Emergent.sh este unul dintre cele mai bune AI platforme pentru transformarea conceptelor în software full-stack, gata de producție, fără a fi nevoie de o echipă masivă de ingineri.
Fondată de frații Jha, Emergent.sh oferă o suită robustă în care agenți specializați se ocupă de arhitectura backend, codul frontend și implementarea pentru a livra aplicații fiabile și scalabile.
În fruntea acestei companii tehnologice se află Mukund Jha, cofondatorul și CEO-ul Emergent.sh.
Cu o experiență în inginerie la Columbia, roluri la Google și co-fondator al unicornului Dunzo, Mukund și-a transformat abilitățile în domeniul scalabilității și fiabilității într-un instrument pentru o dezvoltare eficientă. AI dezvoltare de software.
Haideți să-l ascultăm și să încercăm să obținem câteva informații valoroase din experiența sa în industrie.
Ne poți povesti despre parcursul tău de la absolvent al Universității Columbia în inginerie la inginerie Google, apoi co-fondator al Dunzo și acum construind Emergent.sh? Ce experiențe ți-au conturat viziunea asupra dezvoltării bazate pe inteligență artificială?
Am început studiile de inginerie la Columbia, unde mi-am construit bazele în sisteme, software și gândire de produs. După aceea, m-am alăturat Google, care a remodelat complet modul în care percep scalabilitatea, fiabilitatea și măiestria.
Mai târziu, când am co-fondat și am ajutat la scalarea Dunzo, am avut un loc în primul rând pentru a vedea ce este necesar pentru a construi pentru milioane de utilizatori cu constrângeri complicate din lumea reală, iterare rapidă și proiectarea de sisteme care nu sunt sub scalabilitate.
Toate aceste experiențe au format Emergent. Am vrut să iau rigoarea Big Tech, viteza de execuție a startup-urilor și punctele slabe prin care am trăit personal și să construiesc o AI platformă care permite oricui crearea de software de producție fără a fi nevoie de o echipă masivă de ingineri.
Tu și fratele tău geamăn Madhav ați fondat împreună Emergent Labs – cum vă influențează acest parteneriat unic abordarea construirii companiei și care sunt avantajele de a avea un cofondator care...'s și fratele/suroarea ta?
Să construiești o companie împreună cu fratele meu geamăn, Madhav, este sincer o superputere. Programăm împreună de când eram copii, așa că încrederea, stilul scurt și alinierea sunt naturale.
Nu există ego, nu există timp pierdut cu politica; ne mișcăm rapid, nu suntem de acord în mod productiv și ne impunem reciproc standarde înalte. Când construiești ceva atât de ambițios precum... multi-agent AI infrastructură, faptul că ai acel nivel de încredere și rapiditate într-un cofondator face o diferență enormă.
Pornind de la experiența ta în scalarea Dunzo de la un startup la o companie de miliarde de dolari susținută de Google și Reliance, ce lecții ai aplicat la construirea Emergent.sh?'s arhitectură și model de afaceri?
La Dunzo, am învățat că produsele reale nu trăiesc sau mor prin demonstrații, ci prin fiabilitate, viteză și rezultate pentru utilizatori.
Așadar, cu Emergent, am conceput pentru producție încă din prima zi, inclusiv observabilitate, automatizare infrastructură , CI/CD, modelare adecvată a datelor, totul.
De asemenea, am adoptat filosofia Dunzo de a construi echipe de inginerie eficiente, cu efect de levier ridicat. Nu este vorba despre a avea 100 de ingineri; este vorba despre a avea platforma potrivită care multiplică producția unei echipe mici. Emergent este practic această filozofie transformată într-un produs.
Explică-ne ce diferențiază fundamental Emergent.sh de cele tipice „AI „asistenți de codare” – ce's filozofia ta principală din spatele platformei?
Majoritatea instrumentelor te ajută în timp ce programezi. Emergent este conceput să programeze pentru tine, de la început până la sfârșit.
Filosofia noastră este că utilizatorul ar trebui să comunice intenția și constrângerile, iar sistemul ar trebui să gestioneze arhitectura, codul, infrastructura, implementările și iterația.
Nu este un asistent de codare. Este un inginer de software agentic.
pod AI Instrumentele de dezvoltare se concentrează în mare măsură pe generarea frontend-ului și pe machetele interfeței utilizator. De ce ați ales să prioritizați mai întâi construirea unei infrastructuri backend robuste, iar apoi abordarea designului frontend-ului? Ce's avantajul strategic al acestei abordări?
Toți ceilalți au început prin a genera frontend-uri și machete frumoase. Noi am mers în direcția opusă: am construit mai întâi o infrastructură backend profundă.
De ce? Pentru că aplicațiile reale eșuează la autentificare, designul bazei de date , integrări, scalabilitate, implementări, nu la butoane și culori.
Rezolvând mai întâi cele mai dificile și mai tehnice componente, ne asigurăm că orice proiect construit pe Emergent este de fapt gata de producție. Șlefuirea front-end-ului devine ușoară odată ce fundația este solidă.
Ai menționat că Emergent este „lumea's „prima platformă de codare cu adevărat agentică pentru vibe-uri.” Puteți explica ce înseamnă „agentic” în practică și cum funcționează arhitectura dvs. multi-agent diferit de abordările cu model unic?
Când spun că Emergent este agentic, mă refer la faptul că se comportă literalmente ca o echipă de persoane autonome AI ingineri.
Avem agenți specializați, unul pentru a înțelege intenția, unul pentru a arhitectura sistemului, alții pentru backend, frontend, testare, infrastructură, implementare, QA; toți coordonându-se între ei.
Acest lucru este fundamental diferit de instrumentele cu un singur model care cer unui singur LLM să facă totul. Arhitectura noastră reflectă modul în care funcționează echipele reale de inginerie, ceea ce face ca rezultatul să fie mult mai fiabil.
Cu peste 10,000 de aplicații create în faza alfa și clasate pe locurile 2-3 în benchmark-ul SWE-Bench, ce's Care este viziunea dumneavoastră pentru democratizarea dezvoltării de software? Încotro vedeți că se va îndrepta această situație în următorii 2-3 ani?
În timpul versiunii noastre alfa, oamenii au construit peste 10,000 de aplicații. Acest lucru a validat ideea că există o cerere masivă pentru o platformă care să permită oricui, inclusiv fondatori, echipe, creatori, să transforme ideile în software real, disponibil.
Viziunea mea este ca în următorii 2-3 ani, milioane de oameni să construiască aplicații fără a fi nevoie să scrie cod deloc. Software-ul să devină conversațional, iterativ și accesibil.
Construim șinele pentru acel viitor.
Cum se diferențiază Emergent.sh de jucători consacrați precum Lovable, Bolt, Cursor și GitHub Copilot? Ce avantaje specifice oferă platforma voastră pe care aceste instrumente axate pe frontend pur și simplu nu le pot egala?
Aceste instrumente sunt grozave, dar se concentrează în principal pe generarea de frontend sau pe fluxurile de lucru cu sugestii de cod.
Emergent este full-stack, axat pe producție și agentic.
Nu ne oprim la prototipuri; proiectăm backend-ul, modelăm datele, generăm API-urile, construim frontend-ul, configurăm infrastructura, rulăm teste și implementăm totul.
Este diferența dintre „Iată niște cod” și „Iată aplicația ta care rulează, gata de producție”.
Mulți competitori se opresc la prototipuri sau necesită o programare manuală extinsă după generarea inițială. Cum rezolvă Emergent.sh problema „ultimului kilometru” de implementare efectivă a aplicațiilor gata de producție?
pod AI Instrumentele de dezvoltare generează ceva care arată ca o aplicație, dar necesită totuși săptămâni de inginerie înainte de a rula efectiv.
Am construit agenți care gestionează tot ce se întâmplă după generarea de cod: migrări, configurarea infrastructurii, integrare continuă, implementare, validare, monitorizare.
Scopul nostru este simplu: atunci când construiești pe Emergent, ideea ta se termină ca o aplicație funcțională, nu ca un folder de cod pe laptop.
Ați strâns între 6 și 10 milioane de dolari de la Together Fund și vizați o evaluare de 100 de milioane de dolari. Într-un context atât de aglomerat... AI spațiu de dezvoltare, ce's propunerea dumneavoastră unică de vânzare care justifică această evaluare ambițioasă?
Investitorii iau în considerare trei aspecte:
- Diferențiere clară a produselor: Suntem singura platformă axată pe rezultate agențice, full-stack și gata de producție.
- Viteza de execuție și tracțiune: Tracțiunea noastră alfa și creșterea ARR au fost semnale puternice.
- Potențialul categoriei: Construim sistemul de operare pentru Software generat de inteligență artificială.
If AI va construi cu adevărat următorul val de aplicații, Emergent trebuie să existe, iar investitorii pariază pe această convingere.
Ai menționat că mai mult AI Modelele vor fi disponibile în curând pe platformă. Cum vă imaginați că aceste noi modele vor face codarea și mai ușoară și ce capabilități specifice sunteți cel mai încântați să introduceți?
Adăugăm modele mai specializate deoarece diferite părți ale construirii aplicațiilor necesită puncte forte diferite.
Unele modele sunt excelente la raționament și planificare; altele sunt mai bune la generarea de cod structurat; altele excelează la refactorizare sau interpretare.
Pe măsură ce adăugăm modele noi, Emergent devine mai rapid, mai fiabil și mai capabil să genereze aplicații din ce în ce mai complexe, cu mai puține intervenții din partea utilizatorului.
Cu progrese în AI modele de raționament precum OpenAI's o1 și Claude's În ultimele iterații, cum este poziționat Emergent.sh pentru a integra aceste modele mai sofisticate în cadrul dvs. multi-agent?
Arhitectura noastră multi-agent este în mod inerent agnostică față de model.
Asta înseamnă că putem integra seria O a OpenAI pentru planificare, putem folosi Claude pentru raționament în context lung și ne putem baza pe modele mai mici pentru generarea de cod de rutină, toate în același flux de lucru.
Acest lucru ne oferă cel mai bun raport cost-calitate, depășind în același timp limitele a ceea ce poate face ingineria software autonomă.
Privind spre 2026, care considerați că sunt cele mai mari provocări tehnice în dezvoltarea bazată pe inteligență artificială și cum se pregătește Emergent.sh să le abordeze?
În următorii ani, cele mai dificile probleme vor fi:
Rezolvăm aceste probleme prin bucle de verificare, testare automată, primitive de infrastructură puternice și o mai bună observabilitate în sistemele generate.
AI vor genera în curând mai mult cod decât oamenii, dar provocarea este să păstreze încrederea în acel cod.
Ca cineva care's produse create pentru milioane de utilizatori, ce sfat ați da comunității AIMOJO de AI entuziaști, marketeri afiliați și antreprenori care doresc să profite AI instrumente precum Emergent.sh pentru a-și construi propriile produse?
Sfatul meu este simplu: Începe să construiești. Nu aștepta idei perfecte sau momentul perfect.
Utilizare AI instrumente precum Emergent pentru a valida ideile în zile, nu luni. Livrați rapid, colectați feedback, iterați. Și concentrați-vă pe rezultate rezolvând o problemă reală pentru un utilizator real. Oamenii care câștigă în această nouă eră sunt cei care tratează AI ca efect de levier, nu ca magie.
Încheind această discuție captivantă cu Mukund Jha, este evident că Emergent.sh se remarcă ca mai mult decât un... AI instrument; este un factor cheie pentru fondatori, care le permite să construiască software de producție full-stack fără a scrie cod.
Viziunea lui Mukund pentru o platformă care transformă intenția umană în aplicații fiabile și scalabile este inspiratoare și dezvăluie multe despre viitorul ingineriei bazate pe inteligență artificială.
Vă mulțumim că v-ați alăturat nouă și sperăm că această discuție vă va motiva să explorați modul în care inteligența artificială poate accelera parcursul produsului dumneavoastră.
Rămâneți pe fază pentru mai multe actualizări, pe măsură ce Emergent.sh continuă să crească și să redefinească modul în care construim software la nivel global.
BONUS: „Ia-ți cei 200 de dolari”AI „Mastery Toolkit” GRATUIT la înscriere!
