
人工知能が私たちの世界を変え続ける中、男性優位のこの分野で女性が大きな進歩を遂げています。女性が占めるデータと AI 労働力のあらゆる分野で、これら22人の先駆的な女性リーダーは障壁を打ち破り、イノベーションを推進しています。 AI そして機械学習。 先駆的な研究から画期的なスタートアップの設立までこれらの女性たちは、単に AI 革命 ― 彼らがそれを主導している。
主要な統計と事実:
- 女性は全体のわずか22%を占めている AI 北米のコンピュータサイエンスの博士課程プログラム。
- 主要な機械学習研究者のうち女性はわずか 12% です。
- 多様性のあるチームを持つ企業は、平均以上の収益性を達成する可能性が 25% 高くなります。
- 女性創業 AI スタートアップはベンチャーキャピタル資金のわずか2%しか受け取っていない
これらの素晴らしい女性たちを紹介することで、私たちは次世代の女性たちにインスピレーションを与えることを目指しています。 AI イノベーターたちを育成し、人工知能の未来を形作る上で多様性が極めて重要であることを強調します。's これらの物語を探求する AI テクノロジー業界を変革するクイーンたち より包括的で革新的な未来への道を切り開きます。
オタクの女神たち:女性の台頭 AI と機械学習

パンチカードの時代から 量子コンピューティング女性はデジタルグラフィティアーティストのようにテクノロジーの世界に足跡を残してきました。エイダ・ラブレスを思い出してください。 OG コーダークイーン彼女はアルゴリズムを、それが流行るずっと前から、19世紀にまで遡って導入しました。1940年代に早送りすると、 ENIAC シックス、世界初の電子汎用コンピュータをプログラムした女性グループ。スパイス ガールズ以前の時代のガール パワーについて語りましょう。
数十年を振り返ると、さまざまなSTEM分野で女性が活躍していることがわかります。1960年代と70年代には 宇宙時代のヒーロー マーガレット・ハミルトンのように、彼女のソフトウェアはアポロ11号の月面着陸を助けました。ヒューストン、私たちには女性がリーダーです!80年代と90年代のパーソナルコンピュータ革命により、テクノロジー業界に参入する女性が増えましたが、スーツとネクタイの海の中で苦戦することが多かったです。しかし、 デジタルディーバ 彼らはただ努力したのではなく、コーディングを通じてトップに上り詰めたのです。
さて、私たちは AI 女性は単に参加しているだけでなく、先頭に立って行動しています。 機械学習の専門家 〜へ データサイエンスダイナモ女性が先頭に立っている AI イノベーション。彼らはガラスの天井を破るだけでなく、 ニューラルネットワーク!
22人の女王が率いる AI 2026年の未来
| 名前 | 役職 | 会社 |
|---|---|---|
| ミラ・ムラティ | CTO | OpenAI |
| ヒンド・アゼグルーズ | リード AI 推論 | インテル |
| アリシア・カヴェラーズ | 共同創設者兼CTO | オフワールド |
| レイリー・モハマディ | 予測分析のリーダー | シェルカナダ |
| ファラナク・ソバニ | 研究専門の科学者 | イニファイラボラトリーズ |
| レベッカ・ゴーマン | CEO | 調整されたAI |
| フィオン・リー・マダン | 共同創設者兼COO | かなりAI |
| ベアテ・ホーファー | グループCIO | フォルクスワーゲンAG |
| アンナ・R・グレッセル | Associate | Debevoise&Plimpton |
| ロゾナ・エルドレッド | 機械学習エンジニア | BASF |
| ジャスミン・セザール | シニアカウンセル | マスター |
| グロリア・チャン | 投資マネージャー | DCMベンチャーズ |
| ジョティ・ミシュラ | シニアデータサイエンティスト(NLP) | ピークン |
| カルメン・マルティネス博士 | 会話型UXエクスペリエンス | Flixbus |
| ベアトリス・ロペス・メンシア | ユーザーエクスペリエンスマネージャー | ボーダフォン |
| ヘンリケ・ミューラー | 技術スペシャリスト | ファイナンシャル·行動庁 |
| コートニー・アバクロンビー | CEOと創業者 | AI 真実 |
| ステファニア・カタリナ・バインチェスク | テクニカルリード | E.ON ソフトウェア開発 |
| テッサ・ダービーシャー | 責任 AI &データサイエンス戦略マネージャー | エルゼビア |
| シュプリート・カウル | アシスタントバイスプレジデント | モルガン·スタンレー |
| ディーナ・ガーギス | リードデータサイエンティスト | バイエルンの |
| キャロリン・フィリップス | シニアスタッフ機械学習科学者 | Wayfair |
1. ミラ・ムラティ

その AIの女王蜂、ミラ・ムラティ。この アルバニア生まれの強豪 最も驚くべき作品の背後にいる頭脳である AI 近年私たちが目にした作品の中で、 OpenAI 最高技術責任者、ミラ's デジタルキッチンで忙しく料理を作り、ChatGPT、DALL-E、GPT-4といった温かい料理を提供してくれました。 ハイテクなメニュー!
ミラ 1988年、アルバニアのヴロラ生まれ。's テクノロジーの世界の頂点を目指す旅は、まさに感動的です。
彼女's 東ヨーロッパの数学の問題を解くことから世界の数学の問題を解くことまでできるという証明's AI シリコンバレーの問題。's それは 計算されたキャリアアップ?
ミラ's 数字を計算したりコードを書いたりするだけではありません。彼女は's a 責任ある声高な支持者 AI 開発彼女自身の言葉によれば、「常に監査する必要がある」とのことです。's 彼女のように's AI 警察デジタルの友達が行儀よくしているかどうか確認する。's 私が何と呼んでいるか 良心を持った人工知能!
しましょう's ミラを壊す's 印象的な旅:
| 業績 | Details |
|---|---|
| 学位 | ダートマス大学機械工学士 |
| 初期のキャリア | ゴールドマン・サックスでのインターンシップ、ゾディアック・エアロスペースおよびテスラでの役職 |
| 店は開いていますAI Journey | 2018年に入社、2022年にCTOに就任 |
| 主要プロジェクト | ChatGPT、DALL-E、Codex、GPT-4 |
| 認識 | 100年のTIME2023 Nextリストに選出 |
| 現在の役割 | OpenAIの研究、製品、安全チームを率いる |
2. ヒンド・アゼグルーズ

ヒンド・アゼグルーズ、Intel's リードする AI 推論と真実 シリコンサイレン。 この テクノロジーの巨人 彼女はただ数字を計算しているのではなく、's 未来を再構築する AI 一度に1つのアルゴリズム! Hind's 世界の旅 人工知能 まさに衝撃的です。博士号を取得して's 高性能CPUよりも負荷が高いため、's き コンピューティングでトップに登りつめる 初日から。インテルでは、彼女は's 先頭に立って AI 推論機械がスマートであるだけでなく、超高速であることも保証します。 AI a ターボブースト!
でも待ってください's もっと!ヒンドは単なる 技術の達人; 彼女's IEビジネススクールの助教授として知識を伝えている。 コンピュータビジョン 数学に関しては、彼女は 未来をコーディングする 明日の心に's テクノロジーリーダーたち。's 私が呼んでいるのは ニューラルネットワーク 知識の!
ここに's ヒンドのバイトサイズの伝記をちょっと覗いてみよう
| 業績 | Details |
|---|---|
| 現在の役割 | Intel の EMEA エッジ推論担当リーダー |
| 学位 | エディンバラ共同研究研究所でコンピュータービジョンの博士号を取得 |
| 以前の役割 | データと AI レプソルのアーキテクト、アバナードの高度分析マネージャー |
| 学歴 | MIT研究員、スペイン国立心臓血管研究センター研究科学者 |
| ティーチング | IEビジネススクールの助教授(コンピュータビジョン、数学、統計) |
| エンジニアリングのバックグラウンド | ENSEIB(フランス、ボルドー)の電子工学エンジニア |
3. アリシア・カヴェラーズ

アリシア・カヴェラーズロボット工学とOffWorldの宇宙の女王's 共同創業者兼最高技術責任者。この素晴らしい女性はまさにこの世のものではない(ダジャレです!)!宇宙のように広大な知性を持つアリシアは、 AI ロボット産業 「ヒューストン、問題発生!」と言うよりも早く彼女の使命は? AI搭載ロボット労働力 地球上や地球外の最も過酷な環境にも対処できる。まさに星に手が届くような存在です!
アリシア's 旅から 理論物理学 〜へ 宇宙時代のイノベーション まさにSF大作だ。彼女は's ガラスの天井を破るだけでなく、彼女は's スマートロボットの艦隊でそれを粉砕!オフワールドでの彼女の仕事は、人間とロボットが協力し合いながら…いや、むしろ協力し合いながら、太陽系を探索し、そこで暮らす未来への道を切り開くことにある。
| 業績 | Details |
|---|---|
| 学位 | スタンフォード大学航空宇宙工学博士号および修士号取得 マドリード自治大学理論物理学学士 |
| 確かな実績と | 航空宇宙産業で15年以上の経験 NASA、NOAA、通信業界向けのシステムを開発 |
| 現在の役割 | OffWorld の共同創設者兼 CTO (2016 年から) |
| 専門性 | 極限環境向けの AI ベースの頑丈なロボット 群ロボット宇宙作戦 姿勢制御システム 軌道力学 |
| 言語 | スペイン語と英語が堪能 |
| 個人的な目標 | 「人類が宇宙をもっと知り、もっと活用し、もっと活躍するために」 |
4. レイリー・モハマディ

レイリー・モハマディ 予測分析の女王 who's シェル・カナダで大きな話題を呼んでいるレイリー。10年以上の経験を持つ彼女は、自身の経験を通して数百万ドルの価値を解き放つ立役者です。 データの魔法.
レイリー's 数字を計算するだけでなく、彼女は's 多様なチームを率いる 5人のデータサイエンティストとエンジニア機械学習という言葉を口にするよりも早く、生のデータを金に変えます。彼女の秘密は? 技術的専門知識 の三脚と リーダーシップスキル それ's 彼女が加工を手伝う油と同じくらい滑らかです。
プロセス制御 〜へ 高度な分析、レイリー's 彼女のキャリアは革新のジェットコースターでした。's 気象予報士も羨むほどの精度を誇る予測モデルの頭脳!彼女の研究は コンディションベースのメンテナンス シェルはドリルビットを振るよりも多くのお金を節約しました。
ここに's レイリーをちょっと見てみる's 素晴らしい資格
| 業績 | Details |
|---|---|
| 学位 | 化学工学、プロセス制御の博士号(アルバータ大学) |
| 確かな実績と | シェル社で10年以上勤務し、プロセス制御やデータサイエンスの分野で活躍 |
| 主要プロジェクト | スケールアップされた制御弁および回転機器 C3。AI 異常検出プログラム |
| 注目のモデル | 加熱ヒーターの汚れ予測、電気モーター巻線温度予測、熱交換器の汚れ予測 |
| 性格 | アジャイル手法、MLOps、バージョン管理、コードレビューの実践 |
| 言語 | 英語、フランス語、トルコ語、ペルシア語、アゼルバイジャン語 |
5. ファラナク・ソバニ

ファラナックは デジタル病理学界のシャーロック・ホームズ彼女のスーパー探偵術を駆使して AI がん診断を解明するスキルを身につけた彼女は、ロンドン大学クイーン・メアリー校で博士号を取得し、白衣の下に's がんの検出と理解の方法に革命を起こすという使命を負っています。
Inify Laboratoriesでは、ファラナックは、次のような非常にスマートなアルゴリズムを開発しています。 がんをより早く、より正確に診断する 過去最高の。
It's 彼女のように's コンピューターに専門の腫瘍学者を育成するなんて、まさに一流の才能ですね!しかし、ファラナックの仕事は、単に数字を計算したりコードを書いたりするだけではありません。
彼女's 真 AI 大使人工知能がいかにしてすべての人々の医療をより良くすることができるかについて、良い知らせを広めています。彼女は's がんと闘う上で、 頭脳とバイト 強力なコンボを作ろう!
ここに's ファラナックの簡単な概要's 素晴らしい経歴
| 業績 | Details |
|---|---|
| 学位 | ロンドン大学クイーン・メアリー校、電気電子工学博士 |
| 現在の役割 | Inify Laboratories の研究科学者 |
| 以前の経験 | がん研究所ポストドクター研究員 |
| 専門化 | AI デジタル病理学、がん診断のための機械学習 |
| 注目すべき仕事 | がん患者を診断し、治療反応を予測するための新しいツールを開発 |
| 認定 | DeepLearning.AI、Google、スタンフォード大学からの複数の認定 |
6. レベッカ・ゴーマン

レベッカ・ゴーマン、テクノロジーの巨匠と Aligned AIのCEO人工知能を人間の価値観と調和させる才能を持つレベッカは、 AI オーケストラ。彼女はテクノロジー業界で活躍するだけでなく、ルールを書き換えている!シリコンバレーからAlignedの舵取りに至るまでの道のり AI 革新、擁護、そして起業家精神の魔法に満ちた伝説的な団体です。
レベッカ's キャリアは彼女の証である 責任あるAIへの情熱彼女は最初の AI 20 年前にシステムを導入しました。早い段階から始められたと言えるでしょう。
それ以来、彼女は AI システムは安全かつ倫理的であり、次のような先進的な方法を共同開発している。 ACE、EquitAI、ClassifAI彼女の作品は世界的に認められ、REWorkの 進歩する女性トップ100 AI in 2023.
でも待ってください's レベッカは政策立案者にとっての指針でもあり、 EU、国連、OECD、英国議会 on AI 規制。彼女の起業家精神はAligned AIでのリーダーシップに表れており、そこで彼女は規制の策定を主導している。 AI 人間の意図を真に理解し、それに沿って行動する。彼女がVentureBeatにノミネートされたのも不思議ではない。's 女性の AI AIにおける責任と倫理賞.
レベッカについて簡単に紹介します's 業績、教育、経験
| 側面 | Details |
|---|---|
| 役職 | Aligned AIのCEO兼共同創設者 |
| 学位 | ビジネス、マーケティング、セールス、哲学を学んだ |
| 確かな実績と | 20年 AI 開発、共同開発 AI アライメント方法 |
| 業績賞 | REWorkの進歩する女性トップ100に選出 AI (2023年)、VentureBeatにノミネート's 女性の AI アワード |
| 顧問の役割 | EU、国連、OECD、英国議会に助言 AI 規制 |
| 楽しい事実 | 最初に建造された AI 年齢8で |
7. フィオン・リー・マダン

フィオン・リー・マダン、ダイナミックな 共同創設者兼COO of かなりAI彼女はガラスの天井を破るだけでなく、 AI ガバナンス!20年以上のテクノロジー経験を持つFionは、 AI 業界で活躍する彼女の歩みは、技術力と倫理的なAIへの情熱を組み合わせることの力強さを証明しています。カナダで最も優れた経営者の一人として、彼女は Globe and Mail紙 彼女のリーダーシップ能力と革新的精神に対して。
フィオンの教育歴は彼女のキャリアと同じくらい印象的です。彼女は コンピュータサイエンスと人間生物学 トロント大学と MBAを取得 ボストン大学から。
ビジネスの知識も兼ね備えたダブルメジャーです。フォーチュン500企業での経験があり、製品市場適合や顧客成功プロジェクトを率いてきました。フィオンの専門知識はAIだけにとどまりません。彼女はまた、 電子商取引システムの統合 の三脚と マルチチャネルキャンペーン管理.
ここに's フィオンをちょっと見てみる's 実績と経験
| カテゴリー | Details |
|---|---|
| 学位 | トロント大学でコンピュータサイエンスと人間生物学の理学士を優等で取得、ボストン大学でMBAを取得、MITスローン・エグゼクティブ・エデュケーションでビジネスにおける機械学習を専攻 |
| 現在の役割 | Fairly AIの共同創設者兼COO |
| 以前の経験 | CIO戦略評議会の技術委員会メンバー、Techstars創設者、マネージング AI ベクター研究所のリスクリーダーシッププロジェクト、ライトハウスラボのゲスト講師 |
| 業界の認識 | グローブ・アンド・メール紙によりカナダで最も優秀な経営者の一人に選出 |
| 注目すべき成果 | Fairly AIの共同設立者。 AI ガバナンス、リスク、コントロールソリューション |
8. ベアテ・ホーファー

彼女's また、 DCSO Deutsche Cyber-Sicherheitsorganisationドイツ経済の大手企業向けのサイバーセキュリティ能力センターです。
ビート's 旅は彼女の証である イノベーションへの取り組み の三脚と デジタル変換。 彼女's フォルクスワーゲンの 5Gの取り組み、創造することを目指して よりスマートでコネクテッドな工場彼女の将来に対するビジョンは明確です。 「将来の柔軟な生産には、リアルタイムでの効率的な無線通信が重要になります。」
ここに's ベアテの簡単なスナップショット's 業績と経歴
| カテゴリー | 情報 |
|---|---|
| 役職 | フォルクスワーゲンAGのグループCIO |
| 確かな実績と | フォルクスワーゲンでの20年間 |
| 主要なスキル | AI、 ビジネス·インテリジェンス、IT戦略、自動車 |
| 受賞歴 | 注目すべきテクノロジー業界の女性エグゼクティブトップ100に選出 |
| 理事会メンバー | CYMOTIVE Technologies、DCSO Deutsche Cyber-Sicherheitsorganisation |
| 注目すべきプロジェクト | フォルクスワーゲン's よりスマートでコネクテッドな工場のための5Gイニシアチブ |
9. アンナ・R・グレッセル

アンナはデベボイス&プリンプトンの普通のアソシエイトではありません。彼女は's 何でも頼れる女性 AI そして新興技術脳が's 鋭い洞察力と機知に富んだアンナ's 「異議は却下されました!」と言うよりも早く、法曹界で注目を集めています。
この ハーバードロースクール 卒業生(なんて賢い人なのでしょう!)はただ机に座って書類を整理しているだけではありません。いや、彼女は's 最前線で大物たちに荒野の世界をどう切り抜けるかアドバイスする AI 規制。 から EU AI 行為 から デジタルサービス法、アンナ's よく練られた契約書のようにカバーされています。
でも待ってください's もっと!アンナ's 彼女は法律の専門家であるだけでなく's a 思想的リーダー who's 常に一歩先を行く。彼女は's その背後にいる頭脳 女性の AI 法とガバナンスネットワークだって、ちょっとした女子力で偏見と戦えないなんて誰が言ったの?
さあ、's アンナを打ち破る's 印象的な履歴書を表にまとめた's 法律用語よりも理解しやすい
| カテゴリー | Details |
|---|---|
| 学位 | ハーバード大学ロースクールで法学博士号、ポモナ大学で文学士号取得 |
| 業績賞 | 女性リーダートップ100に選出 AI 2023年にRe-Workによって |
| 確かな実績と | AI関連の法律問題に精通したPaul, Weissの訴訟顧問 |
| 専門分野 | AI 規制、データガバナンス、ブロックチェーン、フィンテック |
| リーダーシップ | Women inの共同創設者 AI 法とガバナンスネットワーク |
| 認識 | アメリカ法曹協会委員's 職業における女性委員会 |
10. ロゾナ・エルドレッド

ロゾナ・エルドレッド博士 機械学習エンジニア who's BASFでは非常にスマートなソリューションを考案しています。 データダイナモ 彼女はただ数字を計算しているのではなく、's 泡立てる AI レシピ 化学産業のゲームを変えるようなもの。完璧な 化学反応 脳とバイトの間!
ロソナ's 旅は 最適化されたアルゴリズム – 常に改善し、適応しています。博士号を取得しています。
イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校出身の彼女は's から消えた 純粋な数学 〜へ 応用AI彼女は方程式と現実世界の問題を同じように巧みに解くことができることを証明しました。's 彼女のように's 得た データサイエンスの黒帯!
しましょう's ロゾナを倒す's 表に示された印象的な統計は's 彼女のコードと同じくらいきれい
| カテゴリー | Details |
|---|---|
| 名前 | ロゾナ・エルドレッド博士 |
| 役職 | 機械学習エンジニア |
| 会社 | BASF |
| 学位 | イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校博士 |
| 主な成果 | AI分野の第一人者として認められる |
| 専門 | AI 持続可能性目標のために |
| 言語 | ドイツ語(流暢)、英語(ネイティブ)、フランス語(中級)、スウェーデン語(初級) |
| 以前の役割 | Infineon Technologies のデータ サイエンティスト、GRENKE digital GmbH のデータ アナリスト |
11. ジャスミン・セザール

ジャスミンはマスターカードの普通のシニアカウンセルではありません。彼女は's デジタル未来の守護者人工知能と データ保護まさにケーキを食べてケーキも食べる!彼女の専門知識で、マスターカードは難しい状況を切り抜けています。 AI 個人データをフォートノックスよりも厳重に保護しながら、イノベーションを推進します。
しかし、彼女の真面目な仕事の肩書きに騙されないでください – ジャスミン's へのアプローチ AI 統治は決して退屈ではない。彼女は's のような テクノロジー界のメリー・ポピンズ複雑な世界を作り出し、 AI 薬を飲みやすくするために、スプーン一杯の砂糖を調節します。
彼女の仕事により、マスターカードは's AI これらの取り組みは最先端であるだけでなく、倫理的に健全でプライバシーにも配慮しています。's 私が呼んでいるのは ロイヤルフラッシュ ハイリスクな技術革新のゲームに参戦!
しましょう's ジャスミンを打ち破る's 素晴らしい資格
| 業績 | Details |
|---|---|
| 現在の役割 | マスターカードのプライバシーとデータ保護、人工知能担当シニアマネージングカウンセル |
| 専門性 | AI ガバナンス、データ保護、プライバシー法 |
| 学位 | AIGP(人工知能ガバナンスプロフェッショナル)認定 |
| CIPT(認定情報プライバシー技術者) | |
| 確かな実績と | IAPPヨーロッパデータ保護会議2024の講演者 |
| 寄稿者 AI 金融セクターにおける政策展開 | |
| 影響 | マスターカードの形成's 責任あるアプローチ AI つかいます |
| 技術革新と規制遵守のギャップを埋める |
12. グロリア・チャン

グロリア・チャンの天才少年 DCMベンチャーズ who's AIの次の大きなトレンドに注目している。 投資マネージャーグロリアは数字を計算するだけではなく、's 初期段階のテクノロジーを、驚くほど成功するビジネス モデルに変えるという使命を帯びています。
グロリア's 普通の投資家ではない。彼女は's のような テクノロジーに精通したシャーロック・ホームズ一見無関係に見える点を常に探し求め、それが繋がれば次の画期的な成果が生まれる。 AI 革新。
まさに成功の第六感ですね!グロリア's 普通の投資家ではない。彼女は's のような テクノロジーに精通したシャーロック・ホームズ一見無関係に見える点を常に探し求め、それが繋がれば次の画期的な成果が生まれる。 AI 革新。成功への第六感とはまさにこのことだ!
ここに's グロリアの簡単な概要's 印象的な背景:
| 業績 | Details |
|---|---|
| 学位 | ペンシルバニア大学ウォートン校経営大学院MBA取得 |
| ニューヨーク大学公共政策修士 | |
| 北京大学理学士および経済学士 | |
| 確かな実績と | IBMの元プロダクトマネージャー兼機械学習エンジニア |
| Taichi Graphicsの市場開拓アドバイザー | |
| Gradient(AI 駆動型皮膚科診断アプリ)の CPO | |
| 専門性 | クラウドとデータインフラストラクチャ |
| AI 企業と消費者向け | |
| DevOps |
13. ジョティ・ミシュラ

ジョティ・ミシュラワークデイ傘下のピーコンのシニアデータサイエンティストである's 「機械学習」と言うよりも速く、言葉を知恵に変えます!テクノロジー業界で10年以上の経験を持つジョティは、 NLPのスイスアーミーナイフ。 彼女's セマンティック検索から会話型AIまであらゆることに取り組んできた彼女は's 知識グラフやオントロジー開発に積極的に取り組むことを恐れない。 言語のスーパーヒーロー!
しかしジョティは単に数字を計算したり文章を解析したりするだけではありません。彼女は's 真 T字プロ帽子屋よりも多くの帽子をかぶっている's ショップ。
ユーザーリサーチから製品管理まで、彼女は's そこに行って、それを実行し、おそらくそれに関するアルゴリズムを書いたでしょう。
しましょう's ジョティを覗いてみよう's 印象的な履歴書
| 業績 | Details |
|---|---|
| 学位 | Master's インド工科大学ハイデラバード校 データサイエンス学位 |
| 現在の役割 | Workday Peakon のシニア データ サイエンティスト (NLP) 従業員の声 |
| 確かな実績と | 機械学習とNLPの分野で10年以上の経験 |
| 専門性 | セマンティック検索、会話型 AI、ナレッジグラフ、オントロジー開発、レコメンデーションエンジン |
| 性格 | ユーザーリサーチ、製品管理、データガバナンス、MLOps、データエンジニアリング |
| 認識 | AIを推進するトップ100人の女性に選出 |
| 以前の役割 | Wluper、PocketConfidant AI の ML/NLP エンジニア、ParallelDots のデータ サイエンティスト |
14. カルメン・マルティネス博士

マルティネス博士は、ただのテクノロジーの達人ではありません。's a 言語の権威 応用言語学の博士号を持ち、 会話分析 コミュニケーションの民族誌学。彼女はおしゃべりの才能の持ち主です!'s 彼女はおしゃべりの才能をスーパーパワーに変え、コンピューターが人間のように会話できるようにした。's 彼女のように's ロボットに雑談を教えると、彼らはウォータークーラーのところでおしゃべりしているようになります。
フリックスバスでは、カルメンは 機械対話の巨匠人間と AI 豪華バスの乗り心地よりもスムーズです。
彼女's インターフェースを設計するだけでなく、彼女は's クラフト デジタルディスカッション ボットと話していることを忘れさせてくれる。's 彼女のように's ドクター
デジタル世界のドリトル先生ですが、動物と話す代わりに、's 機械が人間の言葉を話せるようになる!
しましょう's カルメンを覗いてみよう's 印象的な旅
| 業績 | Details |
|---|---|
| 学位 | 応用言語学博士(会話分析とコミュニケーションの民族誌学) |
| 現在の役割 | Flixbus シニア会話型 UX デザイナー |
| 以前の経験 | ドイツテレコムの会話型UXエキスパート、フィンランド国立教育庁のプロダクトデザイナー |
| 出版物 | 『Conversar en español: Un enfoque desde el Análisis de la Conversación』の著者 |
| ティーチング | 会話の外部講師 AI CODE応用科学大学におけるUXデザイン |
| 業界への影響 | 技術カンファレンスで定期的に講演し、会話型UXに関する洞察を共有しています。 |
15. ベアトリス・ロペス・メンシア

ベアトリスはマドリード工科大学で7年間を過ごし、 音声技術 の三脚と 音声インタラクションデザイン彼女の作品 具現化された会話エージェント 彼女は現在の役割の基礎を築き、My Vodafone アプリやデジタル アシスタント TOBi などのグローバル デジタル コンシューマー製品の設計を管理しています。300 の市場で年間 15 億件の会話を処理することを想像してみてください。まさにおしゃべりな仕事です。
ベアトリスは、 より人間的で、関連性があり、包括的なテクノロジー業界.
彼女の仕事のおかげでTOBiは's 彼女は、世界中のどこにいても顧客のニーズに応える、一貫した専門的経験を持っています。's 橋渡しをするだけでなく ジェンダー・ギャップ テクノロジー分野では、彼女は's ユーザーフレンドリーなインターフェースをひとつずつ構築し、未来へのデジタル橋を構築します。
TOBiとチャットする時は、's そのフレンドリーなボットの背後にある素晴らしい頭脳—ベアトリス・ロペス・メンシアテクノロジーを温かい抱擁のように感じさせます。
ここに's 彼女の業績、教育、経験のスナップショット
| 属性 | Details |
|---|---|
| 学位 | ヒューマンコンピュータインタラクション博士、電気通信エンジニア |
| 確かな実績と | マドリード工科大学でユーザーエクスペリエンスに10年以上、研究とイノベーションに7年間携わる |
| 専門性 | 音声技術、音声インタラクション設計、具現化された会話エージェント |
| 現在の役割 | Vodafoneのユーザーエクスペリエンスマネージャー |
| 主要プロジェクト | 私のボーダフォンアプリ、デジタルアシスタントTOBi |
| アドボカシー | 人間的で関連性のある包括的なテクノロジーを推進する |
16. ヘンリケ・ミューラー

として 技術スペシャリスト ヘンリケは金融行動監視機構(FCA)で、複雑な金融危機を乗り切るための重要な役割を担っています。 AI 金融市場における彼女の卓越した洞察力は、サセックス大学で金融サービス規制の博士号を取得していることからも明らかです。彼女は鋭い洞察力と、並外れた粘り強さを兼ね備えています。学界から金融行動監視機構(FCA)へと歩みを進めた道のりは、イノベーションと規制に対する彼女の情熱を証明しています。
ヘンリケ's キャリアは魅力的な融合です 技術と規制彼女は、常に進化を続ける AI の世界にぴったりです。
彼女はFCAに10年以上勤務しており、マネージャーなどの役職を経験しています。 AI 両方の戦略チームと技術スペシャリスト AI そして経済的な安定。
まさに多方面にわたる役割を担う彼女!彼女の仕事は、 AI 金融分野におけるアプリケーションは倫理的かつ効果的であり、業界のゴールドスタンダードを確立しています。
| 側面 | Details |
|---|---|
| 現在の役割 | マネージャー、 AI 金融行動監視機構の戦略チーム |
| 以前の役割 | テクニカル スペシャリスト (AI)、マネージャー イノベート、テクニカル スペシャリスト (金融安定性) |
| 学位 | サセックス大学金融サービス規制学博士 |
| 主な成果 | 大手FCA's AI 戦略に貢献する AI 官民フォーラム報告書 |
| 確かな実績と | FCAで11年以上勤務し、 AI 政策と規制 |
17. コートニー・アバクロンビー

コートニー・アバクロンビー、世界の強豪 人工知能 そしてその背後にある素晴らしい頭脳 AI 真実倫理的で責任ある活動を促進する非営利団体 AI 実践。ニューラルネットワークのようにダイナミックなキャリアを持つコートニーは、テクノロジー業界の先駆者であり、 AI 革新的であると同時に公正で透明性のあるシステム。
創業前 AI 真実、コートニーはIBMの幹部で、 シャークタンクスタイル AI ソリューションインキュベーターフォーチュン500企業と協力し、先駆的な AI 最先端かつ責任ある戦略。
IBM での彼女の仕事は、「人工知能と倫理の分野で注目すべき 12 人の優秀な女性」の 100 人や、「データと分析分野のトップ XNUMX イノベーター」の XNUMX 人に選ばれるなど、高い評価を得ています。まさに超新星よりも輝く履歴書です。
ここに's コートニーをちょっと見てみる's 印象的な旅
| 業績 | Details |
|---|---|
| Founder & CEO | AI 真実 |
| 元幹部 | IBM's デジタルトランスフォーメーションチーム |
| 学位 | ノーステキサス大学でMBA取得、テキサス大学オースティン校でBBA取得 |
| 受賞歴 | 注目すべき女性トップ12 AI 倫理、データと分析におけるトップ100イノベーター |
| 基調講演者 | MIT、カーネギーメロン大学、ハーバード法学協会、SXSW |
| 編集委員 | スプリンガーネイチャー's AI 倫理ジャーナル |
18. ステファニア・カタリナ・バインチェスク

ステファニア・カタリナ・バインチェスク、テクノロジーの魔術師は、 E.ON ソフトウェア開発 イノベーションの先駆者でもある CAI ルーマニア複雑なコードをシームレスなソリューションに変える才能を持つステファニアは、ひそかにスーパーヒーローに変装しているのではないかと思わせるようなリーダーです。 NodeJS開発者 へ 技術リーダー まさに感動的で、情熱と忍耐力を適切に組み合わせれば、テクノロジーの世界を征服できることを証明しています。
ステファニア's 彼女のキャリアは、献身と専門知識の証です。彼女はホストヨーロッパグループでインターンとしてキャリアをスタートし、すぐに NodeJS の三脚と 角度2彼女のスキルと熱意により、彼女は GoDaddy で役職に就き、最終的には E.ON に移り、開発者からチームリーダーへと昇進しました。
ここに's ステファニア・カタリナをちょっと見てみる's 素晴らしい資格
| 業績 | Details |
|---|---|
| 学位 | ヤシ情報学部 |
| 現在の役割 | E.ONソフトウェア開発のテクニカルリーダー、CのチームリーダーAI ルーマニア |
| 専門性 | チャットと音声アシスタント、 AI 統合、システムアーキテクチャ |
| 注目すべきプロジェクト | E.ON向けに国際チャットおよび音声アシスタントを開発 |
| 認定 | Microsoft 認定: Azure Fundamentals、Rasa Developer Certification、Cognigy。AI 開発者 + 建築家 |
19. テッサ・ダービーシャー

エルゼビアの 責任 AI &データサイエンス戦略マネージャーテッサは倫理アルゴリズムの守護天使です。彼女は's 数字を計算するだけでなく、彼女は's 数字がきちんと公平に扱われるように!哲学のバックグラウンドを持つテッサ(そう、倫理学ではソクラテスと議論で勝負できるほど)は、テクノロジーの世界に独自の視点をもたらします。
テッサ's 彼女はただ話すだけでなく's 歩く AI 歩く。彼女は's a IEEE認定資格 AI 倫理評価者 (これを5回早口で言ってみてください!)そして IEEE副会長's AI インパクトユースケースイニシアチブ複数の役割を担うこと、そしてそのすべてが倫理的であることについて話します。
ここに's テッサの簡単な概要's 素晴らしい資格
| 業績 | Details |
|---|---|
| 現在の役割 | 責任 AI アクセンチュアのマネージャー |
| 以前の役割 | 責任 AI エルゼビアのデータサイエンス戦略マネージャー |
| 学位 | ニュー・カレッジ・オブ・ザ・ヒューマニティーズで哲学、政治学、経済学の学士号を取得 |
| 認定 | IEEE認定 AI 倫理評価者 |
| リーダーシップの地位 | IEEE副会長's AI インパクトユースケースイニシアチブ |
| 専門性 | AI 倫理、 AI ガバナンス、 AI リスクマネジメント |
20. シュプリート・カウル

シュプリート・カウル アシスタントバイスプレジデント at モルガン·スタンレー who's データを金銭に、アルゴリズムを資産に変える!Supreetは単に数字を分析するだけではなく、's モルガン・スタンレーの活用方法に革命を起こす AI駆動型製品. 才能のある 予測分析 そして情熱 データサイエンス、彼女's カーテンの裏で魔法使いのように、ウォール街のベテランでさえ「今となっては's いわゆる賢いお金だ!」
しかし、彼女の真面目なタイトルに騙されないでください - Supreet's 旅は、よくデザインされた データの視覚化。
彼女は 数学の天才 デリー大学から現在の役職に就いた AI 製品の所有者、彼女's それを証明する使命を帯びてきた 技術の女性 積極的に取り組むだけでなく、先頭に立って攻撃することもできます。
ここに's Supreetをちょっと覗いてみよう's 印象的な統計
| 業績 | Details |
|---|---|
| 学位 | Master's ラトガース大学でデータサイエンスの学位を取得 |
| 以前の役割 | ZS Associates のデータサイエンス コンサルタント |
| 現在位置 | モルガン・スタンレーの副社長 |
| 注目プロジェクト | プロジェクトゲノムの顧客エンゲージメントを高めるためにA/Bテストを主導 |
| サイドハッスル | テクノロジー愛好家を支援するDataBuzzの創設者 |
| 認識 | Google WomenTechmakers アンバサダーに選出 |
21. ディーナ・ガーギス

ディーナ・ガーギスバイエルの主任データサイエンティストである's 大手製薬会社への「バイト」に全く新しい意味を与える! データディーバ 彼女はただ数字を計算しているのではなく、's ヘルスケアに革命を起こす AI スーパーパワー。ディーナ's この旅はまさにインスピレーションに満ちています。
とともに Master's ライフサイエンス情報科学 ボン大学出身(頭脳と美貌の持ち主!)の彼女は's 私たち全員の中に眠っている潜在能力を引き出すという使命を負っています。
彼女のマントラ? 「あらゆる AI 私が導入するソリューションによって、誰かが自分の本当の可能性を発揮する機会が与えられるのです。」 さてその's 私が呼んでいるのは ハイテク ヴィジョン!
| カテゴリー | Details |
|---|---|
| 現在の役割 | バイエルのコンシューマーヘルス部門主任データサイエンティスト |
| 学位 | ボン大学生命科学情報学修士 |
| 以前の経験 | StepStone のシニア データ サイエンティスト、Deutsche Post DHL Group のデータ サイエンティスト |
| 主な成果 | • StepStoneで年間5万ユーロを超えるROIを実現するプロジェクトを実施 • バイエル社で「データサイエンスにおける著名な女性」グローバル賞を受賞 • バイエルの新興技術で世界トップ3にランクされるAIイノベーションプロジェクトを主導 |
| 専門分野 | ハイパーパーソナライゼーション、デジタルマーケティング、人事 |
| 楽しい事実 | クラスのトップで優秀な成績で卒業 |
22. キャロリン・フィリップス

として シニアスタッフ機械学習科学者 ウェイフェアでは、キャロリンはカーテンの裏で魔法使いとして働き、 AI マジック シルクの枕カバーよりもスムーズなショッピング体験を実現します。ミシガン大学で応用物理学と科学計算の博士号を取得したキャロリン's 脳は問題解決のために配線されている。彼女は's だけではなく データサイエンティスト; 彼女's a データアーティスト数字の混沌から美しい模様を描きます。
彼女の専門は、最先端の機械学習研究を研究室から現実世界に持ち込むことです。「カートに追加! "
しかしキャロリン's 旅へ AI 王族は小売業からスタートしたわけではありません。いやいや、この女王は幅広い才能を持っています!彼女は小売業でキャリアをスタートさせました。 計算科学者 アルゴンヌ国立研究所で、彼女はおそらく原子をアルゴリズムの音に合わせて踊らせていたのでしょう。今、彼女は's 同じ科学的厳密さを Wayfair にも持ち込み、次に家具を購入するときに真剣な知力を発揮できるようにします。
ここに's キャロリンをちょっと覗いてみよう's 印象的な旅
| 業績 | Details |
|---|---|
| 学位 | ミシガン大学応用物理学および科学計算学博士 |
| 現在の役割 | Wayfair シニアスタッフ機械学習科学者 |
| 以前の経験 | アルゴンヌ国立研究所 計算科学者 |
| 専門化 | ML研究をエンジニアリング生産システムに統合する |
| 楽しい事実 | 自己組織化二十面体準結晶について詩的に語ることができる |
AI における女性主導のイノベーション: 知っておくべき画期的なプロジェクト
まず最初に ジョイ・ブオラムウィニ 「コードの詩人」 who's メイキング AI アルゴリズムのバイアスに関する研究で彼女の ジェンダーシェード このプロジェクトは、顔認識システムが女性や有色人種の識別に苦労しているという、あまり美しくない真実を明らかにしました。 対決 差別なくして!喜びを's 仕事は美容業界だけでなく、 作る 多様性の中で失われた時間のために。


次に、's おしゃべり 飛飛里 ImageNet の天才この膨大なラベル付き画像データベースは、2009年からコンピュータービジョンアルゴリズムに視覚的なビタミンを供給してきました。Fei-Feiに感謝します。 AI 今ではホットドッグとそうでないものを恐ろしいほど正確に見分けることができる。彼女は's 文字通り機械を助ける 世界を見ましょう まったく新しい光の中で!
さあ、ニューロンをしっかり握って ティムニット・ゲブル 画期的な作品です。これは AI 倫理のスーパースター 彼女は、部屋の中の象、いや、アルゴリズムの偏りに取り組んでいるのでしょうか?彼女の大規模言語モデルに関する研究は波紋を呼び、 環境と社会への影響 AIの。彼女は's 倫理的なAIに関しては、彼女は's だけでなく 口先だけの、 だけど 実践する.


最後になりましたが、's 拍手喝采を送る ラナ・エル・カリウビー 感情 AI 女王彼女の会社Affectivaは、機械に人間の感情を本のように読み取る方法を教えています。交通安全の向上から市場調査の革命まで、ラナは's 研究は、 AI 持つことができます ハート ロボットがこんなにも脳を持っているなんて誰が想像しただろうか 感情的に知的な?
それがラップです!
この世界の旅を終えるにあたり 「AI クイーンズ22 年に先頭に立つ 2026 人の素晴らしい女性たちに、私は刺激を受け、元気づけられる気持ちを禁じ得ません。彼女たちは単に障壁を打ち破っているのではなく、XNUMX 個のニューラル ネットワークの力で障壁を打ち砕いているのです。
しましょう's 認めざるを得ない、 ハイテク産業 長い間、男性中心の社会でした。しかし、これらの女性たちは「機械学習「! 人口の26%を占めるにもかかわらず、 AI 労働人口、この分野で最も画期的なイノベーションのいくつかは女性によるものなのでしょうか? 量より質の話です!
さて、失礼します。LinkedIn のプロフィールを更新しに行きます。突然、「トースターを操作できる」というのはそれほどすごいことではないように思えます!🤫🫣

