IBM CloudがIntel Gaudi 3を導入 AI 2026年のチップ

IBM CloudはIntelを導入する予定's ガウディ 3 AI 来年初めにアクセラレータチップをプラットフォームに搭載し、 AI クラウドコンピューティングにおける両社の能力。企業が人工知能のニーズに応える効率的で費用対効果の高いソリューションを求める中で、このパートナーシップは重要な時期に実現しました。

その ガウディ3チップ2023年XNUMX月に発表されるインテルを代表する's 最新の進歩 AI テクノロジーの主要製品と競合するように設計された NvidiaとAMDこのチップは最先端の5ナノメートルプロセスで製造されており、次のような独自のアーキテクチャを備えています。 64 個の Tensor プロセッシング コア （TPC）および 8 行列乗算エンジン （MME）これらのコンポーネントは、さまざまな用途に最適化されています。 AI タスクを実行することで、チップは最大 1,835秒あたりXNUMX兆回の計算 BF16データを処理する場合、一般的に使用されるフォーマットであるTFLOPS AI 分野の様々なアプリケーションで使用されています。

Gaudi 3 対 Nvidia H100 GPU

インテル's Gaudi 3とNvidia's H100は最も 強力な AI 加速器 市場に出回っていますが、いくつか重要な違いがあります。

アーキテクチャ

• Gaudi 3は5nmプロセスで構築されており、64個のテンソルプロセッシングコア（TPC）と8個のマトリックス乗算エンジン（MME）を備えています。
• H100は4nmプロセスで構築されており、16,896個のシェーディングユニット、528個のテンソルコア、528個のテクスチャマッピングユニットを備えています。

パフォーマンス

• Gaudi 3は最大1,835 TFLOPSのBF16パフォーマンスを実現
• H100 SXM5は1,920 GB/sのメモリ帯域幅を提供し、PCIeバージョンは1,280 GB/sを提供します。

メモリ

• Gaudi 3には128 GBのHBM2eメモリ容量がある
• H100 SXM5には80 GBのHBM3メモリが搭載されています

費用対効果

• Gaudi 3はH100よりもコスト効率の高い代替品として位置付けられています。
• 初期のベンチマークでは、Gaudi 3はXNUMXドル当たりの優れたパフォーマンスを発揮することが示唆されている

インターコネクト

• H100はNvidiaのGrace CPUとペアになっています's 900 GB/秒の帯域幅を実現する超高速チップ間相互接続

IBMクラウド's Gaudi 3の導入により、お客様はハイブリッド環境とオンプレミス環境の両方で強力なツールを利用できるようになります。この統合により、IBMの ワトソンズAI 企業に高度な開発と導入に必要なリソースを提供するデータプラットフォーム AI より効率的にモデル化します。

インテル's ガウディ3は、コスト効率の高い代替案として位置付けられています。 Nvidia's H100 GPU市場を席巻している。初期のベンチマークでは、Gaudi 3はXNUMXドル当たりの優れたパフォーマンスを発揮することが示されており、これは企業の収益を最適化したい企業にとって重要な要素である。 AI 投資.

その ガウディ 3チップ を通じて利用可能になります IBMクラウド's VPC用仮想サーバー企業が規模を拡大できるようにし、 AI ワークロードを柔軟かつ効率的に処理します。Gaudi 3とIBMの統合's 既存のインフラストラクチャは、管理を簡素化することを目的としています。 AI アプリケーションにコンピューティング リソースの可視性と制御性を提供します。

要求として AI ソリューションの需要が高まり続ける中、IBMとインテルのこのコラボレーションはクラウドベースの展望を大きく変える可能性がある。 AI サービス。Gaudi 3を提供することで、 IBMクラウド サービスポートフォリオを強化するだけでなく、競争の激しい市場における主要プレーヤーとしての地位を確立しています。 AI 革新的で手頃な価格のコンピューティング ソリューションを求める企業のニーズに応える市場です。