Yerel Derinlemesine Araştırma Temel Bulguları
Yerel Derinlemesine Araştırma nedir?
Yerel Derinlemesine Araştırma (LDR), ücretsiz, MIT lisanslı, kendi sunucunuzda barındırılan bir platformdur. AI Araştırma asistanı LearningCircuit tarafından geliştirilen bu araç, çok kaynaklı, ajan tabanlı araştırmayı tamamen kendi bilgisayarınızda gerçekleştirir. Karmaşık sorguları odaklanmış alt sorgulara ayırır, arXiv, PubMed, SearXNG, Wikipedia ve kendi özel belgeleriniz de dahil olmak üzere 10'dan fazla kaynakta arama yapar ve ardından bulguları yapılandırılmış, alıntı destekli raporlar halinde sentezler.
Tüm veriler, sıfır telemetri ile kullanıcı başına AES-256 şifrelemeli SQLite veritabanlarında saklanır. OpenAI'da yaklaşık %95 doğruluk elde edilir.'s SimpleQA kıyaslama testi, GPT-4.1-mini ve SearXNG ile birlikte kullanıldığında, LDR işletmelere, araştırmacılara ve gizliliğe önem veren profesyonellere Perplexity Pro ve Open'a doğrudan açık kaynaklı bir alternatif sunar.AI Üçüncü bir tarafa tek bir sorgu bile göndermeden derinlemesine araştırma.
Her kullanıcı, Signal Messenger tarafından kullanılan şifreleme standardı olan AES-256 ile güvenliği sağlanmış, ayrı bir SQLCipher veritabanına sahip olur. 256,000 yinelemeli PBKDF2-SHA512, kaba kuvvet saldırılarını engeller ve HMAC-SHA512 veri bütünlüğünü sağlar. Daha da önemlisi, araştırma oturumları büyüyen bir yerel kütüphaneye dönüşür; bu da bugünün's PubMed'den GLP-1 farmakolojisi ile ilgili bilgi çekme işlemi, yarın aranabilir bir kaynak haline gelecek.'s GLP-1'in kardiyovasküler sonuçlarına ilişkin sorgulama.
LDR, 30 saniyede Hızlı Özet'ten Odaklanmış Yineleme'ye kadar 20'den fazla yapılandırılabilir araştırma stratejisiyle birlikte gelir; bu yapılandırma, SimpleQA sonucunun yaklaşık %95'inden sorumludur. Daha yeni LangGraph Agent modu, LLM'nin hangi arama motorlarını sorgulayacağına ve ne zaman sentez yapacağına kendisinin karar vermesini sağlayarak uyarlanabilir, keşifsel araştırma döngüleri oluşturur.
LDR, varsayılan ayarlarıyla arXiv, PubMed, Semantic Scholar, Wikipedia, SearXNG, GitHub, The Guardian ve Wayback Machine'de ücretsiz arama yapar. Ücretli eklentiler arasında Tavily, SerpAPI aracılığıyla Google ve Brave Search bulunur. Özel belge araması, vektör gömme ve yerel bir vektör deposu kullanır, böylece bir PDF klasörü, açık web'in yanı sıra birinci sınıf bir arama motoru haline gelir.
LDR, Claude Desktop ve Claude Code içinde devredilebilir bir araştırma aracı olarak kaydedilmesini sağlayan bir Model Bağlam Protokolü sunucusu içerir. Claude, ham web sayfalarını bağlam penceresine yerleştirmek yerine, paralel arama, veri kazıma ve sentezleme işlemlerini gerçekleştiren LDR'ye derin araştırma görevlerini devredebilir. Bu, LDR'yi, orkestrasyon katmanını yeniden yazmaya gerek kalmadan, MCP'yi destekleyen herhangi bir ajan tabanlı yığın için yerel bir araştırma arka ucu haline getirir.
Tamamen kimlik doğrulamalı bir Python istemcisi ve HTTP REST API'si, büyük ölçekte programatik araştırmaya olanak tanır. FAISS, Chroma, Pinecone, Weaviate ve Elasticsearch dahil olmak üzere mevcut herhangi bir LangChain uyumlu alıcı, doğrudan LDR'ye adlandırılmış bir arama motoru olarak iletilebilir.
Bu, takımların LDR'yi devre dışı bırakabileceği anlamına geliyor.'s İndeksleme hattını taşımaya gerek kalmadan, mevcut bir RAG yığını üzerine derinlemesine araştırma düzenlemesi yapılması, onu kurumsal bilgi yönetimi ve uyumluluk odaklı araştırma ortamları için gerçekçi bir çözüm haline getiriyor.
Yerel Derinlemesine Araştırma Fiyatlandırma Planları
| Plan Adı | Ücret | Ana Özellikler |
|---|---|---|
| Açık Kaynak (Kendi Sunucunuzda Barındırılan) | $0 | Tam özellik erişimi, MIT lisansı, sınırsız sorgu |
| Yerel LLM (Ollama) ile | $0 | API ücreti yok, tamamen çevrimdışı LLM, gizlilik öncelikli. |
| Cloud LLM ile | LLM sağlayıcısına token başına ödeme | GPT-4.1-mini, SimpleQA'da yaklaşık %95 doğruluk oranı sunar ve LDR ücreti yoktur. |
| Premium Arama ile | görenek | Daha yüksek kaynak kalitesi, ücretli arama motorları |
Yerel Derinlemesine Araştırmayı Kimler Kullanmalı?
LDR, sorgularında kuruluş dışına çıkarılamayacak bilgiler içeren profesyoneller için tasarlanmıştır. Sağlık araştırmacıları , araştırmacı gazeteciler, güvenlik analistleri ve hukuk ekipleri, bulut tabanlı araştırma araçlarını kullanılamaz hale getiren uyumluluk veya gizlilik zorunlulukları altında çalışırlar.
Sıfır telemetri, Cosign ve SLSA kaynak doğrulama belgelerine sahip imzalı Docker imajları ve tasarım gereği parola kurtarma özelliğinin olmamasıyla LDR, tüketici uygulaması olmaktan ziyade altyapı düzeyinde bir araştırma aracı olarak konumlandırılmıştır. Ollama veya llama.cpp kullanan geliştiriciler, LDR'yi mevcut yerel ortamlarının üzerinde doğal bir katman olarak bulacaklardır. AI yığını.
LDR ve Bulut Araştırma Araçları
Temel farklılaştırıcı unsur veri egemenliğidir. AçıkAI Derin Araştırma, Şaşkınlık ProGoogle Deep Research ve diğer tüm hizmetler sorgularınızı özel altyapı üzerinden yönlendirir; bu durum genel kullanım için kabul edilebilir olsa da, düzenlemeye tabi sektörler için uygunsuzdur.
LDR, bulut modelleriyle yapılandırıldığında SimpleQA'da yaklaşık %95'lik bir performans sergiliyor ve yerel 20B sınıfı modellerle %70 ila %85 aralığında bir performans göstererek çoğu araştırma görevi için hala kullanışlı bir sonuç elde ediyor. Oturumlar arasında birleşen kalıcı şifreli bilgi kütüphanesi, şu anda hiçbir barındırılan ürünün sunmadığı bir özelliktir.
Artıları ve eksileri
- Tamamen ücretsiz ve açık kaynak kodlu.
- 10'dan fazla dahili arama motoru.
- 20'den fazla araştırma stratejisi.
- Bilgi kütüphanesi zamanla gelişir.
- LangChain RAG entegrasyonu.
- Telemetri veya analiz verisi yok.
- Docker veya Python kurulumu gerektirir.
- En iyi yerel modeller için GPU gereklidir.
- Şifre kurtarma mekanizması bulunmamaktadır.
- Windows'ta PDF dışa aktarma işlemi ek adımlar gerektirir.
En İyi Yerel Derinlemesine Araştırma Alternatifleri
| Kendini Barındırma AI Araştırma Görevlisi | Veri gizliliği | LLM Esnekliği |
|---|---|---|
| Şaşkınlık Pro | Sorgular Perplexity sunucularında işlendi. | Yerel model desteği yok. |
| AçılışAI Derin Araştırma | OpenAI tarafından işlenen sorgular | Yalnızca GPT ailesi |
| Google Derin Araştırma | Google tarafından işlenen sorgular | İkizler burcu için geçerli |
| Tavily Araştırma Temsilcisi | API tabanlı, buluta bağımlı | Yalnızca API aracılığıyla entegre olur. |
