IBM Cloud wdroży Intel Gaudi 3 AI Chipsy w 2026 roku

IBM Cloud ma wprowadzić technologię Intel's Gaudi 3 AI na swojej platformie na początku przyszłego roku układy scalone do akceleracji, co oznacza znaczącą współpracę mającą na celu udoskonalenie AI możliwości w zakresie przetwarzania w chmurze. To partnerstwo pojawia się w kluczowym momencie, ponieważ firmy coraz częściej poszukują wydajnych i opłacalnych rozwiązań dla swoich potrzeb w zakresie sztucznej inteligencji.

Gaudi 3 chip, zaprezentowany w grudniu 2023 r., reprezentuje firmę Intel's najnowsze osiągnięcie w AI technologia, zaprojektowany tak, aby konkurować z wiodącymi produktami Nvidia i AMDTen układ scalony jest zbudowany w oparciu o najnowocześniejszy pięcionanometrowy proces i charakteryzuje się unikalną architekturą, która obejmuje 64 rdzenie przetwarzania tensora (TPC) i osiem Silniki mnożenia macierzy (MME). Te komponenty są zoptymalizowane pod kątem różnych AI zadania, dzięki czemu układ może wykonywać do 1,835 bilionów obliczeń na sekundę (TFLOPS) podczas przetwarzania danych BF16, formatu powszechnie stosowanego w AI aplikacji.

Gaudi 3 kontra procesory graficzne Nvidia H100

Intel's Gaudi 3 i Nvidia's H100 to dwa z najpopularniejszych mocny AI akceleratory na rynku, ale mają kilka kluczowych różnic:

Architektura

• Gaudi 3 został zbudowany w oparciu o proces 5 nm i zawiera 64 rdzenie przetwarzania tensorowego (TPC) oraz 8 silników mnożenia macierzy (MME)
• Procesor H100 został zbudowany w procesie technologicznym 4 nm i zawiera 16,896 528 jednostek cieniujących, 528 rdzeni tensorowych i XNUMX jednostek mapowania tekstur

Wydajność

• Gaudi 3 zapewnia do 1,835 TFLOPS wydajności BF16
• Karta H100 SXM5 oferuje przepustowość pamięci 1,920 GB/s, natomiast wersja PCIe oferuje przepustowość 1,280 GB/s

Pamięć

• Gaudi 3 ma 128 GB pamięci HBM2e
• H100 SXM5 ma 80 GB pamięci HBM3

Opłacalność

• Gaudi 3 jest pozycjonowany jako bardziej ekonomiczna alternatywa dla H100
• Wczesne testy porównawcze sugerują, że Gaudi 3 oferuje imponującą wydajność w stosunku do ceny

Połączyć się

• H100 jest sparowany z procesorem Grace przy użyciu technologii Nvidia's ultraszybkie połączenie między układami scalonymi, zapewniające przepustowość 900 GB/s

Z IBM Cloud's przyjęcie Gaudi 3, klienci uzyskają dostęp do potężnego narzędzia zarówno dla środowisk hybrydowych, jak i lokalnych. Oczekuje się, że ta integracja zwiększy funkcjonalność IBM Sztuczna inteligencja Watsona i platformy danych, zapewniając przedsiębiorstwom zasoby niezbędne do opracowywania i wdrażania zaawansowanych AI modeli bardziej efektywnie.

Intel's Gaudi 3 jest pozycjonowany jako ekonomiczna alternatywa dla Nvidia's GPU H100, który zdominował rynek. Wczesne testy porównawcze sugerują, że Gaudi 3 oferuje imponującą wydajność za dolara, co jest kluczowym czynnikiem dla przedsiębiorstw, które chcą zoptymalizować swoje AI inwestycje.

Gaudi 3 chips będzie dostępny przez IBM Cloud's Serwery wirtualne dla VPC, umożliwiając przedsiębiorstwom skalowanie ich AI obciążenia elastycznie i wydajnie. Integracja Gaudi 3 z IBM's istniejąca infrastruktura ma na celu uproszczenie zarządzania AI aplikacje, zapewniające lepszą widoczność i kontrolę nad zasobami obliczeniowymi.

Jako popyt na AI rozwiązań nadal rośnie, ta współpraca między IBM i Intel może zmienić krajobraz rozwiązań opartych na chmurze AI usługi. Oferując Gaudi 3, IBM Cloud nie tylko poszerza swoje portfolio usług, ale także pozycjonuje się jako kluczowy gracz na rynku konkurencyjnym AI rynek, skierowany do przedsiębiorstw poszukujących innowacyjnych i niedrogich rozwiązań informatycznych.