DiffusionHub
7.3

DiffusionHub

  • เรียกใช้การแพร่กระจายที่เสถียรบนคลาวด์โดยไม่ต้องใช้ GPU
  • ตามความต้องการของคุณ AI แพลตฟอร์มสร้างสรรค์งานศิลปะและวิดีโอ

ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญจาก DiffusionHub

รุ่นราคา: จ่ายตามการใช้งาน / สมัครสมาชิก
ทำเครื่องหมายเป็น: แพลตฟอร์ม GPU บนคลาวด์เพื่อการแพร่กระจายที่เสถียร
ราคา: เริ่มต้นที่ $ 0.99 / ชั่วโมง
Automatic1111 WebUI: ✅
ฝ่ายสนับสนุน ComfyUI: ✅
อินเทอร์เฟซการฝึกอบรม Kohya: ✅
การสนับสนุน SDXL: ✅
การสร้างภาพจากข้อความ: ✅
การสร้างภาพจากภาพสู่ภาพ: ✅
AI การสร้างวิดีโอ: ✅
การผสานรวม ControlNet: ✅
การฝึกอบรมสำหรับนางแบบ DreamBooth: ✅
การปรับแต่ง LoRA อย่างละเอียด: ✅
เครื่องมือสร้างข้อความแจ้งเตือนในตัว: ❌
พื้นที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์สูงสุด: ขึ้นไป 300 GB

DiffusionHub คืออะไร?

DiffusionHub

DiffusionHub เป็นแพลตฟอร์ม Stable Diffusion ที่ให้บริการบนระบบคลาวด์ ซึ่งช่วยให้ศิลปิน นักสร้างสรรค์ และ... AI ผู้ที่ชื่นชอบการสร้างภาพและวิดีโอไม่จำเป็นต้องมี GPU ในเครื่อง ระบบนี้ทำงานบนเซิร์ฟเวอร์ระยะไกลและใช้ชุดซอฟต์แวร์ Stable Diffusion อย่างเต็มรูปแบบ ทำให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงอินเทอร์เฟซยอดนิยมต่างๆ เช่น Automatic1111, ComfyUI, Kohya และ Fooocus ได้ทันทีผ่านเว็บเบราว์เซอร์ 

แพลตฟอร์มนี้รองรับรุ่นต่างๆ หลายรุ่น รวมถึง SDXL, SD 1.5 และ SD 2.1 และมาพร้อมกับส่วนขยายที่จำเป็น เช่น ControlNet, DreamBooth และ FaceSwapLab เหมาะสำหรับมืออาชีพด้านงานสร้างสรรค์หรือผู้ที่ชื่นชอบงานสร้างสรรค์ที่ต้องการเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพ AI การสร้างภาพ หากขาดเครื่องมือแต่ขาดฮาร์ดแวร์ DiffusionHub จะขจัดอุปสรรคทางเทคนิคออกไปอย่างสิ้นเชิง 

คุณสมบัติหลักของ DiffusionHub
อินสแตนซ์ GPU บนคลาวด์ พร้อมเวลาบูตเครื่องเพียง 10 วินาที

DiffusionHub สร้างสภาพแวดล้อมการแพร่กระจายที่เสถียรและครบครันได้ภายในเวลาประมาณ 10 วินาที นั่นหมายความว่าไม่ต้องรอการติดตั้ง ไม่มีปัญหาความขัดแย้งของไดรเวอร์ และไม่ต้องเสียเวลาในการกำหนดค่า CUDA คุณเพียงแค่เลือกอินเทอร์เฟซ กดเริ่ม และเริ่มสร้างงานได้เลย สำหรับมืออาชีพที่ทำงานภายใต้กำหนดเวลา การทำเช่นนี้เพียงอย่างเดียวก็ช่วยประหยัดเวลาได้หลายชั่วโมงต่อเดือนเมื่อเทียบกับการดูแลรักษาระบบในเครื่องคอมพิวเตอร์ส่วนตัว

การเข้าถึงแบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบ1111 และ ComfyUI WebUI

แพลตฟอร์มนี้มาพร้อมกับส่วนหน้า (front end) ของ Stable Diffusion ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดสองแบบ ซึ่งได้รับการกำหนดค่าไว้แล้ว Automatic1111 มี UI ที่คุ้นเคยและใช้งานง่ายสำหรับ การเขียนสคริปต์ สำหรับ เวิร์กโฟลว์แบบใช้พรอมต์ในขณะที่ ComfyUI นำเสนอไปป์ไลน์การสร้างแบบโหนดสำหรับผู้ใช้ที่ต้องการควบคุมทุกขั้นตอนของกระบวนการแพร่กระจายอย่างละเอียด ทั้งสองพร้อมใช้งานในระดับการผลิตได้ทันที โดยไม่ต้องจัดการส่วนขยายเพิ่มเติมด้วยตนเอง

การฝึกอบรมโมเดลที่ติดตั้งไว้ล่วงหน้าผ่านทาง Kohya และ DreamBooth

การฝึกฝนโมเดลแบบกำหนดเองคือจุดเด่นที่ทำให้ DiffusionHub โดดเด่นกว่าโปรแกรมสร้างโมเดลบนคลาวด์ทั่วไป อินเทอร์เฟซ Kohya และ DreamBooth ช่วยให้คุณปรับแต่ง LoRA และจุดตรวจสอบแบบเต็มรูปแบบได้โดยตรงบน GPU บนคลาวด์ คุณอัปโหลดชุดข้อมูลการฝึกฝน กำหนดค่าพารามิเตอร์ และเรียกใช้งานโดยไม่จำเป็นต้องใช้ VRAM ในเครื่องถึง 24 GB ซึ่งช่วยประหยัดเวลาได้อย่างมากสำหรับนักออกแบบตัวละครและผู้สร้างสินทรัพย์แบรนด์

การขยายขอบเขตอย่างกว้างขวางและระบบนิเวศแบบจำลอง

ControlNet, FaceSwapLab, Clip Skip และโปรแกรมเพิ่มความละเอียดภาพอีกมากมายถูกติดตั้งมาให้แล้ว ผู้ใช้ยังสามารถดึงโมเดลและส่วนขยายจาก Hugging Face และ GitHub เข้ามาในพื้นที่ทำงานได้โดยตรง ด้วยพื้นที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์สูงสุด 300 GB ในแพ็กเกจระดับสูงสุด จึงมีพื้นที่เหลือเฟือสำหรับจัดเก็บคลังข้อมูลเช็คพอยต์ LoRA และข้อมูลฝังตัวแบบกำหนดเองให้พร้อมใช้งานในแต่ละครั้ง

การส่งออกหลายรูปแบบพร้อมการสร้างวิดีโอ

นอกเหนือจากภาพนิ่งแล้ว DiffusionHub ยังรองรับการใช้งานอื่นๆ อีกด้วย AI ขั้นตอนการสร้างวิดีโอผู้ใช้สามารถสร้างภาพเคลื่อนไหวโดยใช้ส่วนขยายวิดีโอ Stable Diffusion ที่เข้ากันได้ ซึ่งจะช่วยขยายประโยชน์ใช้สอยของเครื่องมือนี้จากงานศิลปะแบบคงที่ไปสู่กราฟิกเคลื่อนไหวและการสร้างเนื้อหาแบบสั้น

เซสชันคลาวด์ส่วนตัวที่ปลอดภัย

แต่ละเซสชันของผู้ใช้จะทำงานในสภาพแวดล้อมที่แยกต่างหาก ข้อความแจ้ง รูปภาพที่สร้างขึ้น และโมเดลที่อัปโหลดจะไม่ถูกแชร์กับผู้ใช้รายอื่น สำหรับผู้สร้างเชิงพาณิชย์ที่ทำงานในโครงการของลูกค้าหรือทรัพย์สินที่เป็นกรรมสิทธิ์ เลเยอร์ความเป็นส่วนตัวนี้มีความสำคัญอย่างยิ่ง

แผนราคาของ DiffusionHub

ชื่อแผนราคาข้อจำกัดและคุณสมบัติหลัก
Pay-as-you-Go$ 0.99 ชั่วโมง /พื้นที่เก็บข้อมูล 5 GB, การสนับสนุนขั้นพื้นฐาน, ไม่มีข้อผูกมัด
มืออาชีพ$ 32.99 / เดือนเครดิตรายเดือน 35 ชั่วโมง, พื้นที่เก็บข้อมูล 100 GB, บริการสนับสนุนระดับพรีเมียม 
ซูเปอร์ครีเอท$ 59.99 / เดือนเครดิตรายเดือนไม่จำกัด พื้นที่เก็บข้อมูล 300 GB การสนับสนุนระดับพรีเมียม 

DiffusionHub เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้นหรือไม่?

DiffusionHub ใช้งานง่ายมากสำหรับผู้เริ่มต้นใช้งาน Stable Diffusion แพลตฟอร์มนี้ขจัดปัญหาใหญ่ที่สุดสำหรับผู้เริ่มต้น ซึ่งก็คือกระบวนการติดตั้งในเครื่อง ไม่จำเป็นต้องติดตั้ง Python กำหนดค่าสภาพแวดล้อมเสมือน หรือแก้ไขปัญหาไดรเวอร์ GPU อินเทอร์เฟซ Fooocus โดยเฉพาะอย่างยิ่งนำเสนอเวิร์กโฟลว์ที่เรียบง่ายซึ่งช่วยให้ผู้ใช้ใหม่สร้างผลงานคุณภาพได้ AI งานศิลปะที่ใช้ความรู้ด้านวิศวกรรมขั้นพื้นฐานเพียงเล็กน้อย 

การทดลองใช้ฟรี 30 นาทีช่วยให้ผู้ใช้ใหม่สามารถทดสอบแพลตฟอร์มก่อนที่จะเสียค่าใช้จ่ายใดๆ อย่างไรก็ตาม ชุมชนได้แสดงความต้องการให้มีบทช่วยสอนในตัวเพิ่มเติม เพื่อช่วยให้ผู้ใช้ได้รับประโยชน์สูงสุดจากคุณสมบัติขั้นสูง เช่น ControlNet และการฝึกโมเดล

ข้อดีและข้อเสีย

ข้อดี
  • ไม่จำเป็นต้องใช้ GPU ในเครื่อง
  • เวลาบูตเซิร์ฟเวอร์ 10 วินาที
  • มีตัวเลือก WebUI หลายแบบให้เลือกใช้
  • รุ่นและส่วนขยายที่ติดตั้งไว้ล่วงหน้า
  • มีการฝึกอบรม LoRA และ DreamBooth ไว้ในตัว
  • AI รองรับการสร้างวิดีโอ
  • พื้นที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์สูงสุด 300 GB
จุดด้อย
  • ทดลองใช้ฟรีได้ไม่เกิน 30 นาที
  • เครดิตที่ไม่ได้ใช้จะไม่ถูกโอนไปยังเดือนถัดไป
  • มีบทช่วยสอนในตัวน้อยกว่าคู่แข่ง

ทางเลือกที่ดีที่สุดสำหรับ DiffusionHub

แพลตฟอร์ม GPU บนคลาวด์เพื่อการแพร่กระจายที่เสถียรแพ็คเกจเครดิตไม่จำกัดการสนับสนุนการฝึกอบรมแบบจำลอง
เรียกใช้การแพร่กระจายไม่ มี (ใบกำกับภาษีเต็มรูปแบบ) 
คิดดิฟฟิวชั่นไม่ มี (ใบกำกับภาษีเต็มรูปแบบ) 
ดรีมสตูดิโอไม่ ไม่
ไนท์คาเฟ่ไม่ ไม่
คำตัดสิน: DiffusionHub ชนะด้วยเครดิตไม่จำกัดและเครื่องมือฝึกอบรมครบครัน

  • การแพร่กระจายที่เสถียรโดยไม่ต้องยุ่งยากกับการตั้งค่า
  • $ 0.99 ชั่วโมง /
  • สร้าง ฝึกฝน สร้างสรรค์ ไม่จำเป็นต้องใช้ GPU

7.0
ความปลอดภัยของแพลตฟอร์ม
8.0
ไร้ความเสี่ยงและคืนเงิน
8.0
บริการและคุณสมบัติ
6.0
บริการลูกค้า
7.3 คะแนนโดยรวม

เขียนความเห็น

ที่อยู่อีเมลของคุณจะไม่ถูกเผยแพร่ช่องที่จำเป็นต้องกรอกจะมีเครื่องหมาย* กำกับไว้

เว็บไซต์นี้ใช้ Akismet เพื่อลดสแปมเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการประมวลผลข้อมูลความคิดเห็นของคุณ