Может AI Как выявить коррупцию? Доказательства из 27 государственных систем.

Ракурс. AI Это может помочь выявить коррупцию, но не так, как это показывают заголовки. Инструменты с независимо проверенными результатами не отличаются привлекательностью: открытые данные о закупках и статистические сигналы, отслеживающие контракты и действия чиновников на публике. Системы, причинившие реальный вред, тайно судили обычных граждан. Направьте алгоритм вверх, а не вниз, и покажите ход его работы.

Хитрость

11 сентября 2025 года, Албания's Премьер-министр Эди Рама представил нового члена своего кабинета: Диеллу, созданного с помощью искусственного интеллекта аватара, который изначально был чат-ботом на портале электронных услуг e-Albania и был назначен ответственным за государственные закупки. Он пообещал, что тендеры станут полностью неподкупными. Заголовки мировых СМИ назвали его первым AI министр.

Вот что выяснилось. Спустя более года я не смог найти никаких публичных записей о том, что Диелла принимала решение по какому-либо тендеру. В октябре 2026 года Албания's Конституционный суд отклонил иск 39 депутатов от оппозиции по вопросу о праве на обращение в суд, добавив, что AI Невозможно изменить конституционный порядок. Тем временем, старая добрая система привлечения к ответственности была занята: по данным следственной сети OCCRP, вице-премьер был обвинен в связи с тендером на строительство дорожного тоннеля стоимостью около 190 миллионов евро.

Аватар — это уловка. Настоящая борьба с коррупцией. AI Это скучно: данные публикуются в открытом доступе, статистические тревожные сигналы может проверить любой, а аудиторы имеют право принимать меры. Чтобы разграничить эти два подхода, я оценил 27 реальных внедрений, от Бразилии до Нидерландов и Индии, по трем вопросам: есть ли независимые доказательства того, что это сработало? Могут ли посторонние увидеть, как это работает? Навредило ли это невинным людям?

Mojo's Закон: уравнение неправомерного флага

Любая система обнаружения мошенничества допускает два типа ошибок: она пропускает некоторых мошенников и обвиняет невиновных. Когда объект поиска встречается редко, преобладает второй тип ошибок. Вот расчеты, которые должен увидеть каждый министр перед запуском системы:

\text{Innocent people flagged} = N \times (1 - p) \times \text{FPR}

N — это количество проверенных людей, p — доля тех, кто действительно жульничает, а FPR — частота ложноположительных результатов: как часто система ошибочно помечает честного человека.

Попробуйте округлить числа (только для иллюстрации). Проверим 1 миллион получателей пособий, предположим, что 1% из них совершают мошенничество, и дадим системе 5% ложноположительных результатов. Она ошибочно выявит около 49 500 честных людей, в то время как настоящих мошенников можно обнаружить максимум в 10 000. Если каждый случай не будет проверен человеком до того, как кто-либо будет наказан, система превратится в машину для обвинения невиновных. Именно это произошло в Мичигане, где аудит показал, что 85% решений компьютера о мошенничестве были ошибочными.

Второй закон здесь — это закон Кэмпбелла.'s Закон, сформулированный социологом Дональдом Кэмпбеллом в 1976 году: чем чаще число используется для принятия социальных решений, тем больше оно способствует коррупции и искажает то, что измеряет. Любой показатель борьбы с коррупцией будет использоваться в коррупционных целях именно теми людьми, на которых он предназначен. Хорошие системы исходят из этого с самого начала.

Насколько серьезна проблема коррупции на самом деле?

Достаточно значимое, чтобы иметь значение, и измерить его сложнее, чем признается в большинстве статей.

Из 182 стран 122 набрали менее 50 баллов, и только пять стран — более 80, причем лидером стала Дания с результатом 89 баллов.

Деньги тратятся на государственные закупки. Всемирный банк.'s Босио и Джанков оценили государственные закупки в 2018 году примерно в 11 триллионов долларов, что составляет около 12% мирового ВВП; по данным Open Contracting Partnership, это составляет около 13 триллионов долларов в год. Исследование Всемирного банка 2024 года, посвященное Северной Македонии, выявило завышение цен, связанное с коррупцией, на сумму от 5 до 6% расходов на закупки, при этом почти 30% тендеров привлекают одного участника.

Теперь же Моджо отказывается повторять одну и ту же цифру без предупреждения: знаменитое утверждение о том, что взятки обходятся миру в 1.5–2 триллиона долларов в год. Оно появилось в записке МВФ 2016 года, экстраполированной из оценки Всемирного банка 2005 года, сделанной Даниэлем Кауфманом , которая основывалась на исследованиях коррупции и серьезных допущениях.

Исследователь в области борьбы с коррупцией Мэтью Стивенсон писал, что у нас нет реального представления о том, во сколько обходится коррупция. Честный сериал, основанный на фактических данных, должен это показать, а затем измерить то, что действительно поддается измерению: завышение цен, единые тендеры, возврат средств и необоснованные обвинения.

Где находятся данные и AI Действительно ли удалось выявить коррупцию?

Подтвержденных побед меньше, чем пресс-релизов, и лучшие из них свидетельствуют об открытости, а не о хитрости.

Украинская система ProZorro . Запущенная в 2015 году после протестов на Майдане и ставшая обязательной с 2016 года, ProZorro перевела государственные тендеры в онлайн-формат, поверх которого была создана платформа гражданского мониторинга DoZorro. В основном это открытые данные, а не искусственный интеллект, и в этом вся суть.

Независимая оценка, проведенная Киевской школой экономики в декабре 2022 года, выявила реальную экономию от 1 до 20% по сравнению с покупками, совершенными вне системы, в зависимости от рынка. DoZorro's Сообщается, что модель машинного обучения 2018 года, обученная на примерно 3,500 размеченных экспертами тендерах, выявила гораздо больше случаев предполагаемого сговора, чем при ручной проверке, но эти результаты получены от ее разработчиков.

Бразильские роботы. В 2016 году группа специалистов по анализу данных создала Rosie, бота с открытым исходным кодом, который просканировал более 3 миллионов квитанций о расходах членов Конгресса и выявил около 8,000 подозрительных случаев. Первые 125 проверенных случаев позволили вернуть лишь около 2,500 реалов; реальная сила Rosie заключалась в общественном давлении.

Федеральный контролер's Система Alice ежедневно проверяет тендеры на соответствие примерно 40 критериям риска; правительство заявляет, что это привело к приостановке или аннулированию заявок на сумму 9.7 млрд реалов в период с 2019 по 2022 год, однако эта цифра не была независимо проверена.

Предупреждающие сигналы. В рамках академической работы под руководством Михая Фазекаша был разработан Индекс коррупционного риска на основе данных о государственных закупках в Венгрии. Компании с высокими показателями были более прибыльными, имели более широкие политические связи и чаще регистрировались в налоговых убежищах. Однако не все тревожные сигналы подтверждаются: исследование 2023 года, охватившее 145 000 итальянских контрактов, показало, что некоторые популярные индикаторы имеют слабую достоверность. Тревожные сигналы указывают на риск, а не на вину.

Налоги и платежи. Центральные налоговые органы Индии сообщили о выявлении мошенничества с фиктивными налоговыми вычетами на сумму 74 782 крор рупий в 2025-2026 годах, что вдвое больше, чем двумя годами ранее, благодаря передовой аналитике данных и профилированию рисков.

Однако обнаружение не означает возврат средств. По данным PTI, в отдельной серии расследований за 2024-2025 годы, охватывающей центральных и региональных чиновников, было выявлено фиктивных кредитов на сумму 61 ​​545 крор рупий, из которых 1 924 крор рупий, или около 3%, были возвращены.

В Великобритании's налоговые льготы AI Аналитические инструменты компании Connect принесли около 10 миллиардов фунтов стерлингов из ее доходов от соблюдения нормативных требований в 2025-26 годах, а в заявлении, полученном в рамках закона о свободе информации, говорится, что 4.6 миллиарда фунтов стерлингов из этих средств были возвращены благодаря системе данных Connect. Министерство финансов США сообщило о предотвращении или возврате более 4 миллиардов долларов мошенничества в 2024 финансовом году, но только около 1 миллиарда долларов из этой суммы поступило от... машинного обучения илиОстальное стало результатом улучшения системы оценки рисков и правил оплаты.

Скромная правда из Кореи. Южная Корея создала одну из самых уважаемых в мире систем электронных закупок и, с 2006 года, автоматизированную систему выявления сговора при проведении торгов. В своем отчете, представленном ОЭСР в июне 2026 года, антимонопольный орган страны сообщил, что за восемь лет система выявила всего 10 случаев сговора при проведении торгов, и объявил о ее модернизации. Даже хорошие системы выявляют меньше нарушений, чем можно было бы предположить.

В чём заключалась ошибка алгоритмического управления?

Эти сбои объединяет три общих черты: они были направлены на отдельных лиц, были непрозрачными и касались компьютера.'s Подозрение как доказательство. Некоторые из них представляли собой простые правила или сопоставление данных, а не искусственный интеллект, что само по себе является предупреждением: для нанесения ущерба в больших масштабах не обязательно нужна нейронная сеть.

Нидерланды, пособия на уход за детьми. По данным Amnesty International, в 2013 году голландская налоговая администрация внедрила самообучающуюся модель оценки рисков, в которой в качестве фактора риска использовалось отсутствие голландского гражданства. В период с 2005 по 2019 год около 26 000 родителей были ошибочно обвинены в мошенничестве, а правительство подало в отставку в январе 2021 года.

Управление по защите персональных данных Нидерландов оштрафовало налоговую администрацию на 2.75 миллиона евро. К январю 2024 года жертвами были признаны 33 335 человек, а в сентябре 2026 года более 4,000 человек все еще ожидали оказания помощи.

Нидерланды, SyRI. В феврале 2020 года голландский суд постановил, что SyRI, система, объединяющая государственные базы данных для прогнозирования мошенничества в сфере социального обеспечения, нарушает право на неприкосновенность частной жизни в соответствии со статьей 8 Европейской конвенции по правам человека, поскольку она недостаточно прозрачна и поддается проверке.

Австралия, Robodebt. С 2016 по 2020 год автоматизированная система сопоставления данных, усредняющая годовой доход для расчета переплат по социальным пособиям, выписала около 470 000 неправомерных долгов. Королевская комиссия в июле 2023 года назвала это грубым и жестоким методом. Правительство согласилось на урегулирование в размере 1.872 миллиарда австралийских долларов в 2021 году и объявило о выделении еще 475 миллионов австралийских долларов в сентябре 2025 года.

Мичиган, MiDAS. В период с 2013 по 2015 год система пособий по безработице штата Мичиган рассматривала дела о мошенничестве без участия человека. Проверка показала, что 85% из этих 40 195 решений были ошибочными.

Результаты экзаменов в Англии в 2020 году. Когда во время пандемии были отменены экзамены, статистическая модель снизила оценки по экзаменам A-level на 39.1% в Англии, что составило около 280 000 результатов, сильнее всего ударив по учащимся государственных школ, пока правительство не изменило свою позицию.

Распознавание лиц. Исследование NIST 2019 года, охватившее 189 алгоритмов, показало, что частота ложноположительных результатов для лиц азиатского и афроамериканского происхождения часто в 10-100 раз выше, чем для лиц белого населения, в зависимости от алгоритма. Организация Innocence Project зафиксировала шесть известных случаев неправомерных обвинений в связи с использованием системы распознавания лиц полицией в США к 2023 году, все в отношении чернокожих. После того, как Детройт урегулировал дело о неправомерном аресте в 2024 году и согласился на новые меры безопасности, количество полицейских обысков сократилось примерно со 100 в 2023 году до 9 в 2025 году.

Дания, вопрос о которой до сих пор оспаривается. В ноябре 2024 года Amnesty International заявила, что некоторые из до 60 моделей мошенничества, используемых Данией,'s деятельность агентства социального обеспечения может быть приравнена к системе социального рейтинга, запрещенной в соответствии с законом. EU AI Act Агентство это оспаривает. Это проверка новых правил в реальных условиях.

Индекс честности Mojo: что отличает победы от скандалов?

За кем следит система. Я оценил каждое из 27 развертываний по шкале от 0 до 2 по трем критериям: независимые доказательства результатов, прозрачность для сторонних лиц и отсутствие задокументированного вреда. Затем я отсортировал их по целевой аудитории.

Ситуация предельно ясна. Из 11 систем, предназначенных для контроля за контрактами и должностными лицами, ни одна не привела к негативным последствиям, а выгоды от трех были подтверждены независимыми экспертами. Все шесть систем, предназначенных для контроля за налогами и платежами, заявляют о выгодах, которые никто за пределами правительства не проверял. Из 10 систем, предназначенных для контроля за гражданами и работниками, семь причинили задокументированный вред. Средний балл добросовестности составил 3.9 из 6 для систем, контролирующих контракты и должностных лиц, против 2.3 для систем, оценивающих граждан и работников.

Есть одно важное замечание: ущерб, причиненный гражданам, рассматривается в судах и документируется, в то время как затраты на систему контроля за выполнением контрактов сложнее оценить. Но механизм, лежащий в основе этой закономерности, очевиден. Наблюдение за выполнением контракта или действиями должностных лиц.'s Государственные расходы создают подотчетность для власть имущих. Оценка получателей пособий или водителей в частном порядке создает власть над слабыми, а формула «неправомерного флага» гарантирует, что невиновные люди попадут в ловушку.

А как насчет выявления халатности? Та же логика применима к AI Тот, кто следит за рабочими или населением. Керала's сеть более 700 AI Камеры видеонаблюдения, стоимость которых составила 232 крора рупий, к апрелю 2025 года зафиксировали около 98 лакхов нарушений и наложили штрафы на сумму 631 крор рупий, хотя на начальном этапе возникли сбои, в частности, было зафиксировано превышение скорости до 1,240 км/ч.

Штат's Министр транспорта утверждает, что число смертей на дорогах снизилось с 4,084 в 2023 году до 3,733 в 2025 году; ни одно причинно-следственное исследование не проверило это утверждение. В отчете большинства сенатских комитетов от декабря 2024 года, посвященном складам в США, было установлено, что Amazon's В 2023 году уровень травматизма составил 6.54 на 100 работников по сравнению с 4.8 в целом по складской отрасли, и это связано с установленными и контролируемыми алгоритмами квотами скорости. Amazon оспаривает этот отчет.

ЕС's Директива о работе на платформах, действующая с декабря 2024 года, теперь запрещает платформам обрабатывать эмоциональное состояние работников и частные разговоры, а также требует проверки этих данных человеком. значимые автоматизированные решенияЭто разумный шаблон: пусть AI Обратите внимание на опасность, но никогда не позволяйте ей судить.

Кто управляет алгоритмами?

Мир's Крупные регулирующие органы движутся в разных направлениях, и наиболее важные правила для оценки социальных выплат и пособий в Европе были недавно отложены.

Юрисдикция	Что вступит в силу в ноябре 2026 года.	Последнее изменение
Европейский союз	AI Закон действует с августа 2024 года; запреты действуют с февраля 2025 года; общего назначения. AI обязанности с августа 2025 года	В соответствии с Цифровым сводом правил, вступившим в силу 27 июля 2026 года, обязанности, связанные с повышенным риском в таких областях, как оценка благополучия, были перенесены с августа 2026 года на 2 декабря 2027 года.
США	AI План действий (июль 2025 г.), включающий более 90 федеральных мероприятий; комплексного федерального плана действий не существует. AI закон	Исполнительный указ от 11 декабря 2025 года, направленный на создание национальной нормативной базы и оспаривающий «обременительное» государственное регулирование. AI законы, при этом в январе 2026 года будет создана целевая группа Министерства юстиции.
Китай	Правила, требующие наличия видимых и скрытых меток на контенте, созданном с помощью ИИ, вступают в силу с 1 сентября 2025 года.	контроль за соблюдением правил маркировки
Индия	Без привязки AI Законодательство; Правила в области информационных технологий по маркировке синтетических компонентов, действующие с 20 февраля 2026 года.	Хостинг AI Саммит Impact Summit в Нью-Дели, февраль 2026 года.
ООН	Независимая международная научная группа по AI назначен в феврале 2026 года	Первый глобальный диалог по AI Заседание по вопросам управления, состоявшееся в Женеве в июле 2026 года, с участием 163 стран.

Сторонники Европы's Говорят, что задержка дает предприятиям время на соблюдение сложных правил; критики, в том числе группы гражданского общества, утверждают, что это оставляет системы государственного сектора с высоким риском без регулирования на более длительный срок.

Сторонники американского указа утверждают, что разрозненные законы штатов будут препятствовать инновациям; критики, в том числе некоторые чиновники штатов, говорят, что это противоречит демократическому выбору и ослабляет защиту. Оба спора сводятся к одному и тому же вопросу, к которому постоянно возвращается эта статья: кто проверяет систему, прежде чем она коснется гражданина?

Общественность проявляет осторожность. Опрос, проведенный KPMG и Мельбурнским университетом среди более чем 48 000 человек в 47 странах и опубликованный в мае 2025 года, показал, что 46% готовы доверять. AI 70% опрошенных заявили о необходимости регулирования, а 66% сказали, что полагаются на... AI вывод без проверки.

Стэнфордский's AI По данным Index, в период с 2016 по 2024 год в 114 странах было принято 204 закона, касающихся искусственного интеллекта. Количество таких законов растет. Настоящая гонка заключается в том, успеют ли они появиться раньше следующего «рободолга».

Проверка претензии

Получить	Кто это делает	МЧС	Mojo's читать
An AI Министр обеспечит неподкупность при проведении тендеров.	Правительство Албании, 2025 год	1 Претензия	В открытых источниках нет информации о каких-либо тендерах, по которым Диелла приняла решение.
Электронные закупки позволяют правительствам экономить деньги.	Украина's ProZorro	4 Сильный	Независимая оценка показала экономию от 1 до 20%, варьирующуюся в зависимости от рынка.
AI Обнаружено подозрительных заявок на сумму 9.7 млрд реалов.	Бразилия's контролер	2 Ранний	Правительство's собственная фигура; приостановленные заявки не являются доказанным мошенничеством.
Аналитическая система выявила рекордное налоговое мошенничество.	Налоговые агентства Индии, Великобритании и США	2 Ранний	Данные об обнаружении предоставлены ведомствами; процент изъятых образцов часто составляет лишь небольшую часть.
Сигналы тревоги в сфере закупок предсказывают коррупцию.	Академическое исследование	4 Сильный	Рецензируемые источники указывают на политические связи и завышенные цены; некоторые признаки указывают на слабость.
Автоматизированное обнаружение мошенничества защищает государственные средства.	Многочисленные социальные агентства	0 Не выдержал	Robodebt, MiDAS и голландский скандал привели к массовым неправомерным обвинениям.
Взяточничество обходится миру в 1.5–2 триллиона долларов в год.	Широко распространенная цитата из записки МВФ от 2016 года.	1 Претензия	Основано на экстраполяции 2005 года; ученые утверждают, что истинная цифра неизвестна.
AI Камеры видеонаблюдения снижают смертность на дорогах.	Правительство Кералы	2 Ранний	Число смертей снизилось, но ни одно исследование не связывает это снижение с наличием камер видеонаблюдения.

Противоугол

Самое серьёзное возражение заключается в том, что я сравниваю несравнимые вещи. Системы социального обеспечения и правоохранительные органы затрагивают миллионы людей, поэтому их ошибки неизбежно очевидны и носят личный характер. Контроль за закупками затрагивает несколько тысяч фирм и чиновников, у которых есть юристы, но нет сочувствия, поэтому его ошибки редко попадают в заголовки новостей.

С этой точки зрения, мой индекс измеряет, кто жалуется, а не то, какие системы лучше.

В этом есть доля правды, поэтому в индексе доказательства, прозрачность и ущерб представлены отдельно, а не одним волшебным числом. Но судебные решения, королевские комиссии и аудиты, лежащие в основе семи выявленных нарушений, — это не жалобы, а выводы.

А вот те случаи, которые не могут быть объяснены этим возражением, имеют наибольшее значение: когда те же самые правительства открыто применяли алгоритмы к своим собственным контрактам, им в итоге не пришлось извиняться перед десятками тысяч семей.

Mojo's Прогнозы

1. Албания должна опубликовать достоверный отчет как минимум об одном государственном тендере, по которому Диелла вынесла решение или оценила его, до 31 декабря 2027 года. Вероятность: 40%.
2. ЕС's Обязательства по обеспечению высокого риска для систем, включенных в Приложение III, вступают в силу 2 декабря 2027 года без дальнейшей отсрочки. Вероятность: 60%.
3. Индия's По данным центральных органов по налогу на товары и услуги (GST), к 31 декабря 2027 года было выявлено больше фиктивных случаев вычета входного налога за 2026-2027 годы, чем 74 782 крор рупий в 2025-2026 годах. Вероятность: 70%.

Все три записи внесены в реестр прогнозов Mojo.

Где будет проходить дальнейшее обсуждение этого вопроса?

FAQ

Лучший алгоритм борьбы с коррупцией — это электронная таблица, которую может открыть любой. Худший — это оценка, которую никто не может увидеть.