Apple выбирает TPU Google вместо Nvidia для AI Обучение

Apple неожиданно заявила, что не использует графические процессоры Nvidia для обучения своих моделей искусственного интеллекта. Вместо этого технологический гигант обратился к Google's Специально разработанные тензорные процессоры (TPU) для этой важной задачи. Эта информация взята из технического документа, выпущенного Apple, проливающего свет на компанию's подход к AI развития.

Решение использовать Google's TPU знаменуют собой значительный отход от отраслевых норм, как утверждает Nvidia's Графические процессоры уже давно стали выбором номер один для AI обучение среди крупных технологических компаний. Apple's этот шаг предполагает потенциальный сдвиг в AI чип ландшафт и подчеркивает растущую конкуренцию в области оборудования для машинного обучения.

Apple's AI Стратегия, получившая название «Apple Интеллектвключает в себя множество генеративных моделей, предназначенных для различных пользовательских задач. Эти модели включают в себя Языковая модель с 3 миллиардами параметров на устройстве и более крупная серверная модель. Компания подчеркивает, что эти AI Системы создаются с упором на конфиденциальность пользователей и ответственное отношение AI развития.

Использование Google TPU для обучения распространяется как на Apple's Модели на устройстве и на сервере. В частности, модель на устройстве была обучена с использованием один «срез» чипов 2048 TPU v5p, тогда как в модели сервера использовалась 8192 чипа TPU v4, организованные в восемь слайсов через сеть центра обработки данных..

Apple's решение использовать Google's облачная инфраструктура для AI обучение особенно примечательно, учитывая, что компания's обычное предпочтение внутренним решениям. Этот выбор может быть обусловлен потребностью в специализированном оборудовании и масштабируемости в AI разработка модели.

Несмотря на использование Google TPU для обучения, Apple утверждает, что процесс вывода — когда обученные модели генерируют контент или делают прогнозы — будет происходить частично на ее собственных чипах в ее центрах обработки данных. Этот подход соответствует Apple's приверженность к устройству машинного обучения или и сохранение конфиденциальности AI технологии.

Компании's сосредоточиться на устройстве AI очевидно в его недавних ресурсах для разработчиков. На WWDC24 Apple представила новые инструменты и фреймворки, чтобы помочь разработчикам интегрировать машинное обучение и AI возможности в приложениях для iPhone, iPad, Mac и других устройств Apple.

Apple's AI инициативы выходят за рамки только языковых моделей. Компания также разрабатывает модель кодирования для Xcode и модель диффузии для визуального выражения в приложениях, таких как Сообщения. Эти разработки демонстрируют Apple's комплексный подход к интеграции AI по всей экосистеме.

Как AI Гонка накаляется среди технологических гигантов, Apple's Уникальный подход к обучению и развертыванию моделей отличает его от конкурентов. Используя Google TPU, сохраняя контроль над выводом и обработкой на устройстве, Apple прокладывает свой собственный путь в быстро меняющемся ландшафте искусственный интеллект.

Этот стратегический шаг не только подчеркивает меняющуюся динамику AI аппаратных предпочтений, но также подчеркивает важность разнообразных подходов к развитию машинного обучения в технологической отрасли.