人工智能数字风洞提升 F1 赛车性能

位于硅谷中心的创业公司 Beyond Math 采取了一项开创性的举措，开发了一项先进技术，有望彻底改变一级方程式赛车队设计赛车的方式。他们的创新““数字风洞”利用基于物理的 AI 通过模拟优化复杂表面的气流，节省团队宝贵的时间 以及竞争激烈的 F1 赛车领域的资源。

F1赛车的传统设计流程包括运行仿真、等待结果，然后在实际风洞中进行测试。然而，这种方法耗时费力，而且结果往往不稳定。Beyond Math的解决方案旨在通过提供高精度的近实时仿真结果来简化这一流程。

启动's 方法包括培训 AI 模型 基于理论知识和观察数据的组合，使其能够理解系统在现实世界中的行为方式。这种独特的方法使 Beyond Math 有别于传统的模拟技术。

Beyond Math 的技术对 F1 赛车运动的潜在影响巨大。凭借在短短几个月内运行数百万次设计变更的能力，车队可以探索更多可能性，并使赛车速度达到前所未有的水平。

机器学习增强了 F1 车队的物理模拟

如果做出这种设计变更，汽车会更省油吗？想象一下，您有六个月的时间来设计飞机零件。考虑到模拟需要很长时间，您可能会尝试 20 次。但如果设计师想出一个想法并在几秒钟或几分钟内得到结果，那么在同样的六个月内，您可能能够进行一百万次更改。

Beyond Math 在F1 市场取得的成功引起了投资者的关注，该公司近期完成了由 UP. Partners、Insight Partners 和In Motion Ventures领投的 8.5 万美元种子轮融资。这笔资金将帮助这家初创公司扩大团队规模，提升计算能力，从而进一步增强其数字风洞的性能。

Beyond Math公司正在探索如何将其技术应用于其他行业，例如航空航天和汽车设计。这家初创公司认为，他们基于人工智能的模拟方法可以进行调整，以理解不同类型的物体，从汽车、飞机到血管。