Ulasan Imej FLUX 3 2026: Ujian, Harga, Had dan Keputusan

Tiga output daripada ulasan ini: adegan produk yang dikumpulkan daripada tiga imej rujukan, maskot dibawa ke adegan baharu dan poskad yang dibuat dengan pembumian carian dihidupkan.

Imej FLUX 3 daripada Black Forest Labs didatangkan dengan senarai ciri yang kedengaran berguna di atas kertas: sehingga sepuluh imej rujukan bagi setiap permintaan, lima peringkat resolusi, lima belas nisbah aspek dan langkah carian web pilihan sebelum penjanaan. Senarai ciri tidak memberitahu anda bagaimana model bertindak balas dengan ringkasan sebenar, jadi kami memberikannya dan mengukur apa yang kembali.

Ulasan ini merangkumi sembilan ujian dan 16 imej berbayar. Kami menyemak setiap elemen yang diminta terhadap setiap output, membaca setiap perkataan yang dijana pada saiz penuh, menetapkan masa setiap permintaan dan merekodkan harga yang sebenarnya dikenakan.

Keseluruhan ulasan ini menelan belanja $0.97 untuk yuran penjanaan. Satu rendering 4k menyumbang 45 peratus daripadanya, yang merupakan pengajaran pertama ulasan ini.

Kaedah Pengujian Kami: Peraturan Pemarkahan, Pemasaan dan Caj Sebenar

Ringkasan kami datangnya daripada jenama fiksyen yang kami cipta untuk ujian ini, Oddly Fern Plant Care Co. Ia menjual satu produk, makanan tumbuhan cecair yang dipanggil Leaf Tonic dalam botol penitis kaca ambar, dan ia mempunyai maskot: Pip, siput taman kartun dengan cangkerang hijau pudina dan sehelai daun yang tumbuh dari atas.

Jenama seperti ini memerlukan satu set imej, bukan satu gambar: gambar produk, poster, label jarak dekat, maskot dalam beberapa gaya dan foto kempen yang menggabungkan produk dan maskot.

Setiap imej mesti menunjukkan botol yang sama dengan label yang sama dan siput yang sama dengan daun yang sama. Itulah tugas di mana imej rujukan sama ada menjimatkan masa atau mewujudkan keadaan kucar-kacir.

Pemarkahan adalah ketat. Bagi setiap gesaan, kami menyenaraikan elemen konkrit yang diminta dan menandakan setiap output sebagai dipenuhi, terlepas atau samar-samar. Setiap perkataan yang dijana dipangkas dan dibaca pada pembesaran dua hingga tiga kali ganda. Masa ialah masa pemprosesan setiap tugasan yang dilaporkan dan kos ialah caj yang direkodkan pada setiap tugasan yang telah siap.

API Imej FLUX 3 Dijelaskan: Tugas Async, Parameter dan Undian

Imej FLUX 3 (id model flux-3-image) adalah tak segerak: anda POST gesaan, dapatkan ID tugasan dan tinjauan pendapat sehingga imej siap. Setiap permintaan mengembalikan tepat satu imej.

Pilihannya ialah resolusi (768sq, 1k, 1.5k, 2k atau 4k, lalai 1k), nisbah_aspek (auto atau salah satu daripada 15 nisbah dari 21:9 hingga 9:21), image_url (sehingga sepuluh rujukan sebagai URL atau base64), pembumian (pengambilan semula web sebelum penjanaan, dihidupkan secara lalai) dan toleransi_keselamatan (0 hingga 4, lalai 2). Tiada benih, tiada lebar dan tinggi, tiada gesaan negatif dan tiada saiz kelompok.

Ini ialah pembantu yang kami gunakan untuk setiap ujian. Hos dan kunci datang daripada pembolehubah persekitaran, dan ID tugasan direkodkan sebelum pengundian, jadi larian yang terganggu boleh disambung semula tanpa membayar dua kali.

import os, time, base64, requests
BASE = os.environ["IMAGE_API_BASE"]          # your provider's /v1 endpoint
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['IMAGE_API_KEY']}"}
def as_data_uri(path):
    ext = "jpeg" if path.endswith((".jpg", ".jpeg")) else "png"
    return f"data:image/{ext};base64," + base64.b64encode(open(path, "rb").read()).decode()
def generate(prompt, refs=(), resolution="1k", aspect="auto", grounding=False):
    payload = {"model": "flux-3-image", "prompt": prompt,
              "resolution": resolution, "aspect_ratio": aspect,
              "grounding": grounding}
    if refs:
        payload["image_urls"] = [as_data_uri(p) for p in refs]   # max 10
    r = requests.post(f"{BASE}/images/generations", headers=HEADERS,
                      json=payload, timeout=120)
    r.raise_for_status()
    task_id = r.json()["data"][0]["task_id"]
    open("task_ids.log", "a").write(task_id + "\n")   # log before polling
    while True:
        time.sleep(4)
        try:
            d = requests.get(f"{BASE}/tasks/{task_id}", headers=HEADERS,
                            timeout=30).json()["data"]
        except requests.RequestException:
            continue                                    # network blip: poll again
        if d["status"] == "completed":
            return d["result"]["images"][0]["url"], d.get("cost"), d.get("actual_time")
        if d["status"] in ("failed", "cancelled"):
            raise RuntimeError(d.get("error"))

Kami menetapkan pembumian kepada palsu di mana-mana kecuali Ujian 8, kerana perubahan pengambilan web menghasilkan cara yang akan mengeruhkan perbandingan lain.

Rakaman wira Leaf Tonic ditulis untuk mengandungi sebelas keperluan yang boleh disemak, termasuk satu keperluan yang sengaja diperincikan: tepat tiga helai daun kayu putih.

{"model": "flux-3-image",
"prompt": "Product photo of an amber glass dropper bottle with a cream paper label that reads \"LEAF TONIC\" in black serif capitals, standing on a pale oak table. Next to it: a small fern in a terracotta pot, a folded linen cloth, and exactly three dried eucalyptus leaves. Soft morning window light from the left, shallow depth of field, plain white wall in the background.",
"resolution": "1k", "aspect_ratio": "4:5", "grounding": false}

Keputusan 1k tiba dalam masa 18 saat pada 912×1152 piksel dengan harga $0.0346. Kaca ambar, penitis, label krim, dieja dengan betul "TONIK DAUN", huruf besar serif hitam, meja oak, pakis terakota, kain linen, tiga helai daun kayu putih dan dinding putih: semuanya ada. Cahaya dari kiri adalah samar-samar, kerana pemandangan itu diterangi sekata.

Sepuluh hantaran yang jelas daripada sebelas, dengan hantaran kesebelas tidak terbukti dan bukannya salah, adalah keputusan yang kukuh. Arahan pengiraan digunakan dalam keempat-empat paparan gesaan ini, dan botol itu kelihatan munasabah secara fizikal, dengan pipet kaca kelihatan melalui ambar.

Satu akibat untuk kerja produksi: tanpa benih, setiap permintaan menghasilkan komposisi baharu. Anda tidak boleh menetapkan babak dan mengubah satu tetapan. Alat untuk memastikan sesuatu tetap ialah imej rujukan, yang diukur oleh Ujian 5 hingga 7.

Kami menghantar gesaan yang sama pada 768sq, 1k, 2k dan 4k. Setiap render mempunyai komposisinya sendiri, jadi ini membandingkan ketajaman, pemasaan dan harga dan bukannya piksel.

Gesaan 11 mata pada empat peringkat resolusi. Setiap paparan mengeja label dengan betul dan menunjukkan tepat tiga helai daun kayu putih.

Resolusi	Dihantar (4:5)	Masa	kos	Kos setiap megapiksel
768sq	688×864 (0.59 MP)	24 s	$0.0295	$0.050
1k	912×1152 (1.05 MP)	18 s	$0.0346	$0.033
2k	1824×2288 (4.17 MP)	41 s	$0.0720	$0.017
4k	3664×4576 (16.8 MP)	68 s	$0.4370	$0.026

Keempat-empatnya memenuhi item senarai semak yang sama, dan rendering 2k dan 4k menambah tetingkap di sebelah kiri, yang memihak kepada keperluan pencahayaan. Pada 768sq, jenis label bertukar menjadi lembut apabila dizum; pada 2k dan 4k anda dapat melihat tekstur kertas dan ira kayu oak.

Harganya patut dipertimbangkan semula. 768sq hanya menjimatkan 15 peratus berbanding 1k sambil memberikan kira-kira separuh piksel. 2k ialah nilai terbaik setiap megapiksel: empat kali ganda piksel 1k dengan harga kira-kira dua kali ganda.

Kemudian 4k melonjak kepada $0.437, 12.6 kali ganda harga 1k dan enam kali ganda harga 2k, jadi setiap megapiksel ia berharga lebih daripada 2k.

Draf pada harga 1k, pilih pemenang dan tempah 4k untuk beberapa imej yang benar-benar memerlukannya. Peningkatan skala render 2k biasanya akan jauh lebih murah, dan permintaan 4k baharu tidak akan menghasilkan semula draf yang anda suka.

Kami menguji dua tahap kesukaran: poster dengan tiga baris teks dalam tiga saiz dan label belakang dengan 31 patah perkataan termasuk senarai ramuan dalam taip kecil.

Poster (1k, 2:3): Minimal print poster for a houseplant care brand. Sage green background. Centered at the top, the headline "FEED YOUR FERNS" in large bold cream sans-serif capitals. Below it, an illustration of an amber dropper bottle beside a fern frond. Under the illustration, one line in smaller cream type: "Leaf Tonic - 2 drops a week, every week". At the very bottom, small footer text: "Oddly Fern Plant Care Co."

Back label (1k, 1:1): Close-up studio photo of the back label of an amber glass dropper bottle ... The label text, top to bottom: "LEAF TONIC" as a bold heading; "Liquid plant food for ferns and calatheas"; "Ingredients: seaweed extract, molasses, magnesium sulfate, humic acid, iron chelate, water"; "Use 2 drops per 250 ml of water"; "Net 30 ml".

Poster itu menterjemahkan kesemua 16 perkataan dengan betul. Label tersebut menterjemahkan 30 daripada 31 perkataan dengan betul; "sulfat" keluar sebagai "solfat".

Poster itu mengambil masa 25 saat dan setiap perkataan adalah betul, termasuk tanda sempang, koma dan “Co.” di bahagian bawah. Susun atur mengikut arahan dengan teliti, dan model meninggalkan botol bergambar.'s label kosong, yang betul kerana kami tidak meminta teks di sana.

Label itu mengambil masa 27 saat dan kelihatan sangat baik pada pandangan pertama: hierarki dan pemisah baris yang masuk akal, unit yang betul. Pada saiz penuh, satu perkataan salah: "magnesium sulfat" menjadi "magnesium sulfat". Satu huruf dalam nama kimia adalah ralat yang terlepas pandang oleh semakan pantas dan akan dikesan oleh pelanggan atau pengawal selia.

Kiraan kami adalah 46 daripada 47 patah perkataan betul, dengan satu ralat dalam teks terkecil dan paling teknikal. Tajuk utama dan frasa pendek boleh dipercayai; senarai ramuan, dos dan amaran harus ditaip secara berasingan dan digabungkan selepas itu.

Seterusnya kami menggambarkan Pip hanya dalam perkataan, dalam tiga gaya: tangkapan makro fotoreal, maskot vektor rata dan halaman buku cerita cat air. Setiap gesaan menggunakan penerangan yang sama: “maskot siput taman bulat kecil dengan cangkerang lingkaran hijau pudina, badan pic lembut, mata hitam besar yang mesra, dan sepucuk daun hijau kecil yang tumbuh dari bahagian atas cangkerang”.

Satu penerangan, tiga gaya. Versi fotoreal dan cat air masing-masing menumbuhkan pucuk dua daun dan bukannya satu daun.

Ketiga-tiganya mengambil masa 20 hingga 26 saat dan ketiga-tiganya boleh digunakan. Versi fotoreal adalah yang paling menarik, dengan batu basah, titisan pada cangkerang dan kedalaman medan yang meyakinkan; ia berbunyi seperti foto patung buatan tangan.

Versi vektor rata bersih dan sedia untuk pengeluaran, dengan garisan luar yang konsisten dan mata pada tangkai. Cat air mempunyai tekstur kertas yang boleh dipercayai dan tepi yang longgar.

Namun begitu, terdapat tiga siput yang berbeza secara bersebelahan. Dua daripada tiga siput itu mempunyai pucuk dua daun dan bukannya satu, versi foto itu mengalihkan pandangan ke muka, dan warna badannya terdiri daripada pic hingga perang keperangan.

Huraian teks bukanlah helaian aksara. Ini adalah garis dasar yang perlu diperbaiki oleh imej rujukan.

Kerja dunia sebenar yang paling biasa ialah meletakkan produk yang diluluskan ke dalam arena baharu. Kami menghantar wira 1k daripada Ujian 1 sebagai satu-satunya rujukan, dengan nisbah_aspek ditetapkan kepada automatik dan peringkat termurah, 768sq.

generate('Place this exact bottle on a white tiled bathroom shelf next to a rolled white towel and a small trailing pothos plant. Keep the bottle shape, the cream label and the words "LEAF TONIC" exactly as they are. Bright, even daylight.',
        refs=["hero.jpg"], resolution="768sq", aspect="auto")

Rujukan dan suntingan. Bentuk botol, penitis, perkadaran label dan huruf digunakan; semua yang lain digantikan seperti yang diminta.

Suntingan itu mengambil masa 33 saat dan menelan belanja $0.0295, sama seperti imej teks sahaja pada peringkat itu. Botol itu adalah salinan yang tepat: bahu, penitis, pipet dan huruf serif yang sama.

Tuala dan pothos adalah tempat yang kami tanya. Dengan auto, output mengikut rujukan's bentuk 4:5 tetapi kembali pada 672×848, sedikit berbeza daripada 688×864 bagi permintaan teks sahaja 4:5, jadi baca dimensi sebenar daripada fail tersebut.

Untuk katalog kecil, ini adalah keupayaan paling praktikal dalam model ini: satu foto produk yang diluluskan menjadi sumber untuk sebarang bilangan adegan gaya hidup dan rujukan tidak menambah apa-apa pada harga.

Jika anda ingin mencuba sendiri aliran kerja berasaskan rujukan ini, API Imej FLUX 3 menerima parameter yang sama yang kami gunakan di sini, dan pembantu di atas akan berfungsi tanpa sebarang perubahan.

Kami menggunakan Pip vektor rata daripada Ujian 4 sebagai satu-satunya rujukan untuk babak baharu, menyatakan semula ciri-ciri yang perlu dikekalkan.

The snail character from the reference image is watering a small fern with a tiny copper watering can on a sunny windowsill. Keep the character exactly the same: same flat vector style, thick outlines, mint-green spiral shell, peach body, eyes on stalks and the single leaf on the shell.
(resolution 768sq, aspect_ratio 1:1, 1 reference)

Rujukan dan babak baharu. Kesemua lima ciri watak yang kami jejaki diteruskan.

Hasilnya mengambil masa 29 saat. Kelima-lima ciri berjalur itu dibawa bersama: cangkerang dengan kerinting tunggal yang sama, badan buah pic, mata pada tangkai, satu daun dan garisan tebal.

Jika tiga gesaan teks memberikan tiga siput, satu rujukan mengunci watak tersebut. Dua nota arahan seni: latar belakangnya kelihatan lembut dan realistik, jadi mintalah latar belakang yang rata juga jika anda memerlukannya; dan memandangkan siput tidak mempunyai tangan, penyiram air hanya terapung di sebelah Pip.'s kepala.

Untuk ciri tajuk utama, kami membina sepuluh rujukan: gambar produk, maskot vektor, kad logo dan jalur palet yang dilukis secara tempatan, poster dan label belakang daripada Ujian 3, tanaman pasu pakis dan kain linen, poskad daripada Ujian 8 dan cat air daripada Ujian 4. Gesaan tersebut menangani setiap satu mengikut nombor.

Sepuluh input. Lapan adalah output daripada ujian terdahulu; kad logo dan jalur palet dilukis secara setempat.

Lifestyle product photo on a sunny wooden windowsill. Image 1: put this exact Leaf Tonic bottle in the centre, label facing the camera. Image 2: a small soft plush toy of this snail character sits to the right of the bottle. Image 3: this logo is printed on a small kraft paper tag tied to the bottle neck with twine. [3-reference version ends here.]
Image 4: use this colour palette for the props and background. Image 5: this poster hangs framed on the wall behind. Image 6: this fern in its terracotta pot stands on the left. Image 7: this linen cloth lies folded under the bottle. Image 8: a second bottle lies on its side in front, showing this back label. Image 9: this postcard leans against the window frame. Image 10: this storybook illustration is printed on a small card propped next to the plush snail. Natural morning light.
(resolution 768sq, aspect_ratio 4:5)

Kiri: tiga rujukan, ketiga-tiganya digunakan. Kanan: sepuluh rujukan, sembilan digunakan; kad buku cerita hilang dan poskad muncul dua kali.

Dengan tiga rujukan (45 saat), ketiga-tiganya telah digunakan seperti yang diarahkan: botol yang dipusatkan dengan label yang betul, versi mewah Pip yang diperbuat daripada felt di sebelah kanan dan tag kraft yang tertulis “Oddly Fern”.

Menukar watak vektor rata menjadi watak mewah yang boleh dipercayai sambil mengekalkan cengkerang yang melengkung, mata tangkai dan daun tunggal merupakan helah yang berguna untuk mock-up barangan.

Satu Kesan Sampingan: Pasu pakis dan daun kayu putih dari latar belakang rujukan 1 juga muncul, tanpa diminta. Rujukan membawa konteksnya bersamanya.

Dengan sepuluh rujukan (56 saat, sama $0.0295), kami mengira sembilan daripada sepuluh dalam babak itu: botol, barang mewah, tag, palet, poster, pasu pakis, linen, botol kedua di sisinya dan poskad di tepi tingkap. Kad buku cerita hilang; salinan kedua poskad itu menggantikannya, dan poster itu muncul dua kali.

Pada sepuluh rujukan, setiap teks yang disalin daripada rujukan telah rosak, termasuk nama jenama pada teg tersebut.

Gambar jarak dekat menunjukkan kos sebenar. Tag yang tertulis “Oddly Fern” dengan tiga rujukan tertulis “Oddly Farn” dengan sepuluh. Teks poster tidak dapat dibaca, label kedua tidak jelas dan kapsyen poskad tidak masuk akal; hanya tulisan besar “LEAF TONIC” pada botol utama yang kekal betul.

Sebahagian daripadanya ialah peringkat 768sq, yang memberikan objek kecil sedikit piksel, dan kami tidak menjalankan semula pada resolusi yang lebih tinggi, jadi anggap hasil teks sebagai terbuka. Penggabungan dan penduaan input tidak akan berubah dengan resolusi.

Peraturan Kami: Gunakan seberapa banyak rujukan yang mempunyai objek dalam adegan yang mesti tepat, dan tidak lebih. Masa pemprosesan meningkat sebanyak satu hingga dua saat bagi setiap rujukan tambahan (45 saat dengan tiga, 56 dengan sepuluh).

Pembumian membolehkan model mendapatkan konteks web atau imej sebelum melukis, dan ia dihidupkan secara lalai. Kami mengujinya pada mercu tanda sebenar dengan bentuk yang tersendiri: Palm House di Kew Gardens.

Vintage travel postcard illustration of the Palm House at Kew Gardens in London, seen from across the pond in spring. Caption at the bottom in bold serif type: "PALM HOUSE, KEW".
(resolution 1k, aspect_ratio 3:2, grounding true / false)

Pembumian di atas (kiri) menyebabkan bangunan betul dan gayanya salah. Pembumian di atas (kanan) menyebabkan gayanya betul dan bangunan salah.

Hasilnya terbahagi dengan lancar. Dengan pembumian (46 saat), bangunan itu mempunyai siluet yang betul, panjang dan rendah dengan bahagian tengah yang dinaikkan dan sayap melengkung, tetapi imej itu pada dasarnya adalah gambar berwarna dan bukannya ilustrasi, dan ia kelihatan seperti pertengahan musim panas, bukan musim bunga.

Dengan permulaan (39 saat), kami mendapat poskad bergambar yang menawan dengan bunga dan angsa, tepat seperti gaya yang diminta, tetapi rumah kaca dua tingkat generik yang tidak menyerupai rumah kaca sebenar. Kedua-dua kapsyen dieja dengan betul.

Oleh kerana pembumian dihidupkan secara lalai, ini akan menjejaskan anda walaupun anda tidak pernah menetapkannya. Ia meningkatkan ketepatan fakta dan mengurangkan pematuhan gaya, serta menambah tujuh saat dalam perbandingan kami.

Matikannya untuk produk dan watak ciptaan, yang tiada apa-apa untuk dicari; biarkan ia aktif untuk tempat dan produk sebenar dan tekan gaya dengan lebih kuat dalam gesaan.

Ujian terakhir menggabungkan dua kelemahan klasik: kiraan tepat dan nombor berjujukan. Kami meminta tepat tujuh botol yang sama berturut-turut, bernombor 1 hingga 7 dari kiri ke kanan.

Tujuh botol, dinomborkan mengikut susunan. Betul, tetapi permintaan itu mengambil masa 167 saat.

Imej itu betul: tujuh botol yang dijarakkan sama rata, nombor 1 hingga 7 mengikut susunan. Bersama-sama dengan daun kayu putih, FLUX 3 Image berjaya mendapatkan setiap kiraan eksplisit dengan betul dalam ulasan ini.

Kejutannya ialah masa: 167 saat, berbanding 18 hingga 46 saat (median 26) untuk permintaan teks sahaja 1k kami yang lain, tanpa sebarang penjelasan dalam gesaan. Produk yang menghadap pengguna memerlukan keadaan kemajuan, masa tamat yang banyak dan cara untuk memberikan hasil kemudian.

Sesiapa yang berhijrah dari titik akhir FLUX yang lebih lama juga harus memperhatikan perkara yang tidak diterima oleh API ini: lebar, tinggi, rentetan saiz piksel, benih, langkah, panduan, negative_prompt, output_format atau berbilang imej setiap permintaan. Petakan saiz kepada peringkat resolusi serta nisbah aspek.

Berapakah Kos Imej FLUX 3?

Kos dan masa pemprosesan yang diukur untuk setiap konfigurasi dalam ulasan ini.

ujian	Imej	Tetapan	kos
1–2. Tangga pematuhan dan penyelesaian	4	768sq, 1k, 2k, 4k	$0.5731
3. Typography	2	1k	$0.0691
4. Tiga gaya	3	1k	$0.1037
5. Suntingan rujukan tunggal	1	768sq, 1 rujukan	$0.0295
6. Ketekalan watak	1	768sq, 1 rujukan	$0.0295
7. Tiga dan sepuluh rujukan	2	768sq, 3 dan 10 rujukan	$0.0590
8. Pembumian hidup dan mati	2	1k	$0.0691
9. Membilang	1	1k	$0.0346
Jumlah	16		$0.9677

Tanpa imej 4k tunggal, 15 imej yang lain berharga $0.53, kira-kira 3.5 sen setiap satu, dan kerana rujukan adalah percuma, komposit sepuluh rujukan berharga sama seperti gesaan biasa.

Sebuah jenama kecil yang menghasilkan 40 imej sebulan pada harga 1k akan membelanjakan kira-kira $1.40; tambah dua imej akhir 4k dan bil akan meningkat lebih daripada dua kali ganda. Bajetkan mengikut resolusi, bukan mengikut kiraan imej.

Di Mana Imej FLUX 3 Tidak Berkesan

Senarai Semak untuk Menggunakan Imej FLUX 3 dalam Set Imej Jenama

Keputusan Akhir: Adakah Imej FLUX 3 Berbaloi Digunakan untuk Visual Jenama?

FLUX 3 Image lebih banyak melakukan yang betul daripada yang salah. Ia mengikuti ringkasan 11 perkara dengan teliti, mendapat setiap kiraan dengan betul, menghasilkan teks pendek dan sederhana dengan andal, beralih antara fotografi dan ilustrasi dengan meyakinkan, dan memastikan produk dan watak konsisten daripada satu rujukan.

Ciri berbilang rujukan berfungsi dan tidak memerlukan sebarang kos tambahan bagi setiap rujukan, yang menjadikan model ini paling menarik bagi sesiapa sahaja yang menghasilkan set imej berkaitan.

Hadnya juga jelas: teks teknikal kecil belum boleh dipercayai, sepuluh rujukan lebih daripada yang dikendalikan oleh model dengan bersih, pembumian lalai boleh mengubah gaya anda dan harga 4k berada dalam liga yang berbeza.

Untuk jenama penjagaan tumbuhan fiksyen kami, aliran kerja yang sebenarnya akan kami jalankan ialah 1 draf, tiga hingga lima rujukan setiap babak, pembumian, teks dikompositkan selepas itu dan 2 peringkat akhir, dengan seseorang yang meluluskan setiap imej.

Jika anda ingin mencuba aliran kerja tersebut atau membandingkan FLUX 3 Image dengan model imej, video dan bahasa lain melalui satu kekunci, anda boleh menemuinya di APIMart.