Грептил

Основной агент Greptile анализирует каждый запрос на слияние (pull request) с полным контекстом графа кодовой базы. Он выдает оценки достоверности от 0 до 5, автоматически генерирует диаграммы последовательности, предлагает варианты модульных тестов и предоставляет краткие описания запросов на слияние на простом английском языке. Вы можете общаться внутри запроса на слияние, чтобы уточнить любые замечания. Рейтинги серьезности позволяют командам в первую очередь сосредоточиться на критических ошибках.

TREX (Test, Run, Execute) — это выдающаяся функция Greptile. Она запускает вашу ветку запроса на слияние в изолированной среде, имитирует вызовы API, запускает серверы разработки и использует браузерные агенты для взаимодействия с вашим пользовательским интерфейсом. Она выявляет примерно 20% ошибок, которые проявляются только во время выполнения, и прикрепляет к запросу на слияние журналы, скриншоты, трассировки и видео в качестве доказательств.

Greptile объединяет статическое сканирование на основе правил Opengrep, Анализ состава программного обеспечения против баз данных CVE и AI Слой обработки запросов, который понимает контекст кода. Он выявляет обходы авторизации, внедрение команд, атаки по PATH и векторы отказа в обслуживании до того, как они достигнут производственной среды.

Компания Greptile работает независимо с Клодом Кодом. Курсор, ОткрытоAI Codex, Conductor и Devin. Кнопки «Исправить с помощью вашего агента» позволяют одним щелчком мыши отправлять запросы на исправление с полным контекстом. Режим «Greplooping» позволяет агентам итеративно исправлять ошибки до тех пор, пока Greptile не выдаст идеальную оценку 5/5 без единого открытого комментария.

Greptile автоматически генерирует актуальную документацию для каждой части вашей кодовой базы. Она отображает связи между компонентами, отслеживает прошлые ошибки и обновляется в режиме реального времени по мере изменения кода. Эта база знаний редактируется с панели управления и доступна через MCP, поэтому ваши программисты используют один и тот же контекст.

Система обучается на основе отзывов с положительными и отрицательными оценками своих предложений, подавляя лишнюю информацию и со временем укрепляя предпочтения команды. Пользовательские правила могут быть написаны простым языком и привязаны к определенным шаблонам файлов. Внешний контекст из Notion , Jira, Linear и Datadog также используется при проведении обзоров.

Перед отправкой изменений выполните полную проверку локальных веток с помощью Greptile прямо из терминала. Флаг –agent выводит необработанные результаты с предлагаемыми исправлениями для применения вашим агентом кодирования. Интерфейс командной строки поддерживает проверки уровней Plus и Apex для более глубокого анализа изменений с высоким риском.

Формализованная интеграция со всеми основными системами. AI инструменты кодирования Позволяет отправлять результаты проверки, пути к файлам, номера строк и предложения по исправлению любому агенту-партнеру одним щелчком мыши. Сервер MCP расширяет возможности доступа, позволяя любой совместимой IDE читать комментарии, извлекать записи из базы знаний и решать проблемы без переключения контекста.