YerelAI Temel bilgiler
LocalAI nedir?
Yerel AI Ücretsiz, açık kaynaklı, kendi sunucunuzda barındırabileceğiniz bir hizmettir. AI Open için doğrudan kullanılabilen bir çalışma zamanı ortamı.AI Tamamen kendi donanımınızda çalışan ve harici sunuculara tek bir bayt veri bile göndermeyen bir API. Ettore Di Giacinto tarafından geliştirilen ve MIT lisansı altında sürdürülen bu API, büyük dil modellerini, görüntü oluşturmayı, ses işlemeyi, video oluşturmayı, gömme işlemlerini ve otonom işlemleri destekler. AI Aracılar, birleşik bir REST API aracılığıyla.
Ekipler Yerel'i kullanır.AI dahili oluşturmak AI ürün, iş akışlarını otomatikleştirinAyrıca, GPU gereksinimleri veya tekrarlayan API maliyetleri olmadan, şirket içi sunucularda veya yerel geliştirici makinelerinde RAG işlem hatlarını çalıştırabilirsiniz. Ajan düzenlemesi için LocalAGI'yi ve anlamsal bellek için LocalRecall'ı yerleşik kütüphaneler olarak paketleyerek, üretim kalitesinde yerel bir çözüm sunar. AI Kurumsal işletmeler, geliştiriciler ve gizliliğe önem veren şirketler için tasarlanmış bir çözüm yığını.
YerelAI LLM metin çıkarımını llama.cpp, vLLM ve transformer'lar da dahil olmak üzere çok çeşitli arka uçlar kullanarak gerçekleştirir. Bu, tek bir model mimarisine bağlı kalmadığınız anlamına gelir. Mühendisler, API çağrılarını değiştirmeden model başına arka uçları değiştirebilir; bu da, üretim veya geliştirme ortamlarında birden fazla açık kaynaklı LLM'yi yan yana test eden ekipler için idealdir.
YerelAI bütünleştirir Kararlı Difüzyon ve diğer yayılım modeli mimarilerini doğrudan API'sine entegre ederek OpenAI uyumlu bir görüntü oluşturma uç noktası sunar. Tasarımcılar ve geliştiriciler, görüntü başına faturalandırma, harici API bağımlılığı ve üçüncü taraf bulut sağlayıcılarından kaynaklanan telif hakkı riski olmadan yerel olarak görüntüler oluşturabilirler.
Gerçek Zamanlı API, WebSocket bağlantıları üzerinden ses ve metni birleştiren çok modlu konuşmaları mümkün kılar. Bu, OpenAI tarafından kullanılan mimariyle aynıdır.'s Gerçek zamanlı API, ancak tamamen kendi altyapınızda çalışıyor. Sesli asistanlar, müşteri destek botları veya gerçek zamanlı transkripsiyon araçları geliştiren ekipler, tam veri gizliliğiyle saniyenin altında yanıt süreleri elde ediyor.
YerelAI Açık kaynakları desteklerAI Yerel olarak barındırılan modelleri kullanarak fonksiyon çağrısı ve araç API spesifikasyonu. Bu, modellerin herhangi bir bulut bağımlılığı olmadan araçları çağırabileceği, veritabanlarını sorgulayabileceği veya harici hizmetleri tetikleyebileceği ajan tabanlı iş akışlarının önünü açar. Open'da fonksiyon çağrısını zaten kullanan geliştiriciler için.AI Entegrasyonlar ve geçiş, basit bir uç nokta değişiminden ibarettir.
LocalAGI tarafından desteklenen yerleşik Temsilciler özelliği, otonom çalışmaya olanak tanır. AI Temsilcilerin doğrudan Yerel'den çalışmasıAI Örnek olarak, her bir ajan, web arayüzü aracılığıyla belirli araçlar, kişisel bir bilgi tabanı ve yeniden kullanılabilir becerilerle yapılandırılabilir. Bu, ayrı bir orkestrasyon katmanına olan ihtiyacı ortadan kaldırır. Dil Zinciri veya çoğu standart ajan kullanım durumu için AutoGen.
YerelAI NVIDIA, AMD, Intel ve Vulkan cihazlarında GPU hızlandırmayı destekleyerek, ekiplerin donanım mevcut olduğunda çıkarım verimliliğini önemli ölçüde artırmasına olanak tanır. En önemli avantajı esnekliktir, çünkü GPU kullanımı zorunlu değil, isteğe bağlıdır. Ekipler, yapılandırma dosyalarını veya API entegrasyonlarını değiştirmeden CPU ile başlayıp GPU hızlandırmalı dağıtımlara geçebilirler.
YerelAI Fiyatlandırma Planları
| Plan Adı | Ücret | Ana Özellikler |
|---|---|---|
| Topluluk (Açık Kaynak) | $0 | Tamamen kendi sunucunuzda barındırabileceğiniz kurulum, tüm temel ve gelişmiş özellikler, MIT lisansı, Discord ve GitHub üzerinden topluluk desteği. |
| YerelAI başına | Fiyatlandırma için iletişim | Öncelikli destek, kurumsal SLA'lar, yönetilen güncellemeler, üretim ortamına dağıtım yardımı |
YerelAI vs Bulut AI API'ler: Gerçek Maliyet Hesaplaması
Bulut API maliyetleri ölçeklendikçe artar. GPT-4o üzerinde günde 10 milyon token işlem yapan bir ekip, aylık binlerce dolar öder. YerelAI Kendi donanımınızdan çıkarım yaparak bunu tamamen ortadan kaldırır.
Dezavantajı altyapı maliyetidir, ancak Docker ve kurulumu otomatikleştiren bir model galerisi ile operasyonel yük, 18 ay öncesine göre bile çok daha düşüktür. Yüksek hacimli dahili uygulamalar için, yatırım getirisi hesaplaması neredeyse her zaman kendi sunucunuzda barındırmayı tercih eder.
Artıları ve eksileri
- Makinenizden hiçbir veri dışarı çıkmaz.
- Çalıştırmak için GPU gerekmez.
- AçılışAI API entegrasyonu uyumlu.
- Metin, resim, ses ve video desteği sunar.
- Dahili ajanlar ve bellek katmanı.
- Aktif topluluk üyesi ve MIT lisanslı.
- Teknik kurulum bilgisi gerektirir.
- Yerleşik olarak yönetilen bulut seçeneği bulunmamaktadır.
- Modelin performansı donanımınıza bağlıdır.
- Kurumsal destek ayrı bir düzenleme gerektirir.
YerelAI RAG ve Semantik Arama İşlem Hatları için
YerelAI Birinci sınıf gömme desteği ve yerleşik bir anlamsal bellek ve vektör veritabanı katmanı olan LocalRecall ile birlikte gelir. RAG işlem hatları oluşturan geliştiricilerin artık ayrı bir vektör depolama hizmetine ihtiyacı yoktur.
Yeniden sıralama desteği, çapraz kodlayıcı modelleri kullanarak arama doğruluğunu artırır ve kısıtlanmış dilbilgisi çıktısı, LLM'lerden yapılandırılmış JSON yanıtları sağlar. Belge zekası veya bilgi tabanı araçları geliştiren ekipler için bu, bugün mevcut olan en bağımsız açık kaynak yığınıdır.
En İyi YerelAI alternatifler
| Açık Kaynaklı Kendi Sunucunuzda Barındırın AI Süre | Yerel Dağıtım ve Gizlilik | Model Format Desteği |
|---|---|---|
| Ollama | ✅ | Daha dar kapsamlı, yalnızca LLM'lere odaklanmış. |
| LM Stüdyosu | ✅ | Tüketici kullanımı için uygundur, sınırlı üretim dağıtımı. |
| vLLM | ✅ | Mükemmel işlem hızı, yalnızca LLM metniyle sınırlı. |
| Lama dosyası | ✅ | Dosya başına tek model, çok modlu destek yok. |
