人工智能数字风洞提升 F1 赛车性能

位于硅谷中心的创业公司 Beyond Math 采取了一项开创性的举措，开发了一项先进技术，有望彻底改变一级方程式赛车队设计赛车的方式。他们的创新““数字风洞”利用基于物理的 AI 通过模拟优化复杂表面的气流，节省团队宝贵的时间 以及竞争激烈的 F1 赛车领域的资源。

F1 的传统设计流程包括运行模拟、等待结果，然后在实体风洞中进行测试。然而，这种方法非常耗时，而且结果往往不一致。 超越数学's 解决方案 旨在通过提供高精度的近实时模拟结果来简化流程.

启动's 方法包括培训 AI 模型 基于理论知识和观察数据的组合，使其能够理解系统在现实世界中的行为方式。这种独特的方法使 Beyond Math 有别于传统的模拟技术。

超越数学的潜在影响's 技术对F1赛车来说意义重大。 凭借在几个月内进行数百万次设计变更的能力，团队可以探索更多可能性，让他们的汽车比以往更快.

机器学习增强了 F1 车队的物理模拟

如果做出这种设计变更，汽车会更省油吗？想象一下，您有六个月的时间来设计飞机零件。考虑到模拟需要很长时间，您可能会尝试 20 次。但如果设计师想出一个想法并在几秒钟或几分钟内得到结果，那么在同样的六个月内，您可能能够进行一百万次更改。

超越数学's 成功的 F1市场 引起了投资者的关注， 该公司最近筹集了由 UP 领投的 8.5 万美元种子轮融资。 合作伙伴、Insight Partners 和 动能创投本轮融资将帮助这家初创公司扩大团队、提升计算能力，进一步增强其数字风洞的能力。

Beyond Math 正在探索将其技术应用于航空航天和汽车设计等其他行业的方法.这家初创公司认为他们的 人工智能驱动的模拟 这种方法可以适用于理解不同类型的物体，从汽车到飞机到血管。