Hầu hết mọi người đều nghe thấy “AI Khi nhắc đến "nghề nghiệp", người ta ngay lập tức hình dung ra một lập trình viên đang nhìn chằm chằm vào những dòng mã Python lúc 2 giờ sáng.'s Đây không phải là toàn bộ bức tranh. AI Ngành công nghiệp đang tích cực tuyển dụng các nhà văn, chuyên viên tiếp thị, chiến lược gia, nhà giáo dục và chuyên viên truyền thông — những người chưa từng sử dụng trình biên dịch nào trong đời.
Nếu bạn vẫn đang đứng ngoài cuộc và suy nghĩ AI Nếu bạn không nghĩ nghề nghiệp phù hợp với mình, danh sách này sẽ thay đổi điều đó.
Tại sao AI Cần nhiều hơn chỉ là các kỹ sư
Xây dựng một AI Xây dựng mô hình là một chuyện. Còn việc khiến người thật sự sử dụng, tin tưởng và trả tiền cho nó lại là chuyện khác.'s Một thách thức hoàn toàn khác — và chỉ riêng các kỹ sư không thể giải quyết được.
AI sản phẩm Cần có những người kể chuyện để giải thích chúng, những người huấn luyện để cải thiện chúng, những người quản lý để triển khai chúng và những nhà đạo đức học để ngăn chúng đi chệch hướng. Khoảng cách giữa những gì AI cần là gì? có thể những gì doanh nghiệp thực sự làm và những gì họ thực sự làm triển khai Vị trí này hầu như chỉ tuyển dụng những người không có chuyên môn kỹ thuật.
Hãy nghĩ theo cách này: ChatGPT cần các kỹ sư để xây dựng nó, nhưng nó cần các nhóm nội dung, quản lý sản phẩm, người viết nội dung UX và đại diện chăm sóc khách hàng để tiếp cận 100 triệu người dùng. Về mặt kinh doanh... AI nó rất lớn, và nó's Chủ yếu dựa vào sức người.
Điều gì khiến một công việc được coi là "phi kỹ thuật" trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo?
Để phục vụ mục đích của bài viết này, chúng tôi sẽ sử dụng ngôn ngữ không chuyên ngành. AI Công việc này có nghĩa là:
Không cần Python, R, hay bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào khác.
Không có tòa nhà hoặc khóa đào tạo nào. mô hình học máy từ đầu
Không cần làm việc với các đường dẫn dữ liệu, API hoặc cơ sở hạ tầng đám mây.
Điều gì is Điều cần thiết là sự thoải mái với AI các công cụ — các nền tảng như ChatGPT, Claude, Gemini, Midjourney, Jatpe, khái niệm AIvà các sản phẩm tương tự. Bạn đang sử dụng những công cụ này, cải tiến chúng, bán chúng hoặc hướng dẫn người khác về chúng. Chứ không phải là tự xây dựng chúng.
Những kỹ năng thực sự quan trọng trong các vai trò này:
Giao tiếp bằng văn bản và bằng lời nói mạnh mẽ
Tư duy phản biện và đánh giá kết quả (biết rõ về những điều tốt) AI (đầu ra từ thùng rác)
Kinh nghiệm chuyên môn (tiếp thị, viết lách, nhân sự, bán hàng — hãy mang theo kinh nghiệm của bạn)
Những gì bạn làm: Viết, kiểm tra và tinh chỉnh các hướng dẫn để đạt được kết quả mong muốn. AI Sử dụng các công cụ để tạo ra sản phẩm đầu ra chính xác, đúng thương hiệu và nhất quán. Bạn xây dựng thư viện gợi ý, ghi lại các phương pháp hay nhất và làm việc với các nhóm nội dung, sản phẩm và tiếp thị để chuẩn hóa quy trình. AI quy trình công việc.
Tại sao nó quan trọng: Những lời nhắc nhở kém hiệu quả gây tốn thời gian, tiền bạc và ảnh hưởng đến chất lượng của các công ty. Một người có kỹ năng kỹ sư nhanh chóng Có thể giảm thời gian sản xuất nội dung từ 60–70% mà vẫn đảm bảo chất lượng sản phẩm đầu ra có thể sử dụng được.
Những kỹ năng cần thiết:
Nắm vững ngôn ngữ và cấu trúc logic.
Kinh nghiệm thực tế với các chương trình LLM — GPT-4o, Claude 3, Gemini Advanced
Khả năng lập tài liệu, quản lý phiên bản và hệ thống hóa các mẫu nhắc nhở.
Tư duy phân tích để đánh giá và cải thiện chất lượng đầu ra.
Mức lương: $ 60,000 - $ 135,000 / năm
Về's Tuyển dụng: Các công ty SaaS, AI các công ty khởi nghiệp, các công ty tiếp thị, các nhóm nội dung doanh nghiệp
Khó khăn khi đột nhập: Dễ dàng — dựa trên hồ sơ năng lực, không yêu cầu bằng cấp
2. AI Nhà chiến lược nội dung
Những gì bạn làm: Lập kế hoạch và giám sát Sản xuất nội dung có sự hỗ trợ của AI ở quy mô lớn. Bạn xác định cấu trúc nội dung, liên kết các chủ đề với ý định tìm kiếm, quản lý chất lượng biên tập và sử dụng các công cụ như Jasper, Surfer và ChatGPT để tạo ra các quy trình nội dung mà nếu làm thủ công sẽ cần cả một nhóm mất hàng tuần.
Tại sao nó quan trọng: AI Bạn có thể viết nhanh — nhưng nếu thiếu định hướng chiến lược, nó sẽ tạo ra nội dung chung chung, không được xếp hạng cao và không thu hút được khách hàng. Bạn chính là người tạo ra nội dung đó.
Những kỹ năng cần thiết:
kinh nghiệm về SEO, lập kế hoạch nội dung và nghiên cứu đối tượng mục tiêu
Nghiên cứu từ khóa, phân tích khoảng trống nội dung và lập bản đồ ý định tìm kiếm
Quen thuộc với AI công cụ viết và tối ưu hóa
Mức lương: $ 55,000 - $ 110,000 / năm
Về's Tuyển dụng: Các công ty truyền thông, thương hiệu SaaS, doanh nghiệp thương mại điện tử, các công ty agency kỹ thuật số
Khó khăn khi đột nhập: Dễ đến trung bình — kiến thức tiếp thị nội dung hiện có sẽ được chuyển đổi trực tiếp.
3. AI Người đào tạo / Người chú thích dữ liệu
Những gì bạn làm: Xem xét, gắn nhãn, xếp hạng và đánh giá các kết quả do AI tạo ra để giúp các mô hình ngày càng tốt hơn theo thời gian. Các nhiệm vụ rất đa dạng, từ việc đánh giá độ chính xác và an toàn của phản hồi chatbot đến việc dạy một mô hình AI cụ thể. AI Sự khác biệt giữa nội dung hữu ích và nội dung có hại trong các lĩnh vực cụ thể.
Tại sao nó quan trọng: AI Các mô hình chỉ tốt khi chúng được huấn luyện dựa trên phản hồi chất lượng. Những người huấn luyện có chuyên môn trong các lĩnh vực như pháp luật, y tế, sáng tạo, đa ngôn ngữ là yếu tố then chốt để tạo ra các mô hình hoàn hảo. AI Kết quả đầu ra đáng tin cậy.
Những kỹ năng cần thiết:
Sự chú trọng cao đến từng chi tiết và tính nhất quán.
Kiến thức chuyên môn trong một lĩnh vực cụ thể (một lợi thế rất lớn)
Tài liệu rõ ràng và phản hồi bằng văn bản.
Thành thạo với các nhiệm vụ đánh giá lặp đi lặp lại với số lượng lớn.
Mức lương: 18 - 45 đô la/giờ (chủ yếu là việc làm tự do hoặc theo hợp đồng)
Về's Tuyển dụng: OpenAI, AI quy mô, Appen, Nhiệm vụ từ xa, Surge AI
Khó khăn khi đột nhập: Dễ dàng — một trong những cách nhanh nhất và dễ tiếp cận nhất để bước vào thế giới AI Thị trường việc làm
4. AI Giám đốc sản phẩm
Những gì bạn làm: Chịu trách nhiệm về lộ trình phát triển sản phẩm cho các công cụ và tính năng được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo. Bạn thu thập phản hồi từ người dùng, xác định yêu cầu, ưu tiên danh sách công việc tồn đọng và phối hợp giữa các nhóm kỹ thuật, thiết kế và kinh doanh để cho ra mắt các sản phẩm thực sự hữu ích cho người dùng thực.
Tại sao nó quan trọng: AI Các tính năng được xây dựng mà không có quản lý sản phẩm thường giải quyết sai vấn đề. Bạn cần đảm bảo sản phẩm giải quyết được những vấn đề thực sự, ra mắt đúng thời hạn và giữ chân người dùng.
Những kỹ năng cần thiết:
Trước khi quản lý sản phẩm hoặc kinh nghiệm lãnh đạo chương trình
Khả năng chuyển đổi các vấn đề của người dùng thành các yêu cầu sản phẩm rõ ràng.
Giao tiếp với các bên liên quan giữa các nhóm kỹ thuật và phi kỹ thuật.
Kiến thức làm việc về AI Khả năng và hạn chế của chúng — không phải cách xây dựng chúng, mà chỉ là những gì chúng có thể và không thể làm được.
Mức lương: $ 110,000 - $ 185,000 / năm
Về's Tuyển dụng: Các công ty công nghệ, các công ty khởi nghiệp ưu tiên trí tuệ nhân tạo, các công ty phần mềm doanh nghiệp
Khó khăn khi đột nhập: Khó - yêu cầu kinh nghiệm quản lý dự án trước đó, nhưng người không có nền tảng kỹ thuật cũng hoàn toàn được chấp nhận.
5. AI Chuyên gia đạo đức
Những gì bạn làm: Kiểm toán AI Bạn sẽ làm việc với các nhóm pháp lý, chính sách và sản phẩm để xây dựng các hệ thống nhằm giải quyết các vấn đề về thiên kiến, công bằng, rủi ro về quyền riêng tư và tuân thủ quy định. Bạn sẽ phối hợp chặt chẽ với họ để xây dựng các hệ thống có trách nhiệm. AI các khuôn khổ — và bạn có thể phát hiện các vấn đề trước khi chúng trở thành tin tức nóng hổi.
Tại sao nó quan trọng: Các chính phủ trên toàn thế giới đang siết chặt các biện pháp hạn chế. AI Các quy định được ban hành rất nhanh chóng. Các công ty không có bộ phận giám sát đạo đức chuyên trách sẽ phải đối mặt với rủi ro pháp lý, tài chính và uy tín. Vai trò này đang trở nên không thể thiếu đối với doanh nghiệp. AI triển khai.
Những kỹ năng cần thiết:
Có kiến thức nền tảng về luật, triết học, khoa học xã hội hoặc chính sách công.
Hiểu biết về thiên kiến thuật toán, quyền riêng tư dữ liệu và AI khái niệm công bằng
Kỹ năng nghiên cứu, lập tài liệu và truyền đạt rủi ro xuất sắc
Có khả năng tư vấn cho cả các nhóm kỹ thuật và các bên liên quan cấp cao.
Mức lương: $ 85,000 - $ 160,000 / năm
Về's Tuyển dụng: Các tập đoàn công nghệ lớn (Google, Microsoft, Meta), các cơ quan chính phủ, AI các công ty tư vấn, các tổ chức tài chính
Khó khăn khi đột nhập: Medium — một thị trường ngách, nhưng đang phát triển mạnh mẽ. toàn cầu AI Quy định
6. Đàm thoại AI Nhà thiết kế (Nhà thiết kế Chatbot)
Những gì bạn làm: Thiết kế luồng hội thoại, tính cách và logic đằng sau câu chuyện. AI Chatbot và trợ lý ảo. Bạn viết kịch bản phản hồi, lập bản đồ hành trình người dùng và xử lý các trường hợp ngoại lệ — đảm bảo rằng bot đưa ra câu trả lời hữu ích thay vì khiến người dùng đi vòng quanh.
Tại sao nó quan trọng: Một chatbot được thiết kế kém sẽ ngay lập tức phá hủy lòng tin của khách hàng. Một chatbot được thiết kế tốt sẽ giảm số lượng yêu cầu hỗ trợ, tăng tỷ lệ chuyển đổi và tạo ra trải nghiệm người dùng liền mạch trên quy mô lớn.
Những kỹ năng cần thiết:
có kinh nghiệm về viết nội dung UX hoặc viết quảng cáo.
Lập bản đồ luồng logic và thiết kế cây quyết định
Có kinh nghiệm sử dụng các nền tảng như Voiceflow, Dialogflow hoặc Botpress.
Sự thấu cảm đối với những khó khăn mà người dùng gặp phải và các tình huống ngoại lệ.
Mức lương: $ 65,000 - $ 120,000 / năm
Về's Tuyển dụng: Các thương hiệu thương mại điện tử, nền tảng fintech, công ty chăm sóc sức khỏe, các doanh nghiệp chú trọng dịch vụ khách hàng.
Khó khăn khi đột nhập: Kinh nghiệm viết nội dung UX hoặc copywriting sẽ giúp bạn có lợi thế cạnh tranh mạnh mẽ.
7. AI Giám đốc marketing
Những gì bạn làm: Thực hiện các chiến dịch tiếp thị toàn diện bằng cách sử dụng AI các công cụ tạo nội dung, phân khúc đối tượng, thử nghiệm quảng cáo sáng tạo và phân tích hiệu suất. Bạn không thay thế trực giác tiếp thị của mình — mà bạn đang khuếch đại hiệu quả bằng các công cụ như Copy.ai, Persado và Albert.ai.
Tại sao nó quan trọng: Các thương hiệu sử dụng chiến dịch marketing hỗ trợ AI đang tạo ra số lượng biến thể sáng tạo nhiều hơn gấp 3-5 lần, thử nghiệm nhanh hơn và giảm chi phí thu hút khách hàng. Cần có người quản lý quy trình này một cách chiến lược.
Những kỹ năng cần thiết:
Kinh nghiệm tiếp thị kỹ thuật số trên các kênh trả phí, tự nhiên, email hoặc mạng xã hội.
Trải nghiệm thực tế với AI công cụ tiếp thị và tự động hóa
Quản lý ngân sách chiến dịch và phân tích hiệu quả.
Đảm bảo tính nhất quán về giọng điệu thương hiệu trên tất cả các sản phẩm do AI tạo ra.
Mức lương: $ 70,000 - $ 130,000 / năm
Về's Tuyển dụng: Các thương hiệu D2C, các công ty SaaS, thương mại điện tử bán lẻ, tiếp thị hiệu suất cơ quan
Khó khăn khi đột nhập: Dễ đến Trung bình — những người làm marketing hiện tại có lợi thế sẵn có lớn nhất
8. AI Người viết UX
Những gì bạn làm: Viết nội dung giao diện, hướng dẫn sử dụng, thông báo lỗi và chú thích công cụ bên trong các sản phẩm được hỗ trợ bởi AI. Mỗi nhãn nút, thông báo xác nhận và thông báo trong ứng dụng giúp người dùng cảm thấy tự tin (hoặc bối rối) đều là trách nhiệm của bạn.
Tại sao nó quan trọng: AI Các sản phẩm vốn dĩ rất phức tạp. Văn bản ngắn gọn, dễ hiểu và được đặt đúng chỗ thường là yếu tố duy nhất giúp người dùng không bỏ ngang sản phẩm ngay trong lần sử dụng đầu tiên.
Những kỹ năng cần thiết:
kinh nghiệm viết nội dung UX hoặc thiết kế nội dung
Viết thật ngắn gọn trong điều kiện giới hạn ký tự nghiêm ngặt.
Hiểu về AI hành vi sản phẩm, các trường hợp ngoại lệ và trạng thái lỗi
Phối hợp chặt chẽ với các nhà thiết kế và kỹ sư sản phẩm.
Mức lương: $ 75,000 - $ 140,000 / năm
Về's Tuyển dụng: AI các công ty sản phẩm, công nghệ tài chính, nền tảng SaaS, ứng dụng dành cho người tiêu dùng
Khó khăn khi đột nhập: Tầm trung — một portfolio viết nội dung UX chất lượng là tiêu chí tuyển dụng hàng đầu.
9. AI Khách hàng thành công quản lý
Những gì bạn làm: Giúp khách hàng doanh nghiệp khai thác giá trị thực sự từ AI Sản phẩm phần mềm. Bạn chịu trách nhiệm hướng dẫn người dùng mới, đào tạo người dùng cuối, theo dõi tỷ lệ sử dụng, khắc phục sự cố và đóng vai trò là người liên lạc chính giữa nhóm sản phẩm và khách hàng.
Tại sao nó quan trọng: AI Tỷ lệ khách hàng bỏ sử dụng công cụ rất cao. Khách hàng không thấy lợi tức đầu tư nhanh chóng sẽ hủy hợp đồng. Một chuyên viên quản lý khách hàng giỏi có thể tác động trực tiếp đến tỷ lệ gia hạn, doanh thu mở rộng và chất lượng phản hồi về sản phẩm.
Những kỹ năng cần thiết:
Đối mặt với khách hàng quản lý mối quan hệ trải nghiệm - đặc biệt là cá nhân hóa trải nghiệm
Nhanh nhẹn trong việc nắm bắt và sử dụng các sản phẩm phần mềm mới.
Giải quyết vấn đề và xử lý tình huống leo thang dưới áp lực
Hiểu biết vững chắc về các chỉ số SaaS — ARR, NRR, tỷ lệ khách hàng rời bỏ, NPS
Mức lương: $ 65,000 - $ 115,000 / năm
Về's Tuyển dụng: AI Các công ty SaaS, nhà cung cấp phần mềm doanh nghiệp, nền tảng công nghệ nhân sự và tiếp thị.
Khó khăn khi đột nhập: Dễ dàng — kinh nghiệm về thành công của khách hàng từ bất kỳ nền tảng SaaS nào cũng có thể được chuyển giao với kỹ năng đào tạo lại tối thiểu.
10. AI Đại diện kinh doanh
Những gì bạn làm: Bán BĐS AI Giới thiệu phần mềm cho doanh nghiệp bằng cách trình diễn sản phẩm, xử lý các thắc mắc, nuôi dưỡng khách hàng tiềm năng và chốt giao dịch. Nhiệm vụ của bạn là thuyết phục doanh nghiệp chấp nhận phần mềm đó. AI Áp dụng — bằng ngôn ngữ đơn giản, không làm người mua choáng ngợp bởi thuật ngữ chuyên ngành.
Tại sao nó quan trọng: AI Các công cụ thường có rào cản về độ phức tạp cao. Nhân viên bán hàng có thể đơn giản hóa giá trị sản phẩm/dịch vụ và nói rõ về lợi tức đầu tư (ROI) sẽ chốt được nhiều giao dịch hơn đáng kể so với những nhân viên giỏi về kỹ thuật nhưng không thể truyền đạt tác động kinh doanh.
Những kỹ năng cần thiết:
kinh nghiệm bán hàng B2B hoặc kỹ năng giao tiếp tư vấn tốt
Khả năng giải thích các công cụ phức tạp bằng ngôn ngữ đơn giản, dễ hiểu và tập trung vào kết quả.
Thành thạo CRM — Salesforce, HubSpot, hoặc tương tự
Khả năng xử lý phản đối và bản năng chốt giao dịch
Mức lương: 70,000 USD - 200,000 USD trở lên/năm (bao gồm hoa hồng)
Về's Tuyển dụng: AI các công ty khởi nghiệp, các công ty công nghệ doanh nghiệp, các nền tảng SaaS trên mọi lĩnh vực.
Khó khăn khi đột nhập: Đơn giản thôi — nếu bạn có khả năng bán hàng, bạn có thể bán trí tuệ nhân tạo (AI).
11. AI Quản lý Truyền thông - Mạng Xã hội
Những gì bạn làm: Quản lý toàn diện sự hiện diện của thương hiệu trên mạng xã hội từ đầu đến cuối bằng cách sử dụng AI Các công cụ hỗ trợ lên ý tưởng, viết chú thích, tạo hình ảnh, lên lịch và phân tích. Bạn đang đạo diễn... AI Nhằm tạo ra số lượng nội dung lớn mà vẫn đảm bảo tính nhân văn, phù hợp và đúng với thương hiệu.
Tại sao nó quan trọng: Các thương hiệu đăng bài thường xuyên có hiệu quả tốt hơn những thương hiệu không đăng bài — và AI Điều này đã loại bỏ lý do không có đủ thời gian hoặc ý tưởng. Khoảng cách hiện nay nằm giữa các thương hiệu có và không có những nhà quản lý giỏi điều hành các công cụ này.
Trải nghiệm thực tế với AI các công cụ — Gần đây, Hootsuite AI, Buffer AI, Trí tuệ nhân tạo Canva
Tính nhất quán về giọng điệu thương hiệu và thời gian thực quản lý cộng đồng
Phân tích cơ bản để xác định điều gì's làm việc chăm chỉ và tập trung gấp đôi vào nó.
Mức lương: $ 45,000 - $ 90,000 / năm
Về's Tuyển dụng: Các thương hiệu thuộc mọi ngành nghề, các công ty quảng cáo sáng tạo, các công ty truyền thông.
Khó khăn khi đột nhập: Dễ dàng — một trong những vị trí dễ tiếp cận nhất dành cho những người chuyển đổi nghề nghiệp sang lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo.
12. AI Chuyên viên tư vấn (mảng kinh doanh)
Những gì bạn làm: Tư vấn cho doanh nghiệp về cách tích hợp AI Tích hợp các công cụ vào hoạt động hiện tại để giảm chi phí, tăng tốc quy trình làm việc và cải thiện hiệu quả — mà không cần phải tuyển dụng một đội ngũ kỹ sư hoàn chỉnh. Bạn đánh giá các quy trình hiện tại, xác định AI Phù hợp và đề xuất các công cụ cụ thể kèm theo lộ trình triển khai.
Tại sao nó quan trọng: Hầu hết các doanh nghiệp nhỏ và vừa đều biết rằng họ cần AI Nhưng tôi không biết phải bắt đầu từ đâu. Về phía kinh doanh. AI Các chuyên gia tư vấn đang lấp đầy khoảng trống về tư vấn đó và tính phí rất cao cho dịch vụ này.
Những kỹ năng cần thiết:
có kinh nghiệm về phân tích kinh doanh, vận hành hoặc tư vấn quản lý.
Kiến thức chuyên sâu và cập nhật về AI hệ sinh thái công cụ trên nhiều lĩnh vực khác nhau
Xác định phạm vi dự án, quản lý thay đổi và tính toán lợi tức đầu tư (ROI).
Mức lương: 90,000 - 200,000 đô la trở lên/năm (hoặc 2,000 - 10,000 đô la trở lên/ngày với tư cách là tư vấn viên độc lập)
Về's Tuyển dụng: Các công ty tư vấn quản lý, doanh nghiệp vừa và nhỏ, doanh nghiệp lớn, văn phòng tư vấn độc lập
Khó khăn khi đột nhập: Khó khăn — đòi hỏi uy tín và thành tích, nhưng chuyên môn vững chắc trong bất kỳ lĩnh vực nào cũng có thể được tận dụng cho vai trò này.
13. AI Điều phối viên dự án
Những gì bạn làm: Giữ AI Đảm bảo tiến độ dự án — quản lý thời gian, sản phẩm bàn giao, giao tiếp nhóm, phối hợp với nhà cung cấp và tài liệu trong các dự án có nhịp độ nhanh, nơi các yêu cầu liên tục thay đổi.
Tại sao nó quan trọng: AI Các dự án thường nổi tiếng là dễ bị mở rộng phạm vi và nhạy cảm về tiến độ. Một điều phối viên giỏi sẽ ngăn chặn sự hiểu lầm giữa các kỹ sư, nhà thiết kế, các bên liên quan và khách hàng, tránh làm gián đoạn toàn bộ chu kỳ sản phẩm.
Những kỹ năng cần thiết:
Điều phối dự án hoặc quản lý hoạt động trải nghiệm - đặc biệt là cá nhân hóa trải nghiệm
Thành thạo các công cụ như Asana, Monday.com, Notion hoặc Jira.
Giao tiếp bằng văn bản và lời nói rõ ràng với các nhóm đa dạng.
Khả năng thích ứng tốt với sự mơ hồ và các ưu tiên thay đổi
Mức lương: $ 55,000 - $ 95,000 / năm
Về's Tuyển dụng: AI các công ty khởi nghiệp, công ty công nghệ, các agency cung cấp dịch vụ khách hàng dựa trên trí tuệ nhân tạo.
Khó khăn khi đột nhập: Dễ dàng — kinh nghiệm điều phối dự án tiêu chuẩn có thể áp dụng dễ dàng với mức độ đào tạo bổ sung tối thiểu.
14. AI Chuyên gia SEO
Những gì bạn làm: Xây dựng và quản lý quy trình SEO hỗ trợ bởi AI — nghiên cứu từ khóa, phân tích đối thủ cạnh tranh, tối ưu hóa nội dung, kiểm tra kỹ thuật và theo dõi thứ hạng — bằng cách sử dụng các công cụ như Surfer SEO, Clearscope, Trí tuệ nhân tạo Semrushvà Xếp HạngMathBạn đang mở rộng quy mô hoạt động SEO mà không cần mở rộng số lượng nhân viên.
Tại sao nó quan trọng: AI Điều này đã giúp một chuyên gia SEO có thể làm việc thay cho cả một nhóm. Nhưng AI SEO mà thiếu chiến lược của con người sẽ tạo ra nội dung mỏng, dễ thay thế và bị các công cụ tìm kiếm chủ động loại bỏ. Sự đánh giá của con người chính là yếu tố phân biệt nội dung được xếp hạng cao với nội dung vô hình.
Những kỹ năng cần thiết:
Kiến thức SEO cốt lõi — SEO trên trang, kỹ thuật, ngoài trang và schema
Kinh nghiệm thực tế sử dụng các công cụ SEO và nội dung dựa trên trí tuệ nhân tạo.
Phân tích ý định tìm kiếm và xác định khoảng trống nội dung
Theo dõi hiệu suất, báo cáo và tối ưu hóa lặp đi lặp lại
Mức lương: $ 55,000 - $ 115,000 / năm
Về's Tuyển dụng: Các công ty agency kỹ thuật số, các công ty SaaS, các doanh nghiệp liên kết, các thương hiệu thương mại điện tử
Khó khăn khi đột nhập: Rất đơn giản — kinh nghiệm SEO hiện có là một lợi thế trực tiếp, chỉ cần đào tạo thêm kỹ năng chuyên sâu về AI là đủ.
15. AI Người hướng dẫn/đào tạo về công cụ
Những gì bạn làm: Hướng dẫn các cá nhân và đội ngũ doanh nghiệp cách sử dụng AI Nâng cao kỹ năng sử dụng các công cụ một cách hiệu quả thông qua các hội thảo, khóa học trực tuyến, chương trình đào tạo nội bộ hoặc huấn luyện cá nhân. Bạn sẽ tạo ra AI Dễ tiếp cận đối với những người cảm thấy nó đáng sợ hoặc quá sức.
Tại sao nó quan trọng: AI Việc áp dụng công cụ trong các công ty diễn ra chậm – không phải vì công cụ đó kém chất lượng, mà vì hầu hết nhân viên không biết cách sử dụng chúng đúng cách. Những người đào tạo có kỹ năng đóng vai trò trực tiếp trong việc tăng năng suất và lợi thế cạnh tranh.
Những kỹ năng cần thiết:
Kỹ năng thiết kế bài giảng và giao tiếp xuất sắc
Kiến thức chuyên sâu, cập nhật và thực tiễn về các lĩnh vực phổ biến. AI các công cụ trong nhiều trường hợp sử dụng
Khả năng đơn giản hóa các quy trình làm việc phức tạp cho người không chuyên về kỹ thuật.
Kinh nghiệm thiết kế khóa học, điều phối khóa học hoặc đào tạo doanh nghiệp
Mức lương: 50,000 USD - 120,000 USD/năm (mức lương cao hơn đáng kể đối với các nhà đào tạo doanh nghiệp và những người sáng tạo khóa học có kinh nghiệm)
Về's Tuyển dụng: Các công ty công nghệ giáo dục, bộ phận đào tạo và phát triển doanh nghiệp, trường đại học, cá nhân xây dựng các mô hình kinh doanh dựa trên khóa học.
Khó khăn khi đột nhập: Dễ đến trung bình — uy tín được xây dựng dựa trên bằng chứng có thể chứng minh được. AI chuyên môn, không phải bằng cấp
Những kỹ năng mang lại lợi thế cho bạn trong bất kỳ lĩnh vực nào. AI Vai trò
Trong cả 15 vai trò nêu trên, một số kỹ năng chung luôn xuất hiện. Phát triển những kỹ năng này và bạn sẽ cạnh tranh được trong bất kỳ vai trò nào:
Viết nhanh: Biết cách hướng dẫn AI Việc sử dụng các công cụ để tạo ra kết quả hữu ích và đúng mục tiêu đang nhanh chóng trở thành một kỹ năng chuyên nghiệp cơ bản.
Đánh giá kết quả đầu ra: Có khả năng nhận biết khi nào AI Sai, thiên vị, không phù hợp với thương hiệu, hoặc chỉ ở mức trung bình — và biết cách khắc phục điều đó.
AI Thành thạo công cụ: Hãy luôn cập nhật thông tin từ ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Midjourney và bất kỳ công cụ nào đang thịnh hành trong lĩnh vực cụ thể của bạn.
Truyền thông các bên liên quan: Hầu hết AI Vai trò này bao gồm việc giải thích điều gì AI đang làm (hoặc không làm) điều đó với những người chưa hiểu rõ vấn đề.
Khả năng thích ứng: Các công cụ hiện có có thể trở nên lỗi thời trong vòng 18 tháng nữa. Khả năng học hỏi nhanh quan trọng hơn việc ghi nhớ các tính năng.
Các nền tảng tốt nhất để tìm kiếm người không chuyên về kỹ thuật AI Việc làm
Bạn không cần phải tìm kiếm trên các trang tuyển dụng ít người biết đến — AI Nếu biết tìm kiếm, bạn sẽ có rất nhiều cơ hội việc làm dành cho những người không chuyên về kỹ thuật:
LinkedIn: Lọc theo “Trí tuệ nhân tạo” + loại vai trò của bạn. Thiết lập cảnh báo cho “AI Nội dung," "AI Sản phẩm,” “Kỹ sư nhắc nhở,” “AI Huấn luyện viên”
Chúng tôi làm việc từ xa: Phù hợp cho làm việc từ xa AI các vai trò, đặc biệt là trong lĩnh vực nội dung và chăm sóc khách hàng.
Turing & Toptal: Làm việc tự do và theo hợp đồng AI các vị trí dành cho chuyên gia có kinh nghiệm
Thật: Phạm vi tiếp cận rộng — sử dụng các tổ hợp từ khóa như “AI công cụ + không cần lập trình” hoặc “tạo sinh” AI + tiếp thị”
khuyết điểm: Tuyệt vời cho người làm việc tự do AI Nội dung và chiến lược được thực hiện mà không mất phí nền tảng.
AIJobsBoard.io & PromptEngineerJobs.com: Các trang chuyên biệt liệt kê những vị trí việc làm mà các trang web tuyển dụng truyền thống thường bỏ sót.
Một mẹo nhỏ: Đừng chỉ tìm kiếm “AI tìm kiếm "việc làm" kèm theo từ khóa "AI" — ví dụ như "chiến lược gia nội dung". AI Bạn sẽ thấy nhiều kết quả tìm kiếm phù hợp hơn và ít trùng lặp hơn.
Làm thế nào để có được lần đầu tiên của bạn AI Việc làm không cần kinh nghiệm
Đột nhập trái phép AI Trải nghiệm này hoàn toàn có thể thực hiện được. Tại đây's Con đường ngắn nhất:
Xây dựng một danh mục đầu tư gồm: AI công việc: Hãy thu thập những kết quả tốt nhất từ các chiến dịch được hỗ trợ bởi AI, các nội dung hoặc tài liệu quy trình làm việc — những ví dụ thực tế luôn hiệu quả hơn bằng cấp.
Tham gia các khóa học miễn phí chuyên sâu: Google's AI Kiến thức cơ bản, DeepLearning.AI's Các khóa học không chuyên ngành kỹ thuật, Coursera's AI Dành cho tất cả mọi người, theo Andrew Ng — những điều này mang tính xác thực và thực sự hữu ích.
Hãy bắt đầu bằng công việc tự do trước: Các nền tảng như Contra và Upwork luôn có nhu cầu cao về dịch vụ viết bài có sự hỗ trợ của AI, quản lý mạng xã hội và tư vấn — hãy xây dựng kinh nghiệm của bạn trên các nền tảng này.
Định hình lại các kỹ năng hiện có của bạn: Nếu bạn làm trong lĩnh vực marketing, bán hàng, viết lách hoặc quản lý dự án — bạn đã có 80% những kỹ năng cần thiết cho các vị trí này. Hãy tận dụng điều đó để bắt đầu.
Tạo nội dung về trí tuệ nhân tạo: Việc tạo hồ sơ trên LinkedIn hoặc bản tin ghi lại hoạt động của bạn. AI Hành trình học tập giúp xây dựng uy tín nhanh chóng và thu hút các cơ hội đầu tư.
Những quan niệm sai lầm phổ biến về việc làm việc tại... AI (Không cần lập trình)
Quan niệm sai lầm số 1: “Bạn cần bằng Cử nhân Khoa học Máy tính để có được một AI việc làm" Sai. Phần lớn các vị trí trong danh sách này được tuyển dụng dựa trên chuyên môn và chất lượng hồ sơ năng lực. Bằng cấp về tiếng Anh, Marketing, Kinh doanh và Truyền thông rất phổ biến đối với những người đang làm việc ở các vị trí này hiện nay.
Quan niệm sai lầm số 2: “Chỉ có kỹ sư mới được trả lương cao trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo” Cũng sai. AI Các quản lý sản phẩm thường xuyên kiếm được hơn 150 đô la. AI Các nhân viên bán hàng hưởng hoa hồng thường kiếm được 200 đô la. Về phía kinh doanh AI Các chuyên gia tư vấn tính phí từ 5,000 đô la trở lên mỗi ngày. Tiền kiếm được dựa trên giá trị mang lại, chứ không phải chức danh công việc.
Quan niệm sai lầm số 3: “AI "Dù sao thì những công việc này cũng sẽ bị thay thế thôi." Vấn đề này cần một câu trả lời tinh tế. AI Nó đang thay thế những công việc đòi hỏi kỹ năng thấp, lặp đi lặp lại — chứ không phải những vai trò mang tính chiến lược, giao tiếp và phán đoán cao. Những công việc trong danh sách này cụ thể là những công việc mà con người cần phải thực hiện. bởi vì AI tồn tại.
Quan niệm sai lầm số 4: “Bạn cần hiểu cách thức…” AI hoạt động bên trong" Bạn không cần phải hiểu kiến trúc máy biến áp để trở thành một... AI Nhà chiến lược nội dung Cũng giống như việc bạn không cần phải hiểu về cơ khí động cơ để trở thành tài xế dịch vụ gọi xe. Hãy sử dụng các công cụ. Biết điểm mạnh và điểm yếu của chúng. Thế thôi.'s đủ.
Câu Hỏi Thường Gặp
Tôi có thể lấy một cái AI Việc làm không cần bằng cấp?
Vâng, và nhiều người đã làm như vậy rồi. Hầu hết những người không am hiểu kỹ thuật đều vậy. AI Các vị trí tuyển dụng ưu tiên kỹ năng đã được chứng minh, portfolio và kinh nghiệm chuyên môn liên quan hơn là bằng cấp chính quy. Chứng chỉ từ Google, Coursera hoặc DeepLearning cũng được ưu tiên.AI có thể lấp đầy khoảng trống về độ tin cậy nếu cần.
Nghề nào có mức lương cao nhất trong số những người không thuộc lĩnh vực kỹ thuật? AI việc làm?
AI Quản lý sản phẩm và AI Các vị trí tư vấn thường có mức lương cao nhất, với các vị trí cấp cao thường xuyên vượt quá 150,000–200,000 đô la mỗi năm. AI Các vị trí bán hàng có thể vượt trội hơn nhờ cấu trúc hoa hồng.
Is AI Liệu kỹ sư có thể trở thành một nghề nghiệp thực sự?
Đúng vậy. Các công ty đang tích cực tuyển dụng các kỹ sư chuyên trách về thư viện nhắc lệnh để xây dựng thư viện nhắc lệnh nội bộ và kiểm thử. AI Tối ưu hóa quy trình làm việc và hiệu quả đầu ra trên các nhóm nội dung, dịch vụ khách hàng và sản phẩm. Số lượng tin tuyển dụng cho vị trí này đã tăng đáng kể kể từ năm 2023.
Tôi chuyển đổi sang... như thế nào? AI Bạn đến từ bộ phận marketing, viết lách hay bán hàng?
Kỹ năng hiện có của bạn là tài sản lớn nhất. Hãy bắt đầu sử dụng chúng. AI Hãy tận dụng các công cụ hiện có trong công việc, ghi lại quy trình làm việc, xây dựng các mẫu sản phẩm và bắt đầu nộp đơn xin việc với một portfolio thể hiện các sản phẩm được hỗ trợ bởi AI. Quá trình chuyển đổi diễn ra nhanh hơn hầu hết mọi người nghĩ.
Do AI Các công việc này có yêu cầu kỹ năng lập trình không?
15 vị trí được liệt kê trong bài viết này không yêu cầu kỹ năng lập trình. Một số vị trí liên quan sẽ có lợi nếu người chơi quen thuộc với API hoặc các công cụ không cần lập trình, nhưng không vị trí nào yêu cầu kiến thức lập trình.
Những chứng chỉ nào hữu ích cho người không chuyên về kỹ thuật? AI các vai trò?
Google AI Những điều cần thiết, IBM AI Nền tảng kinh doanh, Trí tuệ nhân tạo sâu (DeepLearning).'s AI Dành cho tất cả mọi người và HubSpot's AI Các chứng chỉ marketing rất thiết thực, được công nhận và hoàn toàn miễn phí hoặc có chi phí thấp, rất đáng để bổ sung vào hồ sơ của bạn.
AI Ngành công nghiệp không chờ đợi những người không chuyên về kỹ thuật bắt kịp — nó's Chủ động tuyển dụng họ. Chọn một vị trí từ danh sách này phù hợp với công việc bạn đang làm, dành hai tuần để xây dựng các mẫu công việc liên quan hoặc tham gia một khóa học ngắn, và bắt đầu ứng tuyển. Rào cản thấp hơn bạn nghĩ.
Tham gia cùng hơn 76,200 thành viên để nhận được mẹo hữu ích mỗi tuần! BONUS: Nhận $200 của chúng tôi “AI “Bộ công cụ làm chủ” MIỄN PHÍ khi bạn đăng ký!
Biến mọi cuộc họp thành một bản ghi có thể tìm kiếm và hành động được.
Không có bot AI Sổ tay được thiết kế dành cho những người chuyên nghiệp thường xuyên phải tham dự các cuộc họp liên tiếp.
Biến bất kỳ URL nào thành chiến dịch quảng cáo sẵn sàng triển khai chỉ trong vài phút.
AI Ad Agent được xây dựng dành cho các nhà tiếp thị hiệu suất và các thương hiệu tập trung vào tăng trưởng.
Đừng quên những gì đã được nói. Hãy hành động dựa trên mỗi cuộc gặp gỡ.
AI Ứng dụng ghi chú cuộc họp, ghi lại và chuyển đổi các cuộc trò chuyện thành kết quả có thể hành động được.
Triển khai thông minh hơn. Mở rộng nhanh hơn. Giảm chi phí điện toán đám mây lên đến 40%.
Nền tảng PaaS đám mây AI-Agent được xây dựng để triển khai toàn diện mà không cần cấu hình.
BONUS: Nhận $200 của chúng tôi “AI “Bộ công cụ làm chủ” MIỄN PHÍ khi bạn đăng ký!
