Emergent.sh є одним з найкращих AI платформи для перетворення концепцій на повноцінне, готове до виробництва програмне забезпечення без необхідності величезної команди інженерів.
Заснована братами Джа, компанія Emergent.sh надає надійний пакет рішень, де спеціалізовані агенти обробляють архітектуру серверної частини, код фронтенду та розгортання для створення надійних та масштабованих додатків.
На чолі цієї технології стоїть Мукунд Джа, співзасновник і генеральний директор Emergent.sh.
Маючи інженерний досвід Колумбійського університету, посади в Google та співзасновника єдинорога Dunzo, Мукунд перетворив свої навички масштабування та надійності на інструмент для ефективного... AI розробка програмного забезпечення.
Давайте вислухаємо його та спробуємо отримати цінні поради з його досвіду в галузі
Чи можете ви розповісти нам про свій шлях від випускника інженерного факультету Колумбійського університету до інженера Google, потім співзасновника Dunzo, а зараз розробника Emergent.sh? Який досвід вплинув на ваше бачення розробки на базі штучного інтелекту?
Я почав вивчати інженерію в Колумбійському університеті, де заклав основи системного, програмного та продуктового мислення. Після цього я приєднався до Google, що повністю змінило моє уявлення про масштаб, надійність та майстерність.
Пізніше, коли я став співзасновником та допоміг масштабувати Dunzo, я отримав можливість побачити, що потрібно для створення систем для мільйонів користувачів із складними реальними обмеженнями, швидкою ітерацією та проектуванням систем, які не ламаються під час масштабування.
Весь цей досвід сформував Emergent. Я хотів взяти суворість великих технологічних компаній, швидкість виконання стартапів та больові точки, які я особисто пережив, і створити AI платформа, яка дозволяє будь-кому створювати програмне забезпечення для виробництва без потреби у величезній команді інженерів.
Ви разом із вашим братом-близнюком Мадхавом заснували Emergent Labs – як це унікальне партнерство впливає на ваш підхід до побудови компанії, і які переваги співзасновника, який…'s також твій брат/сестра?
Створення компанії з моїм братом-близнюком Мадхавом – це, чесно кажучи, суперсила. Ми програмуємо разом з дитинства, тому довіра, скорочення та узгодженість – це природні речі.
Немає его, немає часу, витраченого на політику; ми діємо швидко, продуктивно не погоджуємося та вимагаємо від одне одного високих стандартів. Коли ви будуєте щось таке амбітне, як мультиагент AI інфраструктура, такий рівень довіри та швидкість у співзасновника мають величезне значення.
Виходячи з вашого досвіду масштабування Dunzo від стартапу до мільярдної компанії, що підтримується Google та Reliance, які уроки ви застосували під час створення Emergent.sh?'s архітектура та бізнес-модель?
У Dunzo я зрозумів, що справжні продукти живуть або помирають не завдяки демонстраціям, а завдяки надійності, швидкості та результатам, які отримують користувачі.
Отже, з Emergent ми розробили проект для виробництва з першого дня, включаючи спостережуваність, автоматизація інфраструктури, CI/CD, належне моделювання даних, все.
Ми також прийняли філософію Dunzo щодо побудови економних, високопродуктивних інженерних команд. Йдеться не про 100 інженерів, а про правильну платформу, яка примножує продуктивність невеликої команди. Емерджентність — це, по суті, ця філософія перетворена на продукт.
Розкажіть нам, що принципово відрізняє Emergent.sh від типових «AI помічники з кодування» – що's ваша основна філософія, що лежить в основі платформи?
Більшість інструментів допомагають вам під час написання коду. Emergent створений для написання коду за вас, від початку до кінця.
Наша філософія полягає в тому, що користувач повинен повідомляти про наміри та обмеження, а система повинна обробляти архітектуру, код, інфраструктуру, розгортання та ітерації.
Це не асистент кодування. Це агентський інженер-програміст.
міст AI Інструменти розробки значною мірою зосереджені на створенні фронтенду та макетів інтерфейсу користувача. Чому ви вирішили спочатку надати пріоритет створенню надійної бекенд-інфраструктури, а потім займатися дизайном фронтенду? Що's стратегічна перевага такого підходу?
Усі інші починали зі створення гарних фронтендів та макетів. Ми пішли в протилежному напрямку: спочатку створили глибоку бекенд-інфраструктуру.
Чому? Тому що справжні програми не проходять автентифікацію, дизайн бази даних, інтеграції, масштабованість, розгортання, а не кнопки та кольори.
Вирішуючи спочатку найскладніші та найтехнічніші завдання, ми гарантуємо, що все, що побудовано на Emergent, дійсно готове до виробництва. Полірування фронтенду стає легким, як тільки фундамент міцний.
Ви згадали, що Емерджент – це «світ»'s «Перша справді агентна платформа для кодування вібрацій». Чи можете ви пояснити, що означає «агентний» на практиці та чим ваша багатоагентна архітектура відрізняється від одномодельних підходів?
Коли я кажу, що Емерджент є агентивним, я маю на увазі, що він буквально поводиться як команда автономних AI інженери.
У нас є спеціалізовані агенти: один розуміє наміри, один розробляє архітектуру системи, інші — бекенд, фронтенд, тестування, інфраструктуру, розгортання, контроль якості; всі вони координують роботу між собою.
Це принципово відрізняється від інструментів для роботи з однією моделлю, які вимагають від одного LLM виконувати все. Наша архітектура відображає те, як працюють реальні команди інженерів, що робить результат набагато надійнішим.
З огляду на те, що протягом альфа-тестування було створено понад 10 000 програм, які посідають 2-3 місця в бенчмарку SWE-Bench, що ж…'s Ваше бачення демократизації розробки програмного забезпечення? Яким, на вашу думку, буде цей напрямок у наступні 2-3 роки?
Під час нашого альфа-тестування люди створили понад 10 000 додатків. Це підтвердило ідею про величезний попит на платформу, яка дозволяє будь-кому, включаючи засновників, команди та творців, перетворювати ідеї на реальне, готове до використання програмне забезпечення.
Моє бачення полягає в тому, що протягом наступних 2-3 років мільйони людей створюватимуть додатки взагалі без необхідності писати код. Програмне забезпечення стане розмовним, ітеративним та доступним.
Ми будуємо рейки для цього майбутнього.
Чим Emergent.sh відрізняється від таких відомих гравців, як Lovable, Bolt, Cursor та GitHub Copilot? Які конкретні переваги пропонує ваша платформа, з якими ці інструменти, орієнтовані на фронтенд, просто не можуть зрівнятися?
Ці інструменти чудові, але вони здебільшого зосереджені на генерації фронтенду або робочих процесах з пропозиціями коду.
Emergent — це повностековий, орієнтований на виробництво та агентний.
Ми не зупиняємося на прототипах; ми проектуємо бекенд, моделюємо дані, генеруємо API, будуємо фронтенд, налаштовуємо інфраструктуру, проводимо тести та розгортаємо все це.
Це різниця між «Ось код» та «Ось ваш запущений, готовий до використання додаток».
Багато конкурентів зупиняються на прототипах або вимагають ретельного ручного кодування після початкової генерації. Як Emergent.sh вирішує проблему «останньої милі» фактичного розгортання готових до виробництва додатків?
міст AI Інструменти розробки генерують щось, що виглядає як додаток, але все одно потребує тижнів розробки, перш ніж воно фактично запуститься.
Ми створили агентів, які обробляють усе, що відбувається після генерації коду: міграції, налаштування інфраструктури, неперервну інтеграцію (CI), розгортання, валідацію, моніторинг.
Наша мета проста: коли ви створюєте Emergent, ваша ідея перетворюється на робочий додаток, а не на папку з кодом на вашому ноутбуці.
Ви залучили 6-10 мільйонів доларів від Together Fund і орієнтуєтесь на оцінку в 100 мільйонів доларів. У такому переповненому середовищі AI простір для розвитку, що's ваша унікальна торгова пропозиція, яка виправдовує таку амбітну оцінку?
Інвестори звертають увагу на три речі:
- Чітка диференціація продукту: Ми єдина платформа, що зосереджена на агентному, повнофункціональному, готовому до використання продукті.
- Швидкість виконання та зчеплення: Наші показники альфа-зчеплення та зростання ARR були сильними сигналами.
- Потенціал категорії: Ми створюємо операційну систему для Програмне забезпечення, створене штучним інтелектом.
If AI справді збирається створити наступну хвилю додатків, Emergent має існувати, і інвестори роблять ставку на це переконання.
Ви згадали, що більше AI Моделі незабаром з'являться на платформі. Як ви бачите, ці нові моделі ще більше спростять кодування, і які конкретні можливості ви найбільше хочете представити?
Ми додаємо більше спеціалізованих моделей, оскільки різні аспекти створення додатків вимагають різних сильних сторін.
Деякі моделі чудово справляються з міркуваннями та плануванням; інші краще справляються з генерацією структурованого коду; інші ж перевершують рефакторинг або інтерпретацію.
З додаванням нових моделей Emergent стає швидшим, надійнішим та здатним створювати дедалі складніші програми з меншою кількістю втручань користувача.
З авансами в AI моделі міркувань, такі як OpenAI's o1 та Клод's останні ітерації, як Emergent.sh може інтегрувати ці складніші моделі у вашу багатоагентну платформу?
Наша багатоагентна архітектура за своєю суттю є модельно-агностичною.
Це означає, що ми можемо підключити o-серію OpenAI для планування, використовувати Claude для... довгоконтекстне міркування, та покладатися на менші моделі для рутинної генерації коду в одному конвеєрі.
Це дає нам найкраще співвідношення ціни та якості, розширюючи межі можливостей автономної розробки програмного забезпечення.
Заглядаючи вперед у 2026 рік, які, на вашу думку, є найбільшими технічними викликами в розробці на базі штучного інтелекту, і як Emergent.sh готується до їх вирішення?
Протягом наступних кількох років найскладнішими проблемами будуть:
Ми вирішуємо їх за допомогою циклів верифікації, автоматизованого тестування, сильних інфраструктурних примітивів та кращої спостережуваності в усіх згенерованих системах.
AI незабаром генеруватиме більше коду, ніж люди, але завдання полягає в тому, щоб зберегти цей код надійним.
Як хтось, хто's створені продукти для мільйонів користувачів, яку пораду ви б дали спільноті AIMOJO AI ентузіасти, афілійовані маркетологи та підприємці, які хочуть використовувати AI інструменти, такі як Emergent.sh, для створення власних продуктів?
Моя порада проста: починайте будувати. Не чекайте ідеальних ідей чи ідеального часу.
Скористайтеся кнопкою AI інструменти, такі як Emergent, для перевірки ідей за лічені дні, а не місяці. Швидка розробка, збір відгуків, повторення. І зосередження на результатах шляхом вирішення реальної проблеми для реального користувача. Люди, які перемагають у цю нову еру, це ті, хто ставиться до AI як важіль, а не магія.
Завершуючи цю захопливу розмову з Мукундом Джхою, стає очевидним, що Emergent.sh вирізняється не лише AI інструмент; це ключовий інструмент, що дозволяє засновникам створювати повноцінне програмне забезпечення для виробництва без написання коду.
Бачення Мукунда щодо платформи, яка перетворює людські наміри на надійні, масштабовані програми, надихає та багато розповідає про майбутнє інженерії на основі штучного інтелекту.
Дякуємо, що приєдналися до нас, і сподіваємося, що ця дискусія мотивуватиме вас дослідити, як штучний інтелект може пришвидшити шлях вашого продукту.
Слідкуйте за оновленнями, оскільки Emergent.sh продовжує зростати та переосмислювати те, як ми створюємо програмне забезпечення в усьому світі.
БОНУС: Отримайте наші 200 доларівAI «Набір інструментів майстерності» БЕЗКОШТОВНО при реєстрації!
