ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับโครมาคีย์
โครมาคืออะไร?

ความเข้มของสี เป็นฐานข้อมูลเวกเตอร์แบบโอเพนซอร์สที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะสำหรับ AI เพื่อจัดเก็บ จัดทำดัชนี และสืบค้นข้อมูลฝังตัวมิติสูงที่ใช้ใน AI สมัยใหม่ AI แอปพลิเคชันต่างๆ โดยเป็นส่วนสำคัญในการประมวลผลข้อมูลในระบบ RAG (Retrieval-Augmented Generation), เครื่องมือค้นหาเชิงความหมาย, ที่เก็บข้อมูลหน่วยความจำ LLM และเครื่องมือแนะนำที่ขับเคลื่อนด้วย AI
นักพัฒนาสามารถรันในหน่วยความจำเพื่อสร้างต้นแบบในเครื่องได้ทันที หรือเชื่อมต่อกับ Chroma Cloud เพื่อการใช้งานแบบไร้เซิร์ฟเวอร์ที่ได้รับการจัดการอย่างเต็มรูปแบบบน AWS, GCP และ Azure แตกต่างจากฐานข้อมูล SQL แบบดั้งเดิม Chroma ถูกสร้างขึ้นมาโดยเฉพาะสำหรับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างและการจับคู่ความคล้ายคลึงของเวกเตอร์ ทำให้เป็นฐานข้อมูลฝังตัวที่ได้รับความนิยมมากที่สุด AI วิศวกรกำลังสร้างแอปพลิเคชัน LLM สำหรับการใช้งานจริง API ที่เน้น Python เป็นหลักหมายความว่าทีมต่างๆ สามารถเริ่มต้นใช้งานได้ด้วยโค้ดเพียงไม่ถึงสามบรรทัด โดยไม่ต้องยุ่งยากกับการจัดการ Schema

Chroma ผสานรวมการค้นหาความคล้ายคลึงของเวกเตอร์ การค้นหาข้อความเต็ม และการกรองเมตาเดต้าไว้ในอินเทอร์เฟซการค้นหาเดียว ซึ่งหมายความว่าแอปพลิเคชัน RAG ของคุณสามารถดึงผลลัพธ์ตามความใกล้เคียงทางความหมายได้ คำหลักตรงกันและตัวกรองคุณลักษณะแบบกำหนดเองทั้งหมดในคราวเดียว เครื่องมือคู่แข่งมักบังคับให้คุณเพิ่มเลเยอร์การค้นหาแยกต่างหาก ซึ่งเพิ่มภาระงานด้านวิศวกรรมและความล่าช้า
Chroma Sync จัดการการนำเข้าข้อมูลแบบไร้เซิร์ฟเวอร์สำหรับ Chroma Cloud สร้างขึ้นสำหรับทีมที่ต้องการดึงข้อมูลโดยใช้การทำงานของฝ่ายปฏิบัติการน้อยลงและขั้นตอนด้วยตนเองน้อยลง ซึ่งมีประโยชน์สำหรับ AI แอปพลิเคชันที่ต้องการเนื้อหาใหม่ๆ ที่ได้รับการจัดทำดัชนีอย่างรวดเร็ว โดยไม่ต้องเรียกใช้กระบวนการนำเข้าข้อมูลด้วยตนเอง
ฐานข้อมูลโครมาคือ การค้นหาแบบโอเพนซอร์ส เป็นชั้นโครงสร้างพื้นฐานที่อยู่เบื้องหลังผลิตภัณฑ์ ช่วยให้ทีมควบคุม มีความยืดหยุ่น และได้รับใบอนุญาต Apache 2.0 ซึ่งมีความสำคัญสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการโครงสร้างพื้นฐานการค้นหาแบบโอเพนซอร์สโดยไม่ผูกติดกับผู้จำหน่ายรายใดรายหนึ่ง

การค้นหาเอเจนต์คือเลเยอร์การค้นหาแบบ Pareto frontier ของ Chroma สำหรับ AI ตัวแทน มีเป้าหมายเพื่อ เวิร์กโฟลว์การเรียกค้นข้อมูล โดยที่ระบบจะต้องจัดอันดับและดึงข้อมูลบริบทที่เกี่ยวข้องมากที่สุดได้อย่างรวดเร็ว ซึ่งเหมาะอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันแบบเอเจนต์, สแต็ก RAG และการออกแบบบริบท
Chroma Cloud ช่วยให้คุณสร้างฐานข้อมูลแยกต่างหากสำหรับสภาพแวดล้อมการพัฒนา การทดสอบ และการใช้งานจริง และกำหนดขอบเขตของคีย์ API แต่ละรายการให้กับฐานข้อมูลเฉพาะได้ สำหรับทีมที่จัดการหลายระบบ AI ไม่ว่าจะเป็นผลิตภัณฑ์หรือลูกค้า ระดับการแยกส่วนนี้ช่วยป้องกันการปนเปื้อนของข้อมูลข้ามสภาพแวดล้อมที่มีค่าใช้จ่ายสูง และช่วยลดความซับซ้อนในการจัดการการเข้าถึงโดยไม่จำเป็นต้องตั้งค่า IAM ระดับองค์กร
ภายใต้ระบบการทำงาน Chroma ใช้รูปแบบข้อมูลแบบคอลัมน์ Apache Arrow เพื่อการเข้าถึงข้อมูลที่รวดเร็วและมีภาระงานต่ำระหว่างการประมวลผลคิวรี นี่ไม่ใช่กลยุทธ์ทางการตลาด Arrow เป็นรูปแบบเดียวกับที่ใช้โดย การวิเคราะห์ประสิทธิภาพสูง เครื่องมืออย่าง DuckDB และ Apache Spark ซึ่งหมายความว่า Chroma's ความเร็วในการเรียกค้นข้อมูลนั้นมีพื้นฐานมาจากการออกแบบโครงสร้างพื้นฐานที่ผ่านการทดสอบมาแล้วในสนามรบ
แผนราคาของ Chroma
| แพ็กเกจ | ราคา | ข้อจำกัดและคุณสมบัติหลัก |
|---|---|---|
| Starter | 0 ดอลลาร์ต่อเดือน + ค่าใช้จ่ายตามการใช้งาน | เครดิตฟรี 5 ดอลลาร์, ฐานข้อมูล 10 รายการ, สมาชิกทีม 10 คน, ชุมชน Slack |
| ทีมงานของเรา | 250 ดอลลาร์ต่อเดือน + ค่าใช้จ่ายตามการใช้งาน | ราคา 100 ดอลลาร์ รวมเครดิต 100 ฐานข้อมูล สมาชิกทีม 30 คน การสนับสนุนผ่าน Slack การรับรอง SOC II และส่วนลดตามปริมาณการสั่งซื้อ |
| Enterprise | กำหนดราคาเอง | ฐานข้อมูลและสมาชิกทีมไม่จำกัดจำนวน, คลัสเตอร์แบบผู้ใช้รายเดียว, BYOC (Bring Your Own Device), การสนับสนุนเฉพาะ, SLA |
Chroma Cloud เทียบกับ Chroma ที่ติดตั้งเอง
การใช้งาน Chroma แบบติดตั้งเองช่วยให้คุณควบคุมได้อย่างเต็มที่และไม่มีค่าใช้จ่ายโดยตรง ทำให้เป็นตัวเลือกที่เหมาะสมสำหรับเครื่องมือภายในองค์กร การทดสอบแนวคิด และแอปพลิเคชันขนาดเล็กในระดับการผลิต ส่วน Chroma Cloud จะขจัดภาระการจัดการโครงสร้างพื้นฐานออกไปอย่างสิ้นเชิง
คุณจะได้รับการใช้งานแบบไร้เซิร์ฟเวอร์และปรับขนาดอัตโนมัติบน AWS, GCP หรือ Azure พร้อมการปฏิบัติตามมาตรฐาน SOC II ในแพ็กเกจ Team ซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่งเมื่อคุณเริ่มจัดการข้อมูลผู้ใช้ในผลิตภัณฑ์ SaaS ที่ใช้งานจริง สำหรับทีมส่วนใหญ่ที่ก้าวพ้นขั้นตอนการสร้างต้นแบบแล้ว Chroma Cloud ก็เพียงพอแล้ว's รูปแบบการคิดค่าบริการตามการใช้งานนั้นมีประสิทธิภาพด้านต้นทุนมากกว่า Pinecone มาก's ค่าบริการขั้นต่ำ 50 ดอลลาร์ต่อเดือน
ข้อดีและข้อเสีย
- แกนหลักแบบโอเพนซอร์สที่ฟรีอย่างแท้จริง
- การตั้งค่าระบบสามสายตั้งแต่เริ่มต้น
- ฟังก์ชันการค้นหาแบบไฮบริดพร้อมใช้งานได้ทันที
- ไม่มีการเปลี่ยนแปลงโค้ดจากเวอร์ชันพัฒนาไปสู่เวอร์ชันใช้งานจริง
- รองรับผู้ให้บริการฝังตัวหลายราย
- ไม่เหมาะสำหรับการผลิตในระดับพันล้านหน่วย
- ไม่มีการรองรับการเร่งความเร็ว GPU
- ระบบรักษาความปลอดภัยขั้นสูงแบบจำกัด เทียบกับฐานข้อมูลระดับองค์กร
