Röportaj: Mukund Jha, Yeni Gelişen Tam Yığın Geliştirme Hakkında Konuşuyor AI Montaj Ekipmanı

Emergent.sh en iyilerden biridir. AI Kavramları, büyük bir mühendislik ekibine ihtiyaç duymadan, tam kapsamlı ve üretime hazır yazılımlara dönüştürmeye yarayan platformlar.

Jha kardeşler tarafından kurulan Emergent.sh, güvenilir ve ölçeklenebilir uygulamalar sunmak için arka uç mimarisi, ön uç kodu ve dağıtımı yöneten uzmanlaşmış aracıların yer aldığı güçlü bir çözüm paketi sunmaktadır.

Bu teknolojinin başında ise şu isim yer alıyor: Emergent.sh'nin kurucu ortağı ve CEO'su Mukund Jha.

Columbia Üniversitesi'nden mühendislik eğitimi alan, Google'da görev yapmış ve unicorn şirket Dunzo'nun kurucu ortaklarından biri olan Mukund, ölçeklenebilirlik ve güvenilirlik konusundaki becerilerini verimli bir araç haline getirdi. AI yazılım geliştirme.

Onu dinleyelim ve sektördeki deneyiminden değerli bilgiler edinmeye çalışalım.

Columbia Mühendislik Fakültesi mezuniyetinizden Google mühendisliğine, ardından Dunzo'nun kurucu ortaklığına ve şimdi de Emergent.sh'i kurmanıza kadar olan yolculuğunuzu anlatabilir misiniz? Yapay zeka destekli geliştirme vizyonunuzu şekillendiren deneyimler nelerdi?

Columbia Üniversitesi'nde mühendislik okuyarak başladım ve burada sistemler, yazılım ve ürün düşüncesi alanlarında temellerimi oluşturdum. Ardından Google'a katıldım ve bu da ölçeklenebilirlik, güvenilirlik ve işçilik hakkındaki düşüncelerimi tamamen değiştirdi.

Daha sonra, Dunzo'yu kurup büyütmeye yardımcı olduğumda, karmaşık gerçek dünya kısıtlamaları, hızlı yineleme ve ölçeklendirme altında bozulmayan sistemler tasarlama gibi milyonlarca kullanıcı için ne gerektiğini yakından deneyimleme fırsatı buldum.

Tüm bu deneyimler Emergent'i şekillendirdi. Büyük teknoloji şirketlerinin titizliğini, girişimlerin hızlı işleyişini ve bizzat yaşadığım zorlukları alıp, bir şirket kurmak istedim. AI herkesin katılabileceği bir platform üretim yazılımı oluşturmak büyük bir mühendislik ekibine ihtiyaç duymadan.

Siz ve ikiz kardeşiniz Madhav, Emergent Labs'ı birlikte kurdunuz – bu eşsiz ortaklık, şirketi kurma yaklaşımınızı nasıl etkiliyor ve deneyimli bir kurucu ortağa sahip olmanın avantajları neler?'s Kardeşin de mi?

İkiz kardeşim Madhav ile birlikte bir şirket kurmak gerçekten bir süper güç. Çocukluğumuzdan beri birlikte kod yazıyoruz, bu yüzden aramızdaki güven, iletişim kolaylığı ve uyum doğal.

Burada ego yok, siyasete zaman harcamıyoruz; hızlı hareket ediyoruz, yapıcı bir şekilde fikir ayrılığına düşüyoruz ve birbirimizi yüksek standartlarda değerlendiriyoruz. Böylesine iddialı bir şey inşa ederken... çoklu ajan AI altyapıBir kurucu ortağa bu düzeyde güven duymak ve onunla hızlı bir şekilde çalışabilmek büyük fark yaratıyor.

Dunzo'yu bir girişimden Google ve Reliance tarafından desteklenen milyar dolarlık bir şirkete dönüştürme deneyiminizden yola çıkarak, Emergent.sh'i kurarken hangi dersleri uyguladınız?'s Mimari ve iş modeli?

Dunzo'da gerçek ürünlerin başarısının veya başarısızlığının demolarla değil, güvenilirlik, hız ve kullanıcı sonuçlarıyla belirlendiğini öğrendim.

Dolayısıyla Emergent ile, gözlemlenebilirlik de dahil olmak üzere, ilk günden itibaren üretime yönelik tasarım yaptık. altyapı otomasyonuCI/CD, doğru veri modellemesi, her şey.

Biz de Dunzo'nun yalın, yüksek verimliliğe sahip mühendislik ekipleri kurma felsefesini benimsedik. Burada önemli olan 100 mühendise sahip olmak değil; küçük bir ekibin çıktısını katlayan doğru platforma sahip olmaktır. Emergent temelde bu felsefenin bir ürüne dönüştürülmüş halidir.

Emergent.sh'i tipik "..." sitelerinden temel olarak farklı kılan şeyin ne olduğunu bize anlatır mısınız?AI "Kodlama asistanları" - ne's Platformun ardındaki temel felsefeniz nedir?

Çoğu araç kod yazarken size yardımcı olur. Emergent ise baştan sona sizin için kod yazmak üzere tasarlanmıştır.

Felsefemiz, kullanıcının niyetini ve kısıtlamalarını iletmesi, sistemin ise mimariyi, kodu, altyapıyı, dağıtımları ve yinelemeleri yönetmesi gerektiği yönündedir.

Bu bir kodlama asistanı değil. Bu, yetkin bir yazılım mühendisi.

köprü AI Geliştirme araçları büyük ölçüde ön uç oluşturmaya ve kullanıcı arayüzü taslaklarına odaklanıyor. Neden öncelikle sağlam bir arka uç altyapısı oluşturmaya, ardından ön uç tasarımına öncelik vermeyi tercih ettiniz? Ne's Bu yaklaşımın stratejik avantajı nedir?

Diğer herkes güzel ön yüzler ve prototipler oluşturarak işe başladı. Biz tam tersini yaptık: önce derin bir arka uç altyapısı oluşturduk.

Neden? Çünkü gerçek uygulamalar kimlik doğrulamasında başarısız oluyor. veri tabanı tasarımıEntegrasyonlar, ölçeklenebilirlik, dağıtımlar; düğmeler ve renkler değil.

En zor ve teknik sorunları önce çözerek, Emergent üzerinde geliştirilen her şeyin gerçekten üretime hazır olmasını sağlıyoruz. Temeller sağlamlaştıktan sonra ön uç geliştirme kolaylaşıyor.

Emergent'in "dünya" olduğunu belirtmiştiniz.'s "Gerçekten de ilk ajan tabanlı titreşim kodlama platformu." "Ajan tabanlı" kelimesinin pratikte ne anlama geldiğini ve çoklu ajan mimarinizin tek model yaklaşımlarından nasıl farklı çalıştığını açıklayabilir misiniz?

Emergent'in ajans odaklı olduğunu söylediğimde, kelimenin tam anlamıyla özerk bir ekip gibi davrandığını kastediyorum. AI mühendisleri.

Niyetleri anlamak, sistemi tasarlamak, arka uç, ön uç, test, altyapı, dağıtım ve kalite güvencesi konularında uzmanlaşmış, birbirleriyle koordineli çalışan özel temsilcilerimiz var.

Bu, her şeyi tek bir LLM'ye yaptırmayı gerektiren tek modelli araçlardan temelde farklıdır. Mimari yapımız, gerçek mühendislik ekiplerinin çalışma şeklini yansıtır; bu da çıktıyı çok daha güvenilir hale getirir.

Alfa aşamasında 10,000'den fazla uygulama geliştirmiş ve SWE-Bench kıyaslama testinde 2-3. sırada yer almışken, ne demek bu?'s Yazılım geliştirmenin demokratikleştirilmesine dair vizyonunuz nedir? Önümüzdeki 2-3 yıl içinde bunun nereye doğru gideceğini düşünüyorsunuz?

Alfa sürümümüz sırasında insanlar 10,000'den fazla uygulama geliştirdi. Bu da, kurucular, ekipler ve içerik oluşturucular da dahil olmak üzere herkesin fikirlerini gerçek, piyasaya sürülmüş yazılımlara dönüştürmesine olanak tanıyan bir platforma büyük bir talep olduğu fikrini doğruladı.

Vizyonum, önümüzdeki 2-3 yıl içinde milyonlarca insanın hiç kod yazmaya gerek duymadan uygulama geliştirmesidir. Yazılım, diyalogsal, yinelemeli ve erişilebilir hale gelir.

O geleceğin raylarını inşa ediyoruz.

Emergent.sh, Lovable, Bolt, Cursor ve GitHub Copilot gibi köklü oyunculardan nasıl farklılaşıyor? Platformunuz, bu ön uç odaklı araçların sunamadığı hangi özel avantajları sağlıyor?

Bu araçlar harika, ancak çoğunlukla ön uç oluşturma veya kod önerisi iş akışlarına odaklanıyorlar.

Emergent, tam kapsamlı, üretime öncelikli ve ajan tabanlı bir platformdur.

Prototip aşamasında durmuyoruz; arka uç tasarımını yapıyoruz, verileri modelliyoruz, API'leri oluşturuyoruz, ön ucu geliştiriyoruz, altyapıyı kuruyoruz, testleri çalıştırıyoruz ve her şeyi devreye alıyoruz.

Bu, "İşte size biraz kod" ile "İşte çalışan, üretime hazır uygulamanız" arasındaki farktır.

Birçok rakip, prototip aşamasında kalır veya ilk üretimden sonra kapsamlı manuel kodlama gerektirir. Emergent.sh, üretime hazır uygulamaların fiilen devreye alınmasıyla ilgili "son aşama" sorununu nasıl çözüyor?

köprü AI Geliştirici araçları, uygulama gibi görünen ancak çalışır hale gelmesi için haftalarca süren mühendislik çalışmasına ihtiyaç duyan bir şey üretiyor.

Kod oluşturulduktan sonra gerçekleşen her şeyi (transistörler, altyapı kurulumu, sürekli entegrasyon, dağıtım, doğrulama, izleme) yöneten aracılar geliştirdik.

Amacımız basit: Emergent üzerinde bir uygulama geliştirdiğinizde, fikriniz dizüstü bilgisayarınızdaki bir kod klasörü değil, çalışan, canlı bir uygulama olarak sonuçlansın.

Together Fund'dan 6-10 milyon dolar yatırım aldınız ve 100 milyon dolarlık bir değerlemeyi hedefliyorsunuz. Böylesine kalabalık bir piyasada... AI geliştirme alanı, ne's Bu iddialı değerlemeyi haklı çıkaran benzersiz satış teklifiniz nedir?

Yatırımcılar üç şeye bakarlar:

1. Net ürün farklılaştırması: Biz, ajan tabanlı, tam kapsamlı, üretime hazır çıktıya odaklanan tek platformuz.
2. Uygulama hızı ve ivme: Alfa kazanımlarımız ve yıllık yinelenen gelir (ARR) büyümemiz güçlü sinyallerdi.
3. Kategori potansiyeli: İşletim sistemini şu amaçla geliştiriyoruz: yapay zeka tarafından üretilen yazılım.

If AI Eğer gerçekten de yeni nesil uygulamaları yaratacaksa, Emergent'in var olması ve yatırımcıların bu inanca güvenmesi gerekiyor.

Daha fazlasını söylediniz. AI Platforma yakında yeni modeller eklenecek. Bu yeni modellerin kodlamayı nasıl daha da kolaylaştıracağını düşünüyorsunuz ve hangi özellikleri tanıtmaktan en çok heyecan duyuyorsunuz?

Uygulama geliştirmenin farklı aşamaları farklı yetenekler gerektirdiğinden, daha özel modeller ekliyoruz.

Bazı modeller akıl yürütme ve planlama konusunda mükemmeldir; diğerleri yapılandırılmış kod üretmede daha iyidir; bazıları ise yeniden düzenleme veya yorumlamada üstünlük gösterir.

Yeni modeller ekledikçe, Emergent daha hızlı, daha güvenilir hale geliyor ve daha az kullanıcı girdisiyle giderek daha karmaşık uygulamalar üretebiliyor.

Gelişmelerle AI OpenAI gibi akıl yürütme modelleri's o1 ve Claude's En son sürümlerle birlikte, Emergent.sh bu daha karmaşık modelleri çoklu ajan çerçevesine nasıl entegre edecek şekilde konumlandırılmıştır?

Çoklu ajan mimarimiz doğası gereği modelden bağımsızdır.

Bu da OpenAI'nin o-series'ini planlama için kullanabileceğimiz, Claude'u ise başka amaçlar için kullanabileceğimiz anlamına geliyor. uzun bağlamlı akıl yürütmeve aynı işlem hattında rutin kod üretimi için daha küçük modellere güveniyorlar.

Bu, otonom yazılım mühendisliğinin yapabileceklerinin sınırlarını zorlarken, en iyi maliyet-kalite oranını elde etmemizi sağlıyor.

2026'ya baktığımızda, yapay zeka destekli geliştirmede en büyük teknik zorlukların neler olacağını düşünüyorsunuz ve Emergent.sh bunlara nasıl hazırlanıyor?

Önümüzdeki birkaç yıl içinde en zorlu sorunlar şunlar olacak:

alma AI ajanların büyük ölçekte güvenilir bir şekilde akıl yürütmelerini sağlamak.

zaman içinde bakımı kolay olan sistemler üreten

büyük iş yükleri için maliyet ve performans kontrolü

Güvenliği, doğruluğu ve tekrarlanabilirliği sağlamak

Bu sorunları doğrulama döngüleri, otomatik testler, güçlü altyapı temelleri ve oluşturulan sistemler genelinde daha iyi gözlemlenebilirlik yoluyla çözüyoruz.

AI Yakında insanlardan daha fazla kod üretilecek ancak asıl zorluk bu kodun güvenilirliğini korumak olacak.

Biri olarak's Milyonlarca kullanıcı için ürünler geliştiren bir şirket olarak, AIMOJO topluluğuna ne gibi tavsiyelerde bulunurdunuz? AI Bu fırsattan yararlanmak isteyen meraklılar, ortaklık pazarlamacıları ve girişimciler. AI Emergent.sh gibi araçları kullanarak kendi ürünlerini geliştirebilirler mi?

Tavsiyem basit: İnşa etmeye başlayın. Mükemmel fikirleri veya mükemmel zamanı beklemeyin.

Kullanım AI Emergent gibi araçlarla fikirleri aylar değil, günler içinde doğrulayın. Hızlıca piyasaya sürün, geri bildirim toplayın, yineleyin. Ve gerçek bir kullanıcı için gerçek bir sorunu çözerek sonuçlara odaklanın. Bu yeni çağda kazananlar, gerçek kullanıcılara en iyi şekilde yaklaşanlardır. AI Sihir değil, kaldıraç olarak.

Mukund Jha ile yaptığımız bu ilgi çekici sohbeti sonlandırırken, Emergent.sh'nin sıradan bir platformdan çok daha fazlası olduğu açıkça görülüyor. AI Bu araç, kurucuların kod yazmadan tam kapsamlı üretim yazılımları geliştirmelerini sağlayan önemli bir araçtır.

Yeni Aboneler %5 Tasarruf Sağlar PERSONEL SEÇİM

Kodu uygula VIBE5 Ödeme sırasında Emergent'in herhangi bir aylık abonelik planında %5 indirimden yararlanın. Bu basit tasarruf yöntemini kaçırmayın!

5% KAPALI

Şimdi Kullan

Mukund'un insan niyetini güvenilir ve ölçeklenebilir uygulamalara dönüştüren bir platform vizyonu ilham verici ve yapay zeka destekli mühendisliğin geleceği hakkında çok şey ortaya koyuyor.

Bize katıldığınız için teşekkür ederiz ve bu tartışmanın sizi daha fazla araştırma yapmaya teşvik edeceğini umuyoruz. yapay zeka Ürün yolculuğunuzu hızlandırabilir.

Emergent.sh büyümeye ve küresel olarak yazılım geliştirme şeklimizi yeniden tanımlamaya devam ederken, daha fazla güncelleme için bizi takip etmeye devam edin.