linkedin) | www.sallyeaves.com |
| 14. 德米斯·哈萨比斯博士 | 47岁 | 英国 | AI 研究员 | 339.1K 关注者 (X) | 无 |
| 15. 伊隆麝香 | 52岁 | 美国 | 商人和投资者 | 166.5 亿关注者 (X) | 无 |
| 16. 法比奥·莫伊奥利(Fabio Moioli) | 无 | 意大利 | 教授 & AI 研究员 | 131.5K 关注者 (X) 和 125.4K 关注者 (LinkedIn) | 无 |
| 17. 弗朗索瓦·乔莱特 | 34岁 | 法国 | 软件工程师 | 443.2K 关注者 (X) 和 1884 关注者 (LinkedIn) | www.fcollet.com |
| 18. 杰弗里·欣顿 | 76岁 | 加拿大 | 电脑科学家 | 312.5K 关注者 (X) | 无 |
| 19. 加里·马库斯(Gary Marcus) | 53岁 | 美国 | 美国心理学家和认知科学家 | 131.3K 关注者 (X) | www.garymarcus.com |
| 20. 格雷戈里·皮亚特韦茨基-夏皮罗 | 65岁 | 美国 | 电脑科学家 | 218K 关注者 (X) 和 341.7K 关注者 (LinkedIn) | www.kdnuggets.com |
| 21. 希拉里·梅森 | 无 | 美国 | 企业家 | 126.1K 关注者 (X) 和 159.3K 关注者 (LinkedIn) | www.hiralymason.com |
| 22. 于尔根·施米德胡贝尔 | 60岁 | 瑞士 | 电脑科学家 | 92.6K 关注者 (X) 和 7.7K 关注者 (LinkedIn) | 无 |
| 23. 郝凯伦 | 无 | 美国 | 记者和数据科学家 | 59.9K 关注者 (X) 和 15.1K 关注者 (LinkedIn) | www.karenhao.com |
| 24. 凯特·克劳福德(Kate Crawford) | 49岁 | 澳大利亚 | 研究员、院士 | 83.1K 关注者 (X) | www.katecrawford.net |
| 25. 柯克·D·伯恩 | 无 | 美国 | 数据科学家 | 438.8K 关注者 (X) 和 82.4K 关注者 (LinkedIn) | www.kirkborne.net |
| 26. 莱克斯·弗里德曼 | 40岁 | 美国 | 电脑科学家 | 3.49 万订阅者 (YouTube) 和 1.31 万关注者 (LinkedIn) | 无 |
| 27. 马丁福特 | 无 | 美国 | 软件开发人员和作者 | 47K 关注者 (X) 和 7.5K 关注者 (LinkedIn) | www.mfordfuture.com |
| 28. 玛丽亚·卢西亚娜·阿克森特 | 无 | 英国 | AI 道德专家 | 16.3K 关注者 (X) 和 30.4K 关注者 (LinkedIn) | 无 |
| 29. 拿撒勒易卜拉欣 | 33岁 | 南非 | 技术通讯专家和 AI 研究员 | 3.2K 关注者 (X) 和 6.1K 关注者 (LinkedIn) | 无 |
| 30. 奥里奥尔黑胶唱片 | 40岁 | 英国 | 计算机科学家和研究员 | 162.8K 关注者 (X) 和 4.1K 关注者 (LinkedIn) | 无 |
| 31. 罗纳德·房龙 | 无 | 荷兰 | AI 企业家 | 321.2K 关注者 (X) 和 86.2K 关注者 (LinkedIn) | 无 |
| 32. 雷切尔·托马斯(Rachel Thomas) | 无 | 澳大利亚 | 计算机科学家和教授 | 10.9 万关注者(LinkedIn) | 无 |
| 33. Spiros Margaris | 53岁 | 瑞士 | 风险投资家和 AI 意见领袖 | 130.7K 关注者 (X) 和 19.2K 关注者 (LinkedIn) | www.margarisventures.com |
| 34. 谢米·马耶夫斯基 | 无 | 波兰 | AI 企业家 | 7.3 万关注者(LinkedIn) | 无 |
| 35. Yoshua Bengio | 59岁 | 加拿大 | 电脑科学家 | 33.5 万关注者(LinkedIn) | www.yoshuabengio.org |
| 36. Yann LeCun | 63岁 | 美国 | 电脑科学家 | 638.2K 关注者 (X) 和 627.7K 关注者 (LinkedIn) | 无 |
1. 吴恩达

Andrew Ng(出生于 1976 年)是一位英裔美国计算机科学家,以其在机器学习和人工智能方面的工作而闻名。他是 DeepLearning.AI 创始人、Landing AI 首席执行官、Coursera 联合创始人。
他还曾担任斯坦福大学的兼职教授's 计算机科学系。吴恩达是 Google Brain 团队的创始人和负责人,也曾担任百度首席科学家,领导公司's AI 组。
他在机器学习、机器人技术及相关领域撰写或共同撰写了 200 多篇研究论文。 2013年,他入选《时代》全球100位最具影响力人物名单。
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2.安德烈亚斯·穆勒

Andreas C. Müller 是机器学习和数据分析领域的知名人物。他目前担任 Microsoft 的首席研究 SDE,并且是 scikit-learn 项目(一个流行的 Python 机器学习库)的核心开发人员。
Müller 在波恩大学获得机器学习博士学位,并曾在德国亚马逊开发中心和波恩大学担任职务。
他还是哥伦比亚大学数据科学研究所的讲师,并与人合着了《Python 机器学习简介》一书。
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3.亚历克斯·J·钱潘达

Alex J. Champandard 是一位 AI 专家和企业家,因共同创立 creative.ai 而闻名,该公司为创意产业开发人工智能辅助工具。
他拥有强大的人工智能学术背景,拥有约克大学和爱丁堡大学的学位,经常在人工智能领域发表演讲 人工智能 研究。
Champandard 为 AI 游戏编程智慧系列,是 AI 接口标准委员会。
他的工作包括领导开源游戏 AI FEAR 项目和 AI-Depot.com 的创立,这是一个社区 AI 网站。他还担任 nucl.ai 的会议总监,这是一个致力于 AI 在创意产业中。
在社交媒体上关注 Alex J. Champandard:
4.林当归

Angelica Lim 是一位美籍加拿大人 AI 加拿大西蒙弗雷泽大学机器人专家和助理教授。
她创立了 SFU Rosie 实验室,专门研究 AI 软件 探索机器的情感能力。
Lim 拥有京都大学计算机科学博士学位,此前曾在 SoftBank Robotics、日本本田研究所和 Aldebaran Robotics 从事 Pepper 等机器人的工作。
5.安迪·菲茨

Andy Fitze 是一位屡获殊荣的数字认知策略师和全球 AI 顾问,共同创立了 SwissCognitive,领先的 AI 网络,与 Dalith Steiger 合作。
他在 PostFinance 和 Ruag 等大型公司担任 IT 领导职务超过 30 年。Andy 是多家公司的董事会成员。 AI ICT Switzerland 等组织,为初创企业提供数字化转型方面的建议。
他经常谈论 AI 全球事件趋势。Andy 也是伯尔尼大学的讲师,专注于 AI 战略。他被公认为全球百强 AI 影响者和思想领袖。
在安迪·菲茨的社交媒体平台上关注他:
6.艾莉·K·米勒

Allie K. Miller 是纽约市的人工智能领导者、顾问和投资者。她曾担任 Amazon Web Services 机器学习业务开发全球主管,为高层提供咨询 机器学习 研究人员和创始人。
在此之前,她建造了 AI 在 IBM 从事计算机视觉、对话、数据和监管等产品开发。工作之余,Allie 担任美国科学促进会大使,在全球发表 AI 演讲,并编写了关于如何构建成功 AI 的指南。 AI 项目。
她分享 AI 她与 1 多万社交媒体粉丝分享了自己的见解,并被 LinkedIn 评为顶级发言人。
在她的社交媒体平台上关注 Allie K. Miller:
7.安德烈·卡帕蒂

Andrej Karpathy 是一位斯洛伐克裔加拿大计算机科学家,专注于深度学习和计算机视觉研究。他目前在 OpenAI 曾任 AI 在特斯拉,他领导了自动驾驶视觉团队。
Karpathy 在图像识别和自动驾驶汽车等领域做出了重大贡献。他在斯坦福大学师从李飞飞获得博士学位,并共同创立了 AI 实验室 OpenAI.
Karpathy 被认为是 AI 并开创了斯坦福's CS231n 卷积神经网络课程。
在 Andrej Karpathy 的社交媒体平台上关注他:
8.艾西瓦娅·斯里尼瓦桑

Aishwarya Srinivasan 是一名数据科学家, AI 专家。她在 Google Cloud 担任开发倡导者,热衷于 AI 更容易理解。Srinivasan 通过创建有关机器学习和 MLOps 的教程和资源来分享她的知识。
她活跃在 LinkedIn、Twitter 和 YouTube 等平台上,发布教育内容。她的 LinkedIn 个人资料拥有超过 47,000 名关注者。她还参与了妇女组织 数据科学 社区。
在艾西瓦娅·斯里尼瓦桑 (Aishwarya Srinivasan) 的社交媒体上关注她:
9.伯纳德·马尔

伯纳德·马尔 (Bernard Marr) 是世界著名的未来学家、影响者和商业和技术领域的思想领袖。他出生于德国汉堡附近,后来搬到英国剑桥,完成了商业、工程和信息技术学位。
马尔是 20 多本书的畅销书作者,也是《福布斯》的常任专栏作家。他曾获得年度商业书籍奖等荣誉,并被 LinkedIn 评为顶级商业影响者。
伯纳德·马尔有一个重要的 社交媒体 他在各个平台上拥有总计4万粉丝。他是Bernard Marr & Co的创始人兼首席执行官,为全球众多企业提供咨询服务。's 最知名的组织。
要了解伯纳德·马尔的更多见解,您可以在他的社交媒体频道上关注他:
10. 李飞飞博士

李飞飞博士是一位美国计算机科学家,因创建 ImageNet 而闻名,该数据集促进了计算机视觉的快速发展。
她是红杉教授 斯坦福大学 斯坦福以人为中心的人工智能研究所(HAI)联合主任。
她的研究重点是人工智能、机器学习、计算机视觉和医疗保健应用。李博士发表了 300 多篇出版物,并获得了众多荣誉,包括 2020 年当选美国国家工程院院士。
在李飞飞博士的社交媒体平台上关注她:
11.克雷格·布朗博士

克雷格·布朗博士是一位顶级技术专家和顾问,在数据智能、 数据驱动的见解、领导力和创新。
他以其关于数据治理、大数据、云计算和人工智能等主题的思想领导力文章而闻名。 Brown 博士在 LinkedIn 上拥有超过 691 名粉丝,被认为是科技行业的影响者。
克雷格·布朗博士's 社交媒体账户:
12. 马塞尔·沃尔默博士

Marcell Vollmer 博士是 MV Procu GmbH 的首席执行官,也是全球组织数字化转型、采购、供应链运营和未来工作战略方面的专家顾问。
他拥有超过 25 年的与 SAP、Celonis、Boston Consulting Group 和 DHL 等国际公司合作的经验,领导了多个流程优化和合并后整合项目。
Marcell 拥有汉堡大学经济学博士和硕士学位。他是其领域的思想领袖,经常在全球会议和峰会上发表演讲。
在 Marcell Vollmer 博士的社交媒体上关注他:
13. 莎莉·伊夫斯博士

Sally Eaves 博士是一位屡获殊荣的教授、作家和区块链、人工智能、5G 和网络安全等新兴技术的国际主题演讲人。
她被称为“道德技术的火炬手”,为企业和社会公益的数字化转型提供建议。
莎莉得到了联合国和世界经济论坛的认可。她是 MindFit 首席技术官和金融科技教授。
莎莉·伊夫斯博士的社交媒体平台:
14. 德米斯·哈萨比斯博士

Demis Hassabis 博士是一位计算机科学家和企业家,他共同创立了 DeepMind, AI 该公司于 2014 年被谷歌收购。
他小时候是国际象棋神童,17 岁时设计了流行的视频游戏主题公园。哈萨比斯拥有剑桥大学、伦敦大学学院、麻省理工学院和哈佛大学的计算机科学和神经科学学位。
他对想象力和记忆力的研究被《科学》杂志评为2007年最顶尖的科学突破之一。
Hassabis 是 DeepMind 的首席执行官,他领导着突破性的 AI 就像AlphaGo一样。他是英国皇家学会会员,并获得过无数奖项。
在社交媒体上关注 Demis Hassabis 博士:
15。 伊隆马斯克

埃隆·马斯克 (Elon Musk) 28 年 1971 月 XNUMX 日出生于南非比勒陀利亚,是一位富有远见的企业家和工程师,创立了多家开创性公司。
他是 SpaceX 的首席执行官兼首席设计师、特斯拉公司的首席执行官兼产品架构师、The Boring Company 的创始人、Neuralink 和 OpenAI 的联合创始人。
麝香's 电动汽车、空间技术和可持续能源领域的努力对各个行业产生了重大影响。
他还因 2022 年收购 Twitter 而闻名。马斯克's 他的工作使他赢得了我们这个时代最具影响力的技术领袖之一的声誉。
在社交媒体上关注埃隆·马斯克:
16. 法比奥·莫伊奥利

Fabio Moioli 是 AI 以及担任 Spencer Stuart 顾问的技术行业专家,为客户提供技术转型和领导力方面的建议。
他在微软、凯捷、麦肯锡和爱立信等公司拥有超过 15 年的经验。Moioli 对以下领域的伦理影响充满热情: AI 并经常在会议上发言。
法比奥·莫伊奥利 (Fabio Moioli) 在奇点大学、哈佛商学院和米兰理工大学等机构教授课程。
他拥有计算机工程和电信学位,为福布斯技术委员会等顾问委员会贡献自己的技术知识。
关注法比奥·莫伊奥利:
17. 弗朗索瓦·肖莱

François Chollet 是一名法国软件工程师, AI 谷歌研究员。他创建了 Keras 深度学习库,也是 TensorFlow 的主要贡献者。
Chollet专注于计算机视觉,将机器学习应用于推理,实现人工智能的通用智能。
他有一个主人's 在巴黎 ENSTA 获得工程学士学位,并于 2015 年开始在谷歌工作。Chollet 获得了全球瑞士 AI 表彰人工智能领域的突破。
关注弗朗索瓦·乔莱:
18.杰弗里·辛顿

杰弗里·辛顿 (Geoffrey Hinton) 是一位杰出的计算机科学家和认知心理学家,因其在神经网络和深度学习方面的开创性工作而被称为“人工智能教父”。
在 30 年加入 Google 之前,他在多伦多大学担任了 2013 多年的教授。Hinton 最近因担心人工智能的社会影响而离开了 Google。
Geoffrey Hinton 与人合着了 200 多篇高被引论文,并获得了包括 ACM 图灵奖在内的众多奖项。
关注杰弗里·辛顿:
19. 加里·马库斯

加里·马库斯 (Gary Marcus) 是一位领先的认知科学家, AI 以质疑深度学习而闻名的评论家。他曾在纽约大学担任心理学教授超过20年,并创立了机器学习初创公司Geometric Intelligence,该公司于2016年被Uber收购。
马库斯撰写了多本有关心理学、认知和人工智能的科普书籍,包括《Guitar Zero》和《Rebooting AI》。
他经常写 AI 安全并为政策制定者提供建议 AI 风险。Marcus 分享了 AI 通过他的 Substack 时事通讯、播客“人类与机器”以及拥有超过 200,000 名粉丝的 Twitter 账户。
在社交媒体上关注加里·马库斯:
20. 格雷戈里·皮亚特韦茨基-夏皮罗

Gregory Piatetsky-Shapiro 是一位著名的数据科学家,也是领先的分析和数据科学出版物 KDnuggets 的创始人。他共同创立了年度 KDD 数据挖掘会议和 ACM SIGKDD 专业组。
Gregory 被认为是数据挖掘、知识发现、机器学习和人工智能领域有影响力的专家。
他通过 Twitter 帐户分享对当前趋势的见解,并在 KDnuggets 网站上为有抱负的数据科学家发布教程和资源。
在 Gregory Piatetsky-Shapiro 的社交媒体平台上关注他:
21.希拉里·梅森

Hilary Mason 是一位颇具影响力的数据科学家和企业家,因共同创立机器智能研究公司 Fast Forward Labs 以及担任 Accel Partners 的常驻数据科学家而闻名。
她还是 Bitly 的首席科学家以及 HackNY 的联合创始人。梅森曾入选福布斯 40 岁以下 40 岁以下值得关注人物名单和克雷恩纽约 40 岁以下 XNUMX 人名单。
她是一名导师、顾问和演讲者,通过各种角色为科技社区做出贡献,包括与 Anita Borg Institute 和 NYC Resistor 的合作。
石匠's 工作重点是数据、机器学习和人工智能的交叉领域,她热衷于让这些领域变得易于理解和可操作。
在社交媒体上关注希拉里·梅森:
22.于尔根·施米德胡贝尔

Jürgen Schmidhuber 是人工智能领域的德国计算机科学家先驱,以其在循环神经网络方面的工作而闻名, 深入学习,以及通用人工智能。
施米德胡贝被誉为“现代人工智能教父”,已发表350多篇同行评议论文,并获得包括IEEE神经网络先驱奖在内的众多奖项。他的目标是构建一个 AI 比他自己更聪明。
您可以关注 Jürgen Schmidhuber:
23. 郝凯伦

Karen Hao 是一位报道人工智能的美国记者's 社会影响。曾任《华尔街日报》驻华记者's 科技行业,她现在为《大西洋月刊》撰稿。
Karen Hao 因 AI 报道面部识别和算法偏见等问题。她参与制作了播客《我们信任的机器》(In Machines We Trust),并撰写了名为《算法》(The Algorithm)的热门新闻通讯。
郝拥有麻省理工学院机械工程学位,她的职业生涯始于石英科技记者和数据科学家。她致力于提高公众对 AI 通过讲故事。
你可以在最新的 AI 新闻和政策辩论。
郝凯伦's 社交媒体帐户:
24.凯特·克劳福德

凯特·克劳福德(Kate Crawford)是一位研究人工智能社会和政治影响的领先跨学科学者。
她的获奖研究和创意项目主要关注大规模数据系统和人工智能的环境、历史和伦理背景。
克劳福德是南加州大学安纳伯格分校的研究教授、微软首席研究员,也是 AI 現在研究所。
凯特·克劳福德(Kate Crawford)'s 社交媒体:
25.柯克·D·伯恩

Kirk D. Borne 博士是一位著名的数据科学家和天体物理学家,目前担任 DataPrime, Inc. 的首席科学官。
他拥有 20 多年支持 NASA 空间科学任务(包括哈勃太空望远镜)的经验。
在加入 DataPrime 之前,他是 Booz Allen Hamilton 的首席数据科学家。 Borne 博士还是一位全球演讲者,并被公认为全球顶级影响力人物。 大数据、数据科学和 AI 自2013年起。他拥有加州理工学院天文学博士学位。
在社交媒体上关注 Krik D Borne 博士:
26.莱克斯·弗里德曼

Lex Fridman 是一位俄裔美国计算机科学家、播客兼麻省理工学院 (MIT) 的研究科学家。他以其在人工智能、自动驾驶汽车和人机交互方面的工作而闻名。
弗里德曼主持了广受欢迎的“莱克斯·弗里德曼播客”,与各种嘉宾就智慧、意识、爱和权力进行深入对话。
在采访埃隆·马斯克后,他获得了显着的认可。弗里德曼还是巴西柔术黑带,会弹吉他和钢琴。他的社交媒体表现非常活跃,他在社交媒体上分享见解并与追随者互动。
在社交媒体上关注 Lex Fridman:
27.马丁·福特

马丁·福特是一位美国未来学家和作家,专注于人工智能和机器人技术对经济和社会的影响。
他因 2015 年《纽约时报》畅销书《机器人的崛起》而闻名,该书探讨了自动化和失业的威胁。
福特拥有计算机工程和商业学位。他在硅谷创立了一家软件公司,拥有超过 25 年的技术经验。
福特在全球发表演讲 AI 并为主要出版物撰稿。他认为 AI 将改变每个行业,并倡导制定政策来管理其破坏。
马丁福特's 社交媒体:
28. 玛丽亚·卢西亚娜·阿克森特

Maria Luciana Axente 是全球公认的 AI 伦理专家和公共政策贡献者。她担任 AI 和 AI 普华永道英国分公司的 Good Lead 项目,为各行各业的合伙人提供道德方面的建议 AI 实施。
Axente 是英国政府人工智能跨党派议会小组的顾问委员会成员,也是 BSI/ISO 和 IEEE 的成员 AI 标准团体和 RSA 会员。
她也是一位热心的儿童权益倡导者's 人工智能时代的权利,担任联合国儿童基金会顾问委员会成员's #AI4Children 和世界经济论坛一代 AI 程式。
您可以在 Maria Luciana Axente 的社交媒体平台上关注她:
29. 拿撒勒·易卜拉欣

Nazareen Ebrahim 是 AI 道德与技术。她是 Naz Consulting International 的创始人兼首席执行官,也是 AI 南非非营利组织 Socially Acceptable 的道德官,专注于 AI 伦理与技术研究。
易卜拉欣还是技术会议和活动中经验丰富的演讲者和主持人。她的工作得到了全球认可,并被列入“100 年人工智能 (AI) 道德领域 2026 名杰出女性”。
拿撒勒易卜拉欣's 对公共教育工作的贡献 AI 角色和权利一直很重要,她继续影响着 AI 道德景观。
您可以在 Nazareen Ebrahim 的社交媒体平台上关注她:
30. 奥里奥尔乙烯基乐曲

Oriol Vinyals 是西班牙机器学习研究员和负责人 研究科学家 在 DeepMind 工作。他因共同发明 seq2seq 模型和领导 AlphaStar 研究小组而闻名,该研究小组开发了一种 AI 能够高水平地玩星际争霸 II。
Oriol Vinyals 被《麻省理工科技评论》评为 2016 年最具创新精神的年轻人之一。来自加州大学伯克利分校,他为人工智能领域做出了重大贡献,他的工作被主流媒体广泛引用和报道。
在社交媒体上关注 Oriol Vinyals,了解他的工作动态和见解 AI 研究:
31.罗纳德·房龙

罗纳德·范龙 (Ronald van Loon) 是数据和分析领域全球公认的思想领袖。他是数据和分析咨询公司Intelligent World 的首席执行官兼首席分析师。
他还是领先专业认证培训公司的顾问委员会成员和课程顾问。
Ronald van Loon 被公认为人工智能、机器学习、物联网、5G、大数据、预测分析和数据科学等领域的顶级影响者。
在社交媒体上关注罗纳德·范龙:
32.雷切尔·托马斯

Rachel Thomas 是一位美国计算机科学家、fast.ai 联合创始人、旧金山大学应用数据伦理中心前创始主任。
她拥有博士学位。她拥有杜克大学博士学位,被《福布斯》评为人工智能领域 20 位最不可思议的女性之一。
Rachel Thomas 曾在 Uber 担任数据科学家,并在 Hackbright Academy 担任教师。她目前专注于微生物学-免疫学硕士的学习。
她的工作旨在让更广泛的受众能够接触到深度学习,并且她为以下领域的各种讨论做出了贡献: AI 伦理。
雷切尔·托马斯活跃于:
33. 斯皮罗斯玛格丽丝

Spiros Margaris 是一位风险投资家、未来学家,也是 Margaris Ventures 的创始人。他是金融科技、人工智能、区块链和保险科技领域全球公认的思想领袖。
Spiros 荣获“三冠王”称号,成为金融科技、区块链和 AI 由 Onalytica 提供。
他于 1 年被评为全球第一大金融科技影响者,为 wefox 和 STC Pay 等领先初创公司提供建议,他的战略指导帮助他们达到了独角兽地位。他在顶级会议上发表主题演讲,并帮助公司利用新兴技术趋势。
在社交媒体上关注 Spiros Margaris:
34.谢米·马耶夫斯基

Shemmy Majewski 是人工智能领域的杰出人物,担任 Dlabs.AI 的首席执行官。他的职业生涯始于 CERN 的数据科学家,此后他联合创立了两家公司:DiabetesLab Ltd. 和 DLabs Ltd.。
马耶夫斯基's 工作主要侧重于通过以下方式提高业务效率 AI 并利用预测分析改变医疗保健。
他特别感兴趣的是使用 AI 协助治疗和管理糖尿病等慢性疾病。Majewski 还因其在以下领域的贡献而闻名 AI 在营销方面,例如开发用于图像识别的机器学习算法。
您可以关注 Shemmy Majewski:
35.约书亚·本吉奥

Yoshua Bengio 是一位杰出的计算机科学家,以其在深度学习和人工智能 (AI) 领域的工作而闻名。
5年1964月XNUMX日出生于法国巴黎,蒙特利尔大学教授,蒙特利尔学习算法研究所(MILA)科学主任。
Bengio 与 Geoffrey Hinton 和 Yann LeCun 一起因其对深度学习的贡献而于 2018 年荣获图灵奖。
他深切关注 AI 并参与了《蒙特利尔人工智能负责任发展宣言》。
他的研究极大地推进了机器学习和人工智能领域的发展,使他成为世界上被引用最多的计算机科学家之一。
Yoshua Bengio 分享了他对 AI 进展和政策问题通过:
36. 扬·乐昆

Yann LeCun 是一位计算机科学家先驱,也是人工智能领域的关键人物,尤其以其在机器学习、计算机视觉和神经网络方面的工作而闻名。
他是酋长 AI Meta(前身为 Facebook)的科学家和纽约大学的银牌教授,隶属于数据科学、计算机科学等多个部门, 神经科学和电气工程。
Yann LeCun 也是图灵奖获得者,因其对深度学习和卷积发展的贡献而受到认可 神经网络,这显著提高了 AI 图像和语音识别系统。
Yann LeCun's 社交媒体链接:
创新中心 AI 影响者正在塑造 AI 和机器学习?

As AI 能力迅速进步, AI 影响者在引领道德进步和公众理解方面发挥着关键作用。他们丰富的专业知识引领着这个影响深远的领域的政策制定、最佳实践和发展重点。
在研究领域,像 Yoshua Bengio 这样的影响力人物在深度学习等技术突破方面取得了开创性进展,同时为更广泛的受众阐明了相关概念。他们的出版物和开源贡献切实推动了人工智能的发展。's 功能。
与此同时,像 Spiros Margaris 和 Bernard Marr 这样的思想领袖倡导负责任的框架,以遏制伤害、探究偏见并协调 AI 具有人类价值观。
在业务, AI 吴恩达 (Andrew Ng) 和希拉里·梅森 (Hilary Mason) 等有影响力的人物 AI 致力于社会公益的应用,塑造现实世界的融合。他们的初创公司降低了机器学习教育和工具包的门槛,从而实现了更具包容性的创新。
其他有影响力的人物,比如李飞飞,则强调合作的机会,而不是竞争 AI 系统,引导富有成效的人类AI 共生。
总的来说,这些多元化的变革者发表了范式转变的论文,发表了影响数百万人的 TED 演讲,为政府制定政策提供建议,并领导实验室设计新颖的模型。
通过多方面的努力,他们深刻地塑造了人工智能's 走向造福人类的仁慈和丰富的应用轨迹。
虚拟影响者相对于人类同行的优势
与人类同行相比,虚拟影响者在以下领域具有一系列优势: 社会化媒体营销。这些虚拟人物不受物理限制或可用性等因素的限制,使他们能够保持一致的在线状态并随时与观众互动。他们超越文化和语言障碍的能力也使他们具有全球影响力,使他们能够与大量不同的受众建立联系。
成功的虚拟影响者的一个显着例子是 卢都马加卢,在多个平台上积累了数百万粉丝。凭借其广泛的吸引力,她有效地展示了虚拟影响者在社交媒体上实现全球知名度和影响力的潜力。
此外,像 Lu do Magalu 这样的虚拟影响者已经与各个品牌建立了长期合作伙伴关系,利用他们的影响力提供有价值的内容和营销机会。他们的数字本质还允许一定程度的创造力和创新,这是人类影响者不可能实现的。
社交媒体平台在成功中的作用 AI 知名度
社交媒体平台在成功中发挥着至关重要的作用 AI 为网红提供一个广泛且引人入胜的平台来展示他们的内容。Instagram、YouTube 和 TikTok 都具有独特的优势 AI 影响力人物的特点包括能够接触大量受众、创作具有视觉吸引力的内容以及与粉丝实时互动。

这些平台通过直播、故事和互动帖子等功能促进参与,允许 AI 网红们能够与受众进行个人层面的联系。这些平台的覆盖范围也使得 AI 有影响力的人来扩大他们的品牌知名度并覆盖全球受众,最终提高销售转化率。
然而,依赖社交媒体平台的缺点包括算法可能会限制 AI 影响's 有机覆盖率以及内容被其他帖子淹没的可能性。尽管存在这些挑战,但使用 Instagram、YouTube 和 TikTok 的整体效果可以显著提升品牌知名度和销售转化率。 AI 影响力,使他们成为数字时代成功的必要工具。
常见问题解答 AI 2026 年影响者
谁是 AI 目前?
一些最具影响力的 AI 当今的思想领袖包括吴恩达、李飞飞、Yoshua Bengio、Geoff Hinton 和 Yann LeCun 等。
是什么让某人在人工智能领域成为有影响力的声音?
有影响 AI 声音具有深厚的技术专业知识,领导重要的研究或开发计划,发表开创性的论文,发表演讲将概念传达给主流受众,为政府制定政策提供建议,并倡导负责任和道德的 AI 进展。
哪些社会事业突出 AI 影响者关注的重点?
许多领先 AI 影响者将他们的努力导向社会事业,例如算法公平、透明度 AI 系统,包容性访问 AI 教育、环境可持续性、辅助技术、经济平等等等。
有哪些值得关注的举措? AI 思想领袖?
来自 Yoshua Bengio's MILA研究所致李飞飞's AI4ALL 计划扩大访问和代表性,Geoffrey Hinton's 将神经网络胶囊封装到 Cynthia Breazeal 的个人机器人 Jibo 中, AI 有影响力的人创立了有影响力的组织并创造了范式定义的创新。
有哪些主要 AI 影响者?
许多国家之间存在着富有成效的合作 AI 向量研究所 (Vector Institute)、Partnership on AI、OpenAI 等机构的领导者。例如 Yoshua Bengio 和 Yann LeCun's 研究图形神经网络或 Geoff Hinton 和 Demis Hassabis 研究受神经科学启发的人工智能。
哪 AI 有影响力的人也是成功的企业家吗?
Andrew Ng(DeepLearning AI)、Hilary Mason(Fast Forward Labs)、Fei-Fei Li(Anthropic)、Demis Hassabis 和 Shane Legg(DeepMind)、Chris Bishop(微软研究院)等人在研究的同时领导着有影响力的初创公司。
我可以在哪里关注 AI 思想家的观点和见解?
许多人都有 TED 演讲、Twitter 账户、大学简介、出版的书籍/论文、创业博客、会议演讲、播客采访、YouTube 频道来报道他们的前沿工作。像马斯克或吴恩达这样的知名人物也吸引了大量媒体报道。
怎么办? AI 思想领袖参与政策问题?
通过政策报告、向政府提供证词、参与标准机构、为道德委员会提供咨询、公开信讨论致命自主武器系统等问题等。 AI 目前研究所正与当局就政策问题密切合作。
哪 AI 哪些有影响力的人物值得大学生效仿?
Andrew Ng's 课程、Lex Fridman 的播客、李飞飞的 TED 演讲——许多都分享了对初学者友好的宝贵资源, AI 教育。关注他们的工作可以极大地丰富学习内容。
AI 影响领域:
清盘
当我们结束对 36 个最佳 AI 2026 年的影响者's 显然,这些思想领袖不仅在塑造人工智能的未来,而且还帮助我们了解其复杂性和潜力。
他们的见解、研究和倡导对于推动人工智能至关重要's 道德和创新进步。他们是掌舵的先驱,引领 AI 船舶穿越未知水域,其影响遍及整个行业、政策和整个社会。
这些 AI 影响者是 AI 社区和公众,揭开 AI 概念并让所有人都能接触到它们。
他们挑战现状、突破界限,并激励我们以不同的方式思考人工智能。他们的工作不仅仅是为了进步 AI 相应技术,而且还要确保负责任地使用它并造福所有人。
通过关注他们的工作,我们一定可以更深入地了解人工智能,了解最新趋势和发展,并参与塑造人工智能未来的对话。


