
인공지능이 세상을 끊임없이 변화시키는 가운데, 여성들은 남성이 주도하는 이 분야에서 상당한 진전을 이루고 있습니다. 여성이 데이터에서 차지하는 비중은 26%에 불과하지만, AI 직장에서의 위치, 이 22명의 선구적인 여성 리더들은 장벽을 허물고 혁신을 주도하고 있습니다. AI 그리고 머신 러닝. 선구적인 연구부터 획기적인 스타트업 설립까지, 이 여성들은 단지 참여하는 것이 아닙니다. AI 혁명 - 그들이 주도하고 있어요.
주요 통계 및 사실:
- 여성은 전체의 22%만을 차지합니다. AI 북미의 컴퓨터 과학 박사 과정.
- 선도적인 머신러닝 연구자 중 여성은 12%에 불과합니다.
- 다양한 팀으로 구성된 회사는 평균 이상의 수익성을 달성할 가능성이 25% 더 높습니다.
- 여성이 설립한 AI 스타트업은 벤처 캐피털 자금의 2%만 받습니다.
이러한 뛰어난 여성들을 소개함으로써 우리는 차세대 여성들에게 영감을 주고자 합니다. AI 혁신가들을 격려하고 인공지능의 미래를 형성하는 데 있어 다양성의 중요성을 강조합니다.'s 이 이야기들을 탐구하다 AI 기술 환경을 변화시키고 있는 여왕들 보다 포괄적이고 혁신적인 미래를 위한 길을 열어갑니다.
괴짜 여신: 여성의 부상 AI 및 기계 학습

펀치카드 시대부터 양자 컴퓨팅, 여성들은 디지털 그래피티 아티스트처럼 기술 세계에 자신의 흔적을 남겼습니다. Ada Lovelace를 기억하세요, OG 코더 퀸? 그녀는 알고리즘이 쿨해지기 훨씬 전인 19세기에 알고리즘을 폐기했습니다. 1940년대로 빨리 넘어가면 우리는 에니악 식스, 최초의 전자 범용 컴퓨터를 프로그래밍한 여성 그룹. 스파이스 걸스 이전 시대의 걸 파워에 대해 이야기해 보세요!
수십 년을 훑어보면, 우리는 다양한 STEM 분야에서 여성들이 파도를 일으키고 있는 것을 봅니다. 1960년대와 70년대에 우리는 우주시대의 여걸들 마가렛 해밀턴처럼, 아폴로 11호가 달에 착륙하는 데 도움을 준 소프트웨어가 있었습니다. 휴스턴, 우리는 책임을 맡고 있는 여성이 있습니다! 80년대와 90년대의 개인용 컴퓨터 혁명으로 인해 더 많은 여성이 기술 분야에 진출했지만, 종종 정장과 넥타이로 가득한 바다에서 힘든 싸움을 치렀습니다. 하지만 이러한 디지털 디바 그들은 그저 뛰어든 것이 아니라, 코드를 작성해서 정상에 올랐습니다!
이제 우리가 순항하면서 AI 여성들은 단순히 참여하는 데 그치지 않고 변화를 주도하고 있습니다. 머신러닝 전문가 에 데이터 과학 다이너모여성은 최전선에 있습니다 AI 혁신입니다. 그들은 단순히 유리 천장을 깨는 것이 아니라, 신경망!
22명의 여왕이 이끄는 AI 2026년의 미래
| 이름 | 직책 | 회사 |
|---|---|---|
| 미라 무라티 | CTO (최고 기술 담당자) | OpenAI |
| 힌드 아제그루즈 | 리드를 위해 AI 추론 | 인텔 |
| 알리시아 카벨라스 | 공동 창립자 겸 CTO | 오프 월드 |
| 레이리 모하마디 | 예측 분석 책임자 | 쉘 캐나다 |
| 파라나크 소바니 | 연구 과학자 | 이니파이 연구소 |
| 레베카 고먼 | CEO | 정렬된 AI |
| 피온 리-마단 | 공동 창립자 겸 COO | 공정한 AI |
| 베아테 호퍼 | 그룹 CIO | 폭스 바겐 AG |
| 안나 R. 그레셀 | 준변호사 | Debevoise & Plimpton |
| 로소나 엘드레드 | 기계 학습 엔지니어 | BASF |
| 재스민 세자르 | 수석 법률 고문 | 마스터 카드 |
| 글로리아 장 | 투자 관리자 | DCM 벤처 |
| 조티 미슈라 | 시니어 데이터 과학자(NLP) | 피콘 |
| 카르멘 마르티네즈 박사 | 대화형 UX 경험 | 플릭스버스 |
| 베아트리스 로페스 멘시아 | 사용자 경험 관리자 | 보다 폰 (Vodafone) |
| 헨리케 뮐러 | 기술 전문가 | 금융 실시 기관 |
| 코트니 아베크롬비 | CEO 겸 설립자 | AI 진실 |
| 스테파니아 카탈리나 바인세스쿠 | 기술 리드 | E.ON 소프트웨어 개발 |
| 테사 다비셔 | 책임 AI & 데이터 과학 전략 관리자 | Elsevier |
| 수프리트 카우르 | 지원 부사장 | 모건 스탠리 (Morgan Stanley) |
| 디나 게르기스 | 수석 데이터 과학자 | 바이엘 |
| 캐롤린 필립스 | 상임 직원 머신 러닝 과학자 | 웨이페어 |
1. 미라 무라티

The AI의 여왕벌, 미라 무라티. 이 알바니아 출신의 강자 가장 놀라운 것 중 일부를 만들어낸 두뇌입니다. AI 최근 몇 년 동안 우리가 본 창조물들. OpenAI의 최고 기술 책임자(CTO), 미라's 디지털 주방에서 ChatGPT, DALL-E, GPT-4 같은 핫한 요리를 선보이며 바쁜 시간을 보내고 있습니다. 테크타스틱 메뉴!
1988년 알바니아 미라주 블로러 출생's 기술 세계의 정상에 오르는 여정은 그야말로 영감 그 자체입니다.
그녀's 동유럽의 수학 문제를 푸는 것에서 세계의 문제를 푸는 것으로 나아갈 수 있다는 증거's AI 실리콘 밸리의 문제들. 어떻게's 그것을 위해 계산된 경력 이동?
미라's 숫자를 계산하고 코드를 작성하는 것만이 아닙니다. 그녀는's a 책임감 있는 옹호자 AI 개발. 그녀 자신의 말로, "당신은 끊임없이 감사해야 합니다."'s 그녀처럼's 전에, AI 경찰, 우리의 디지털 친구들이 제대로 행동하도록 합니다. 이제's 내가 뭐라고 부르는지 양심을 가진 인공지능!
하자's 미라를 분해하다's 인상적인 여행:
| 업적 | 세부 정보 |
|---|---|
| 교육 | Dartmouth College에서 기계공학 학사 학위 취득 |
| 초기 경력 | Goldman Sachs에서의 인턴십, Zodiac Aerospace 및 Tesla에서의 역할 |
| 엽니다AI 여행 | 2018년 입사, 2022년 CTO로 임명 |
| 주요 프로젝트 | ChatGPT, DALL-E, Codex, GPT-4 |
| 인식 | TIME100 Next 2023 목록에 등재 |
| 현재 역할 | OpenAI의 연구, 제품 및 안전 팀을 이끕니다. |
2. 힌드 아제그루즈

DR. 힌드 아제그루즈인텔's 리드하다 AI 추론과 진실 실리콘 사이렌. 이 테크 타이탄 그녀는 단지 숫자를 계산하는 것이 아닙니다.'s 미래를 재편하다 AI 한 번에 하나의 알고리즘! Hind's 세계 여행 인공 지능 정말 짜릿한 경험이에요. 박사 학위를 가지고's 고성능 CPU보다 더 많은 부하가 걸리는 그녀's 된 정상에 도달하기 위해 계산하다 첫날부터. 인텔에서 그녀는's 책임을 주도하다 AI 추론우리의 기계가 똑똑할 뿐만 아니라 번개처럼 빠르도록 만드는 것입니다. AI a 터보 부스트!
하지만 잠깐만요's 더! Hind는 단순한 것이 아닙니다. 기술 천재; 그녀's 또한 IE 경영대학원 조교수로서 지식을 전수하고 있습니다. 컴퓨터 비전 그녀는 수학에 있어서 미래를 코딩하다 내일의 마음 속으로's 기술 리더. 이제's 내가 부르는 것 신경망 지식의!
여기에's Hind의 바이트 크기 전기를 잠깐 살펴보세요
| 업적 | 세부 정보 |
|---|---|
| 현재 역할 | Intel의 EMEA 엣지 추론 책임자 |
| 교육 | 에든버러 공동연구소 컴퓨터 비전 박사 |
| 이전 역할 | 데이터 및 AI Repsol의 아키텍트, Avanade의 고급 분석 관리자 |
| 학업 경험 | MIT 연구원, 스페인 국립 심혈관 연구 센터 연구 과학자 |
| 교육 | IE 경영대학원(컴퓨터 비전, 수학 및 통계) 조교수 |
| 공학 배경 | ENSEIB(보르도, 프랑스)의 전자 엔지니어 |
3. 알리시아 카벨라스

알리시아 카벨라스로봇공학과 오프월드의 우주 여왕's 공동 창립자이자 최고 기술 책임자입니다. 이 뛰어난 여성은 정말 세상을 초월합니다(말장난입니다)! 우주만큼이나 광대한 지성을 가진 알리샤는 세상을 바꾸고 있습니다. AI 그리고 로봇 산업 “휴스턴, 문제가 생겼어!”라고 말할 수 있는 것보다 더 빨리 그녀의 사명은? AI 기반 로봇 인력 지구와 그 너머의 가장 극한의 환경을 다룰 수 있는. 별에 도달하는 것에 대해 이야기해 보세요!
앨리 시아's 여행에서 이론 물리학 에 우주시대 혁신 SF 블록버스터에 버금가는 작품입니다. 그녀는's 그녀는 단지 유리 천장을 깨는 것이 아니라's 똑똑한 로봇 함대로 세상을 산산조각 낼 거야! 오프월드에서 그녀가 하는 일은 인간과 로봇이 손발을 맞춰 협력하며 태양계를 탐험하고 거주하는 미래를 여는 것이다.
| 업적 | 세부 정보 |
|---|---|
| 교육 | 스탠포드 대학교 항공우주학 박사 및 석사 Universidad Autonoma de Madrid의 이론 물리학 학사 학위 |
| 프로젝트 경력: | 항공우주 산업에서 15년 이상 근무 NASA, NOAA 및 통신 산업을 위한 개발된 시스템 |
| 현재 역할 | OffWorld의 공동 창립자 겸 CTO(2016년부터) |
| 전문성 | 극한 환경을 위한 AI 기반 견고한 로봇 군집 로봇 우주 작전 자세 제어 시스템 궤도 역학 |
| 언어 | 스페인어와 영어에 능통 |
| 개인 목표 | “인류가 더 많이 알고, 더 많이 활용하고, 우주에서 더 많이 존재하기 위해” |
4. 레이리 모하마디

레이리 모하마디, 예측 분석의 여왕 누구's Shell Canada에서 큰 성공을 거두고 있습니다. 10년 이상의 경력을 바탕으로 Leily는 수백만 달러의 가치를 창출하는 데 앞장서고 있습니다. 데이터 마법사.
릴리's 그녀는 단지 숫자를 계산하는 것이 아닙니다.'s 다양한 팀을 이끌다 5명의 데이터 과학자와 엔지니어, 원시 데이터를 "머신 러닝"이라고 말할 수 있는 것보다 더 빠르게 금으로 변환합니다! 그녀의 비법? 독특한 조합 전문 기술 리더십 능력 그's 그녀가 처리하는 기름처럼 매끄럽습니다.
이와 같은 서비스: 공정 제어 에 고급 분석, 릴리's 그녀의 경력은 혁신의 롤러코스터였습니다.'s 기상 예보관들이 부러워할 만큼 정확한 예측 모델을 만들어낸 두뇌! 그녀의 연구는 상태 기반 유지 관리 쉘은 드릴 비트를 흔들어 제거할 수 있는 금액보다 더 많은 돈을 절약했습니다.
여기에's Leily를 잠깐 살펴보자's 인상적인 자격 증명
| 업적 | 세부 정보 |
|---|---|
| 교육 | 화학공학, 공정제어 박사(앨버타 대학교) |
| 프로젝트 경력: | Shell에서 10년 이상 근무, 프로세스 제어 및 데이터 과학 분야 역할 포함 |
| 주요 프로젝트 | 확장된 제어 밸브 및 회전 장비 C3.AI 이상 탐지 프로그램 |
| 주목할만한 모델 | 가열 히터 파울링 예측, 전기 모터 권선 온도 예측, 열교환기 파울링 예측 |
| 기술 | Agile 방법론, MLOps, 버전 제어, 코드 검토 관행 |
| 언어 | 영어, 프랑스어, 터키어, 페르시아어, 아제르바이잔어 |
5. 파라나크 소바니

파라낙은 다음과 같습니다. 디지털 병리학 세계의 셜록 홈즈그녀의 뛰어난 탐정 능력을 사용하여 AI 암 진단 사건을 해결하는 기술. 런던 퀸 메리 대학교 박사 학위를 실험실 가운 안에 숨겨둔 채, 그녀는's 우리는 암을 탐지하고 이해하는 방법을 혁신하는 사명을 가지고 있습니다.
Inify Laboratories에서 Faranak은 다음과 같은 매우 똑똑한 알고리즘을 개발하고 있습니다. 암을 더 빠르고 정확하게 진단하세요 이전보다.
It's 그녀처럼's 컴퓨터에게 전문 종양학자가 되는 법을 가르치다니, 정말 일류죠! 하지만 파라낙은 단순히 숫자를 계산하고 코드를 작성하는 사람만은 아닙니다.
그녀's 진실 AI 대사인공지능이 모든 사람을 위한 의료 서비스를 개선할 수 있다는 긍정적인 메시지를 전파하고 있습니다.'s 암과 싸우는 데 있어서는 증거가 있습니다. 두뇌와 바이트 강력한 콤보를 만들어 보세요!
여기에's 파라낙에 대한 간략한 요약's 인상적인 경력
| 업적 | 세부 정보 |
|---|---|
| 교육 | 런던 퀸 메리 대학교 전기 및 전자 공학 박사 |
| 현재 역할 | Inify Laboratories의 연구 과학자 |
| 이전 경험 | 암 연구소 박사후 연구원 |
| 전문화 | AI 디지털 병리학에서 암 진단을 위한 머신 러닝 |
| 주목할만한 작품 | 암 환자 진단 및 치료 반응 예측을 위한 새로운 도구 개발 |
| 제품사양 | DeepLearning.AI, Google, Stanford University의 다양한 인증 |
6. 레베카 고먼

레베카 고먼, 기술의 거장이자 Aligned AI의 CEO. 인공 지능을 인간의 가치와 일치시키는 재능을 가진 Rebecca는 진정한 거장입니다. AI 오케스트라. 그녀는 단순히 기술 게임을 하는 것이 아니라, 규칙을 새롭게 쓰고 있습니다! 실리콘 밸리에서 Aligned의 수장이 되기까지의 그녀의 여정 AI 혁신, 옹호, 그리고 기업가적 마법이 가득한 전설의 소재입니다.
레베카's 그녀의 경력은 그녀의 증거이다 책임 있는 AI에 대한 열정그녀는 그녀의 첫 번째를 만들었습니다 AI 20년 전에 만들어진 시스템인데, 참 일찍 시작한 셈이네요!
그 이후로 그녀는 다음을 보장하는 임무를 수행해 왔습니다. AI 시스템은 안전하고 윤리적이며 다음과 같은 고급 방법을 공동 개발합니다. ACE, EquitAI 및 ClassifAI그녀의 작업은 전 세계적으로 인정을 받았으며 REWork의 자리를 차지했습니다. 상위 100명의 여성 진출 AI 재활용률.
하지만 잠깐만요's 더 많은! Rebecca는 또한 정책 입안자들에게 지침을 제공해 왔습니다. EU, UN, OECD, 영국 의회 on AI 규정 준수. 그녀의 기업가 정신은 Aligned AI에서 그녀의 리더십을 통해 빛을 발하며, 그녀는 AI 인간의 의도를 진정으로 이해하고 그에 부합하는 사람입니다. 그녀가 VentureBeat 후보에 오른 것도 당연합니다.'s 여성 AI AI 책임 및 윤리상.
Rebecca에 대한 간략한 소개는 다음과 같습니다.'s 업적, 교육 및 경험
| 아래 | 세부 정보 |
|---|---|
| 직책 | Aligned AI의 CEO 겸 공동 창립자 |
| 교육 | 경영학, 마케팅학, 영업학, 철학학을 공부했습니다. |
| 프로젝트 경력: | 20년 AI 개발, 공동 개발 AI 정렬 방법 |
| 업적 | REWork의 Top 100 Women Advancing에 이름을 올렸습니다. AI (2023), VentureBeat에 지명됨's 여성 AI 수상 |
| 자문 역할 | EU, UN, OECD, 영국 의회에 조언 AI 규제 |
| 재미있는 사실 | 그녀의 첫 번째를 만들었습니다 AI 나이 8 |
7. 피온 리-마단

피온 리-마단, 동적 공동 창립자 겸 COO of 공정한 AI그녀는 유리 천장을 깨는 것뿐만 아니라 그것을 산산조각내는 것입니다. AI 거버넌스! 20년 이상의 기술 경험을 바탕으로 Fion은 업계에서 인정받는 강자입니다. AI 업계에서. 그녀의 여정은 기술력과 윤리적인 AI에 대한 열정을 결합한 힘의 증거입니다. 캐나다 최고의 경영자 중 한 명인 그녀는 글로브와 메일 그녀의 리더십 능력과 혁신적인 정신으로 인해.
Fion의 교육 여정은 그녀의 경력만큼이나 인상적입니다. 그녀는 학위를 가지고 있습니다. 컴퓨터 과학 및 인간 생물학 토론토 대학에서 MBA 보스턴 대학 출신.
이중 전공에 비즈니스에 대한 통찰력이 더해진 것에 대해 이야기해 보세요! 그녀의 경험은 Fortune 500 기업 전반에 걸쳐 있으며, 그녀는 제품-시장 적합성 및 고객 성공 프로젝트를 이끌었습니다. Fion의 전문성은 AI에만 국한되지 않습니다. 그녀는 또한 다음 분야의 노련한 전문가입니다. 전자상거래 시스템 통합 다중 채널 캠페인 관리.
여기에's Fion을 잠깐 살펴보자's 업적과 경험
| 카테고리 | 세부 정보 |
|---|---|
| 교육 | 토론토 대학교 컴퓨터 과학 및 인간 생물학 학사 학위, 보스턴 대학교 MBA, MIT Sloan Executive Education에서 경영학 기계 학습 |
| 현재 역할 | Fairly AI의 공동 창립자 겸 COO |
| 이전 경험 | CIO 전략 위원회 기술 위원회 위원, Techstars 창립자, 관리 AI 벡터 연구소 리스크 리더십 프로젝트, 라이트하우스 연구소 객원 강사 |
| 산업 인식 | Globe and Mail에서 캐나다 최고 경영자 중 한 명으로 선정 |
| 주목할만한 성과 | Fairly AI의 공동 창립자이자 AI 거버넌스, 위험 및 통제 솔루션 |
8. 베아테 호퍼

그녀's 또한 핵심 플레이어 DCSO Deutsche Cyber-Sicherheits 조직독일 경제의 선도적 기업들을 위한 사이버보안 역량 센터입니다.
비테's 여행은 그녀에 대한 증거입니다 혁신에 대한 약속 디지털 변환. 그녀's 폭스바겐의 중요한 역할을 했습니다 5G 이니셔티브, 창조하는 것을 목표로 함 더욱 스마트하고 연결된 공장. 그녀의 미래 비전은 명확합니다. “실시간의 효율적인 무선 통신은 미래의 유연한 생산에 매우 중요할 것입니다.”
여기에's 베아테의 빠른 스냅샷's 업적과 배경
| 카테고리 | 정보 |
|---|---|
| 직책 | 폭스바겐 AG의 그룹 CIO |
| 프로젝트 경력: | 폭스바겐에서 20년 근무 |
| 핵심 기술 | 일체 포함, 비즈니스 인텔리전스, IT 전략, 자동차 |
| 수상 | 기술 분야에서 주목해야 할 톱 100 여성 임원에 선정됨 |
| 이사회 구성원 | CYMOTIVE Technologies, DCSO Deutsche Cyber-Sicherheits 조직 |
| 주목할만한 프로젝트 | 폭스 바겐's 더욱 스마트하고 연결된 공장을 위한 5G 이니셔티브 |
9. 안나 R. 그레셀

Anna는 Debevoise & Plimpton의 단순한 직원이 아닙니다.'s 모든 일에 최선을 다하는 여자 AI 그리고 새로운 기술. 두뇌가 있는's 마치 못처럼 날카롭고 재치도 넘치는 Anna's "이의 기각!"이라고 말할 수 있는 것보다 더 빠르게 법조계에서 주목을 받고 있습니다.
이 하버드 로스쿨 졸업생(똑똑한 녀석!)은 책상 뒤에 앉아 서류만 밀어붙이는 게 아니야. 아, 아니, 그녀는's 참호 속에서 큰 인물들에게 서부의 거친 길을 어떻게 헤쳐나갈지 조언합니다. AI 규정. 에서 EU AI 행동 부터 디지털 서비스 법, 안나's 잘 작성된 계약서처럼 완벽하게 작성해 두었습니다.
하지만 잠깐만요's 더! 안나's 그녀는 단지 법률 전문가가 아닙니다.'s a 생각의 리더 누구's 그녀는 항상 한발 앞서 있습니다.'s 뒤에 있는 두뇌 여성 AI 법률 및 거버넌스 네트워크어린 소녀의 힘으로 편견에 맞설 수 없다고 누가 말했는가?
자, 하자's 안나를 무너뜨리다's 인상적인 이력서를 표로 정리하다's 법률 용어보다 이해하기 쉽다
| 카테고리 | 세부 정보 |
|---|---|
| 교육 | 하버드 로스쿨에서 JD, 포모나 칼리지에서 BA |
| 업적 | 100대 여성 리더 중 한 명으로 선정됨 AI 2023년에 Re-Work로 |
| 프로젝트 경력: | AI 관련 법률 문제에 대한 전문 지식을 갖춘 Paul, Weiss의 소송 변호사 |
| 전문 분야 | AI 규제, 데이터 거버넌스, 블록체인, 핀테크 |
| Leadership | 여성 공동 창립자 AI 법률 및 거버넌스 네트워크 |
| 인식 | 미국 변호사 협회 위원's 여성 직업 위원회 |
10. 로소나 엘드레드

로소나 엘드레드 박사 밸리 기계 학습 엔지니어 누구's BASF에서 정말 스마트한 솔루션을 개발하고 있습니다. 데이터 다이나모 그녀는 단지 숫자를 계산하는 것이 아닙니다.'s 휘핑하다 AI 조리법 화학 산업의 게임을 바꾸고 있는 것들. 완벽한 것에 대해 이야기해 보세요. 화학 반응 뇌와 바이트 사이!
로소나's 여행은 ~와 같다 잘 최적화된 알고리즘 – 끊임없이 개선하고 적응합니다. 박사 학위를 취득했습니다.
일리노이 대학교 어바나-샴페인 캠퍼스 출신인 그녀는's 에서 사라졌다 순수 수학 에 적용된 AI그녀는 방정식과 현실 세계의 문제를 같은 수준으로 능숙하게 풀 수 있음을 증명했습니다.'s 그녀처럼's 가졌다 데이터 과학의 검은띠!
하자's 로소나를 분해하다's 인상적인 통계를 표로 정리했습니다.'s 그녀의 코드만큼 깔끔하다
| 카테고리 | 세부 정보 |
|---|---|
| 이름 | 로소나 엘드레드 박사 |
| 직책 | 기계 학습 엔지니어 |
| 회사 | BASF |
| 교육 | 일리노이 대학교 어바나-샴페인 캠퍼스 박사 |
| 주요 성과 | AI 분야를 선도하는 여성으로 인정받다 |
| 스페셜티 | AI 지속 가능성 목표를 위해 |
| 언어 | 독일어(유창), 영어(모국어), 프랑스어(중급), 스웨덴어(기본) |
| 이전 역할 | Infineon Technologies의 데이터 과학자, GRENKE digital GmbH의 데이터 분석가 |
11. 재스민 세자르

Jasmien은 Mastercard의 단순한 수석 법률 고문이 아닙니다.'s 전에, 우리의 디지털 미래의 수호자인공지능과 역동적인 듀오를 전문으로 합니다. 데이터 보호케이크도 먹고 싶고, 먹기도 하고 싶은 게 다 있는 법! 마스터카드는 그녀의 전문성을 바탕으로 까다로운 문제들을 헤쳐나가고 있습니다. AI 포트녹스보다 더 엄격하게 개인 데이터를 보호하면서 혁신을 이루었습니다.
하지만 그녀의 진지한 직함에 속지 마세요 – Jasmien's 접근 AI 거버넌스는 결코 지루하지 않다. 그녀는's 같은 기술계의 메리 포핀스, 복잡한 세계를 만들어내다 AI 약이 넘어가는 데 도움이 되는 한 스푼의 설탕을 조절하세요.
그녀의 작업은 Mastercard가's AI 이러한 이니셔티브는 최첨단일 뿐만 아니라 윤리적으로 건전하고 개인 정보 보호도 준수합니다. 이제's 내가 부르는 것 로얄 플러시 기술 혁신이라는 고위험 게임에 참여하세요!
하자's 재스민을 분해하다's 인상적인 자격 증명
| 업적 | 세부 정보 |
|---|---|
| 현재 역할 | Mastercard의 개인정보 보호 및 데이터 보호, 인공지능 부문의 수석 관리 고문 |
| 전문성 | AI 거버넌스, 데이터 보호, 개인정보 보호법 |
| 교육 | AIGP(인공지능 거버넌스 전문가) 자격증 |
| CIPT(인증 정보 보호 기술자) | |
| 프로젝트 경력: | IAPP Europe Data Protection Congress 2024에서 연사 |
| 기여자 AI 금융 부문의 정책 개발 | |
| 영향 | 마스터카드 형성's 책임감 있는 접근 방식 AI 사용 |
| 기술 혁신과 규정 준수 간의 격차 해소 |
12. 글로리아 장

글로리아 장, 천재 소년 DCM 벤처 누구's AI의 다음 큰 변화에 대한 눈을 가지고 있습니다. 투자 관리자, Gloria는 단순히 숫자를 계산하는 것이 아닙니다.'s 초기 단계의 기술을 머리가 아찔해질 만큼 성공적인 비즈니스 모델로 전환하는 사명을 가지고 있습니다!
Gloria's 평범한 투자자가 아닙니다. 그녀는's 같은 기술에 정통한 셜록 홈즈, 겉보기에 연결되지 않은 점들을 연결하면 다음 획기적인 것을 만들어내는 점을 항상 찾고 있습니다. AI 혁신.
성공에 대한 육감이라니! 글로리아's 평범한 투자자가 아닙니다. 그녀는's 같은 기술에 정통한 셜록 홈즈, 겉보기에 연결되지 않은 점들을 연결하면 다음 획기적인 것을 만들어내는 점을 항상 찾고 있습니다. AI 혁신. 성공에 대한 육감을 갖는 것과 같습니다!
여기에's 글로리아에 대한 간략한 요약's 인상적인 배경:
| 업적 | 세부 정보 |
|---|---|
| 교육 | 펜실베이니아 대학교 Wharton School of Business MBA |
| 뉴욕대학교 공공정책학 석사 | |
| Peking University에서 이학 학사 및 경제학 학사 학위 취득 | |
| 프로젝트 경력: | IBM의 전 제품 관리자 및 머신 러닝 엔지니어 |
| Taichi Graphics의 Go-to-market 고문 | |
| Gradient(AI 기반 피부과 진단 앱)의 CPO | |
| 전문성 | 클라우드 및 데이터 인프라 |
| AI 기업과 소비자를 위해 | |
| DevOps (개발 운영) |
13. 조티 미슈라

조티 미슈라Workday 계열사인 Peakon의 수석 데이터 과학자인's "머신러닝"이라고 말하는 것보다 훨씬 빠르게 말을 지혜로 바꿔줍니다! 10년 이상의 기술 업계 경력을 보유한 조티는 NLP의 스위스 군용 칼. 그녀's 의미 검색부터 대화형 AI까지 모든 것을 다루었고's 지식 그래프와 온톨로지 개발에 직접 참여하는 것을 두려워하지 않습니다. 언어적 슈퍼히어로!
하지만 조티는 단순히 숫자를 계산하고 문장을 분석하는 것만이 아닙니다. 그녀는's 진실 T자형 전문가모자를 쓰는 사람보다 모자를 더 많이 쓴다's 가게.
사용자 조사부터 제품 관리까지 그녀는's 저는 그곳에 가본 적이 있고, 그 일을 했고, 아마도 그에 대한 알고리즘도 작성했을 겁니다.
하자's 조티를 엿보세요's 인상적인 이력서
| 업적 | 세부 정보 |
|---|---|
| 교육 | 마스터's 인도 공과대학교(인도 하이데라바드) 데이터 과학 학사 |
| 현재 역할 | Workday Peakon Employee Voice의 수석 데이터 과학자(NLP) |
| 프로젝트 경력: | 머신 러닝 및 NLP 분야에서 10년 이상 경력 |
| 전문성 | 의미 검색, 대화형 AI, 지식 그래프, 온톨로지 개발, 추천 엔진 |
| 기술 | 사용자 연구, 제품 관리, 데이터 거버넌스, MLOps, 데이터 엔지니어링 |
| 인식 | AI를 발전시키는 100대 여성에 선정 |
| 이전 역할 | Wluper의 ML/NLP 엔지니어, PocketConfidant AI, ParallelDots의 데이터 과학자 |
14. 카르멘 마르티네즈 박사

Martinez 박사는 평범한 기술 전문가가 아닙니다.'s a 언어학의 거장 응용 언어학 박사 학위를 취득했으며, 전문 분야는 다음과 같습니다. 대화 분석 그리고 의사소통의 민족지학. 말솜씨가 얼마나 뛰어난지! 그녀는's 그녀는 수다스러운 재주를 활용하여 컴퓨터가 사람처럼 대화할 수 있도록 돕는 초능력을 개발했습니다.'s 그녀처럼's 로봇에게 잡담하는 법을 가르치면, 다음 순간엔 워터쿨러 앞에서 수다를 떨게 될 거예요!
Flixbus에서 Carmen은 기계대화의 거장, 인간과 대화를 조율합니다. AI 고급 버스를 타는 것보다 더 편안합니다.
그녀's 그녀는 단순히 인터페이스를 디자인하는 것이 아닙니다.'s crafting 디지털 토론 봇과 대화하고 있다는 사실을 잊게 만드는 기능입니다.'s 그녀처럼's 박사
디지털 세계의 두리틀이지만 그녀는 동물과 대화하는 대신's 기계로 인간의 말을 하게 하다!
하자's 카르멘을 잠깐 엿보세요's 인상적인 여행
| 업적 | 세부 정보 |
|---|---|
| 교육 | 응용 언어학 박사(대화 분석 및 커뮤니케이션의 민족지학) |
| 현재 역할 | Flixbus의 수석 대화형 UX 디자이너 |
| 이전 경험 | Deutsche Telekom의 대화형 UX 전문가, 핀란드 교육청의 제품 디자이너 |
| 출판물 | "Conversar en español: Un enfoque desde el Análisis de la Conversación"의 저자 |
| 교육 | 대화형 외부 강사 AI CODE 응용과학대학교 UX 디자인 |
| 산업 영향 | 기술 컨퍼런스에서 정기 연설을 하며 대화형 UX에 대한 통찰력을 공유합니다. |
15. 베아트리스 로페스 멘시아

Beatriz는 마드리드 공과대학에서 7년을 보내며 깊이 파고들었습니다. 음성 기술 음성 상호작용 디자인. 그녀의 작업 구체화된 대화형 에이전트 그녀는 현재 직무의 토대를 마련했는데, My Vodafone 앱과 디지털 어시스턴트 TOBi와 같은 글로벌 디지털 소비자 제품의 디자인을 관리합니다. 300개 시장에서 15년에 XNUMX억 건의 대화를 주고받는다고 상상해보세요. 수다스러운 직업이죠!
Beatriz는 ~의 확고한 옹호자입니다. 보다 인간적이고, 관련성 있고, 포괄적인 기술 산업.
그녀의 작업은 TOBi를 보장합니다.'s 그녀는 일관되고 전문적인 경험을 바탕으로 전 세계 어디에 있든 고객의 요구를 충족합니다.'s 단순히 연결하는 것이 아닙니다 성차 기술 분야에서 그녀는's 사용자 친화적인 인터페이스를 하나씩 갖춰가며 미래로 이어지는 디지털 브리지를 구축합니다.
따라서 TOBi와 채팅을 하게 된다면 다음을 기억하세요.'s 그 친절한 봇 뒤에는 뛰어난 두뇌가 있습니다.베아트리스 로페스 멘시아기술이 마치 따뜻한 포옹처럼 느껴지게 합니다.
여기에's 그녀의 업적, 교육, 경험에 대한 스냅샷
| 속성 | 세부 정보 |
|---|---|
| 교육 | 인간-컴퓨터 상호작용 박사, 통신 엔지니어 |
| 프로젝트 경력: | 마드리드 공과대학에서 사용자 경험 분야에서 10년 이상, 연구 및 혁신 분야에서 7년 이상 근무 |
| 전문성 | 음성 기술, 음성 상호작용 디자인, 구체화된 대화형 에이전트 |
| 현재 역할 | Vodafone의 사용자 경험 관리자 |
| 주요 프로젝트 | 내 Vodafone 앱, 디지털 어시스턴트 TOBi |
| 지지 | 인간적이고 관련성 있고 포괄적인 기술을 장려합니다. |
16. 헨리케 뮐러

으로 기술 전문가 금융행위감독청(FCA)에서 Henrike는 복잡한 상황을 헤쳐나가는 핵심 인물입니다. AI 금융 시장에서 활동합니다. 서식스 대학교에서 금융 서비스 규제 박사 학위를 취득한 그녀는 날카로운 통찰력과 두 배는 더 강한 회복력을 지녔습니다. 학계에서 FCA로의 여정은 혁신과 규제에 대한 그녀의 열정을 증명합니다.
헨리케's 경력은 매혹적인 혼합입니다 기술과 규제따라서 그녀는 끊임없이 진화하는 AI 세계에 완벽하게 적합한 인재입니다.
그녀는 10년 이상 FCA에 근무했으며 그녀의 경험은 관리자와 같은 역할에 걸쳐 있습니다. AI 전략 팀 및 기술 전문가 AI 그리고 재정적 안정.
여러 가지 역할을 다하는 것에 대해 이야기해 보세요! 그녀의 작업은 AI 금융 분야의 응용 프로그램은 윤리적이고 효과적이어서 업계의 황금 기준을 제시합니다.
| 아래 | 세부 정보 |
|---|---|
| 현재 역할 | 관리자 AI 금융행위감독청 전략팀 |
| 이전 역할 | 기술 전문가(AI), 관리자 혁신, 기술 전문가(재정 안정) |
| 교육 | University of Sussex에서 금융 서비스 규제 박사 학위 취득 |
| 주요 성과 | FCA를 선도하는's AI 전략, 기여 AI 공공-민간 포럼 보고서 |
| 프로젝트 경력: | FCA에서 11년 이상 근무, 전문성 AI 정책 및 규제 |
17. 코트니 아베크롬비

DR. 코트니 아베크롬비세계의 강자 인공 지능 그리고 그 뒤에 있는 뛰어난 두뇌 AI 진실윤리적이고 책임감 있는 삶을 장려하는 비영리 단체 AI 신경망만큼 역동적인 경력을 가진 Cortnie는 기술 산업의 선구자였으며 다음을 옹호했습니다. AI 혁신적일 뿐만 아니라 공정하고 투명한 시스템입니다.
설립 전 AI 사실, Cortnie는 IBM의 임원이었으며 그곳에서 샤크 탱크 스타일 AI 솔루션 인큐베이터Fortune 500 기업과 협력하여 개척 AI 최첨단이면서도 책임감 있는 전략.
IBM에서의 그녀의 업적은 그녀에게 "인공지능과 윤리 분야에서 주목할 만한 12명의 뛰어난 여성"과 "데이터와 분석 분야의 100대 혁신가" 중 한 명으로 지명되는 등의 찬사를 안겨주었습니다. 초신성보다 더 밝게 빛나는 이력서에 대해 이야기해 보세요!
여기에's Cortnie에 대한 간략한 살펴보기's 인상적인 여행
| 업적 | 세부 정보 |
|---|---|
| 설립자 겸 CEO | AI 진실 |
| 전 임원 | IBM's 디지털 트랜스포메이션팀 |
| 교육 | University of North Texas의 MBA; The University of Texas at Austin의 BBA |
| 수상 | 주목할 만한 여성 톱 12 AI 윤리, 데이터 및 분석 분야 100대 혁신 기업 |
| 기조 연설자 | MIT, 카네기멜론, 하버드 로스쿨, SXSW |
| 편집위원 | 스프링거 자연's AI 및 윤리 저널 |
18. 스테파니아 카탈리나 바인세스쿠

스테파니아 카탈리나 바인세스쿠, 단순히 책임을 지는 것이 아닌 기술 마법사 E.ON 소프트웨어 개발 하지만 혁신을 선도하기도 합니다. CAI 루마니아. 복잡한 코드를 완벽한 솔루션으로 전환하는 재주를 가진 Stefania는 그녀가 비밀리에 변장한 슈퍼히어로인지 의심하게 만드는 리더입니다. 그녀의 여정은 NodeJS 개발자 에 기술 리드 는 감동 그 자체이며, 열정과 인내를 적절히 섞으면 실제로 기술 세계를 정복할 수 있다는 것을 증명합니다.
스테파니's 그녀의 경력은 그녀의 헌신과 전문성을 증명합니다. 그녀는 Host Europe Group에서 인턴으로 시작하여 빠르게 NodeJS 앵귤러2그녀의 기술과 헌신으로 그녀는 GoDaddy에서 일하게 되었고, 결국 E.ON에서 개발자에서 팀 리더로 승진했습니다.
여기에's Stefania-Catalina에 대한 간략한 살펴보기's 인상적인 자격 증명
| 업적 | 세부 정보 |
|---|---|
| 교육 | 정보학부, 이아시 |
| 현재 역할 | E.ON 소프트웨어 개발의 기술 책임자, C의 팀 책임자AI 루마니아 |
| 전문성 | 채팅 및 음성 지원, AI 통합, 시스템 아키텍처 |
| 주목할만한 프로젝트 | E.ON을 위한 국제 채팅 및 음성 지원 개발 |
| 제품사양 | Microsoft 인증: Azure Fundamentals, Rasa 개발자 인증, Cognigy.AI 개발자 + 건축가 |
19. 테사 다비셔

Elsevier의 책임 AI & 데이터 과학 전략 관리자테사는 윤리적 알고리즘의 수호천사입니다. 그녀는's 그녀는 단지 숫자를 계산하는 것이 아닙니다.'s 숫자가 공정하고 아름답게 활용되도록 노력합니다! 철학을 전공한 테사(네, 윤리에 대해서는 소크라테스보다 더 잘 토론할 수 있습니다)는 기술계에 독특한 관점을 제시합니다.
테사's 그녀는 그저 말만 하는 것이 아니라's 걷는다 AI 걷는다. 그녀는's a IEEE CertifAIEd 자격을 갖춘 AI 윤리 평가자 (다섯 번 빨리 말해 보세요!) 그리고 IEEE 부의장's AI 영향 사용 사례 이니셔티브. 여러 가지 모자를 쓰는 것에 대해 이야기해 보세요. 그리고 그 모자는 모두 윤리적입니다!
여기에's 테사에 대한 간략한 요약's 인상적인 자격 증명
| 업적 | 세부 정보 |
|---|---|
| 현재 역할 | 책임 AI Accenture의 매니저 |
| 이전 역할 | 책임 AI Elsevier의 데이터 과학 전략 관리자 |
| 교육 | New College of the Humanities에서 철학, 정치학, 경제학 학사 학위 취득 |
| 제품사양 | IEEE 인증 AI 윤리 평가자 |
| 리더십 포지션 | IEEE 부의장's AI 영향 사용 사례 이니셔티브 |
| 전문성 | AI 윤리학, AI 통치, AI 위기 관리 |
20. 수프리트 카우르

수프리트 카우르 밸리 지원 부사장 at 모건 스탠리 (Morgan Stanley) 누구's 데이터를 달러로, 알고리즘을 자산으로 전환합니다!Supreet은 단순히 숫자를 분석하는 것이 아닙니다.'s Morgan Stanley의 사용 방식에 혁명을 일으키다 AI 기반 제품. ~에 대한 재주를 가지고 예측 분석 그리고 열정 데이터 과학그녀's 커튼 뒤에 숨은 마법사는 월가의 가장 노련한 베테랑조차도 "이제's "제가 똑똑한 돈이라고 부르는 거죠!"
하지만 그녀의 진지한 직함에 속지 마세요 – Supreet's 여행은 잘 디자인된 것처럼 다채롭습니다. 데이터 시각화.
그녀가 ~일 때부터 수학 천재 델리 대학교에서 현재의 역할로 AI 제품 소유자그녀's 그것을 증명하기 위한 임무를 수행해 왔습니다 기술 분야의 여성 단순히 참여하는 데 그치지 않고 선두에 설 수도 있다.
여기에's Supreet를 잠깐 살펴보세요's 인상적인 통계
| 업적 | 세부 정보 |
|---|---|
| 교육 | 마스터's Rutgers University에서 데이터 과학 학사 학위를 취득했습니다. |
| 이전 역할 | ZS Associates의 데이터 과학 컨설턴트 |
| 현재 위치 | Morgan Stanley의 부사장보 |
| 주목할만한 프로젝트 | Project Genome의 고객 참여도를 높이기 위해 A/B 테스트를 주도했습니다. |
| 사이드 허슬 | DataBuzz의 창립자, 기술 매니아에게 힘을 실어줍니다. |
| 인식 | Google WomenTechmakers 홍보대사로 선정 |
21. 디나 게르기스

디나 게르기스Bayer의 수석 데이터 과학자인's 대형 제약회사에 "바이트"를 도입하는 것에 완전히 새로운 의미를 부여합니다! 데이터 디바 그녀는 단지 숫자를 계산하는 것이 아닙니다.'s 그녀와 함께 의료 혁신을 이루다 AI 초능력.디나's 여행은 영감을 주는 것 그 자체입니다.
와 마스터's 생명 과학 정보학 본 대학 출신(두뇌와 아름다움에 대해 이야기해 보세요!)'s 우리 모두의 잠재된 잠재력을 깨우는 것이 우리의 사명입니다.
그녀의 만트라는? “모든 AI "제가 구축한 솔루션을 통해 누군가는 자신의 진정한 잠재력을 발휘할 기회를 얻게 됩니다." 이제 그's 내가 부르는 것 테크타스틱 비전!
| 카테고리 | 세부 정보 |
|---|---|
| 현재 역할 | Bayer의 수석 데이터 과학자 – 소비자 건강 |
| 교육 | 본 대학교 생명 과학 정보학 석사 |
| 이전 경험 | StepStone의 수석 데이터 과학자, Deutsche Post DHL Group의 데이터 과학자 |
| 주요 성과 | • StepStone에서 연간 ROI가 5만 유로를 초과하는 프로젝트 구현 • Bayer에서 "데이터 과학 분야 뛰어난 여성" 글로벌 상 수상 • Bayer에서 신흥 기술 분야에서 세계 3위로 인정받는 AI 혁신 프로젝트를 주도 |
| 전문 분야 | 하이퍼 개인화, 디지털 마케팅, 인적 자원 |
| 재미있는 사실 | 우등으로 졸업하여 반에서 1등을 차지했습니다. |
22. 캐롤린 필립스

으로 상임 직원 머신 러닝 과학자 Wayfair에서 Carolyn은 커튼 뒤의 마법사로, AI 마법 실크 베개 커버보다 더 부드러운 쇼핑 경험을 선사합니다. 미시간 대학교에서 응용 물리학 및 과학 컴퓨팅 박사 학위를 취득한 Carolyn's 뇌는 문제 해결을 위해 만들어졌다. 그녀는's 그냥 아니다 데이터 과학자; 그녀's a 데이터 아티스트숫자의 혼돈으로부터 아름다운 패턴을 그립니다.
그녀의 전문 분야는? 최첨단 머신 러닝 연구를 실험실에서 꺼내 현실 세계로 옮기는 것입니다. "라고 말할 수 있는 것보다 더 빠르게요.장바구니에 추가"!
하지만 캐롤린's 여행하다 AI 왕족은 소매업에서 시작하지 않았습니다. 아, 이 여왕은 정말 다재다능하군요! 그녀는 계산 과학자 그녀는 아마도 원자들을 알고리즘 곡에 맞춰 춤추게 만들었던 아르곤 국립 연구소에서 일했을 것입니다. 지금 그녀는's Wayfair에도 동일한 과학적 엄격성을 적용하여 고객이 다음에 가구를 구매할 때 진지한 두뇌의 힘이 반영되도록 합니다.
여기에's 캐롤린을 잠깐 살펴보자's 인상적인 여행
| 업적 | 세부 정보 |
|---|---|
| 교육 | 미시간 대학교 응용 물리학 및 과학 컴퓨팅 박사 |
| 현재 역할 | 시니어 스태프 머신 러닝 과학자, Wayfair |
| 이전 경험 | 계산 과학자, Argonne National Laboratory |
| 전문화 | ML 연구를 엔지니어링 생산 시스템에 통합 |
| 재미있는 사실 | 자기 조립 이십면체 준결정에 대해 시적으로 표현할 수 있습니다. |
AI에서 여성이 주도하는 혁신: 알아야 할 획기적인 프로젝트
첫 번째로, 우리는 가지고 있습니다 조이 부 올라 미니 밸리 “코드의 시인” 누구's 만들기 AI 알고리즘 편향에 대한 그녀의 연구로 얼굴이 붉어졌다. 그녀의 성별 가리개 프로젝트는 얼굴 인식 시스템이 여성과 유색인종을 식별하는 데 어려움을 겪고 있다는 그다지 예쁘지 않은 진실을 폭로했습니다. 대면하다 분별력 있게! 기쁨으로's 작업은 미용 산업을 넘어 그 이상으로 확장되고 있습니다. 메이크업 다양성 속에서 잃어버린 시간을 위해.


다음은's 에 대해 이야기하다 페이 페이 리 밸리 ImageNet의 배후에 있는 천재. 이 레이블이 지정된 이미지의 거대한 데이터베이스는 2009년부터 컴퓨터 비전 알고리즘에 시각적 비타민을 제공해 왔습니다. Fei-Fei 덕분에 AI 이제 핫도그와 핫도그가 아닌 것을 무섭도록 정확하게 구별할 수 있습니다. 그녀는's 말 그대로 기계를 돕는다 세상을보다 완전히 새로운 시각으로!
이제 뉴런을 잠시 붙잡아두세요. 팀닛 게브루 획기적인 작업입니다. 이 AI 윤리 슈퍼스타 방 안의 코끼리를 다루고 있는 것인가요? 아니면 알고리즘의 편향이라고 해야 할까요? 그녀의 대규모 언어 모델 연구는 파장을 일으키고 있으며, 환경 및 사회적 영향 AI의. 그녀는's 윤리적인 AI에 관해서라면 그녀는's 뿐만 아니라 이야기하다하지만, 걷는 것.


마지막으로,'s 박수를 보내다 라나 엘 칼리 우비 밸리 감정 AI 여왕그녀의 회사 Affectiva는 기계가 책처럼 인간의 감정을 읽도록 가르치고 있습니다. 도로 안전 개선부터 시장 조사 혁신까지, 라나는's 작업은 그것을 보여줍니다 AI 를 가질 수있다 심장 그리고 두뇌도 있습니다. 로봇이 그렇게 될 수 있다는 걸 누가 알았을까요? 감성 지능?
그리고 그것은 마무리입니다!
이 세계를 통한 여행을 마무리하면서 "AI 퀸즈”, 저는 22년에 변화를 선도하는 이 2026명의 훌륭한 여성들에게 영감을 받고 활력을 얻지 않을 수 없습니다. 그들은 단순히 장벽을 깨는 것이 아니라, 수천 개의 신경망의 힘으로 장벽을 산산이 부수고 있습니다!
하자's 그것을 직면해라, 첨단 산업 너무 오랫동안 남자 클럽이었습니다. 하지만 이 여성들은 당신이 "라고 말할 수 있는 것보다 더 빨리 대본을 뒤집고 있습니다.기계 학습“! 당신은 단지 26%를 구성하고 있음에도 불구하고 알고 계셨습니까? AI 인력, 여성들이 이 분야에서 가장 획기적인 혁신을 담당하고 있나요? 양보다 질에 대해 이야기해 보세요!
이제 실례하겠습니다. LinkedIn 프로필을 업데이트하러 갑니다. 갑자기 "토스터를 작동할 수 있다"는 것이 더 이상 인상적이지 않은 것 같습니다!🤫🫣

