ერთად AI ძირითადი შეხედულებები
რა არის Together AI?
ერთად AI სავსე დასტაა AI ღრუბლოვანი პლატფორმა, რომელიც შექმნილია დეველოპერებისა და მანქანური სწავლების ინჟინრებისთვის, რომლებსაც სჭირდებათ სწრაფი და ეკონომიური წვდომა ღია კოდის დიდი ენობრივი მოდელების გამოყენებაზე. დაარსებული 2020 წელს, პლატფორმა გთავაზობთ სერვერის გარეშე ინფერენციას, მოდელის დახვეწას, GPU-ს ცალკეულ საბოლოო წერტილებს და მოთხოვნისამებრ GPU კლასტერებს - ყველაფერი ეს ერთი სახურავის ქვეშ. ის მხარს უჭერს 200-ზე მეტ მოდელს ოჯახებიდან, მათ შორის Llama 4, DeepSeek V3, Qwen 3.5, Mistral და FLUX სურათების გენერირებისთვის.
ერთად AI აშორებს GPU ინფრასტრუქტურის მართვის ტვირთს, რათა გუნდებმა შეძლონ მშენებლობაზე ფოკუსირება AI მშობლიური აპლიკაციები. ის ღიააAI თავსებადი API ნიშნავს, რომ არსებული კოდების ბაზების მიგრაცია მინიმალური ცვლილებებით შეიძლება. ბიზნესებისთვის, რომლებსაც დიდი მოცულობის მუშაობა სურთ AI სამუშაო დატვირთვები საკუთრების API ხარჯების მცირე ნაწილად, ერთად AI ძლიერ პოზიციას იკავებს, როგორც წარმოების დონის ინფერენციისა და ტრენინგის მიმწოდებელი.
ერთად AI მასპინძლობს 200-ზე მეტს ღია კოდის მოდელები მოიცავს ტექსტს, სურათს, ვიდეოს, აუდიოს, ჩასმულ ფაილებს და კოდის გენერირებას. დეველოპერებს შეუძლიათ ნებისმიერი მოდელის გამოძახება ერთი API-ის მეშვეობით სერვერების უზრუნველყოფის გარეშე. Llama 4 Maverick-ის მსგავსი მოდელები დაახლოებით $0.27 ღირს მილიონ შეყვანის ტოკენზე, რაც დიდი მოცულობის წარმოების სამუშაო დატვირთვას მნიშვნელოვნად იაფს ხდის საკუთრების ალტერნატივებთან შედარებით. პლატფორმა ასევე მოიცავს Batch API-ს არასასწრაფო სამუშაოებისთვის შემცირებულ ფასად.
ხელოვნური ინტელექტის საკუთრებაში არსებული ინტელექტის ძრავა იყენებს FlashAttention 3-ს და ATLAS სპეკულატორულ სისტემას, რათა უზრუნველყოს ინფერენციის 3.5-ჯერ უფრო სწრაფი გამოთვლა, ვიდრე სტანდარტული იმპლემენტაციები. NVIDIA H100 აპარატურაზე ეს დაახლოებით 840 TFLOP/წმ სიჩქარეს აღწევს BF16 სიზუსტით. რეალურ სამყაროში შედეგი დაახლოებით 400 ტოკენია წამში წარმოებაში, რაც დაახლოებით 2.5-დან 4-ჯერ უფრო სწრაფია, ვიდრე GPT 4 Turbo-ს გამომავალი სიჩქარე.
პლატფორმა მხარს უჭერს როგორც LoRA-ს (დაბალი რანგის ადაპტაციას), ასევე სრული წონის დახვეწის რეგულირებას 100B პარამეტრამდე მოდელებისთვის. ფასი იწყება 0.48 აშშ დოლარიდან მილიონ ტოკენზე LoRA-სთვის 16B-მდე მოდელებზე. გუნდებს შეუძლიათ მოდელების წვრთნა საკუთრების მონაცემებზე დაყრდნობით, რათა შექმნან დავალების სპეციფიკური სისტემები იურიდიული, სამედიცინო ან მომხმარებელთა მხარდაჭერის აპლიკაციებისთვის და შემდეგ მყისიერად განათავსონ ისინი Together AI-ის ინფერენციის სტეკზე.
გუნდებისთვის, რომლებსაც სჭირდებათ სპეციალური გამოთვლები, ერთად AI გთავაზობთ მყისიერ წვდომას NVIDIA H100, H200, B200 და უახლეს GB200 და GB300 NVL72 თაროებზე. მოთხოვნისამებრ ფასი იწყება საათში 3.49 აშშ დოლარიდან H100 კვანძისთვის, ხოლო დაჯავშნილი ფასი მცირდება საათში 2.55 აშშ დოლარამდე უფრო ხანგრძლივი ვალდებულებების შემთხვევაში. ეს მას ML სასწავლო დატვირთვებისთვის AWS-ის, GCP-ის ან Azure-ის ძლიერ ალტერნატივად აქცევს.
OpenAI-ის API-დან Together-ზე მიგრაცია AI მხოლოდ საბაზისო URL-ის შეცვლას მოითხოვს. პლატფორმა ასევე გთავაზობთ კოდის ინტერპრეტატორს, რომელიც ასრულებს LLM-ის მიერ გენერირებული კოდი დაცულ გარემოში სესიაზე 0.03 აშშ დოლარი ღირს, პლუს სრული Code Sandbox უფრო დიდი განვითარების გარემოსთვის, რომელიც vCPU საათში ირიცხება.
ერთად AI ფასების გეგმები
| გეგმა | ღირებულება | ძირითადი დეტალები |
|---|---|---|
| სერვერის გარეშე დასკვნა | 0.02-დან 7.00 დოლარამდე 1 მილიონ ტოკენზე | განსხვავდება მოდელის მიხედვით. გამომავალი ტოკენები შემავალ ტოკენებზე მეტი ღირს. |
| გამოყოფილი საბოლოო წერტილები | საათში 3.99 დოლარიდან | გარანტირებული შესრულებით, ერთი მოიჯარე GPU |
| GPU კლასტერები (მოთხოვნისამებრ) | $ 3.49 / სთ | საათობრივი ანგარიშსწორება, ვალდებულების გარეშე |
| GPU კლასტერები (დაჯავშნულია) | 2.55 აშშ დოლარი/საათში 7.15 აშშ დოლარიდან საათში | 1 კვირიდან 6+ თვემდე ვადით, რაოდენობრივი ფასდაკლებით |
| ზუსტი რეგულირება (LoRA) | 0.48-დან 2.90 დოლარამდე 1 მილიონ ტოკენზე | მოდელის ზომის მიხედვით (100B-მდე) |
| ზუსტი რეგულირება (სრული) | 0.54-დან 3.20 დოლარამდე 1 მილიონ ტოკენზე | ყველა წონა განახლებულია |
| კოდის თარჯიმანი | თითო სესიაზე 0.03 $ | დაცულ სივრცეში კოდის შესრულება |
| გაზიარებული ფაილური სისტემა | 0.16 აშშ დოლარი GiB-ზე/თვეში | მაღალი გამტარუნარიანობის პარალელური მეხსიერება |
ერთად AI კვლევა და ღია კოდის წვლილი
ერთად AI არ არის მხოლოდ ინფრასტრუქტურის მიმწოდებელი. კომპანია აქტიურად უწყობს ხელს AI კვლევის წინსვლა. მისმა გუნდმა შექმნა FlashAttention, რომელიც ამჟამად ინდუსტრიაში გამოყენებული სტანდარტული ყურადღების მექანიზმია. სხვა წვლილი მოიცავს Mixture of Agents-ს, Red Pajama-ს ღია მონაცემთა ნაკრებებს, DeepCoder-ს და Open Data Scientist Agent-ს.
ეს კვლევა პირველ რიგში მიდგომა უახლესს ნიშნავს ოპტიმიზაციის ტექნიკები და მოდელის არქიტექტურები პლატფორმაზე პირველივე დღიდან არის ხელმისაწვდომი. საინჟინრო გუნდებისთვის, რომლებიც აფასებენ მოდელის მუშაობის ავანგარდში დარჩენას, ეს მიმდინარე კვლევითი პროექტი Together-ს აძლევს AI ტექნიკური უპირატესობა, რომელსაც წმინდა ღრუბლოვანი ტექნოლოგიების რეალიზატორები უბრალოდ ვერ შეედრებიან.
დადებითი და უარყოფითი მხარეები
- ხელმისაწვდომია 200+ ღია კოდის მოდელი.
- ინდუსტრიის წამყვანი დასკვნის სისწრაფე.
- ღიააAI თავსებადი API მიგრაცია.
- მოქნილი GPU კლასტერის პარამეტრები.
- ძლიერი დახვეწის მხარდაჭერა.
- აქტიური AI კვლევითი წვლილი
- მუდმივი უფასო დონე არ არსებობს.
- მხოლოდ დეველოპერებისთვის, არა დამწყებთათვის შესაფერისი.
- ხარჯების პროგნოზირება შეიძლება რთული იყოს.
საუკეთესო ერთად AI ალტერნატივები
| AI ინფრასტრუქტურა / MLOps პლატფორმა | ხარჯების ეფექტურობა | მოდელის სიგანე |
|---|---|---|
| განმეორებით | წამში გადახდა, კარგია დიდი დატვირთვებისთვის | 100+ მოდელი, დიფუზიური და ინდივიდუალური მოდელების ძლიერი არჩევანით |
| OpenRouter | აგრეგატების პროვაიდერები ტოკენზე ყველაზე დაბალ ფასად | 200+ მოდელი სხვადასხვა ბექენდზე |
| ფეიერვერკი AI | კონკურენტუნარიანი სერვერული ფასები, სწრაფი დასკვნა | ფოკუსირებულია საუკეთესო ღია კოდის LLM-ებზე |
| ჩახუტების სახის დასკვნის საბოლოო წერტილები | ხელმისაწვდომია უფასო დონე, მოქნილი განლაგება | ყველაზე დიდი ღია კოდის მოდელის ჰაბი |
