AI 以及2026年的就业前景：薪资、裁员和调查数据显示了什么

角度。 AI 目前来看，疫情平均而言并未导致大量就业岗位流失。但它正在悄然收窄职业阶梯的起始层。整体经济数据保持平稳，但早期职业岗位的就业数据却并非如此。而你的工作岗位是减少还是增加，与其说取决于它受疫情影响的程度，不如说取决于更廉价的劳动力是否会创造更多需求。

伎俩

AI 就业新闻的报道总是在末日预言和耸耸肩之间摇摆不定。关键在于，这两种说法都有一定道理，因为它们关注的是问题的不同方面。

纵观整个经济，几乎没有任何变化。耶鲁大学预算实验室在2026年10月更新其追踪数据后，仍然发现就业结构变化的速度没有显著加快。一项针对约25,000名丹麦工人的大型研究排除了平均收入变化超过2%的可能性。Anthropic公司对美国调查数据的分析也发现，在最易受影响的职业中，失业率并没有系统性上升。

现在来看看入口处的情况。斯坦福大学的经济学家追踪工资数据发现，在人工智能应用最广泛的职业中，22至25岁人群的就业率比2026年6月的预期低约19%，高于团队中13%的降幅。's 首份报告将于2025年8月发布。

美国人口普查局2026年9月的一份工作报告发现，受经济衰退影响最大的专业的毕业生在第一份工作中收入比其他专业的毕业生低13%，作者将这种影响比作毕业时正值经济大衰退。即使是那些正在建设中的公司也面临着同样的问题。 AI 数据显示：Anthropic 公司在 2026 年 10 月报告称，初级员工在其技术招聘人员中所占比例从 27% 下降到 9%。

总体而言，情况平静，因为经验丰富的员工一切正常，有些甚至表现得更好。但对于想要进入这个行业的人来说，机会正在减少。这就是真相，它改变了我们应该担心的事情。

魔's 法律：杰文斯求职

1865年，经济学家威廉·斯坦利·杰文斯注意到，更高效的蒸汽机并没有降低英国的能源消耗。's 煤炭使用量增加了，因为更便宜的能源找到了上千种新的用途。同样的逻辑也决定了什么 AI 对工作而言。

这里介绍的是最简单的版本，一个教科书式的模型，而不是预测模型。假设 AI 让每个工人都能生产一部分 g 产量增加，节省的成本会反映在价格上，对该产品的需求会以价格弹性ε做出反应。然后，该岗位的就业人数大致会发生变化：

\%\Delta\,\text{Employment} \approx (\varepsilon - 1) \times g

如果需求弹性较大（ε > 1），价格更低的产品会吸引大量新买家，从而增加就业岗位。如果需求弹性较小（ε < 1），同样的工作所需的人手就会减少。生产率提高 30% 后，需求弹性为 ε = 1.5 的工作岗位将增加约 15%；需求弹性为 ε = 0.5 的工作岗位将减少约 15%。该模型忽略了很多因素（例如工资、新任务、企业间的竞争），但它大致反映了趋势。

这就是为什么软件开发人员即使面临高度风险，仍然有望获得发展：世界's 对软件的需求似乎没有明显的上限。正因如此，数据录入工作量暴露无遗，预计还会减少：因为成本降低了，没人愿意再做数据录入工作了。暴露度可以告诉你这项工作会发生多大的变化。弹性则可以告诉你这项工作是否会继续增加。

那些大型预测报告究竟说了什么？

这些著名的数字衡量的是不同的事物，而且大多数都与就业前景有关，而非失业率。如果将它们放在一起比较，就会发现很大一部分工作将会发生变化，而真正消失的工作岗位比例要小得多。

收益预测	发布时间	它测量什么	头条数据
世界经济论坛《2025年未来就业报告》	一月2025年	雇主调查，到 2030 年新增和消失的就业岗位，所有原因	新增170米，流失92米 净收入 78 万39%的核心技能发生变化
国际货币基金组织工作人员讨论说明	一月2024年	受人工智能影响的工作岗位比例	〜40％ 全球范围内，发达经济体约占60%。
国际劳工组织精细化暴露指数	2025 年 5 月	具有一些生成功能的工作AI 暴露	25% 暴露人群；最高级别人群占3.3%（女性4.7%，男性2.4%）
高盛	2025年8月更新	如果美国工人失业 AI 被广泛采用	6到7％ （范围 3% 至 14%）
麦肯锡全球研究所	2025年XNUMX月XNUMX日	从技术上讲，美国的工作时间现在可以通过自动化实现。	57%麦肯锡表示，这并非失业预测。

有两个细节值得更多关注。世界经济论坛预计，未来十年新增就业岗位最多的将是农业工人，约35万人，而非工程师。国际劳工组织发现，女性从事高风险工作的可能性几乎是男性的两倍，这主要是因为她们从事的是文职工作。任何关于人工智能与就业的真实报道都必须涵盖这两点。

目前为止，究竟发生了哪些变化？

从整体经济层面来看，影响甚微。但在入门级领域，确实存在一些实际影响，尽管经济学家们仍在争论其中究竟有多少是人工智能的功劳。

平稳的平均水平。耶鲁大学预算实验室与布鲁金斯学会于2025年10月联合发布报告称，职业结构的变化速度仅略高于计算机和互联网早期时代，而且这种转变早在ChatGPT出现之前就已经开始。该实验室的追踪数据显示，截至2026年10月14日，职业结构的变化速度仍然没有显著加快。

在丹麦，Anders Humlum 和 Emilie Vestergaard's 2026 年 3 月对约 25,000 名工人进行的修订研究再次排除了平均收入超过 2% 的可能性，尽管使用聊天机器人并转换职业的工人的收入增长速度快了约 12 个百分点。

危机正在逼近。埃里克·布林约尔松、巴拉特·钱达尔和陈如玉的《煤矿里的金丝雀》研究利用了数百万工人的工资记录。他们于2026年8月更新了数据，并纳入了截至2026年6月的数据，结果显示，在最易受影响的职业中，22至25岁人群的就业率比预期低约19%。

从就业水平来看，受影响最大的两个五分之一就业岗位的就业人数在2022年11月至2026年6月期间下降了11%（按该年龄段划分），而受影响最小的三个五分之一就业岗位的就业人数则增长了10%。35至49岁受影响就业岗位的就业人数增长了约10%。就业人数下降主要集中在以下几个方面： AI 自动化 任务；主要从事这类工作 助攻 呈平稳或上升趋势。作者将他们的研究结果描述为描述性的，而非因果关系的证明。

人口普查局's 2026 年 9 月的论文补充了第二个独立的信号：来自就业形势最严峻的十分之一专业的毕业生，找到第一份工作的可能性要低 5 个百分点，而且即使找到工作，收入也低 13%。

相互矛盾的信号。 罗兵咸永道's 2026 AI 基于27个国家超过10亿条招聘广告的“就业晴雨表”发现，招聘信息呈现相反的趋势：自2019年以来，人工智能相关的入门级职位增加了35%，而其他入门级职位则下降了10%。招聘信息并不等同于实际录用，工资发放也不等同于招聘广告，因此两者可能同时成立。但任何声称证据确凿的人，显然都没有仔细阅读过所有数据。

企业真的会因为人工智能而解雇员工吗？

他们越来越频繁地这样说。在2026年的前九个月，美国雇主引用了…… AI 据职业介绍公司 Challenger, Gray & Christmas 称，此次公告涉及裁员 120,136 人。

两点需要注意。这些只是公告，并非实际的失业人数，而且不应将责任推卸给任何人。 AI 相比于指责需求疲软，这种说法可能更能讨好投资者。2026年1月至9月期间宣布的总减产幅度为39%。 降低 比一年前更糟。人工智能's 份额上升的部分原因是其他因素下降；到 8 月和 9 月，其月份额已回落至 7% 至 9%。

公司故事展现了其全部业务范围：

我的解读： 一些 AI 裁员是真实存在的，有些被重新包装成削减成本，还有一些会被悄悄地取消。裁员公告的趋势值得关注。但这还不是失业率的趋势。

儿童在 AI 真的能提高工人的生产效率吗？

对某些人和某些任务来说可以，对另一些人和另一些任务来说则不行，而且这种模式是一致的： AI 举重对初学者来说最容易出问题，而且对于在超出其舒适区之外进行训练的专家来说也可能造成困难。

最著名的研究追踪了 5,179 名客户支持人员…… AI 助手系统推出后，平均每小时解决率提高了14%，经验最少的员工提高了34%，而业绩最佳的员工几乎没有变化（《经济学季刊》，2025）。实际上，助手系统将优秀员工的专业知识浓缩起来，传授给了新员工。

在波士顿咨询集团，758名顾问在模型中完成了由GPT-4完成的任务。's 他们的能力提升了约 25%，质量也更高。但在一项略微超出他们能力范围的任务中，他们获得正确答案的概率却低于未使用人工智能的同事。研究人员将这种现象称为“锯齿状前沿”，这是所有相关文献中最有价值的概念。

然后，令人惊讶的是，METR 在 2025 年 7 月进行的一项随机试验中发现，16 位经验丰富的开源开发者在被允许的情况下，完成自己代码库中的实际任务所需时间增加了 19%。 AI 尽管预期速度会提升 24%，但实际使用起来却并非如此。2026 年 2 月，一项使用更新工具的后续研究发现速度提升幅度很小，METR 自己也称证据非常薄弱。在自由职业平台上，ChatGPT 上线后，撰稿人的月收入下降了约 5%。

总而言之： AI 缩小技能差距。这对已经入职的新人来说是好消息，但对那些价值本身就建立在技能差距之上的人来说则是坏消息。这也有助于解释“金丝雀效应”。如果某个工具能让初级员工的表现达到中级员工的水平，公司可能会减少初级员工的招聘，转而更加依赖现有的中级员工。

Mojo 工作岗位变动记录：哪些工作岗位面临风险，哪些工作岗位正在增长？

测试 Mojo's 针对真实数据的法律，我整合了两个独立数据源，涵盖34个职业：微软研究院's AI 适用性评分基于 20 万次真实的 Copilot 对话（截至 2025 年 7 月）以及世界经济论坛的数据。's 列出了到 2030 年增长最快和下降最快职业的名单。其结果清晰地说明了为什么曝光度并不决定命运。

使用得分为 0.20 的高曝光线，这 34 个职位可分为五个区域：

魔力区	这是什么意思	账簿中的职业
放大 (3)	需求弹性高，预计增长强劲。	数据科学家、Web开发人员、软件开发人员
挤压 (8)	高度敏感且预计将会萎缩：需求缺乏弹性	电话推销员、数据录入员、收银员、秘书、银行柜员、簿记员、平面设计师、理赔员
重塑 (8)	风险极高，预测不明：任务组合将发生最大变化	口译员、历史学家、作家、客服代表、技术作家、编辑、市场研究员、计算机程序员
受保护且不断发展 (6)	接触机会少但预计增长：体力劳动、护理和手工艺工作	教师、注册护士、送货司机、家庭护理员、农场工人、建筑工人
低曝光 (9)	语言能力有限AI 今天曝光；有些人面对的是机器人	会计师、律师、出租车司机、电工、卡车司机、仓库管理员、包装工、护理助理、挖泥船操作员

两点坦诚的提醒。微软's 分数衡量的是工作完成情况。's Copilot 帮助用户解决的问题并非工作岗位流失数量，而是相关活动。世界经济论坛列出的清单反映的是雇主的期望。《Ledger》杂志描绘的是压力分布图，而非预言。

机器人是故事的另一半。语言模型应用于案头工作；机器人则应用于体力劳动，尽管速度较慢。国际机器人联合会统计，到2025年，全球工业机器人装机量将超过60万台，使全球运行机器人存量达到500万台，其中美国将超越日本成为第二大市场。截至2026年6月，Waymo的无人驾驶汽车已累计行驶271亿英里（仅载客行驶里程）。

然而人类学's 2026年9月的一项分析发现，虽然机器人理论上可以在某些情况下完成大多数体力劳动，但它们在成本上仅对约0.3%的劳动具有竞争力。亚马逊于2025年7月部署了其第一百万台机器人，该公司表示，其机器人站点需要增加30%的维护和工程人员。

新作品在哪里展出。 罗兵咸永道's 2026 年晴雨表发现需要的工作岗位 AI 技能型工作岗位的工资增长了69%，而所有工作岗位的平均增长仅为9%，技能型工作的工资溢价为62%。 AI 技能麦肯锡表示，对……的需求 AI 两年内，英语流利程度提高了约七倍。美国劳工统计局预测，2025年至2035年间，电工就业岗位将增长9%，数据中心和电网是推动增长的主要因素。 AI 经济发展需要很多从不接触模型的人。

印度视角。印度是Anthropic旗下Claude.ai的第二大用户，占5.8%的使用率，软件开发工作占其任务总量的45%，在所有国家中占比最高（2026年2月数据）。Nasscom报告称，2025财年印度科技从业人员数量为580万，同比增长2.2%。然而，尽管77%的供应商预期收入增长，但只有45%的供应商预计会增加招聘。这种增长却不增加招聘的现象，正是印度版的“金丝雀”。

索赔检查

要求	谁做的	MES系统	魔's 读
AI 已经造成了大规模失业	社交媒体，一些评论员	0 没撑住	耶鲁大学、丹麦或美国的调查数据显示，没有出现对整体经济的影响。
AI 正在损害处于风险较高岗位的早期职业工作者的利益	斯坦福大学，美国人口普查局	3个有前途的	两个独立的信号；原因尚未确定；普华永道的报告与此相悖
AI 提高工人生产力	实地研究	4强	新手获益匪浅；专家获益喜忧参半
将损失300亿个工作岗位	对高盛的误读（2023）	1 索赔	那是工作。 裸露高盛's 2025年的最新预测显示，6%至7%的美国工人将失业。
AI 到2030年，创造的就业机会将多于其摧毁的就业机会。	WEF	1 索赔	一项涵盖所有原因（而不仅仅是人工智能）的雇主调查预测
由于人工智能，公司正在裁员。	挑战者数据、公司声明	3个有前途的	公告越来越多；有些被重新包装成成本削减措施。
AI 技能高的人能获得丰厚的薪酬。	罗兵咸永道	3个有前途的	基于27个国家的招聘广告，而非工资单
机器人很快将取代大部分体力劳动。	机器人营销	2 早	目前，对于大约 0.3% 的体力劳动而言，这种方法具有成本竞争力。

反角

对我解读的最强烈反对意见是，入门级职位紧缩并非关于 AI 完全不是这样。2021年科技行业的招聘蓬勃发展，但随着利率上升，2022年招聘骤降，而从事技术密集型职业的年轻员工无论如何都会首当其冲地受到冲击。耶鲁大学's 研究团队指出，职业转变的大部分早在 ChatGPT 出现之前就已经开始了。斯坦福大学的作者们称他们的研究结果只是描述性的，而普华永道也持相同观点。's 帖子数据点则指向相反的方向。

这种情况很严重，所以我才把早期职业发展的说法评为“有希望”而非“已证实”。我的回应是，即使在美联储于2024年9月开始降息之后，这种差距仍然持续扩大，而且在两个独立的数据集中都有体现，并且集中在以下几种职位上： AI 它提供的是自动化而非辅助。如果仅仅是技术周期，那么技术领域的辅助性工作岗位也应该受到影响。但事实并非如此。

魔's 预测

1. “挑战者”'s 美国全年裁员人数统计显示 AI 到 2026 年将超过 130,000 万。 概率：75%。
2. 斯坦福大学“金丝雀”分析的下一次年度更新，或同一团队的最接近的等效分析显示，到 2027 年 12 月 31 日，22 至 25 岁人群在最易受影响的职业中的就业差距将达到 20% 或更高。 概率：60%。
3. 耶鲁预算实验室's 该追踪器在 2027 年的最新更新中仍然报告称，职业变化在经济范围内没有出现实质性的加速。 概率：65%。

这三项数据均已记录在 Mojo 预测账簿中。

许可：CC BY 4.0。引用方式：AIMOJO，《Mojo Angle》，Mojo Job Shift Ledger，2026 年 11 月。aimojo.io/mojo-angle/ai-jobs。

接下来将在哪里进行辩论

常见问题解答

诀窍从来都不在于此。 AI 它承担了这项工作。它悄无声息地迈出了第一步，然后让梯子屹立不倒。