확산허브

DiffusionHub는 완벽하게 구성된 안정적인 Diffusion 환경을 약 10초 만에 구축합니다. 즉, 설치를 기다릴 필요도 없고, 드라이버 충돌 문제도 없으며, CUDA 설정을 위해 시간을 낭비할 필요도 없습니다. 인터페이스를 선택하고 실행 버튼을 누르면 바로 결과물을 생성할 수 있습니다. 마감 기한에 맞춰 작업하는 전문가라면 로컬 시스템을 유지 관리하는 데 드는 시간과 비용을 비교했을 때 매달 몇 시간씩 절약할 수 있습니다.

이 플랫폼은 가장 인기 있는 두 가지 Stable Diffusion 프런트엔드가 이미 구성된 상태로 제공됩니다. Automatic1111은 친숙하고 스크립트 친화적인 UI를 제공합니다. 프롬프트 기반 워크플로ComfyUI는 확산 프로세스의 모든 단계를 세밀하게 제어해야 하는 사용자를 위해 노드 기반 생성 파이프라인을 제공합니다. 두 솔루션 모두 별도의 확장 기능 설정 없이 바로 사용할 수 있도록 설계되었습니다.

맞춤형 모델 학습은 DiffusionHub가 기본적인 클라우드 생성기와 진정으로 차별화되는 부분입니다. Kohya 및 DreamBooth 인터페이스를 통해 클라우드 GPU에서 직접 LoRA 및 전체 체크포인트를 세밀하게 조정할 수 있습니다. 학습 데이터셋을 업로드하고 매개변수를 구성한 후 24GB의 로컬 VRAM 없이도 작업을 실행할 수 있습니다. 이는 시간을 크게 절약해 줍니다. 캐릭터 디자이너 그리고 브랜드 자산 제작자들입니다.

ControlNet, FaceSwapLab, Clip Skip 및 다양한 업스케일러가 사전 설치되어 있습니다. 사용자는 Hugging Face와 GitHub에서 모델과 확장 기능을 작업 공간으로 직접 가져올 수도 있습니다. 최상위 요금제에서는 최대 300GB의 클라우드 스토리지가 제공되므로, 사용자 지정 체크포인트, LoRA 및 임베딩 라이브러리를 각 세션에 맞춰 충분히 저장할 수 있습니다.

DiffusionHub는 정지 이미지 외에도 다양한 이미지를 지원합니다. AI 비디오 제작 워크플로사용자는 호환되는 Stable Diffusion 비디오 확장 기능을 사용하여 애니메이션 출력을 생성할 수 있으므로 이 도구의 활용도를 정적인 이미지에서 모션 그래픽 및 단편 콘텐츠 제작으로 확장할 수 있습니다.

각 사용자 세션은 격리된 환경에서 실행됩니다. 사용자의 프롬프트, 생성된 이미지 및 업로드된 모델은 다른 사용자와 공유되지 않습니다. 클라이언트 프로젝트나 자체 자산을 제작하는 상업적 크리에이터에게 이러한 개인 정보 보호 기능은 필수적입니다.