Emergent.sh ialah salah satu yang teratas AI platform untuk mengubah konsep menjadi perisian bertindan penuh, sedia pengeluaran tanpa memerlukan pasukan kejuruteraan yang besar.
Diasaskan oleh Jha brothers, Emergent.sh menyediakan suite yang mantap di mana ejen khusus mengendalikan seni bina bahagian belakang, kod bahagian hadapan dan penggunaan untuk menyampaikan aplikasi yang boleh dipercayai dan berskala.
Di kepala teknologi ini ialah Mukund Jha, pengasas bersama dan Ketua Pegawai Eksekutif Emergent.sh.
Dengan latar belakang dalam bidang kejuruteraan dari Columbia, peranan di Google dan pengasas bersama Dunzo unicorn, Mukund telah mengubah kemahirannya dalam skala dan kebolehpercayaan menjadi alat untuk cekap AI pembangunan perisian.
Mari kita dengar pendapat beliau dan cuba dapatkan beberapa pandangan berharga daripada pengalamannya dalam industri
Bolehkah anda memberitahu kami tentang perjalanan anda daripada lulusan Columbia Engineering kepada jurutera Google, kemudian mengasaskan bersama Dunzo, dan kini membina Emergent.sh? Apakah pengalaman yang membentuk visi anda untuk pembangunan dikuasakan AI?
Saya mula belajar kejuruteraan di Columbia, di mana saya membina asas saya dalam sistem, perisian dan pemikiran produk. Selepas itu, saya menyertai Google, yang mengubah sepenuhnya cara saya berfikir tentang skala, kebolehpercayaan dan ketukangan.
Kemudian, apabila saya mengasaskan bersama dan membantu menskalakan Dunzo, saya mendapat tempat duduk barisan hadapan mengikut apa yang diperlukan untuk membina berjuta-juta pengguna dengan kekangan dunia sebenar yang tidak kemas, lelaran pantas dan mereka bentuk sistem yang tidak pecah mengikut skala.
Semua pengalaman itu membentuk Emergent. Saya mahu mengambil ketegasan Big Tech, kelajuan pelaksanaan permulaan, dan titik kesakitan yang saya alami secara peribadi, dan membina AI platform yang membolehkan sesiapa sahaja mencipta perisian pengeluaran tanpa memerlukan pasukan kejuruteraan yang besar.
Anda dan saudara kembar anda Madhav mengasaskan Emergent Labs bersama-sama – bagaimana perkongsian unik ini mempengaruhi pendekatan anda untuk membina syarikat, dan apakah kelebihan mempunyai pengasas bersama yang's juga adik beradik kamu?
Membina syarikat dengan saudara kembar saya Madhav sejujurnya adalah kuasa besar. Kami telah mengekod bersama-sama sejak kami kecil, jadi kepercayaan, trengkas dan penjajaran adalah semula jadi.
Tiada ego, tiada masa terbuang untuk berpolitik; kita bergerak pantas, tidak bersetuju secara produktif, dan mengekalkan satu sama lain pada standard yang tinggi. Apabila anda membina sesuatu yang bercita-cita tinggi pelbagai ejen AI infrastruktur, mempunyai tahap kepercayaan dan kepantasan dalam pengasas bersama membuat perbezaan yang besar.
Berdasarkan pengalaman anda menskalakan Dunzo daripada syarikat permulaan kepada syarikat bernilai bilion dolar yang disokong oleh Google dan Reliance, apakah pengajaran yang anda gunakan semasa membina Emergent.sh's seni bina dan model perniagaan?
Di Dunzo, saya mengetahui bahawa produk sebenar hidup atau mati bukan melalui tunjuk cara tetapi oleh kebolehpercayaan, kelajuan dan hasil pengguna.
Jadi dengan Emergent, kami direka untuk pengeluaran dari hari pertama termasuk pemerhatian, automasi infra, CI/CD, pemodelan data yang betul, semuanya.
Kami juga menerima pakai falsafah Dunzo untuk membina pasukan kejuruteraan yang kurus dan berleveraj tinggi. Ia bukan tentang mempunyai 100 jurutera; ia mengenai mempunyai platform yang betul yang melipatgandakan output pasukan kecil. Emergent pada dasarnya ialah falsafah itu bertukar menjadi produk.
Tuntun kami melalui perkara yang menjadikan Emergent.sh berbeza secara asas daripada biasa “AI pembantu pengekodan” – apa's falsafah teras anda di sebalik platform?
Kebanyakan alatan membantu anda semasa anda membuat kod. Emergent dibina untuk kod untuk anda, hujung ke hujung.
Falsafah kami ialah pengguna harus menyampaikan niat dan kekangan, dan sistem harus mengendalikan seni bina, kod, infra, penggunaan dan lelaran.
Ia bukan pembantu pengekodan. Ia seorang jurutera perisian agen.
jambatan AI alatan pembangunan banyak menumpukan pada penjanaan bahagian hadapan dan mockup UI. Mengapakah anda memilih untuk mengutamakan membina infrastruktur bahagian belakang yang teguh dahulu, kemudian menangani reka bentuk bahagian hadapan? apa's kelebihan strategik pendekatan ini?
Orang lain bermula dengan menghasilkan bahagian hadapan dan mockup yang cantik. Kami pergi ke arah yang bertentangan: kami membina infrastruktur bahagian belakang yang mendalam terlebih dahulu.
kenapa? Kerana apl sebenar gagal pada pengesahan, reka bentuk pangkalan data, penyepaduan, kebolehskalaan, penggunaan, bukan pada butang dan warna.
Dengan menyelesaikan bahagian yang paling sukar dan paling teknikal terlebih dahulu, kami memastikan bahawa apa-apa yang dibina pada Emergent sebenarnya sedia pengeluaran. Pengilat bahagian hadapan menjadi mudah apabila asasnya kukuh.
Anda telah menyebut bahawa Emergent ialah “dunia's platform pengekodan vibe yang benar-benar agenik pertama." Bolehkah anda menerangkan maksud "agentik" dalam amalan dan cara seni bina berbilang ejen anda berfungsi secara berbeza daripada pendekatan model tunggal?
Apabila saya katakan Emergent adalah agenik, maksud saya ia benar-benar berkelakuan seperti pasukan autonomi AI jurutera.
Kami mempunyai ejen khusus, seorang untuk memahami niat, seorang untuk arkitek sistem, yang lain untuk bahagian belakang, bahagian hadapan, ujian, infra, penggunaan, QA; semua berkoordinasi antara satu sama lain.
Ini pada asasnya berbeza daripada alat model tunggal yang meminta satu LLM untuk melakukan segala-galanya. Seni bina kami mencerminkan cara pasukan kejuruteraan sebenar berfungsi, yang menjadikan output jauh lebih dipercayai.
Dengan lebih 10,000 apl dibina semasa fasa alfa anda dan kedudukan #2-3 pada penanda aras SWE-Bench, apakah's visi anda untuk mendemokrasikan pembangunan perisian? Di manakah anda melihat hala tuju ini dalam 2-3 tahun akan datang?
Semasa alfa kami, orang membina lebih 10,000 apl. Itu mengesahkan idea bahawa terdapat permintaan besar untuk platform yang membolehkan sesiapa sahaja termasuk pengasas, pasukan, pencipta mengubah idea menjadi perisian sebenar yang dihantar.
Visi saya ialah dalam 2-3 tahun akan datang, berjuta-juta orang akan membina aplikasi tanpa perlu menulis kod sama sekali. Perisian menjadi perbualan, berulang dan boleh diakses.
Kami sedang membina landasan untuk masa depan itu.
Bagaimanakah Emergent.sh membezakan dirinya daripada pemain terkenal seperti Lovable, Bolt, Cursor dan GitHub Copilot? Apakah kelebihan khusus yang ditawarkan oleh platform anda yang tidak dapat dipadankan oleh alatan yang memfokuskan bahagian hadapan ini?
Alat ini bagus, tetapi kebanyakannya menumpukan pada aliran kerja penjanaan hadapan atau cadangan kod.
Emergent adalah timbunan penuh, diutamakan pengeluaran dan bersifat agen.
Kami tidak berhenti pada prototaip; kami mereka bentuk bahagian belakang, memodelkan data, menjana API, membina bahagian hadapan, menyediakan infrastruktur, menjalankan ujian dan menggunakan keseluruhannya.
Ini adalah perbezaan antara "Inilah beberapa kod" dan "Inilah apl sedia pengeluaran anda yang sedang berjalan."
Ramai pesaing berhenti pada prototaip atau memerlukan pengekodan manual yang meluas selepas penjanaan awal. Bagaimanakah Emergent.sh menyelesaikan masalah "perbatuan terakhir" untuk menggunakan aplikasi sedia pengeluaran?
jambatan AI alat dev menjana sesuatu yang kelihatan seperti apl tetapi masih memerlukan beberapa minggu kejuruteraan sebelum ia benar-benar berjalan.
Kami membina ejen yang mengendalikan semua yang berlaku selepas penjanaan kod: migrasi, persediaan infra, CI, penggunaan, pengesahan, pemantauan.
Matlamat kami adalah mudah: apabila anda membina Emergent, idea anda berakhir sebagai apl langsung yang berfungsi, bukan folder kod pada komputer riba anda.
Anda telah mengumpulkan $6-10 juta daripada Together Fund dan menyasarkan penilaian $100 juta. Dalam sesak itu AI ruang pembangunan, apa's cadangan jualan unik anda yang mewajarkan penilaian bercita-cita tinggi ini?
Pelabur melihat tiga perkara:
- Pembezaan produk yang jelas: Kami adalah satu-satunya platform yang memfokuskan pada keluaran yang agenik, timbunan penuh, dan sedia pengeluaran.
- Kelajuan dan daya tarikan pelaksanaan: Daya tarikan alfa dan pertumbuhan ARR kami adalah isyarat yang kuat.
- Potensi kategori: Kami sedang membina sistem pengendalian untuk Perisian yang dihasilkan oleh AI.
If AI benar-benar akan membina gelombang aplikasi seterusnya, Emergent perlu wujud dan pelabur bertaruh atas keyakinan itu.
Anda menyebutnya lebih lanjut AI model akan datang ke platform tidak lama lagi. Bagaimanakah anda membayangkan model baharu ini menjadikan pengekodan lebih mudah, dan apakah keupayaan khusus yang paling anda teruja untuk perkenalkan?
Kami menambah model yang lebih khusus kerana bahagian pembinaan apl yang berbeza memerlukan kekuatan yang berbeza.
Sesetengah model hebat dalam penaakulan dan perancangan; yang lain lebih baik dalam penjanaan kod berstruktur; yang lain cemerlang dalam pemfaktoran semula atau tafsiran.
Apabila kami menambah model baharu, Emergent menjadi lebih pantas, lebih dipercayai dan mampu menjana aplikasi yang semakin kompleks dengan input pengguna yang lebih sedikit.
Dengan kemajuan dalam AI model penaakulan seperti OpenAI's o1 dan Claude's lelaran terkini, bagaimanakah kedudukan Emergent.sh untuk menyepadukan model yang lebih canggih ini ke dalam rangka kerja berbilang ejen anda?
Seni bina berbilang ejen kami sememangnya model-agnostik.
Ini bermakna kita boleh memasukkan siri-o OpenAI untuk perancangan, gunakan Claude untuk penaakulan konteks panjang, dan bergantung pada model yang lebih kecil untuk penjanaan kod rutin semuanya dalam saluran paip yang sama.
Ini memberikan kami nisbah kos-kepada-kualiti yang terbaik sambil menolak sempadan perkara yang boleh dilakukan oleh kejuruteraan perisian autonomi.
Menjelang tahun 2026, apakah yang anda lihat sebagai cabaran teknikal terbesar dalam pembangunan dikuasakan AI, dan bagaimanakah Emergent.sh bersedia untuk menanganinya?
Dalam beberapa tahun akan datang, masalah yang paling sukar ialah:
Kami menyelesaikannya melalui gelung pengesahan, ujian automatik, infra primitif yang kukuh dan kebolehmerhatian yang lebih baik merentas sistem terjana.
AI akan menghasilkan lebih banyak kod daripada manusia tidak lama lagi tetapi cabarannya ialah memastikan kod itu boleh dipercayai.
Sebagai seseorang yang's produk terbina untuk berjuta-juta pengguna, apakah nasihat yang akan anda berikan kepada komuniti AIMOJO AI peminat, pemasar gabungan, dan usahawan yang ingin memanfaatkan AI alat seperti Emergent.sh untuk membina produk mereka sendiri?
Nasihat saya mudah: Mula membina. Jangan tunggu idea yang sempurna atau masa yang sempurna.
Penggunaan AI alat seperti Emergent untuk mengesahkan idea dalam beberapa hari, bukan bulan. Hantar cepat, kumpul maklum balas, ulangi. Dan fokus pada hasil dengan menyelesaikan masalah sebenar untuk pengguna sebenar. Orang yang menang dalam era baru ini adalah orang yang merawat AI sebagai leverage, bukan sihir.
Semasa kami mengakhiri sembang yang menarik ini dengan Mukund Jha, ternyata bahawa Emergent.sh menonjol sebagai lebih daripada AI alat; ia merupakan pemboleh utama bagi pengasas untuk membina perisian pengeluaran tindanan penuh tanpa menulis kod.
Visi Mukund untuk platform yang mengubah niat manusia menjadi aplikasi yang boleh dipercayai dan boleh skala adalah memberi inspirasi dan mendedahkan banyak tentang masa depan kejuruteraan dipacu AI.
Terima kasih kerana menyertai kami, dan kami berharap perbincangan ini mendorong anda untuk meneroka caranya kecerdasan buatan boleh mempercepatkan perjalanan produk anda.
Nantikan lebih banyak kemas kini kerana Emergent.sh terus berkembang dan mentakrifkan semula cara kami membina perisian secara global.
BONUS: Dapatkan $200 kamiAI Mastery Toolkit” PERCUMA apabila anda mendaftar!
