Dust

მტვრის ძირითადი ინფორმაცია

რა არის მტვერი?

Dust არის AI აგენტის პლატფორმა, რომელიც შექმნილია გუნდებისთვის, რომლებსაც სჭირდებათ კომპანიის ცოდნის, შიდა ინსტრუმენტების და დიდი ენობრივი მოდელების ერთ გაერთიანებულ სამუშაო სივრცეში გაერთიანება. ის საშუალებას აძლევს ტექნიკურ და არატექნიკურ მომხმარებლებს შექმნან მორგებული AI ასისტენტები, რომლებიც კონტექსტს იღებენ ისეთი წყაროებიდან, როგორიცაა Slack, ცნება, Google Drive, Salesforce და Zendesk 70-ზე მეტი კონექტორის მეშვეობით.

აგენტები იყენებენ გაძლიერებული გენერაციის (RAG) ტექნოლოგიას, რათა თავიანთი პასუხები თქვენი კომპანიის რეალურ მონაცემებზე დააფუძნონ და არა ზოგადი შედეგების გენერირებაზე. პლატფორმა მხარს უჭერს მრავალაგენტიან ორკესტრირებას , რაც იმას ნიშნავს, რომ მრავალ აგენტს შეუძლია ერთად იმუშაოს სხვადასხვა დეპარტამენტში რთულ სამუშაო პროცესებზე.

Dust შექმნილია იმის გარშემო, რასაც კომპანია „მრავალმოთამაშიან ხელოვნურ ინტელექტს“ უწოდებს, სადაც ადამიანები და აგენტები თანამშრომლობენ საერთო სივრცეებში. SOC 2 Type II, GDPR და HIPAA შესაბამისობის ჩაშენებით, პლატფორმა დაუყოვნებლივ აკმაყოფილებს საწარმოს უსაფრთხოების მოთხოვნებს.

მტვრის ძირითადი მახასიათებლები

საბაჟო AI კომპანიის კონტექსტის მქონე აგენტები

მტვერი გუნდის ნებისმიერ წევრს საშუალებას აძლევს ააშენოს AI აგენტი, რომელიც მორგებულია კონკრეტულ სამუშაო პროცესზე. თქვენ განსაზღვრავთ აგენტის ინსტრუქციებს, ირჩევთ 20+ LLM-დან, აკავშირებთ მას შესაბამის მონაცემთა წყაროებთან და აყენებთ მის ნებართვებს. ეს ნიშნავს, რომ დამხმარე გუნდს შეუძლია შექმნას Zendesk-ის პასუხის შედგენის აგენტი, ხოლო ინჟინერია აშენებს GitHub ინციდენტების შემაჯამებელს, ყველაფერი ერთსა და იმავე სამუშაო სივრცეში. 50-ზე მეტი წინასწარ შექმნილი შაბლონი მნიშვნელოვნად აჩქარებს საწყის დაყენებას.

მრავალაგენტური ორკესტრირება და ტრიგერები

იზოლირებული ჩატბოტების გაშვების ნაცვლად, Dust მხარს უჭერს სამუშაო პროცესებს, სადაც მრავალი აგენტი ურთიერთობს და გადასცემს დავალებებს. შეგიძლიათ დააყენოთ დაგეგმილი ტრიგერები (მაგალითად, პარასკევის Slack-ის დაიჯესტის აგენტი) ან მოვლენებზე დაფუძნებული ტრიგერები, რომლებიც აქტიურდება CRM ჩანაწერის შეცვლისას. ეს პლატფორმას მარტივი კითხვა-პასუხის მიღმა განყოფილებებს შორის პროცესების ნამდვილ ავტომატიზაციაში გადაჰყავს.

70+ კონექტორისა და MCP სერვერის მხარდაჭერა

Dust უკავშირდება გუნდების მიერ უკვე გამოყენებულ ინსტრუმენტებს. Google Drive, Slack, Notion, Confluence, GitHub, HubSpot , Salesforce, Snowflake, BigQuery და Zendesk ხელმისაწვდომია როგორც მშობლიური კონექტორები. ჩაშენებული კონექტორის არმქონე ინსტრუმენტებისთვის, Dust მხარს უჭერს მოდელის კონტექსტის პროტოკოლს (MCP), რაც საშუალებას იძლევა მორგებული ინტეგრაციების. კავშირის ეს ფართო სპექტრი ნიშნავს, რომ აგენტებს შეუძლიათ სწორი კონტექსტის ამოღება ნებისმიერი ადგილიდან.

მრავალმოთამაშიანი თანამშრომლობა პოდებთან

პოდები წარმოადგენს თანამშრომლობით სამუშაო სივრცეებს, სადაც გუნდის წევრები და აგენტები ერთმანეთს უზიარებენ კონტექსტს, საუბრებს და შედეგებს. სწორედ ამით განსხვავდება Dust ერთი მომხმარებლისგან. AI ასისტენტები. ერთსა და იმავე აგენტთან რამდენიმე ადამიანს შეუძლია იმუშაოს, ნახოს საერთო საუბრების ისტორია და ერთმანეთის ნამუშევრებზე დაყრდნობით იმუშაოს. შედეგად, ინდივიდუალური პროდუქტიულობის ჰაკის ნაცვლად, ნამდვილი გუნდური ინსტრუმენტი მიიღება.

საწარმოს მმართველობა და უსაფრთხოების კონტროლი

Dust იყენებს ორშრიანი ნებართვის მოდელს, რომელიც გამოყოფს, თუ რაზე შეუძლიათ წვდომა აგენტებს მათი გამოყენებისგან. SCIM-სინქრონიზებული ჯგუფები, როლებზე დაფუძნებული წვდომა (ადმინისტრატორი, შემქმნელი, წევრი), დომენის ვერიფიკაცია, SSO-ს აღსრულება და აუდიტის ჟურნალები IT და უსაფრთხოების გუნდებს სრულ კონტროლს აძლევს. მონაცემთა დაშიფვრა იყენებს AES-256-ს უმოქმედობის დროს და TLS-ს ტრანზიტის დროს. რეგულირებადი ინდუსტრიებისთვის მმართველობის ეს დონე რთული მოთხოვნაა და არა სასურველი.

ინტერაქტიული დაფების ჩარჩოები

ჩარჩოები მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს, პირდაპირ Dust-ში შექმნან ინტერაქტიული დაფები და მსუბუქი აპლიკაციები. ბიზნეს გეგმის მომხმარებლები იღებენ სტანდარტულ ჩარჩოებს, ხოლო საწარმო მომხმარებლები - თეთრი ეტიკეტის მქონე ვერსიებს. ეს ფუნქცია აგენტის გამომავალ მონაცემებს გარდაქმნის ქმედით, გაზიარებად ვიზუალურ ინსტრუმენტებად ცალკე BI პლატფორმის საჭიროების გარეშე.

მტვრის ფასების გეგმები

როგორ უმკლავდება Dust მონაცემთა მოძიებას და სიზუსტეს

Dust იყენებს გაძლიერებული გენერაციის (RAG) ტექნოლოგიას თქვენს დაკავშირებულ მონაცემებში აგენტის ყველა პასუხის დასაბუთებლად. სისტემა ასრულებს სემანტიკურ ძიებას თქვენს ცოდნის ბაზაში და პასუხებთან ერთად აბრუნებს ციტირებულ წყაროებს. ეს მიდგომა მნიშვნელოვნად ამცირებს ჰალუცინაციებს სტანდარტულ LLM შედეგებთან შედარებით.

თუმცა, მოძიების ხარისხი მნიშვნელოვნად არის დამოკიდებული ძირითად მონაცემებზე. მოძველებული დოკუმენტები, დუბლირებული წყაროები, ბუნდოვანი ფაილების სახელები და არატექსტური კონტენტი - ყველაფერი ეს შეიძლება ამცირებდეს სიზუსტეს. გუნდებმა უნდა ჩადონ ინვესტიცია სუფთა, კარგად ორგანიზებულ დოკუმენტაციაში, სანამ მას Dust-თან დააკავშირებენ. თავად პლატფორმა ამჟამად ავტომატურად არ აღნიშნავს მოძველებულ კონტენტს, ამიტომ რეკომენდებულია მონაცემთა ჰიგიენის პერიოდული შემოწმება.

ვინ იღებს მტვრისგან ყველაზე მეტ სარგებელს?

Dust საუკეთესოდ მუშაობს საშუალო და საწარმო გუნდებისთვის, რომლებსაც აქვთ დადგენილი დოკუმენტაცია და განმეორებადი სამუშაო პროცესები. მხარდაჭერისა და ოპერაციების გუნდები სარგებლობენ სტანდარტიზებული პასუხის აგენტებით. პროდუქტისა და საინჟინრო გუნდები მას იყენებენ ინციდენტების შეჯამებისა და შიდა დოკუმენტაციის მოსაძიებლად. გაყიდვების გუნდები ქმნიან აგენტებს, რომლებიც ქმნიან საინფორმაციო დოკუმენტებს CRM მონაცემებისა და ზარების ტრანსკრიპტების გამოყენებით.

ლიდერების გუნდები სინთეზირებენ შიდა ანგარიშებიდან მიღებულ ინფორმაციას. ცალკე მომხმარებლებისთვის, გუნდებისთვის, რომლებსაც არ აქვთ არსებული ცოდნის ბაზები ან ორგანიზაციებისთვის, რომლებსაც სჭირდებათ ძლიერი, კოდის გარეშე ავტომატიზაცია, აგენტის შექმნის გარდა. პლატფორმა აჯილდოებს გუნდებს, რომლებმაც უკვე ჩადეს ინვესტიცია სტრუქტურირებულ დოკუმენტაციასა და მონაცემთა მკაფიო საკუთრებაში.

დადებითი და უარყოფითი მხარეები

მტვრის საუკეთესო ალტერნატივები