Guild.ai

Центр агентів функціонує аналогічно GitHub, але для AI агенти. Розробники публікують агентів, готових до виробництва, як артефакти з версіями, які можна встановлювати. Інші команди можуть виявляти, створювати розгалужені та налаштовувати цих агентів для власних випадків використання. Це запобігає поширеній проблемі дублювання розробки агентів у різних відділах та перетворює перевірені автоматизації на спільні організаційні активи.

Гільдія.ai гарантує, що агенти ніколи не торкаються сирої Ключі APIОблікові дані зберігаються в зашифрованому сховищі на рівні організації та обмежені певними кінцевими точками, до яких кожен агент має право доступу. Під час виконання Guild опосередковує кожен зовнішній виклик, вводить правильні облікові дані та реєструє кожну взаємодію. Це повністю видаляє секрети з кодових баз і надає командам безпеки повний контроль над тим, до чого може отримати доступ кожен агент.

Кожне виконання агента створює повне трасування, яке фіксує вхідні дані, вихідні дані, виклики інструментів, споживання токенів та затримку. Коли автоматизована збірка не вдається або агент поводиться неправильно, інженери можуть відстежити точну послідовність дій, які спричинили проблему. На інформаційних панелях відображаються вартість на одного агента, вартість на модель, основні користувачі та загальна витрата токенів, що дає як фінансовим, так і інженерним командам уявлення про операційну діяльність у режимі реального часу.

SDK використовує схеми Zod для типобезпечних вхідних та вихідних даних, підтримуючи три типи агентів для різних рівнів складності. Розробники створюють, тестують та розгортають агенти безпосередньо з терміналу. CLI підтримує тимчасові тестові сесії з повним трасуванням та відсутніми побічними ефектами, що дозволяє швидко виконувати ітерації перед публікацією у продакшн.

Гільдія.ai Постачається з готовими до виробництва агентами для поширених інженерних робочих процесів. До них належать агенти PR Code Review, Ticket Triage, Root Cause Analysis, On Call Response, Slack Bot та Tech Support. Кожен з них можна використовувати "з коробки", розгалужувати або використовувати як довідку для побудови. митні агенти, що значно скорочує час до появи першого виробничого агента.

Кожне збереження агента створює артефакт із версіями, підкріплений git. Команди можуть переглядати повну історію версій, порівнювати зміни між версіями та повертатися до попереднього стану за допомогою однієї команди. Це привносить ту саму дисципліну випуску, яка очікується від виробничих мікросервісів, у AI життєвий цикл агента.