StoreClaw

Product Scout svarer på det dyreste spørsmålet innen netthandel: er dette produktet verdt å selge?

Den henter Amazon-markedsplassdata fra SellerSprite, Sorftime og SIF og veier hvert produkt basert på seks dimensjoner: bransjetrend, transaksjonssignal, konkurranserom, profittpotensial, forsyningssynlighet og risikokontroll.

Resultatet er én klar konklusjon: test det, grav dypere eller vent. Profittpotensialet inkluderer allerede salgspris, produktkostnad, FBA-avgifter og annonseutgifter, så et produkt som bare ser bra ut på inntekter blir oppdaget tidlig.

Det finnes seks forskningsmoduser: Vinnende produktsøk, Finn relaterte produkter, Produktvalidering, Nisjeoppdagelse, Blåhavsoppdagelse og Søkeordmuligheter. For å se hvordan den sammenlignes med andre agenter på dette området, se vår guide til AI agenter for produktforskning på netthandel.

Svake punkter som er verdt å nevne: hver datakilde er et Amazon-datasett. Shopify-selgere får en sterk proxy, ikke Shopify-native etterspørselsdata.

StoreClaw's SEO og AI Oppdagelsesgjennomgangen sjekker indeksering, sidehastighet, titler, beskrivelser, interne lenker og strukturerte data. Den sjekker også om produktsidene dine inneholder nok informasjon for AI søkemotorer for å sitere dem – den «GEO»-baserte halvdelen av modulen.

Rettelsene kommer tilbake rangert etter effekt. Du godkjenner dem, og StoreClaw implementerer dem.

For dropshipping-butikker er den store gevinsten omskriving av batcher. Leverandørtitler og beskrivelser fra apper som Spocket deles av alle butikker som selger den samme varen. StoreClaw omskriver titler, beskrivelser, metabeskrivelser og alt-tekst på tvers av hele katalogen din i én omgang.

StoreClaw bygger hjemmesider, kolleksjonssider, produktsider og kampanjelandingssider basert på merkevarestilen og produktkategorien din. Den lager også produktbilder, livsstilsvisualer og korte videoer ved hjelp av modeller som GPT Image 2 og Seedance i Bilder og videoer-modulen.

Du forhåndsviser skrivebords- og mobiloppsett før noe legges ut. Eksisterende butikker trenger ikke en gjenoppbygging; StoreClaw kan starte fra sidene du allerede har.

Annonser og PPC-modulen sporer ACoS, samler inn konverterende søkeord, eliminerer bortkastede og justerer bud. Store Analytics sporer GMV, bestillinger, AOV og nettoinntekter og flagger avvik og risiko for utsolgt lager, slik at annonsebeslutninger settes i forhold til faktisk lagerbeholdning.

På Shopify utarbeider Creatives & Landing Pages visuelle annonser, korte videoskript og A/B-varianter for hver kanal, og forbedrer dem deretter basert på klikk- og konverteringsresultater.

Budsjett- og budendringer på aktive kampanjer går alltid gjennom et godkjenningskort med standardinnstillingene.

Alle tilkoblede kontoer kjører på én av tre tillatelsespolicyer: Spør alltid, Tillat handlinger med lav risiko (standard) eller Tillat alle handlinger (høy risiko).

Standardinnstillingen er at rutinemessige lavrisikohandlinger kjører av seg selv, men StoreClaw spør før den publiserer produkter, sider, innlegg eller annonser, endrer priser, lagerbeholdning eller rabatter, endrer bestillinger eller refusjoner, justerer annonsebudsjetter eller sender meldinger til en kunde. Hvert godkjenningskort viser hvilken butikk som er berørt og nøyaktig hva som vil endres, med alternativer for å tillate denne forespørselen, tillate én gang eller avslå.

Planlagte oppgaver gjør enhver analyse om til en gjentakende jobb – time for time, daglig, ukentlig eller månedlig. En ukentlig gjennomgang av konverteringsfrekvens, gjennomsnittlig ordreverdi og avgang ved betaling er et fornuftig første steg. Som standard kjøres oppgaver i StoreClaw.'s skyen, og resultatene lander i biblioteket eller en kanal du velger.

Ferdigheter i Skill Hub dekker markedsundersøkelser, produktvalg, markedsføring og innhold, og butikkdrift. Du kan også installere tredjepartsferdigheter fra Git eller ClawHub, og noen har sin egen pris.

Koblingene dekker e-handelsplattformer (Shopify, Amazon, WooCommerce , Wix , Noon, Genstore), dataverktøy (SellerSprite, Sorftime), sosiale kanaler ( TikTok , Instagram, Facebook), e-post (Gmail, Mailchimp, Omnisend) og metaannonser. Flere butikker kan være under én konto, og teamplaner legger til rollebaserte tillatelser.

StoreClaw oppgir at tilkoblede butikkdata kun brukes til å betjene deg og ikke brukes til å trene modeller.