改变健康：最佳 8 款产品 AI 2026 年医疗保健工具

展望2026年， AI 医疗保健工具正在以前所未有的方式改变医疗保健行业，转变患者护理、临床诊断和管理工作流程。 

据一份报告称，全球 AI 预计到 208.2 年医疗工具市场规模将达到 2030 亿美元，37.5 年至 2023 年的复合年增长率为 2030%。

这些 AI 医疗保健工具正广泛应用于各种医疗领域。它们在临床诊断中展现出巨大的潜力，包括 COVID-19 病例的检测。 基于人工智能的算法 准确识别出 68% 最初诊断为阴性的阳性病例。

你知道吗？斯坦福医学院的一项调查显示，三分之一的医疗保健机构正在使用 AI 工具，近一半的人正在试用一些工具。

有了这些数字，我们可以肯定地说， AI 在降低医疗成本、改善患者治疗效果和提高临床医生效率方面具有巨大潜力。

但随着新工具的不断推出，医生如何知道哪些工具是 2026 年最好的呢？

我们评估了超过 25 个顶级 AI 医疗保健工具来创建这份 8 个最佳 AI 今年为医生和医疗专业人员提供的工具。

有哪些 AI 医疗保健工具和服务

AI 医疗保健领域的工具和服务多种多样，可以根据其服务的医疗专业、使用案例和底层 AI 他们采用的技术。让我们了解一下每种 AI 根据某些特定类别逐一列出医疗保健工具：

按医学专业：

按用例：

By AI 技术：

其他值得注意的 AI 医疗保健中的应用

人工智能融入医疗保健领域蕴藏着巨大的潜力，能够提高诊断准确率、简化医疗流程，并为复杂的医疗难题找到创新解决方案。它代表着医疗保健的未来，将彻底革新医疗实践，并最终拯救生命。

的好处 AI 在医疗保健领域

AI 为医疗保健行业带来了广泛的益处，包括提高效率、降低成本、实现早期诊断、提供独特的手术协助以及增强人类的能力和福祉。

通过有效地使用 人工智能的力量， 医疗保健提供者可以简化流程、实现任务自动化，并做出数据驱动的选择，从而提高治疗效率。值得注意的是， AI 算法筛选海量医疗数据，发现人类观察者可能忽略的模式和联系。这有助于早期发现疾病，最终制定更个性化的治疗方案，改善患者预后。在外科手术中， AI 对医疗专业人士而言，它是一笔无价的财富。它能够协助规划复杂的手术流程，并提供虚拟模拟以确保精准度。

在手术过程中， AI 系统提供实时指导，提高诊疗流程的准确性并减少并发症。此外，人工智能聊天机器人和虚拟助手提供持续支持，解答患者疑问并提供指导，从而提升整体医疗体验。

8热销品 AI 202 年医疗保健工具6

我们整理出了这份 8 强名单 AI 经过广泛的研究和专家咨询，将在 2026 年产生最大影响的医疗保健工具：

AI 医疗保健工具	美国药典	评价
1. 深度 6 人工智能	临床试验精准匹配，真实世界证据生成	3.9/5（玻璃门）
2. AiCure	提高药物依从性和患者在试验中的参与度	3.3/5（Play 商店）
3. 佩奇.AI	检测病理图像中的癌症和生物标志物	无
4. 可视化	通过 CT 扫描识别中风和血管状况	4.5/5（玻璃门）
5. 默拉提	用于分析和 AI 模型部署	无
6. 硅医学	先进的 AI 药物研发技术	4.3/5（玻璃门）
7. 昆图斯	使用 AI 简化医院急诊和住院部的患者流程	4.3/5（玻璃门）
8. 路径AI	用于研究和诊断的人工智能病理学平台	3.0/5（玻璃门）

1. 深度 6 人工智能

深6 AI 是一款领先的临床试验加速软件，利用人工智能 (AI) 和 自然语言处理 （NLP）精准匹配患者和试验。Deep 6 AI 旨在通过改变临床研究中低效的手动流程，更快地为患者提供挽救生命的治疗。由人工智能驱动的 Deep 6 平台将患者、医生、赞助商和研究机构连接起来，加速药物开发的每个阶段。

它挖掘实时结构化和非结构化电子病历数据，构建符合复杂纳入/排除标准的定向患者群体。这种精准匹配有助于医疗机构将符合条件的患者识别速度提高 50%，减少假阳性结果，并提高入组率。

具体来说，Deep 6 AI 通过从超过 90 万患者的海量数据集中获取洞察，以超过 25% 的准确率将患者与试验进行匹配。这些数据包括诊断代码和日期等结构化数据，以及临床叙述和影像报告等非结构化数据。

由 Techstars 和 StartX 支持的 Deep 6 AI 已筹集超过 45 万美元 顶级投资者该公司赢得了领先的学术医疗中心、癌症中心和生命科学公司的信任，这些公司每天都使用其真实世界证据平台来推进临床研究。Deep 6 AI 最近被评为基于 EHR 的患者招募解决方案的领导者。

什么 情深6 AI 做？

深6 AI 旨在解决当今临床研究的最大瓶颈——手动、低效的患者招募方式。其软件通过应用先进的 AI 并将 NLP 应用于实时患者数据（结构化和非结构化），从而将合适的患者与合适的试验进行匹配。它能够在几分钟内（而非几个月）构建符合复杂纳入/排除标准的目标患者队列。

这是通过挖掘整个电子病历中的数据来实现的，这些数据包括医生笔记、病理报告、放射学检查结果、基因组报告等等。该软件读取这些非结构化数据，从医学概念和关系层面理解临床背景。因此，它可以解析诸如“非小细胞肺癌患者，接受过两线靶向治疗失败且携带EGFR突变”之类的复杂标准，从而找到匹配的患者。这种理解能力提高了匹配质量，减少了假阳性结果，并为医疗机构节省了大量时间。

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2. AiCure

另一个 AI 我们列出的医疗保健工具是 AiCure。它是一款创新的 AI 成立于2010年的先进数据分析公司，致力于通过计算机视觉和机器学习改变临床试验和患者护理。其以患者为中心的电子临床试验管理平台利用 面部识别、语音分析和运动跟踪，以远程监控患者的行为、参与度和治疗反应。

AiCure 拥有超过 65 项已授权专利，与 30 多个国家/地区的全球制药和生物技术客户合作，解锁宝贵的见解并优化试验。其解决方案包括 AiCure Patient Connect 应用程序、AiCure Platform 和 AiCure Site Services，正在帮助客户提高患者保留率、药物依从性和获取新型数字生物标记物。

AiCure 致力于消除试验中的盲点，加快研究进度，降低成本，并让更个性化、更有效的治疗更快地惠及患者。AiCure 是屡获殊荣的行业领导者，曾获得 Scrip 奖等多项殊荣。 AI 100，以及数字健康 150， 创新应用 of AI 以及临床试验中的机器学习。

AiCur e是做什么的？

AiCure 的专有平台和移动应用程序套件使赞助商和网站能够远程捕获和分析患者的视觉、听觉和行为数据，以生成可操作的见解。 AiCure Patient Connect 应用程序使用面部识别和计算机视觉算法，在家庭使用期间实时确认患者身份、药物类型和正确的剂量技术。

它提供指导用药提醒和 ePRO 调查，同时还通过设备的摄像头和麦克风跟踪数字生物标记，如面部表情、言语模式和运动症状。该应用程序将加密视频上传到云端，允许网站监控遵守情况并标记故意违规行为。

AiCure平台汇总并分析通过Patient Connect收集的生物标志物数据，以量化治疗反应和疾病进展。其仪表盘以可视化的方式呈现面部震颤、语音谐波、情绪评分和其他指标的趋势，从而描述患者的健康状况随时间的变化。申办方可以利用这些包含多个生理和行为数据层的数字化档案，来提升运营效率、优化方案设计并开发新的终点指标。

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3. 佩奇.AI

佩奇。AI 是开发数字病理学尖端人工智能 (AI) 解决方案的行业领导者。该公司由纪念斯隆凯特琳癌症中心的著名病理学家 Paige 于 2017 年创立。AI 旨在利用人工智能的力量彻底改变癌症诊断和治疗。凭借互操作性和无缝 AI 核心是整合，佩奇。AI 代表了计算病理学的未来。

作为第一家也是唯一一家获得此殊荣的公司 FDA批准 为 AI 数字病理学中的应用，Paige。AI 为安全性和准确性树立了新标杆。由全球最大的病理图像数据集之一 Paige 提供支持。AI 利用深度学习 创造变革性的 临床应用可帮助病理学家实现前所未有的诊断效率、准确性和信心。

受到世界各地知名医院和实验室的信赖，Paige's 强大的产品组合简化了工作流程，节省了成本，并具备可扩展性，能够跟上未来的发展步伐。Paige 的愿景是通过 AI 赋能医生和护理团队，将科技的力量交到病理学家手中，共同塑造癌症治疗的未来。

Paige.AI 的功能是什么？

佩奇。AI 开发了强大的基于云的数字病理平台，集成了先进的 AI 变革癌症诊断和治疗的能力。其核心是 Paige 平台——一个端到端解决方案，提供与 LIS 和扫描仪、安全云存储、病例管理以及经 FDA 批准的图像查看器 FullFocus 的无缝集成。这为部署 Paige 奠定了基础。's 强大的临床组合 AI 协助病理学家的应用 发现癌症的、分级和量化。

这些应用程序包括用于前列腺癌诊断的 Paige Prostate Suite 和涵盖乳腺癌诊断每个步骤的 Paige Breast Suite。 AI 这些工具的模型是通过利用大量病理图像数据集上的深度学习来构建的，以准确检测可疑区域和癌细胞。

佩奇's AI 这些应用程序帮助病理学家提高诊断的准确性、效率和信心。它们如同数字化的第二双眼睛，将病理学家从繁琐的手动任务中解放出来，专注于诊断的最关键环节。这将有助于更客观的诊断和更深入的临床洞察，从而指导靶向治疗。Paige 的最终目标是通过赋能医生，优化患者治疗结果。 AI 坚持准确性和安全性的工具。

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4. 可视化

就是ai Viz. 是一家领先的人工智能医疗工具公司，通过使用先进算法分析医学图像和患者数据，改变医疗保健行业。该公司由 Chris Mansi 博士和 David Golan 博士于 2016 年创立。ai 该公司是在亲眼目睹重症监护延误造成的有害影响后创立的。他们的技术有助于及早发现疾病，并连接护理团队，以更快地协调治疗。

就是ai 已得到快速应用，目前已在美国和欧洲的 1,500 多家医院部署。他们的 AI 解决方案增强了中风、肺栓塞、主动脉疾病、创伤等疾病的工作流程，90% 的警报可在 5 分钟内由专家审核，此外还提供以下解决方案 发展. 有强有力的临床证据支持，即：ai 在一些研究中，治疗时间缩短了一个多小时，其中一项研究显示使用 Viz 的灵敏度为 0.90，准确度为 0.86。ai 算法，转化为改善患者的治疗结果。

被评为 CB Insights 150 强之一 AI 初创企业 以及《福布斯下一个十亿美元创业公司》，Viz。ai 正在引领整合 AI 在医疗保健领域。他们的重点始终放在患者身上——利用技术在正确的时间为正确的患者提供正确的护理，从而挽救生命。

电子产品生产专员's 其创新医疗保健方法也得到了研究界的认可，其人工智能临床研究平台被用于加快患者参加 NIH 资助的临床试验的速度。

Viz. 是什么意思？AI 做？

Viz 平台是一款智能护理协调解决方案，利用 AI 和 工作流程软件 以加快诊断和治疗。它使用先进的深度学习算法分析 CT 扫描等医学图像，实时识别疑似疾病。图像采集后几秒钟内，该平台通过文本和移动应用程序发送警报，通知临床医生潜在的病理情况。这种即时分类有助于更快的专家审查和护理协调。

该平台通过基于角色的移动和桌面通信连接护理团队，以讨论发现、确定治疗方案并快速调动资源。它还提供高保真移动查看器，用于远程评估扫描结果。Viz.io 平台设计为与供应商无关的平台。ai 与现有基础设施（包括 PACS 和 EMR）集成。它可在标准硬件上运行，无需数据迁移或新设备。

Viz 平台包括针对各种重症监护需求的定制解决方案：

• Viz Neuro 用于治疗中风、动脉瘤、出血
• Viz Cardio 治疗肺栓塞、​​主动脉疾病
• Viz Trauma 会议更新了创伤中心指南
• Viz 放射学与放射学工作流程集成。

这种人工智能协同技术已显示出显著的临床效果。对于大血管闭塞性中风，Viz.ai 将血栓切除时间缩短了一个多小时，使更多患者得到治疗并获得更好的疗效。对于偶发性肺栓塞，治疗时间缩短了65分钟。

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5. 默拉提

Merative 的前身是 IBM Watson Health，是医疗数据和分析领域的领先企业，正在成为理想的 AI 医疗保健领域的工具。它为临床决策支持、企业影像、临床开发和医疗保健分析提供全面的解决方案。它可以轻松访问患者信息、提供准确的诊断，并与现有的临床工作流程无缝集成。

Merative 被认为是最好的之一 AI 使用最先进的深度学习算法来分析复杂 医疗数据。其成像解决方案可以检测扫描中的关键发现并将其标记出来供放射科医生审查。临床决策支持提供有关药物、疾病和替代疗法的循证信息，以优化患者护理。

对于临床试验，Merative 最大限度地提高患者和提供者的参与度，以加速结果。它还从大量数据资产中生成真实世界的证据，为整个医疗保健领域的决策提供信息。凭借强有力的隐私措施和经验丰富的跨行业领导力，Merative 构建了健康领域的互联未来。

默拉提's AI Merative 的工具还用于促进更快、更精确的医疗编码，并受到领先组织的信赖，包括美国排名前 10 的医院中的 9 家、美国排名前 20 的健康计划中的 XNUMX 家以及所有排名前 XNUMX 的生命科学公司。这种对 Merative 的信任和依赖's AI 解决方案强调其作为理想 AI 医疗保健工具。

Merative是做什么的？

Merative 整合了值得信赖的技术和人类专业知识，重新收集个体患者的健康信息。这提供了改善整个医疗保健组织的决策和绩效的整体视图。具体来说，Merative 解决方案通过自然语言处理和计算机视觉技术，从非​​结构化医生笔记和医学图像中快速提取关键临床概念。然后，可以通过自助分析仪表板访问整理好的患者信息，以进行护理点的人口健康管理和临床决策支持。

在影像方面，Merative 可从扫描图像中检测出危及生命的严重病症，并标记出来以便优先由放射科医生进行审核。它还能实时监控临床试验数据，例如入组状态、方案偏差和安全报告，从而加速研究成果的取得。在所有应用中，Merative 都能确保健康数据的安全性和隐私性，同时实现各种医疗保健 IT 系统之间的无缝互操作性。

Merative 拥有数十年的健康行业经验，指导客户部署 AI 负责任和公平地开展工作。其最终目标是通过以人为本的设计和社区合作，将人们置于健康的中心。

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6. 硅医学

Insilico Medicine 成立于 2014 年，是将人工智能应用于药物研发的全球领导者。Insilico 总部位于香港，在全球设有研发中心，率先应用新一代 AI 深度学习、强化学习和变换器等技术将改变药物发现过程的每一步。

英制's AI 平台制药。AI 正在加速 目标识别、新型分子生成和临床试验分析，以发现纤维化、免疫、中枢神经系统和衰老相关疾病的突破性治疗方法。由超过 50 位研究人员提供支持 AI 协同工作的算法，制药业。AI 复制人类研究人员的专业知识，系统地识别新目标，设计最佳候选药物，并以比传统方法更高的准确度预测试验结果。

短短 5 年内，Insilico's AI 解决方案已取得多项重要里程碑，例如在短短 18 个月内就已提名用于治疗肾纤维化的临床前候选药物。凭借与领先制药公司的战略合作伙伴关系以及超过 300 亿美元的融资，Insilico 正在为医疗保健领域带来下一波创新浪潮。

Insilico Medicine是做什么的？

制药公司。AI 平台是Insilico Medicine's 核心产品涵盖由人工智能驱动的端到端药物发现和开发解决方案。它通过整合多组学数据分析、新靶点发现、小分子生成和临床试验预测，加速研发流程的每一步。

该平台拥有超过 50 个专有 AI 算法协同工作。这包括先进的 深入学习 模型、生成对抗网络、强化学习和自然语言处理。

通过模仿人类的专业知识，制药公司。AI 可以系统地分析生物数据，发现与疾病相关的有希望的新靶点。一旦确定靶点，该平台便会设计新型药物化合物，并针对效力、选择性、生物利用度和安全性等参数进行优化。该平台可以筛选数十亿种化合物，以选出具有理想药理特性的先导候选药物。

最后，Insilico's AI inClinico 工具通过评估试验方案、护理标准和药物分子特征等复杂因素来预测后期临床试验结果。通过将靶点发现、化学和临床分析与人工智能相结合，制药行业……AI 以前所未有的效率加速端到端药物研发。

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7. 昆图斯

Qventus 是一个人工智能驱动的平台，可实现医疗保健运营自动化，以改善患者治疗结果。 Qventus 结合了人工智能、机器学习和行为科学，简化了医院的工作流程——从急诊科、手术室到住院护理——以提高效率。

这种创新 AI 医疗保健解决方案由技术资深人士 Mudit Garg 和 Euan Thomson 于 2012 年创立，旨在解决现代医院面临的运营复杂性。自成立以来，Qventus 已与 70 多家领先的医疗系统合作，包括 Dignity Health、M Health Fairview 和纽约长老会医院 (NewYork-Presbyterian)，共同变革医疗服务。

Qventus 可与现有IT 基础设施（例如电子病历和数据系统）无缝集成。它利用实时数据和预测分析，在运营瓶颈出现之前就将其发现，从而能够迅速采取纠正措施。该软件还运用行为学技巧来提升员工的责任感和流程合规性。

Qventus 复杂的编排和自动化功能共同创造了容量，加快了患者吞吐量，缩短了住院时间，并增加了患者数量和收入。其记录显示，平均住院时间缩短了 0.5 天以上，并节省了数百万美元的成本。

这个Qventus有什么作用？

Qventus 是一个基于人工智能的指挥中心，充当医院运营的中枢神经系统。它通过与现有的卫生 IT 系统集成来获取实时操作数据来工作。然后，复杂的分析引擎会检测这些数据中的模式，以根据历史趋势预测即将出现的瓶颈或高效患者流动的障碍。

借助这些人工智能生成的洞察，Qventus 可以采取预防措施，避免问题发生，确保运营顺畅。例如，它可以根据不同科室的预期患者数量和病情严重程度自动调整人员配备和排班。该软件还运用行为科学和责任追踪技术，推荐能够调动一线团队积极性并促进规范执行的干预措施。

此外，Qventus 引入了自动化，以消除消耗员工宝贵时间的手动重复性任务。这包括确定工作队列的优先顺序、安排预约、跟踪患者出院准备情况以及跨团队协调以加快出院速度。这种自动化使临床医生能够专注于提供高质量的护理。

这一切的基础是持续的绩效分析，它使医院管理层能够准确跟踪诸如住院时长等关键绩效指标。可操作的洞察帮助他们精准定位改进机会，并做出数据驱动的决策以优化运营。

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8. 路径AI

PathAI 是一家总部位于波士顿的人工智能医疗保健工具，是人工智能病理学研究工具和服务的顶级提供商。该公司致力于用人工智能改变病理学领域，利用机器和深度学习的现代方法来提高诊断的准确性和治疗的功效。

途径AI 与领先的生命科学公司、实验室和研究人员合作推进精准医疗，旨在帮助病理学家做出更准确的诊断并更好地预测患者对治疗的反应。

路径AI's 旗舰产品是 AISight——一个基于人工智能的数字病理学平台，可实现全切片图像的管理、分析和无缝协作。AISight 集成了 AI 算法 在包含超过 15 万张病理图像注释的行业领先数据集上进行了培训。这些算法可以识别感兴趣区域、对组织类型进行分类、对生物标志物进行评分等，以帮助病理学家做出更快、更准确的诊断。

而且，这个 AI 医疗保健工具可实现个性化治疗、改善治疗效果并简化实验室工作流程以加快诊断速度。

PathAI是做什么的？

途径AI 已开发一系列基于人工智能的数字病理学产品，用于研究和临床用例。主要解决方案包括：

• 人工智能视觉： 一个轻量级数字病理平台，支持幻灯片查看、管理和审查。 AISight 促进病理学家的高效协作和远程工作。
• 目标工具： 基于人工智能的测量面板，提供组织病理学表征、量化和 空间映射 具有单细胞分辨率的病变组织。 AIM 产品适用于 NASH、IBD 和肿瘤学应用。
• 路径探索： An AI 该检测组可检测并分类H&E病理切片中的细胞和组织。它能够生成人类可解读的组织定量数据，从而揭示肿瘤微环境中的空间异质性。
• 肿瘤检测： An AI 解决方案可自动化肿瘤评估和样本优先排序，从而提高实验室工作流程效率。

这些产品有望显著提高诊断的准确性和一致性，相比人工评估。通过增强病理学家对空间疾病模式的洞察力，PathAI 旨在告知预后、指导治疗决策并加速研究。

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怎么 AI 2026 年将弥合医疗保健劳动力缺口吗？

2026 年，人工智能 (AI) 在弥合医疗保健劳动力缺口方面发挥着至关重要的作用，解决了医疗保健组织长期以来关注的人员短缺问题。 AI 为医疗工作者提供所需的数据和情报，以提供更好的护理，使医疗工具民主化，并将该行业带入高效和可及性的新时代。

AI 旨在解决劳动力短缺带来的挑战，例如护士严重短缺。通过减轻护士的行政负担， AI 使他们能够将时间和精力集中在患者护理上，减少压力和倦怠，并简化新护士的入职流程，使其更快地掌握临床技能。这不仅提高了学习成果，还减轻了医护人员的行政负担，帮助他们更好地胜任工作。

整合 AI 医疗保健人员配备提供了无与伦比的效率和精确度，从预测分析到个性化算法建议，确保医疗机构在正确的时间拥有正确数量的工作人员，直接影响患者护理的质量。

人工智能驱动的人员配备解决方案（例如 ShiftMed 提供的解决方案）正在制定新标准，使护理人员和医疗机构能够轻松管理运营。

此外，基于人工智能生成的、能够逐小时预测工作量的人员配置模型，代表了一种变革性的劳动力管理方法，其性能优于人工排班，并彻底消除了排班中的猜测成分。这些先进的算法能够基于精准预测，指导制定最优排班方案，通过合理安排现有资源，提高效率。

医疗保健方面需要考虑的风险 AI 软件

人工智能 (AI) 与医疗保健的整合提供了巨大的潜力，但也带来了一些必须仔细考虑的风险。

一个主要问题是用于开发和培训的敏感患者数据的隐私和安全 AI 系统。随着大量健康数据的汇总，数据泄露的风险也随之增加，这可能会暴露 私人米e拨号信息 或在被恶意行为者访问时启用欺诈。

另一个关键风险是算法偏差，如果出现以下情况，它可能会传播并加剧不平等： AI 系统训练的数据不完整、不具代表性或存在缺陷。性别、种族、年龄和社会经济地位等因素可能会对 AI 针对特定人群的工具。这强调了对多样化、高质量和公正的数据集的需求。

此外，一些 AI 会使决策不透明，降低问责制。缺乏可解释性或审计 AI 逻辑会破坏信任。在医疗保健领域，隐私、知情同意和负责任的数据共享方面的伦理风险也必须得到解决。 AI 成熟。

而 AI 拥有巨大的潜力，建立治理框架、安全标准和最佳实践至关重要。医疗、政府和技术部门的利益相关者必须透明地合作，以发展 AI 公平、负责地。持续评估和改进 AI 随着这项技术渗透到医疗保健领域，专注于患者利益的工具同样重要。

常见问题解答 AI 医疗保健工具

我们对最佳的看法 AI 2026年的医疗保健工具

我们相信人工智能驱动的解决方案代表了医疗保健的未来。 Deep 6 AI、AiCure 和 Paige.AI 等尖端工具证明，人工智能在改善患者治疗效果、提高效率和加速整个医疗生态系统创新方面具有巨大潜力。

集成先进的 AI 合成数据的算法， 识别模式并推动优化决策，可以极大地帮助临床医生。无论是更精确地将患者与临床试验进行匹配，还是更准确地从医学图像中检测疾病， AI 已经证明了其巨大的附加值。

但是，这些 AI 医疗保健工具需要谨慎实施，并将患者的隐私和安全放在首位。 AI 人工智能应该始终是对人类智能的补充，而不是试图复制它。在部署之前，开发人员对这些技术进行广泛的测试和改进至关重要。

As AI 随着医疗能力呈指数级增长，我们预计全球医疗保健系统将继续采用这些创新解决方案。这无疑只是由人工智能驱动的数据驱动、个性化和预防性医疗保健新时代的开始。

我们鼓励读者了解 AI 既能使他们的患者受益，又能使他们的实践受益的医疗保健工具。

总的来说，我们可以说， AI 技术正在成为一种变革力量，并将继续为医疗保健行业带来变化。