
როდესაც 2026 წლის მოგზაურობა დავიწყეთ, AI ინდუსტრია არა მხოლოდ ყვავის; ის's აფეთქებით, პროგნოზირებული საბაზრო ღირებულებით 309 მილიარდი დოლარი.
მაგრამ იცოდით, ვინ მართავს ხელოვნური ინტელექტის ამ კოლოსალურ ხომალდს? პასუხი ხელშია AI გავლენიანი პირები - ხედვის მქონე პირები, პიონერები, ინოვაციების მიმდევრები.
ეს პირები არა მხოლოდ ტექნოლოგიების მომავალს ქმნიან, არამედ მას ხელახლა განსაზღვრავენ. ეთიკური თვალსაზრისით AI ინოვაციური კვლევისა და განვითარების ადვოკატირება, AI ინფლუენსერები ინოვაციების მფეთქავი გული არიან.
ამ სტატიაში ჩვენ 36 საუკეთესოს წარმოგიდგენთ. AI 2026 წლის ინფლუენსერები, რომელთა შეხედულებები და წვლილი შეუცვლელია ხელოვნური ინტელექტის რთულ და მუდმივად განვითარებად ლანდშაფტში ნავიგაციისთვის.
მიადევნე's შეიტყვეთ მეტი ამ ინფორმაციის შესახებ AI ინფლუენსერები, მათ შორის მათი პირადი და პროფესიული პროფილი და მიღწევები.
ვინ კვალიფიცირდება, როგორც AI ინფლუენსერი?
An AI ინფლუენსერი, როგორც წესი, არის ადამიანი, რომელსაც აქვს მნიშვნელოვანი ცოდნა, გამოცდილება და გავლენა ხელოვნური ინტელექტის სფეროში.
ისინი ხშირად აღიარებულნი არიან მათი წვლილისთვის AI საზოგადოება, მათ შორის კვლევა, განვითარება და აზროვნების ლიდერობა. ისინი შეიძლება იყვნენ აკადემიკოსები, ინდუსტრიის პროფესიონალები, ავტორები ან მომხსენებლები, რომლებიც ხშირად არიან მოთხოვნილნი თავიანთი შეხედულებებისა და ექსპერტიზის გამო.

AI ინფლუენსერები აქტიურები არიან სოციალურ მედიასა და სხვა ციფრულ პლატფორმებზე, სადაც ისინი იზიარებენ თავიანთ შეხედულებებს, ერთვებიან დისკუსიებში და გავლენას ახდენენ... AI განვითარების და განაცხადი.
კვალიფიკაციის მისაღებად, როგორც AI ინფლუენსერს, ინდივიდს უნდა ჰქონდეს ღრმა გაგება AI და მისი გამოყენების სფეროებში, აქტიურად ჩაერთონ AI საზოგადოებას და ჰქონდეს ამ სფეროში რაიმე ფორმით გავლენის მოხდენის გამოცდილება. ეს შეიძლება მოიცავდეს გავლენიანი კვლევების გამოქვეყნებას, ინოვაციური კვლევების შემუშავებას AI ტექნოლოგიები, ან მნიშვნელოვან თემებზე დისკუსიების წარმართვა AI თემები.
It's მნიშვნელოვანია აღინიშნოს, რომ მიუხედავად იმისა, რომ AI ინფლუენსერები ადამიანები არიან, ასევე არსებობენ ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებული ინფლუენსერები ციფრული მარკეტინგის დომენი. ეს არის ვირტუალური პიროვნებები, რომლებიც შექმნილია AI ტექნოლოგიები, რომლებიც ურთიერთქმედებენ, ქმნიან კონტენტს და ურთიერთობენ რეალურ აუდიტორიასთან სოციალური მედიის პლატფორმებზე.
თუმცა, ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებული ეს ინფლუენსერები განსხვავდებიან ადამიანებისგან AI ინფლუენსერები, რომლებიც რეალური ადამიანები არიან, რომლებსაც ხელოვნური ინტელექტის ექსპერტიზა აქვთ.
ვირტუალური ინფლუენსერების მზარდი პოპულარობა
ვირტუალური ინფლუენსერების გაჩენა ცვლის ციფრულ სამყაროს, განსაკუთრებით სოციალური მედიის მარკეტინგის სფეროში. ხელოვნური ინტელექტის დაფუძნებული ეს პიროვნებები სულ უფრო პოპულარული ხდება, მათი პოპულარობა ბოლო წლების განმავლობაში გაიზარდა. OnBuy-ის ანგარიშის თანახმად, ვირტუალური ინფლუენსერები, სავარაუდოდ, ჩაანაცვლებენ ტრადიციული ინფლუენსერების 30%-ს 2026 წლისთვის.
ისინი გვთავაზობენ უნიკალურ უპირატესობებს, როგორიცაა შეტყობინებების და გარეგნობის კონტროლის შესაძლებლობა, რაც იწვევს ბრენდის თანამშრომლობის გაზრდას. ლილ მიკელა, ვირტუალური გავლენიანი ინსტაგრამის 3 მილიონზე მეტი გამომწერი, თანამშრომლობდა ისეთ მსხვილ ბრენდებთან, როგორიცაა Calvin Klein და Prada. ეს ტენდენცია ასახავს სოციალური მედიის მარკეტინგის განვითარებად ლანდშაფტს, სადაც ხდება ავთენტურობის ხელახლა განსაზღვრა და ზღვარი ვირტუალურსა და რეალურს შორის ბუნდოვანია. რაც უფრო შორს მივდივართ ციფრულ ეპოქაში, ვირტუალური გავლენიანების ზრდა ნიშნავს ჩართულობისა და ურთიერთქმედების ახალ ეპოქას.
წამყვანი მამოძრავებელი ძალები და შემოქმედი პირები AI წელს 2026
მოდით გავეცნოთ ტოპ 36-ს AI ინფლუენსერები, რომლებიც ტალღებს ქმნიან სფეროში AI და ტექნოლოგიური განვითარება და კვლევა:
| სახელი | ასაკი | ქვეყანა | პროფესია | სოციალური მედიის მიმდევრები | საიტი |
|---|---|---|---|---|---|
| 1. ენდრიუ ნ.გ | 47 წელი | გაერთიანებული სამეფო | კომპიუტერული მეცნიერი და ტექნოლოგიების მეწარმე | 945.1 ათასი მიმდევარი (X) და 1.39 მილიონი მიმდევარი (LinkedIn) | www.andrewn.org |
| 2. ანდრეას მიულერი | N / A | შეერთებული შტატები | ციფრული სასამართლო ექსპერტიზის და eDiscovery კონსულტანტი | 49.1 ათასი მიმდევარი (X) და 9010 მიმდევარი (LinkedIn) | www.amueller.github.io |
| 3. ალექს ჯ. შამპანდარდი | N / A | ავსტრიაში | ხელოვნური ინტელექტის ექსპერტი და მეწარმე | 26.5 ათასი მიმდევარი (X) და 1117 მიმდევარი (LinkedIn) | N / A |
| 4. ანჟელიკა ლიმი | N / A | კანადაში | ასისტენტ-პროფესორი და მკვლევარი | 12.9 ათასი მიმდევარი (X) და 2169 მიმდევარი (LinkedIn) | www.angelicalim.com |
| 5. ენდი ფიცი | N / A | შვეიცარიაში | Global AI სტრატეგი და მრჩეველი | 89.9 ათასი მიმდევარი (X) და 33.9 ათასი მიმდევარი (LinkedIn) | www.swisscognitive.ch |
| 6. ალი კ მილერი | N / A | შეერთებული შტატები | ხელოვნური ინტელექტის ლიდერი, მრჩეველი და ინვესტორი | 46.3 ათასი მიმდევარი (X) და 1.36 მილიონი მიმდევარი (LinkedIn) | www.alliekmiller.com |
| 7. ანდრეი კარპათი | 37 წელი | კანადაში | კომპიუტერული მეცნიერი | 56.5 ათასი მიმდევარი (LinkedIn) და 316 ათასი გამომწერი (YouTube) | www.karpathy.ai |
| 8. აიშვარია სრინივასანი | N / A | შეერთებული შტატები | მონაცემთა მეცნიერი | 480 ათასი მიმდევარი (LinkedIn) და 14.9 ათასი გამომწერი (YouTube) | N / A |
| 9. ბერნარ მერ | N / A | გაერთიანებული სამეფო | ავტორი | 136 ათასი მიმდევარი (X) და 1.47 მილიონი მიმდევარი (LinkedIn) | www.bernardmarr.com |
| 10. დოქტორი ფეი-ფეი ლი | 47 წელი | შეერთებული შტატები | სტენფორდის ხელოვნური ინტელექტის ლაბორატორიის დირექტორი | 445.1 ათასი მიმდევარი (X) 22.3 ათასი მიმდევარი (LinkedIn) | N / A |
| 11. დოქტორი კრეიგ ბრაუნი | N / A | შეერთებული შტატები | AI ექსპერტი და ტექნოლოგიური მეწარმე | 690 ათასი მიმდევარი (LinkedIn) | www.craigbrownphd.com |
| 12. დოქტორი მარსელ ვოლმერი | N / A | გერმანია | მეწარმე | 168 ათასი მიმდევარი (LinkedIn) | N / A |
| 13. დოქტორი სალი ეივსი | N / A | გაერთიანებული სამეფო | გლობალური სტრატეგიის მრჩეველი | 139.2 ათასი მიმდევარი (X) და 36.8 ათასი მიმდევარი (Linkedin) | www.sallyeaves.com |
| 14. დოქტორი დემის ჰასაბისი | 47 წელი | გაერთიანებული სამეფო | AI მკვლევარი | 339.1 ათასი მიმდევარი (X) | N / A |
| 15. ELON მუშკი | 52 წელი | შეერთებული შტატები | ბიზნესმენი და ინვესტორი | 166.5 მილიონი მიმდევარი (X) | N / A |
| 16. ფაბიო მოიოლი | N / A | იტალიაში | პროფესორი & AI მკვლევარი | 131.5 ათასი მიმდევარი (X) და 125.4 ათასი მიმდევარი (LinkedIn) | N / A |
| 17. ფრანსუა შოლე | 34 წელი | France | Software Engineer | 443.2 ათასი მიმდევარი (X) და 1884 მიმდევარი (LinkedIn) | www.fcollet.com |
| 18. ჯეფრი ჰინტონი | 76 წელი | კანადაში | კომპიუტერული მეცნიერი | 312.5 ათასი მიმდევარი (X) | N / A |
| 19. გარი მარკუსი | 53 წელი | შეერთებული შტატები | ამერიკელი ფსიქოლოგი და შემეცნებითი მეცნიერი | 131.3 ათასი მიმდევარი (X) | www.garymarcus.com |
| 20. გრიგორი პიატვეცკი-შაპირო | 65 წელი | შეერთებული შტატები | კომპიუტერული მეცნიერი | 218 ათასი მიმდევარი (X) და 341.7 ათასი მიმდევარი (LinkedIn) | www.kdnuggets.com |
| 21. ჰილარი მეისონი | N / A | შეერთებული შტატები | მეწარმე | 126.1 ათასი მიმდევარი (X) და 159.3 ათასი მიმდევარი (LinkedIn) | www.hiralymason.com |
| 22. იურგენ შმიდჰუბერი | 60 წელი | შვეიცარიაში | კომპიუტერული მეცნიერი | 92.6 ათასი მიმდევარი (X) და 7.7 ათასი მიმდევარი (LinkedIn) | N / A |
| 23. კარენ ჰაო | N / A | შეერთებული შტატები | ჟურნალისტი და მონაცემთა მეცნიერი | 59.9 ათასი მიმდევარი (X) და 15.1 ათასი მიმდევარი (LinkedIn) | www.karenhao.com |
| 24. ქეით კროუფორდი | 49 წელი | ავსტრალია | მკვლევარი და აკადემიკოსი | 83.1 ათასი მიმდევარი (X) | www.katecrawford.net |
| 25. Kirk D. Borne | N / A | შეერთებული შტატები | მონაცემთა მეცნიერი | 438.8 ათასი მიმდევარი (X) და 82.4 ათასი მიმდევარი (LinkedIn) | www.kirkborne.net |
| 26. ლექს ფრიდმანი | 40 წელი | შეერთებული შტატები | კომპიუტერული მეცნიერი | 3.49 მილიონი გამომწერი (YouTube) და 1.31 მილიონი გამომწერი (LinkedIn) | N / A |
| 27. მარტინ ფორდი | N / A | შეერთებული შტატები | პროგრამული უზრუნველყოფის შემქმნელი და ავტორი | 47 ათასი მიმდევარი (X) და 7.5 ათასი მიმდევარი (LinkedIn) | www.mfordfuture.com |
| 28. მარია ლუსიანა აქსენტე | N / A | გაერთიანებული სამეფო | AI ეთიკის ექსპერტი | 16.3 ათასი მიმდევარი (X) და 30.4 ათასი მიმდევარი (LinkedIn) | N / A |
| 29. ნაზარინ ებრაჰიმი | 33 წელი | სამხრეთ აფრიკა | ტექნოლოგიური კომუნიკაციების სპეციალისტი და AI მკვლევარი | 3.2 ათასი მიმდევარი (X) და 6.1 ათასი მიმდევარი (LinkedIn) | N / A |
| 30. Oriol Vinyals | 40 წელი | გაერთიანებული სამეფო | კომპიუტერული მეცნიერი და მკვლევარი | 162.8 ათასი მიმდევარი (X) და 4.1 ათასი მიმდევარი (LinkedIn) | N / A |
| 31. რონალდ ვან ლუნი | N / A | ნიდერლანდების | AI მეწარმე | 321.2 ათასი მიმდევარი (X) და 86.2 ათასი მიმდევარი (LinkedIn) | N / A |
| 32. რეიჩელ ტომასი | N / A | ავსტრალია | კომპიუტერული მეცნიერი და პროფესორი | 10.9 ათასი მიმდევარი (LinkedIn) | N / A |
| 33. სპიროს მარგარისი | 53 წელი | შვეიცარიაში | ვენჩურული კაპიტალისტი და AI აზროვნების ლიდერი | 130.7 ათასი მიმდევარი (X) და 19.2 ათასი მიმდევარი (LinkedIn) | www.margarisventures.com |
| 34. შემი მაიევსკი | N / A | პოლონეთი | AI მეწარმე | 7.3 ათასი მიმდევარი (LinkedIn) | N / A |
| 35. იოშუა ბენჯიო | 59 წელი | კანადაში | კომპიუტერული მეცნიერი | 33.5 ათასი მიმდევარი (LinkedIn) | www.yoshuabengio.org |
| 36. იან ლეკუნი | 63 წელი | შეერთებული შტატები | კომპიუტერული მეცნიერი | 638.2 ათასი მიმდევარი (X) და 627.7 ათასი მიმდევარი (LinkedIn) | N / A |
1. ენდრიუ ნ.გ

ენდრიუ ნგ (დაიბადა 1976 წელს) არის ბრიტანელი წარმოშობის ამერიკელი კომპიუტერის მეცნიერი, რომელიც ცნობილია მანქანური სწავლისა და ხელოვნური ინტელექტის შესახებ თავისი მუშაობით. ის არის DeepLearning.AI-ის დამფუძნებელი, Landing AI-ს აღმასრულებელი დირექტორი და Coursera-ს თანადამფუძნებელი.
ის ასევე მუშაობდა სტენფორდის უნივერსიტეტში ასისტენტ პროფესორად's კომპიუტერული მეცნიერებების დეპარტამენტი. ნგ იყო Google Brain-ის გუნდის დამფუძნებელი ხელმძღვანელი და Baidu-ს მთავარი მეცნიერი, სადაც ის კომპანიას ხელმძღვანელობდა.'s AI ჯგუფი.
ის არის ავტორი ან თანაავტორი 200-ზე მეტი კვლევითი ნაშრომის მანქანური სწავლების, რობოტიკისა და მასთან დაკავშირებულ სფეროებში. 2013 წელს იგი დასახელდა Time 100-ის სიაში მსოფლიოს ყველაზე გავლენიანი ადამიანების სიაში.
შეგიძლიათ თვალი ადევნოთ ენდრიუ ნგს მის სოციალურ მედია პლატფორმებზე:
2. ანდრეას მიულერი

ანდრეას C. Müller არის ცნობილი ფიგურა მანქანური სწავლისა და მონაცემთა ანალიზის სფეროში. ის ამჟამად მუშაობს როგორც მთავარი კვლევის SDE Microsoft-ში და არის პითონში მანქანური სწავლების პოპულარული ბიბლიოთეკის scikit-learn პროექტის ძირითადი შემქმნელი.
მიულერმა მიიღო დოქტორის ხარისხი მანქანათმცოდნეობაში ბონის უნივერსიტეტში და ეკავა პოზიციები ამაზონის განვითარების ცენტრში გერმანიასა და ბონის უნივერსიტეტში.
ის ასევე არის კოლუმბიის უნივერსიტეტის მონაცემთა მეცნიერების ინსტიტუტის ლექტორი და თანაავტორია წიგნის „შესავალი მანქანურ სწავლაში პითონთან ერთად“.
შეგიძლიათ თვალი ადევნოთ ანდრეას მიულერს მის სოციალურ მედია პლატფორმებზე:
3. Alex J. Champandard

ალექს ჯ. ჩამპანდარდი არის AI ექსპერტი და მეწარმე, რომელიც ცნობილია creative.ai-ს თანადამფუძნებლით, რომელიც შემოქმედებითი ინდუსტრიებისთვის ხელოვნური ინტელექტის დახმარებით დაფუძნებულ ინსტრუმენტებს ქმნის.
ხელოვნური ინტელექტის სფეროში ძლიერი აკადემიური გამოცდილებით, იორკისა და ედინბურგის უნივერსიტეტის ხარისხებით, ის ხშირად გამოდის გამოსვლებით ხელოვნური ინტელექტის კვლევაზე.
შამპანდარდმა წვლილი შეიტანა AI თამაშის პროგრამირების სიბრძნის სერია და წარმოადგენს მის ძირითად ნაწილს. AI ინტერფეისის სტანდარტების კომიტეტი.
მისი საქმიანობა მოიცავს ღია კოდის თამაშის ხელმძღვანელობას AI პროექტი FEAR და AI-Depot.com-ის, საზოგადოების დაარსება AI საიტი. ის ასევე იყო nucl.ai-ს კონფერენციის დირექტორი, რომელიც მნიშვნელოვანი ღონისძიებაა და რომელიც ეძღვნება AI შემოქმედებით ინდუსტრიებში.
მიჰყევით Alex J. Champandard სოციალურ მედიაში:
4. ანჟელიკა ლიმი

ანჯელიკა ლიმი ამერიკელ-კანადელია. AI რობოტიკოსი და ასისტენტ-პროფესორი კანადაში, საიმონ ფრეიზერის უნივერსიტეტში.
მან დააარსა SFU Rosie Lab, რომელიც სპეციალიზირებულია AI პროგრამული უზრუნველყოფა მანქანების ემოციური შესაძლებლობების შესასწავლად.
ლიმს აქვს დოქტორი კომპიუტერულ მეცნიერებაში კიოტოს უნივერსიტეტიდან და მანამდე მუშაობდა SoftBank Robotics-ში, Honda Research Institute Japan-ში და Aldebaran Robotics-ში რობოტებზე, როგორიცაა Pepper.
5. ენდი ფიცი

ენდი ფიტცი ჯილდოს მფლობელი ციფრული კოგნიტური სტრატეგი და გლობალური... AI მრჩეველი, რომელმაც SwissCognitive-ის თანადამფუძნებელი, წამყვანი AI ქსელი, დალით შტაიგერთან ერთად.
მას 30 წელზე მეტი გამოცდილება აქვს IT ლიდერის პოზიციებზე ისეთ მსხვილ კომპანიებში, როგორიცაა PostFinance და Ruag. ენდი მრავალი კომპანიის სამეთვალყურეო საბჭოს წევრია. AI ისეთ ორგანიზაციებს, როგორიცაა ICT Switzerland და სტარტაპებს ციფრული ტრანსფორმაციის საკითხებში ურჩევს.
ის ხშირად საუბრობს იმაზე, AI ტენდენციები გლობალურ ღონისძიებებზე. ენდი ასევე არის ბერნის უნივერსიტეტის ლექტორი, რომელიც სპეციალიზირებულია AI სტრატეგია. ის აღიარებულია, როგორც 100 საუკეთესო გლობალური AI გავლენიანი პირი და აზრის ლიდერი.
მიჰყევით ენდი ფიცს მის სოციალურ მედია პლატფორმებზე:
6. ალი კ მილერი

ალი კ. მილერი ხელოვნური ინტელექტის ლიდერი, მრჩეველი და ინვესტორია, რომელიც ნიუ-იორკში ცხოვრობს. მანამდე ის Amazon Web Services-ში მანქანური სწავლების ბიზნესის განვითარების გლობალური ხელმძღვანელი იყო და მანქანური სწავლების წამყვან მკვლევარებსა და დამფუძნებლებს ურჩევდა.
მანამდე მან ააშენა AI IBM-ის პროდუქტები კომპიუტერული ხედვის, საუბრის, მონაცემებისა და რეგულაციების სფეროებში. სამსახურის გარეთ, ალი არის მეცნიერების განვითარების ამერიკული ასოციაციის ელჩი, გლობალურად საუბრობს ხელოვნურ ინტელექტზე და ქმნის სახელმძღვანელოებს წარმატებული ბიზნესის აშენების შესახებ. AI პროექტები.
ის იზიარებს AI სოციალურ ქსელებში მისი 1 მილიონზე მეტი გამომწერის წყალობით, ის LinkedIn-ზე საუკეთესო ხმად დასახელდა.
მიჰყევით ალი კ. მილერს მის სოციალურ მედია პლატფორმებზე:
7. ანდრეი კარპათი

ანდრეი კარპატი სლოვაკ-კანადელი კომპიუტერული მეცნიერია, რომელიც სპეციალიზირებულია ღრმა სწავლებასა და კომპიუტერულ ხედვაში. ამჟამად ის მუშაობს Open-ში.AI და ადრე დირექტორი იყო AI Tesla-ში, სადაც ის ავტოპილოტის ხედვის გუნდს ხელმძღვანელობდა.
კარპატიმ მნიშვნელოვანი წვლილი შეიტანა ისეთ სფეროებში, როგორიცაა გამოსახულების ამოცნობა და თვითმართვადი მანქანები. მან დოქტორის ხარისხი სტენფორდის უნივერსიტეტში მიიღო ფეი-ფეი ლის ხელმძღვანელობით და თანადააარსა AI ლაბორატორია OpenAI.
კარპატი ავტორიტეტად ითვლება AI და სტენფორდის პიონერი გახდა's CS231n კურსი კონვოლუციურ ნეირონულ ქსელებზე.
მიჰყევით ანდრეი კარპათს მის სოციალურ მედია პლატფორმაზე:
8. აიშვარია სრინივასანი

აიშვარია სრინივასანი მონაცემთა მეცნიერია და AI ექსპერტი. ის Google Cloud-ში დეველოპერების ადვოკატად მუშაობს და გატაცებულია შექმნით AI უფრო ხელმისაწვდომი. სრინივასანი თავის ცოდნას მანქანური სწავლებისა და მრავალმხრივი სწავლების (MLO) შესახებ სასწავლო სახელმძღვანელოებისა და რესურსების შექმნით აზიარებს.
ის აქტიურია ისეთ პლატფორმებზე, როგორიცაა LinkedIn, Twitter და YouTube, სადაც აქვეყნებს საგანმანათლებლო კონტენტს. მის LinkedIn პროფილს 47 000-ზე მეტი გამომწერი ჰყავს. ის ასევე ჩართულია „ქალი მონაცემთა მეცნიერებაში“ საზოგადოებაში.
მიჰყევით აიშვარია სრინივასანს მის სოციალურ მედიაში:
9. ბერნარდ მარ

ბერნარდ მარი არის მსოფლიოში ცნობილი ფუტურისტი, გავლენიანი და მოაზროვნე ლიდერი ბიზნესსა და ტექნოლოგიებში. დაიბადა ჰამბურგის მახლობლად, გერმანიაში, ის გადავიდა კემბრიჯში, ინგლისში, რათა დაემთავრებინა ბიზნესის, ინჟინერიისა და საინფორმაციო ტექნოლოგიების სპეციალობები.
მარი არის 20-ზე მეტი წიგნის ყველაზე გაყიდვადი ავტორი და Forbes-ის რეგულარული მიმომხილველი. მას მიღებული აქვს ჯილდოები, როგორიცაა წლის ბიზნეს წიგნის ჯილდო და აღიარებულია, როგორც ტოპ ბიზნეს გავლენის შემსრულებელი LinkedIn-ის მიერ.
ბერნარდ მარს სოციალურ მედიაში მნიშვნელოვანი ადგილი უჭირავს, სხვადასხვა პლატფორმაზე ჯამში 4 მილიონი გამომწერი ჰყავს. ის არის Bernard Marr & Co-ს დამფუძნებელი და აღმასრულებელი დირექტორი, რომელიც მსოფლიოს მრავალი ყველაზე ცნობილი ორგანიზაციის კონსულტაციებს უწევს.
ბერნარდ მარისგან მეტი ინფორმაციისთვის შეგიძლიათ მიჰყვეთ მას სოციალურ მედია არხებზე:
10. დოქტორი ფეი-ფეი ლი

დოქტორი ფეი-ფეი ლი არის ამერიკელი კომპიუტერის მეცნიერი, რომელიც ცნობილია იმით, რომ შექმნა ImageNet, მონაცემთა ნაკრები, რომელიც ახორციელებს კომპიუტერული ხედვის სწრაფ მიღწევებს.
ის სტენფორდის უნივერსიტეტის სეკვოიას პროფესორი და ადამიანზე ორიენტირებული ხელოვნური ინტელექტის სტენფორდის ინსტიტუტის (HAI) თადარიგის დირექტორია.
მისი კვლევა ფოკუსირებულია AI, მანქანათმცოდნეობის, კომპიუტერული ხედვისა და ჯანდაცვის აპლიკაციებზე. დოქტორ ლის აქვს 300-ზე მეტი პუბლიკაცია და მიიღო მრავალი ჯილდო, მათ შორის 2020 წელს ეროვნული საინჟინრო აკადემიის არჩევა.
მიჰყევით დოქტორ ფეი-ფეი ლი მის სოციალურ მედია პლატფორმებს:
11. დოქტორი კრეიგ ბრაუნი

დოქტორი კრეიგ ბრაუნი წამყვანი ტექნოლოგიური ექსპერტი და კონსულტანტია, რომელსაც 30 წელზე მეტი გამოცდილება აქვს მონაცემთა ანალიტიკის, მონაცემებზე დაფუძნებული ანალიზის , ლიდერობისა და ინოვაციების სფეროში.
ის ცნობილია თავისი აზრის ლიდერული სტატიებით ისეთ თემებზე, როგორიცაა მონაცემთა მართვა, დიდი მონაცემები, ღრუბლოვანი გამოთვლა და AI. დოქტორ ბრაუნს ჰყავს 691-ზე მეტი მიმდევარი LinkedIn-ზე და ითვლება გავლენის ადამიანად ტექნიკურ ინდუსტრიაში.
დოქტორი კრეიგ ბრაუნი's სოციალური მედიის ანგარიშები:
12. დოქტორი მარსელ ვოლმერი

დოქტორი მარსელ ვოლმერი არის MV Procu GmbH-ის მთავარი აღმასრულებელი დირექტორი და ექსპერტი მრჩეველი ციფრული ტრანსფორმაციის, შესყიდვების, მიწოდების ჯაჭვის ოპერაციებისა და სამუშაოს მომავალი სტრატეგიების საკითხებში გლობალურად.
მას აქვს საერთაშორისო კომპანიებთან მუშაობის 25 წელზე მეტი გამოცდილება, როგორიცაა SAP, Celonis, Boston Consulting Group და DHL, სადაც ხელმძღვანელობდა პროცესების ოპტიმიზაციისა და გაერთიანების შემდგომი ინტეგრაციის პროექტებს.
მარსელს აქვს ჰამბურგის უნივერსიტეტის დოქტორის და მაგისტრის ხარისხი ეკონომიკაში. ის არის აზროვნების ლიდერი თავის სფეროში და ხშირად საუბრობს გლობალურ კონფერენციებსა და სამიტებზე.
მიჰყევით დოქტორ მარსელ ვოლმერს მის სოციალურ მედიაში:
13. დოქტორი სალი ეივსი

დოქტორი სალი ეივზი არის ჯილდოს მფლობელი პროფესორი, ავტორი და საერთაშორისო წამყვანი სპიკერი განვითარებად ტექნოლოგიებზე, როგორიცაა ბლოკჩეინი, AI, 5G და კიბერუსაფრთხოება.
აღწერილი, როგორც „ეთიკური ტექნოლოგიების ჩირაღდნის მატარებელი“, ის ურჩევს ორგანიზაციებს ციფრული ტრანსფორმაციის შესახებ ბიზნესისა და სოციალური სიკეთისთვის.
სალი აღიარებულია გაეროს და მსოფლიო ეკონომიკური ფორუმის მიერ. ის არის MindFit-ის მთავარი ტექნოლოგიების ოფიცერი და FinTech-ის პროფესორი.
დოქტორ სალი ეივსის სოციალური მედიის პლატფორმები:
14. ექიმი დემის ჰასაბისი

დოქტორი დემის ჰასაბისი არის კომპიუტერული მეცნიერი და მეწარმე, რომელიც DeepMind-ის თანადამფუძნებელია. AI კომპანია, რომელიც Google-მა 2014 წელს შეიძინა.
ის ბავშვობაში ჭადრაკის საოცრება იყო და 17 წლის ასაკში დააპროექტა პოპულარული ვიდეო თამაში Theme Park. ჰასაბისს აქვს კომპიუტერის მეცნიერებისა და ნეირომეცნიერების ხარისხი კემბრიჯში, UCL, MIT და ჰარვარდში.
მისი კვლევა წარმოსახვისა და მეხსიერების შესახებ სამეცნიერო ჟურნალმა 2007 წლის ერთ-ერთ მთავარ სამეცნიერო მიღწევად დაასახელა.
ჰასაბისი DeepMind-ის აღმასრულებელი დირექტორია, სადაც ის ინოვაციური პროექტების შემუშავებას ხელმძღვანელობს. AI ისევე როგორც AlphaGo. ის სამეფო საზოგადოების წევრია და მრავალი ჯილდო აქვს მიღებული.
მიჰყევით დოქტორ დემის ჰასაბისს სოციალურ მედიაში:
15 ელონ მუსკ

ილონ მასკი, დაიბადა 28 წლის 1971 ივნისს, პრეტორიაში, სამხრეთ აფრიკაში, არის ხედვარე მეწარმე და ინჟინერი, რომელმაც დააარსა რამდენიმე ინოვაციური კომპანია.
ის არის SpaceX-ის აღმასრულებელი დირექტორი და წამყვანი დიზაინერი, Tesla, Inc.-ის აღმასრულებელი დირექტორი და პროდუქტის არქიტექტორი, The Boring Company-ის დამფუძნებელი და Neuralink-ისა და OpenAI-ის თანადამფუძნებელი.
მუშკი's ელექტრომობილების, კოსმოსური ტექნოლოგიებისა და მდგრადი ენერგიის სფეროში განხორციელებულმა მცდელობებმა მნიშვნელოვანი გავლენა მოახდინა სხვადასხვა ინდუსტრიაზე.
ის ასევე ცნობილია Twitter-ის 2022 წელს შეძენით. მასკი's მისმა მუშაობამ მას ჩვენი დროის ერთ-ერთი ყველაზე გავლენიანი ტექნოლოგიური ლიდერის რეპუტაცია მოუტანა.
მიჰყევით ელონ მასკს სოციალურ მედიაში:
16. ფაბიო მოიოლი

ფაბიო მოიოლი არის AI და ტექნოლოგიური ინდუსტრიის ექსპერტი, რომელიც Spencer Stuart-ში კონსულტანტის თანამდებობას იკავებს და კლიენტებს ტექნოლოგიურ ტრანსფორმაციებსა და ლიდერობაზე კონსულტაციებს აძლევს.
მას 15 წელზე მეტი გამოცდილება აქვს ისეთ კომპანიებში, როგორიცაა Microsoft, Capgemini, McKinsey და Ericsson. მოიოლი გატაცებულია ეთიკური შედეგებით. AI და ხშირად გამოდის კონფერენციებზე.
Fabio Moioli ასწავლის კურსებს ინსტიტუტებში, მათ შორის Singularity University, Harvard Business School და Politecnico di Milano.
კომპიუტერული ინჟინერიისა და ტელეკომუნიკაციების ხარისხით, ის თავისი ტექნიკური ცოდნის წვლილს აძლევს მრჩეველთა საბჭოებს, როგორიცაა Forbes Technology Council.
მიჰყევით Fabio Moioli-ს:
17. ფრანსუა შოლე

ფრანსუა შოლეტი ფრანგი პროგრამული უზრუნველყოფის ინჟინერია და AI Google-ის მკვლევარი. მან შექმნა Keras-ის ღრმა სწავლების ბიბლიოთეკა და TensorFlow-ს ერთ-ერთი მთავარი კონტრიბუტორია.
Chollet ყურადღებას ამახვილებს კომპიუტერულ ხედვაზე, მანქანათმცოდნეობის გამოყენებაზე მსჯელობაზე და ზოგადი ინტელექტის მიღწევაზე AI-ში.
მას ჰყავს ოსტატი's ინჟინერიის ხარისხი ENSTA Paris-ში მიიღო და Google-ში მუშაობა 2015 წელს დაიწყო. შოლემ გლობალური შვეიცარიული კონკურსი მოიგო. AI ჯილდო ხელოვნური ინტელექტის სფეროში მიღწეული მიღწევებისთვის.
მიჰყევით ფრანსუა შოლეტს:
18. ჯეფრი ჰინტონი

ჯეფრი ჰინტონი არის გამოჩენილი კომპიუტერის მეცნიერი და შემეცნებითი ფსიქოლოგი, რომელიც ცნობილია როგორც "ხელოვნური ინტელექტის ნათლია" ნერვულ ქსელებზე და ღრმა სწავლის პიონერული მუშაობისთვის.
მან 30 წელზე მეტი გაატარა ტორონტოს უნივერსიტეტის პროფესორად, სანამ შეუერთდებოდა Google-ს 2013 წელს. ჰინტონმა ცოტა ხნის წინ დატოვა Google AI-ის სოციალურ ზემოქმედებაზე შეშფოთების გამო.
ჯეფრი ჰინტონს თანაავტორი აქვს 200-ზე მეტ ციტირებულ ნაშრომს და მიღებული აქვს მრავალი ჯილდო, მათ შორის ACM Turing Award.
მიჰყევით ჯეფრი ჰინტონს:
19. გარი მარკუსი

გარი მარკუსი წამყვანი კოგნიტური მეცნიერია და AI კრიტიკოსი, რომელიც ცნობილია ღრმა სწავლებისადმი თავისი სკეპტიციზმით. ის 20 წელზე მეტი ხნის განმავლობაში ნიუ-იორკის უნივერსიტეტში ფსიქოლოგიის პროფესორი იყო და დააარსა მანქანური სწავლების სტარტაპი Geometric Intelligence, რომელიც Uber-მა 2016 წელს შეიძინა.
მარკუსის ავტორია რამდენიმე პოპულარული სამეცნიერო წიგნი ფსიქოლოგიის, შემეცნებისა და ხელოვნური ინტელექტის შესახებ, მათ შორის "Guitar Zero" და "Rebooting AI".
ის ხშირად წერს AI უსაფრთხოება და კონსულტაციებს უწევს პოლიტიკის შემქმნელებს AI რისკები. მარკუსი თავის შეხედულებებს გვიზიარებს AI მისი Substack-ის საინფორმაციო ბიულეტენის, პოდკასტის „ადამიანები მანქანების წინააღმდეგ“ და 200,000 XNUMX-ზე მეტი გამომწერის მქონე Twitter-ის ანგარიშის მეშვეობით.
მიჰყევით გარი მარკუსს სოციალურ მედიაში:
20. გრიგორი პიატვეცკი-შაპირო

გრეგორი პიატეცკი-შაპირო არის ცნობილი მონაცემთა მეცნიერი და KDnuggets-ის დამფუძნებელი, წამყვანი ანალიტიკური და მონაცემთა მეცნიერების პუბლიკაცია. მან დააარსა KDD მონაცემთა მოპოვების ყოველწლიური კონფერენციები და ACM SIGKDD პროფესიული ჯგუფი.
გრიგორი ითვლება გავლენიან ექსპერტად მონაცემთა მოპოვების, ცოდნის აღმოჩენის, მანქანათმცოდნეობის და ხელოვნური ინტელექტის სფეროებში.
ის აზიარებს ინფორმაციას მიმდინარე ტენდენციების შესახებ მისი Twitter ანგარიშის საშუალებით და აქვეყნებს გაკვეთილებსა და რესურსებს მონაცემთა მსურველთათვის KDnuggets ვებსაიტზე.
მიჰყევით გრეგორი პიატეცკი-შაპიროს მის სოციალურ მედია პლატფორმაზე:
21. ჰილარი მეისონი

ჰილარი მეისონი არის მონაცემთა გავლენიანი მეცნიერი და მეწარმე, რომელიც ცნობილია Fast Forward Labs-ის თანადამფუძნობით, მანქანური დაზვერვის კვლევის კომპანიისა და ემსახურება როგორც Data Scientist in Residence-ში Accel Partners-ში.
ის ასევე იყო Bitly-ის მთავარი მეცნიერი და HackNY-ის თანადამფუძნებელი. მეისონი აღიარებულია Forbes-ის 40 წლამდე 40 წლის საყურებელთა სიაში და Crain's New York-ის 40 Under Forty სიაში.
ის არის მენტორი, მრჩეველი და სპიკერი, რომელიც წვლილი შეაქვს ტექნიკურ საზოგადოებაში სხვადასხვა როლებით, მათ შორის ანიტა ბორგის ინსტიტუტთან და NYC Resistor-თან მუშაობაში.
Mason's მისი ნამუშევრები ფოკუსირებულია მონაცემების, მანქანური სწავლებისა და ხელოვნური ინტელექტის გადაკვეთაზე და ის გატაცებულია ამ სფეროების ხელმისაწვდომობისა და ქმედითობის უზრუნველყოფით.
მიჰყევით ჰილარი მეისონს სოციალურ მედიაში:
22. იურგენ შმიდჰუბერი

იურგენ შმიდჰუბერი ხელოვნური ინტელექტის სფეროში პიონერი გერმანელი კომპიუტერული მეცნიერია, რომელიც ცნობილია რეკურენტულ ნეირონულ ქსელებზე, ღრმა სწავლებასა და ხელოვნურ ზოგად ინტელექტზე მუშაობით.
შმიდჰუბერს, რომელსაც „თანამედროვე ხელოვნური ინტელექტის ნათლიას“ უწოდებენ, გამოქვეყნებული აქვს 350-ზე მეტი რეცენზირებული ნაშრომი და მიღებული აქვს მრავალი ჯილდო, მათ შორის IEEE-ს ნეირონული ქსელის პიონერის ჯილდო. მისი მიზანია შექმნას AI საკუთარ თავზე ჭკვიანი.
შეგიძლიათ თვალი ადევნოთ იურგენ შმიდჰუბერს:
23. კარენ ჰაო

კარენ ჰაო ამერიკელი ჟურნალისტია, რომელიც ხელოვნური ინტელექტის საკითხებს აშუქებს.'s სოციალურ ზეგავლენაზე. ადრე The Wall Street Journal-ის უცხოელი კორესპონდენტი იყო, რომელიც ჩინეთზე მუშაობდა.'s ტექნოლოგიური ინდუსტრიის გამო, ის ახლა The Atlantic-ისთვის წერს.
კარენ ჰაომ ჯილდოები მოიპოვა მისთვის AI სახის ამოცნობისა და ალგორითმული მიკერძოების მსგავსი საკითხების გაშუქება. ის თანაპროდიუსერია პოდკასტის „In Machines We Trust“ და წერს პოპულარულ საინფორმაციო ბიულეტენს სახელწოდებით „ალგორითმი“.
ჰაოს MIT-ის მექანიკური ინჟინერიის ხარისხი აქვს და კარიერა Quartz-ში ტექნოლოგიურ რეპორტიორად და მონაცემთა მეცნიერად დაიწყო. მისი მიზანია საზოგადოების გაცნობიერების გაუმჯობესება... AI მოთხრობის საშუალებით.
შეგიძლიათ იხილოთ მისი კომენტარი უახლეს ამბებზე AI სიახლეებსა და პოლიტიკურ დებატებს მისი Twitter-ის ანგარიშის მეშვეობით.
კარენ ჰაო's სოციალური მედიის ანგარიშები:
24. ქეით კროუფორდი

ქეით კროუფორდი არის წამყვანი ინტერდისციპლინარული მეცნიერი, რომელიც სწავლობს ხელოვნური ინტელექტის სოციალურ და პოლიტიკურ შედეგებს.
მისი ჯილდოს მფლობელი კვლევითი და კრეატიული პროექტები ფოკუსირებულია ფართომასშტაბიანი მონაცემთა სისტემებისა და ხელოვნური ინტელექტის გარემოსდაცვით, ისტორიულ და ეთიკურ კონტექსტზე.
კროუფორდი სამხრეთ კალიფორნიის ანენბერგის უნივერსიტეტის მკვლევარი პროფესორია, Microsoft-ის მთავარი მკვლევარი და თანადამფუძნებელი. AI ახლა ინსტიტუტი.
ქეით კროუფორდი's სოციალური მედია:
25. Kirk D. Borne

დოქტორი კირკ დ. ბორნი არის ცნობილი მონაცემთა მეცნიერი და ასტროფიზიკოსი, რომელიც ამჟამად მუშაობს DataPrime, Inc-ში მეცნიერების მთავარი ოფიცერი.
მას აქვს ნასას კოსმოსური სამეცნიერო მისიების, მათ შორის ჰაბლის კოსმოსური ტელესკოპის მხარდაჭერის 20 წელზე მეტი გამოცდილება.
DataPrime-ში როლის შესრულებამდე ის იყო Booz Allen Hamilton-ის მთავარი მონაცემთა მეცნიერი. დოქტორი ბორნი ასევე არის გლობალური სპიკერი და აღიარებულია, როგორც მსოფლიოში საუკეთესო გავლენის ქვეშ დიდი მონაცემები, მონაცემთა მეცნიერება და AI 2013 წლიდან. მას აქვს კალიფორნიის ტექნოლოგიური ინსტიტუტის (CATech) ასტრონომიის დოქტორის ხარისხი.
მიჰყევით დოქტორ კრიკ დ ბორნს სოციალურ მედიაში:
26. ლექს ფრიდმანი

ლექს ფრიდმანი არის რუსი-ამერიკელი კომპიუტერული მეცნიერი, პოდკასტერი და მკვლევარი მასაჩუსეტსის ტექნოლოგიური ინსტიტუტის (MIT). ის ცნობილია ხელოვნური ინტელექტის, ავტონომიური მანქანებისა და ადამიანი-რობოტის ურთიერთქმედებით.
ფრიდმანი მასპინძლობს პოპულარულ „ლექს ფრიდმენ პოდკასტს“, სადაც ის მონაწილეობს ღრმა საუბრებში ინტელექტის, ცნობიერების, სიყვარულისა და ძალაუფლების შესახებ სხვადასხვა სტუმრებთან.
მან მნიშვნელოვანი აღიარება მოიპოვა ელონ მასკის ინტერვიუს შემდეგ. ფრიდმანი ასევე შავი ქამარია ბრაზილიურ ჯიუ-ჯიცუში და უკრავს გიტარაზე და ფორტეპიანოზე. მისი ყოფნა სოციალურ მედიაში საკმაოდ აქტიურია, სადაც ის უზიარებს შეხედულებებს და ეწევა თავის მიმდევრებს.
მიჰყევით ლექს ფრიდმანს სოციალურ მედიაში:
27. მარტინ ფორდი

მარტინ ფორდი არის ამერიკელი ფუტურისტი და ავტორი, რომელიც ყურადღებას ამახვილებს ხელოვნური ინტელექტისა და რობოტიკის გავლენას ეკონომიკასა და საზოგადოებაზე.
ის ყველაზე ცნობილია New York Times-ის 2015 წლის ბესტსელერით „რობოტების აღზევება“, რომელიც იკვლევს ავტომატიზაციისა და სამუშაოს დაკარგვის საფრთხეს.
ფორდს აქვს დიპლომი კომპიუტერულ ინჟინერიასა და ბიზნესში. მან დააარსა პროგრამული უზრუნველყოფის კომპანია სილიკონ ველში და აქვს 25 წელზე მეტი გამოცდილება ტექნოლოგიაში.
Ford-ი მთელ მსოფლიოში საუბრებს მართავს AI და წერს მსხვილი გამოცემებისთვის. ის ამტკიცებს, რომ AI გარდაქმნის ყველა ინდუსტრიას და მხარს დაუჭერს პოლიტიკის გატარებას მისი დარღვევების მართვის მიზნით.
მარტინ ფორდი's სოციალური მედია:
28. მარია ლუჩიანა აქსენტე

მარია ლუსიანა აქსენტე მსოფლიოში აღიარებული... AI ეთიკის ექსპერტი და საჯარო პოლიტიკის კონტრიბუტორი. ის პასუხისმგებელი პირია AI მდე AI PwC UK-ში კარგი ლიდერის თანამდებობაზე, სადაც ის სხვადასხვა სექტორის პარტნიორებს ეთიკურ საკითხებში ურჩევს. AI განხორციელება.
აქსენტე არის დიდი ბრიტანეთის მთავრობის ხელოვნური ინტელექტის საკითხებში ყველა პარტიისგან შემდგარი საპარლამენტო ჯგუფის საკონსულტაციო საბჭოს წევრი, BSI/ISO-სა და IEEE-ს წევრი. AI სტანდარტული ჯგუფები და RSA-ს წევრი.
ის ასევე ბავშვების მგზნებარე დამცველია's უფლებები ხელოვნური ინტელექტის ეპოქაში, UNICEF-ის საკონსულტაციო საბჭოს წევრის რანგში's #AI4Children და მსოფლიო ეკონომიკური ფორუმის თაობა AI პროგრამები.
შეგიძლიათ თვალი ადევნოთ მარია ლუჩიანა აქსენტს მის სოციალურ მედია პლატფორმებზე:
29. ნაზარეინ ებრაჰიმი

ნაზარინ ებრაჰიმი ამ სფეროში გამორჩეული ფიგურაა. AI ეთიკა და ტექნოლოგია. ის არის Naz Consulting International-ის დამფუძნებელი და აღმასრულებელი დირექტორი და AI სოციალურად მისაღები სამხრეთ აფრიკული არაკომერციული ორგანიზაციის, რომელიც სპეციალიზირებულია... ეთიკის ოფიცერი AI ეთიკა და ტექნოლოგიური კვლევა.
ებრაჰიმი ასევე არის გამოცდილი სპიკერი და მოდერატორი ტექნოლოგიურ კონფერენციებსა და ღონისძიებებზე. მისი ნამუშევარი გლობალურად იქნა აღიარებული და ის მოხვდა „ხელოვნური ინტელექტის (AI) ეთიკის 100 ბრწყინვალე ქალთა შორის 2026 წელს“.
ნაზარინ ებრაჰიმი's წვლილი საჯარო განათლების სფეროში AI როლები და უფლებები მნიშვნელოვანი იყო და ის აგრძელებს გავლენას AI ეთიკის ლანდშაფტი.
თქვენ შეგიძლიათ თვალი ადევნოთ Nazareen Ebrahim-ს მის სოციალურ მედია პლატფორმებზე:
30. Oriol Vinyals

Oriol Vinyals არის ესპანელი მანქანათმცოდნეობის მკვლევარი და დირექტორი მკვლევარი მეცნიერი DeepMind-ში. ის ცნობილია seq2seq მოდელის თანაგამოგონებით და AlphaStar კვლევითი ჯგუფის ხელმძღვანელობით, რომელმაც შეიმუშავა AI შეუძლია StarCraft II-ის მაღალ დონეზე თამაში.
Oriol Vinyals აღიარებული იქნა MIT Technology Review-ის მიერ, როგორც ერთ-ერთი ყველაზე ინოვაციური ახალგაზრდა 2016 წელს. მას აქვს დოქტორი. კალიფორნიის უნივერსიტეტიდან, ბერკლიდან და მნიშვნელოვანი წვლილი შეიტანა ხელოვნური ინტელექტის სფეროში, მისი ნამუშევრები ფართოდ იყო ციტირებული და წარმოდგენილი მეინსტრიმ მედიაში.
გამოიწერეთ ორიოლ ვინიალსი სოციალურ მედიაში მისი ნამუშევრების შესახებ სიახლეებისა და ინფორმაციის მისაღებად. AI კვლევა:
31. რონალდ ვან ლუნი

რონალდ ვან ლონი არის მსოფლიოში აღიარებული ლიდერი მონაცემთა და ანალიტიკის სფეროში. ის არის მონაცემთა და ანალიტიკის საკონსულტაციო ფირმის Intelligent World-ის აღმასრულებელი დირექტორი და მთავარი ანალიტიკოსი.
ის ასევე არის მრჩეველთა საბჭოს წევრი და კურსის მრჩეველი წამყვანი პროფესიული სასერთიფიკატო ტრენინგ კომპანიებისთვის.
რონალდ ვან ლუნი აღიარებულია, როგორც ყველაზე გავლენიანი ისეთ სფეროებში, როგორიცაა AI, მანქანათმცოდნეობა, IoT, 5G, Big Data, Predictive Analytics და Data Science.
მიჰყევით რონალდ ვან ლუნს სოციალურ მედიაში:
32. რეიჩელ თომასი

რეიჩელ ტომასი არის ამერიკელი კომპიუტერული მეცნიერი, fast.ai-ს თანადამფუძნებელი და სან-ფრანცისკოს უნივერსიტეტის მონაცემთა გამოყენებითი ეთიკის ცენტრის ყოფილი დამფუძნებელი დირექტორი.
მას აქვს დოქტორი. დიუკის უნივერსიტეტიდან და Forbes-ის მიერ იქნა აღიარებული, როგორც ხელოვნური ინტელექტის 20 ყველაზე წარმოუდგენელი ქალი.
რეიჩელ ტომასი მუშაობდა მონაცემთა მეცნიერად Uber-ში და მასწავლებლად Hackbright Academy-ში. ის ამჟამად ორიენტირებულია სწავლაზე, როგორც მიკრობიოლოგია-იმუნოლოგიის მაგისტრის სტუდენტი.
მისი მუშაობის მიზანია ღრმა სწავლების ხელმისაწვდომობა ფართო აუდიტორიისთვის და მან წვლილი შეიტანა სხვადასხვა დისკუსიაში. AI ეთიკის.
რეიჩელ თომასი აქტიურია:
33. სპიროს მარგარისი

სპიროს მარგარისი არის საწარმოს კაპიტალისტი, ფუტურისტი და Margaris Ventures-ის დამფუძნებელი. ის არის გლობალურად აღიარებული აზროვნების ლიდერი ფინტექში, ხელოვნური ინტელექტის, ბლოკჩეინისა და დარგში.
სპიროსმა „სამმაგი გვირგვინის“ რეიტინგი მოიპოვა, როგორც ფინტექის, ბლოკჩეინისა და სხვა სფეროების #1 ინფლუენსერმა. AI ონალიტიკას მიერ.
ის 1 წელს დასახელდა ნომერ 2022 გლობალურ Fintech Influencer-ად და ურჩევს წამყვან სტარტაპებს, როგორიცაა wefox და STC Pay და მისი სტრატეგიული ხელმძღვანელობით დაეხმარა მათ მიაღწიონ unicorn-ის სტატუსს. ის მონაწილეობს ტოპ კონფერენციებზე და ეხმარება კომპანიებს განვითარებადი ტექნიკური ტენდენციების გამოყენებაში.
მიჰყევით სპიროს მარგარისს სოციალურ მედიაში:
34. შემი მაიევსკი

Shemmy Majewski არის გამოჩენილი ფიგურა ხელოვნური ინტელექტის სფეროში, რომელიც მსახურობს Dlabs.AI-ს აღმასრულებელ დირექტორად. მისი კარიერა დაიწყო როგორც მონაცემთა მეცნიერი CERN-ში და მას შემდეგ მან დააარსა ორი კომპანია: DiabetesLab Ltd. და DLabs Ltd.
მაჯევსკი's სამუშაო ძირითადად ორიენტირებულია ბიზნესის ეფექტურობის გაზრდაზე AI და ჯანდაცვის ტრანსფორმაცია პროგნოზირებადი ანალიტიკის გამოყენებით.
მას განსაკუთრებული ინტერესი აქვს გამოყენების მიმართ AI ქრონიკული დაავადებების, მაგალითად დიაბეტის, მკურნალობასა და მართვაში დახმარების მიზნით. მაჯევსკი ასევე ცნობილია თავისი წვლილით AI მარკეტინგში, როგორიცაა სურათების ამოცნობისთვის მანქანური სწავლების ალგორითმების შემუშავება.
შემი მაიევსკის შეგიძლიათ თვალი ადევნოთ შემდეგზე:
35. იოშუა ბენჯიო

იოშუა ბენჯიო არის გამოჩენილი კომპიუტერული მეცნიერი, რომელიც ყველაზე ცნობილია ღრმა სწავლისა და ხელოვნური ინტელექტის (AI) სფეროში მოღვაწეობით.
დაიბადა 5 წლის 1964 მარტს პარიზში, საფრანგეთი, ის არის მონრეალის უნივერსიტეტის პროფესორი და მონრეალის სასწავლო ალგორითმების ინსტიტუტის (MILA) სამეცნიერო დირექტორი.
ბენგიო, ჯეფრი ჰინტონთან და იან ლეკუნთან ერთად, 2018 წელს მიენიჭა ტურინგის ჯილდო ღრმა სწავლაში შეტანილი წვლილისთვის.
ის ღრმად შეშფოთებულია სოციალური შედეგებით AI და მონაწილეობდა ხელოვნური ინტელექტის პასუხისმგებლიანი განვითარების შესახებ მონრეალის დეკლარაციის მუშაობაში.
მისმა კვლევამ მნიშვნელოვნად გააუმჯობესა მანქანათმცოდნეობის და ხელოვნური ინტელექტის სფეროები, რამაც ის მსოფლიოში ერთ-ერთ ყველაზე ციტირებულ კომპიუტერულ მეცნიერად აქცია.
იოშუა ბენჯიო საკუთარ შეხედულებას გვიზიარებს AI პროგრესი და პოლიტიკის საკითხები შემდეგი გზით:
36. იან ლეკუნი

იან ლეკუნი არის პიონერი კომპიუტერის მეცნიერი და საკვანძო ფიგურა ხელოვნური ინტელექტის სფეროში, განსაკუთრებით ცნობილია მანქანათმცოდნეობის, კომპიუტერული ხედვისა და ნერვულ ქსელებზე მუშაობისთვის.
ის არის მთავარი AI Meta-ს (ყოფილი Facebook) მეცნიერი და ნიუ-იორკის უნივერსიტეტის ვერცხლის პროფესორი, სხვადასხვა დეპარტამენტთან აფილირებით, როგორიცაა მონაცემთა მეცნიერება, კომპიუტერული მეცნიერება, ნერვული მეცნიერებადა ელექტროინჟინერია.
იან ლეკუნი ასევე არის ტურინგის ჯილდოს ლაურეატი, რომელიც აღიარებულია ღრმა სწავლისა და კონვოლუციის განვითარებაში შეტანილი წვლილისთვის. ნეირონული ქსელები, რამაც მნიშვნელოვნად გააუმჯობესა შესაძლებლობები AI გამოსახულების და მეტყველების ამოცნობის სისტემები.
იან ლეკუნი's სოციალური მედიის ბმულები:
როგორ AI ინფლუენსერები მომავალს ქმნიან AI და მანქანური სწავლება?

As AI შესაძლებლობები სწრაფად ვითარდება, AI გავლენიანი პირები გადამწყვეტ როლს ასრულებენ ეთიკური პროგრესისა და საზოგადოებრივი გაგების წარმართვაში. მათი მრავალფეროვანი ექსპერტიზა განსაზღვრავს პოლიტიკას, საუკეთესო პრაქტიკას და განვითარების პრიორიტეტებს ამ ექსპონენციურად გავლენიან სფეროში.
კვლევის ფრონტზე, ისეთი გავლენიანი პირები, როგორიცაა იოშუა ბენჯიო, ქმნიან ტექნიკურ მიღწევებს, როგორიცაა ღრმა სწავლება, და ამავდროულად, ფართო აუდიტორიისთვის ავრცელებენ კონცეფციებს. მათი პუბლიკაციები და ღია კოდის წვლილი კონკრეტულად უწყობს ხელს ხელოვნური ინტელექტის განვითარებას.'s შესაძლებლობები.
ამასობაში, ისეთი აზრის ლიდერები, როგორებიც არიან სპიროს მარგარისი და ბერნარდ მარი, მხარს უჭერენ პასუხისმგებლიან ჩარჩოებს ზიანის შემცირების, მიკერძოებების გამოძიებისა და ჰარმონიზაციისთვის. AI ადამიანური ღირებულებებით.
Ბიზნესში, AI ისეთი გავლენიანი პირები, როგორებიც არიან ენდრიუ ნგი და ჰილარი მეისონი, აჩვენებენ AI სოციალური სიკეთისთვის განკუთვნილი აპლიკაციები, რომლებიც რეალურ სამყაროში ინტეგრაციის ფორმირებას ახდენენ. მათი სტარტაპები ამცირებენ ბარიერებს მანქანის მართვის განათლებასა და ინსტრუმენტებში, რაც ხელს უწყობს უფრო ინკლუზიურ ინოვაციებს.
სხვა გავლენიანი პირები, როგორიცაა ფეი-ფეი ლი, ხაზს უსვამენ თანამშრომლობის შესაძლებლობებს და არა მათთან კონკურენციას. AI სისტემები, რომლებიც წარმართავენ ნაყოფიერ ადამიანურAI სიმბიოზი.
ერთობლივად, ეს მრავალფეროვანი ცვლილებების შემქმნელები აქვეყნებენ პარადიგმის ცვლის ნაშრომებს, აწვდიან TED მოლაპარაკებებს, რომლებიც მილიონებს მიაღწევენ, ურჩევენ მთავრობებს პოლიტიკის შემუშავებაში და ხელმძღვანელობენ ლაბორატორიების ინჟინერიის ახალ მოდელებს.
მრავალმხრივი ძალისხმევით, ისინი ღრმად ქმნიან ხელოვნურ ინტელექტს's კაცობრიობისთვის სასარგებლო კეთილგანწყობილი და გამამდიდრებელი აპლიკაციებისკენ ტრაექტორია.
ვირტუალური გავლენის უპირატესობები ადამიანურ კოლეგებთან შედარებით
ვირტუალურ ინფლუენსერებს სოციალური მედიის მარკეტინგის სფეროში ადამიან კოლეგებთან შედარებით მთელი რიგი უპირატესობები აქვთ . ეს ვირტუალური პიროვნებები არ არიან შეზღუდულნი ისეთი ფაქტორებით, როგორიცაა ფიზიკური შეზღუდვები ან ხელმისაწვდომობა, რაც მათ საშუალებას აძლევს შეინარჩუნონ თანმიმდევრული ონლაინ ყოფნა და ნებისმიერ დროს დაუკავშირდნენ თავიანთ აუდიტორიას. კულტურული და ენობრივი ბარიერების გადალახვის მათი უნარი ასევე მათ გლობალურ მასშტაბს ანიჭებს, რაც მათ საშუალებას აძლევს დაუკავშირდნენ დიდ და მრავალფეროვან აუდიტორიას.
წარმატებული ვირტუალური ინფლუენსერის ერთ-ერთი აღსანიშნავი მაგალითია ლუ დო მაგალუ , რომელმაც მილიონობით გამომწერი დააგროვა სხვადასხვა პლატფორმაზე. ფართოდ გავრცელებული მიმზიდველობით, მან ეფექტურად აჩვენა ვირტუალური ინფლუენსერების პოტენციალი, მიაღწიონ გლობალურ ხილვადობას და გავლენას სოციალურ მედიაში.
გარდა ამისა, ვირტუალურმა გავლენებმა, როგორიცაა Lu do Magalu, დაამყარეს გრძელვადიანი პარტნიორობა სხვადასხვა ბრენდებთან, გამოიყენეს მათი გავლენა ღირებული შინაარსისა და მარკეტინგული შესაძლებლობების უზრუნველსაყოფად. მათი ციფრული ბუნება ასევე იძლევა კრეატიულობისა და ინოვაციების დონეს, რაც შეიძლება შეუძლებელი იყოს ადამიანის გავლენის ქვეშ.
სოციალური მედიის პლატფორმების როლი წარმატებაში AI გავლენის შემცველი
სოციალური მედიის პლატფორმები გადამწყვეტ როლს თამაშობენ წარმატებაში AI ინფლუენსერებისთვის, მათი კონტენტის წარმოსაჩენად ფართომასშტაბიანი და მიმზიდველი პლატფორმის შეთავაზებით. Instagram, YouTube და TikTok ყველა მათგანი უნიკალურ უპირატესობებს იძლევა AI ინფლუენსერები, როგორიცაა ფართო აუდიტორიამდე მიღწევის, ვიზუალურად მიმზიდველი კონტენტის შექმნის და მიმდევრებთან რეალურ დროში ურთიერთობის უნარი.

ეს პლატფორმები ხელს უწყობს ჩართულობას ისეთი ფუნქციების მეშვეობით, როგორიცაა პირდაპირი ტრანსლაცია, ისტორიები და ინტერაქტიული პოსტები, რაც საშუალებას იძლევა AI ინფლუენსერებს, რომ პირად დონეზე დაუკავშირდნენ თავიანთ აუდიტორიას. ამ პლატფორმების ხელმისაწვდომობა ასევე საშუალებას აძლევს AI ინფლუენსერებს, რათა გააფართოვონ თავიანთი ბრენდის ცნობადობა და მიაღწიონ გლობალურ აუდიტორიას, რაც საბოლოო ჯამში გაყიდვების კონვერსიების ზრდას გამოიწვევს.
თუმცა, სოციალურ მედია პლატფორმებზე დაყრდნობის ნაკლოვანებებს შორისაა ალგორითმები, რომლებსაც შეუძლიათ შეზღუდონ AI გავლენა's ორგანული მიღწევები და კონტენტის სხვა პოსტებით დამალვის პოტენციალი. ამ გამოწვევების მიუხედავად, Instagram-ის, YouTube-ის და TikTok-ის გამოყენების საერთო ზეგავლენას შეუძლია მნიშვნელოვნად გაზარდოს ბრენდის ცნობადობა და გაყიდვების კონვერსიები. AI ინფლუენსერები, რაც მათ ციფრულ ეპოქაში წარმატების აუცილებელ ინსტრუმენტებად აქცევს.
ხშირად დასმული კითხვები ზევით AI ინფლუენსერები 2026 წელს
ვინ არიან მსოფლიოში ყველაზე გავლენიანი აზროვნების ლიდერები? AI ამჟამად?
ზოგიერთი ყველაზე გავლენიანი AI დღევანდელი აზრის ლიდერები არიან ენდრიუ ნგი, ფეი-ფეი ლი, იოშუა ბენჯიო, ჯეფ ჰინტონი და იან ლეკუნი სხვებთან ერთად.
რა ხდის ვინმეს გავლენიან ხმას AI-ში?
Გავლენიანი AI ხმებს აქვთ ღრმა ტექნიკური ექსპერტიზა, ხელმძღვანელობენ მნიშვნელოვან კვლევით ან განვითარების ინიციატივებს, აქვეყნებენ ინოვაციურ ნაშრომებს, გამოდიან მოხსენებებით, აწვდიან კონცეფციებს მეინსტრიმ აუდიტორიას, ურჩევენ მთავრობებს პოლიტიკის შემუშავების საკითხებში და ემხრობიან პასუხისმგებლიან და ეთიკურ საკითხებს. AI მიმდინარეობს.
რომელი სოციალური მიზეზებია მნიშვნელოვანი AI ინფლუენსერები რაზე არიან ორიენტირებულნი?
ბევრი წამყვანი AI ინფლუენსერები თავიანთ ძალისხმევას სოციალური მიზნებისკენ მიმართავენ, როგორიცაა ალგორითმული სამართლიანობა და გამჭვირვალობა. AI სისტემები, ინკლუზიური წვდომა AI განათლება, გარემოსდაცვითი მდგრადობა, დამხმარე ტექნოლოგიები, ეკონომიკური თანასწორობა და სხვა.
რომელია რამდენიმე მნიშვნელოვანი ინიციატივა, რომელსაც ხელმძღვანელობენ AI აზრის ლიდერები?
იოშუა ბენჯიოსგან's MILA-ს კვლევითი ინსტიტუტი ფეი-ფეი ლისთან's AI4ALL პროგრამა, რომელიც აფართოებს წვდომას და წარმომადგენლობას, ჯეფრი ჰინტონი's კაფსულა ნერვულ ქსელს სინტია ბრიზელის პირად რობოტ ჯიბოს, AI ინფლუენსერებმა დააარსეს გავლენიანი ორგანიზაციები და შექმნეს პარადიგმის განმსაზღვრელი ინოვაციები.
რა არის თანამშრომლობის მაგალითები მსხვილ კომპანიებს შორის? AI გავლენიანები?
ნაყოფიერი თანამშრომლობა ბევრს შორის არსებობს AI ლიდერები ისეთ ინსტიტუტებში, როგორიცაა Vector Institute, Partnership on AI, OpenAI და სხვა. მხოლოდ რამდენიმე მაგალითია იოშუა ბენჯიო და იან ლეკუნი.'s გრაფიკულ ნეირონულ ქსელებზე მუშაობა ან ჯეფ ჰინტონი და დემის ჰასაბისი ნეირომეცნიერებით შთაგონებულ ხელოვნურ ინტელექტზე.
რომელი AI ინფლუენსერებიც წარმატებული მეწარმეები არიან?
ენდრიუ ნგ (DeepLearning AI), ჰილარი მეისონი (Fast Forward Labs), ფეი-ფეი ლი (Anthropic), Demis Hassabis & Shane Legg (DeepMind), კრის ბიშოპი (Microsoft Research) და სხვები ხელმძღვანელობენ გავლენიან სტარტაპებს კვლევებთან ერთად.
სად შემიძლია თვალყური ადევნო ცნობილ ადამიანებს? AI მოაზროვნეთა პერსპექტივები და შეხედულებები?
ბევრს აქვს TED მოლაპარაკებები, Twitter-ის ანგარიშები, უნივერსიტეტის პროფილები, გამოქვეყნებული წიგნები/ნაშრომები, სტარტაპ ბლოგები, კონფერენციების მოლაპარაკებები, პოდკასტების ინტერვიუები, YouTube არხები, რომლებიც მოიცავს მათ უახლესი სამუშაოს. მაღალი პროფილის ფიგურები, როგორიცაა მასკი ან ნგ, ასევე იზიდავს მედიის დიდ გაშუქებას.
როგორ AI აზროვნების ლიდერები პოლიტიკურ საკითხებზე მუშაობენ?
პოლიტიკური ანგარიშების, მთავრობებისთვის ჩვენებების, სტანდარტების ორგანოებში მონაწილეობის, ეთიკის საბჭოებისთვის კონსულტაციების გაწევის, ღია წერილების მეშვეობით, რომლებიც მსჯელობენ ისეთ საკითხებზე, როგორიცაა ლეტალური ავტონომიური იარაღის სისტემები და ა.შ., ისეთი ჯგუფები, როგორიცაა AI ახლა ინსტიტუტი პოლიტიკურ საკითხებზე მჭიდროდ თანამშრომლობს ხელისუფლებასთან.
რომელი AI კარგი იქნებოდა, თუ არა ინფლუენსერები კოლეჯის სტუდენტებისთვის თვალყურის დევნება?
ენდრიუ ნგ's კურსები, ლექს ფრიდმანის პოდკასტი, ფეი-ფეი ლის TED საუბარი - ბევრი მათგანი ფასდაუდებელ დამწყებთათვის განკუთვნილ რესურსებს იზიარებს AI განათლება. მათი ნამუშევრის თვალყურის დევნებას შეუძლია მნიშვნელოვნად გაამდიდროს სწავლა.
რა ტენდენციებია? AI ინფლუენსერ მარკეტინგი 2026 წელს?
AI გავლენის სფეროები:
ლიკვიდაცია
როდესაც 36 საუკეთესოს შესწავლას ვასრულებთ, AI ინფლუენსერები 2026 წელს, ეს's ნათელია, რომ ეს აზრის ლიდერები არა მხოლოდ ხელოვნური ინტელექტის მომავალს ქმნიან, არამედ მისი სირთულეებისა და პოტენციალის გააზრებაშიც გვეხმარებიან.
მათი შეხედულებები, კვლევა და ადვოკატირება ხელოვნური ინტელექტის განვითარებაში ინსტრუმენტულია.'s ეთიკური და ინოვაციური პროგრესი. ისინი პიონერები არიან სათავეში და ხელმძღვანელობენ AI გადიან უცნობ წყლებში და მათი გავლენა იგრძნობა როგორც ინდუსტრიებში, ასევე პოლიტიკასა და მთლიანად საზოგადოებაში.
ეს AI ინფლუენსერები ხიდია მათ შორის AI საზოგადოება და საზოგადოება, დემისტინგის AI კონცეფციები და მათი ყველასთვის ხელმისაწვდომობის უზრუნველყოფა.
ისინი არიან, ვინც გამოწვევას უწევენ სტატუს კვოს, საზღვრებს სცილდებიან და შთააგონებენ სხვაგვარად ვიფიქროთ AI-ზე. მათი საქმიანობა მხოლოდ წინსვლას არ გულისხმობს AI ტექნოლოგია, არამედ იმის უზრუნველსაყოფად, რომ ის გამოიყენებოდეს პასუხისმგებლობით და ყველას საკეთილდღეოდ.
მათი მუშაობის მიყოლებით, ჩვენ ნამდვილად შეგვიძლია მივიღოთ AI-ის უფრო ღრმა გაგება, ვიყოთ განახლებული უახლესი ტენდენციებისა და განვითარებების შესახებ და ვიყოთ საუბრის ნაწილი, რომელიც აყალიბებს AI-ს მომავალს.


