У несподіваному викритті Apple розкрила, що не використовує графічні процесори Nvidia для навчання своїх моделей штучного інтелекту. Натомість технологічний гігант звернувся до Google's спеціально розроблені тензорні обчислювальні блоки (TPU) для цього важливого завдання. Ця інформація взята з технічного документа, опублікованого Apple, який проливає світло на компанію's підхід до AI розвитку.
Рішення використовувати Google's TPU знаменують собою значне відхилення від галузевих норм, оскільки Nvidia's Графічні процесори вже давно є найкращим вибором для AI навчання серед провідних технологічних компаній. Apple's крок передбачає потенційний зсув у AI чіп краєвид і підкреслює зростаючу конкуренцію в галузі апаратного забезпечення машинного навчання.
Apple's AI стратегія, що отримала назву «Apple Intelligence”, охоплює кілька генеративних моделей, розроблених для різних завдань користувача. Ці моделі включають a Мовна модель із 3 мільярдами параметрів на пристрої та більша серверна модельКомпанія наголошує, що ці AI системи побудовані з акцентом на конфіденційність користувачів та відповідальне AI розвитку.
Використання Google TPU для навчання поширюється як на Apple's моделі на пристрої та на сервері. Зокрема, модель на пристрої була навчена за допомогою один «шматочок» мікросхем 2048 TPU v5p, поки використана модель сервера 8192 мікросхеми TPU v4, організовані у вісім сегментів через мережу центру обробки даних.
Apple's рішення скористатися послугами Google's хмарна інфраструктура для AI навчання особливо варто відзначити, враховуючи компанію's звичайна перевага власним рішенням. Цей вибір може бути зумовлений потребою в спеціалізованому обладнанні та масштабованості AI розробка моделі.
Незважаючи на використання Google TPU для навчання, Apple стверджує, що процес логічного висновку – де навчені моделі генерують контент або роблять прогнози – частково відбуватиметься на її власних чіпах у центрах обробки даних. Цей підхід узгоджується з Apple.'s зобов'язання щодо використання на пристрої навчання за допомогою машини та збереження конфіденційності AI технології.
компанія's зосередьтеся на пристрої AI це очевидно з її нещодавніх ресурсів для розробників. На WWDC24 Apple представила нові інструменти та фреймворки, щоб допомогти розробникам інтегрувати машинне навчання та AI можливості в додатки для iPhone, iPad, Mac та інших пристроїв Apple.
Apple's AI Ініціативи виходять за рамки лише мовних моделей. Компанія також розробляє модель кодування для Xcode та модель дифузії для візуального вираження в таких додатках, як Messages. Ці розробки демонструють Apple's комплексний підхід до інтеграції AI по всій своїй екосистемі.
Як AI Перегони загострюються серед технологічних гігантів, Apple's Унікальний підхід до навчання та розгортання моделей відрізняє її від конкурентів. Використовуючи процесори Google TPU, зберігаючи при цьому контроль над логічним висновком та обробкою на пристрої, Apple прокладає собі власний шлях у швидкозмінному ландшафті... штучний інтелект.
Цей стратегічний крок не лише підкреслює зміну динаміки в AI уподобання щодо апаратного забезпечення, але також підкреслює важливість різноманітних підходів до розробки машинного навчання в технологічній галузі.
БОНУС: Отримайте наші 200 доларівAI «Набір інструментів майстерності» БЕЗКОШТОВНО при реєстрації!
