ミロフィッシュ

MiroFishは数千匹の AI エージェントはそれぞれ独自の記憶、信念、影響力プロファイルを持ち、Twitter や SNS などの現実世界のダイナミクスを反映したシミュレートされたデュアルプラットフォームのソーシャル環境にそれらを放ちます。 Reddit.

エージェントは議論し、意見を変え、連合を形成し、集団行動を示す。これにより、戦略家は単一モデルの出力では決して得られない、世論や利害関係者の反応をはるかに正確に把握でき、現実世界で起こる前に二極化や連合の変化を捉えることができる。

MiroFishは、一般的なトレーニングデータを使用するのではなく、アップロードされた最大30MBのドキュメント、PDF、Markdownファイル、またはプレーンテキストを読み込み、その内容を構造化された知識グラフに変換します。このグラフは、シミュレーション中のエージェントの行動を形作るアクター、インセンティブ、および制約を定義します。

実質的なメリットは、すべての予測レポートが他社の統計平均ではなく、お客様の実際のビジネス状況に基づいている点です。's データ。

シミュレーションが開始されると、ユーザーはトップダウン制御の観点から新しい変数を投入し、エージェント集団が入力値の変更にどのように反応するかを確認できます。これが、MiroFishを静的分析ツールと差別化する機能です。同じセッション内で、製品発表メッセージ、価格変更のお知らせ、ポリシー草案など、複数のバージョンのストレステストを実行し、各シナリオにおける結果を比較できます。

シミュレーションが完了すると、エグゼクティブサマリー、特定されたリスク警告、ステークホルダーの反応、および定量化された信頼度スコアを含む、完全に構造化されたレポートが出力されます。レポートは、役員会に提出可能なクリーンなPDF形式でワンクリックでエクスポートできます。これは、データを一から再構築することなく、シナリオ分析を役員会に提示する必要がある広報チームや経営幹部にとって特に有益です。

シミュレーション終了後、ユーザーは個々のエージェントに直接メッセージを送信して、その推論を検証したり、例外的なケースをテストしたり、主要レポートでは取り上げられていない少数派の見解を探ったりすることができます。これは、異常な行動を掘り下げたい市場調査担当者や、リスクシグナルを引き起こしている特定のセグメントを理解する必要のある製品マネージャーにとって、非常に有益な機能です。

MiroFishは、ワンクリックでローカル環境を構築できるGHCRイメージホスティング機能を備えた、完全なDocker Composeデプロイメントオプションを提供しています。厳格なデータガバナンス要件を持つ組織は、独自のLLM APIキーとメモリ管理用のZep Cloud構成を提供することで、スタック全体を自社インフラストラクチャ上で実行できます。規制対象業界の企業チームにとって、このセルフホスト方式は、SaaSのみを提供する競合他社には真似できない、完全なデータ制御を実現します。