Dificare l'IA

Dificare AI ti permette di assemblare AI applicazioni su una tela trascinando e collegando nodi per prompt, chiamate LLM, logica condizionale, strumenti e recuperatori. Ciò elimina la necessità di assemblare manualmente gli script. I team possono prototipare un'applicazione funzionante flusso di lavoro agente In pochi minuti, è possibile testarlo visivamente e distribuirlo in produzione dalla stessa interfaccia. Il risparmio di tempo durante le iterazioni è significativo rispetto agli approcci basati esclusivamente sul codice.

La piattaforma viene fornita con un pacchetto completo Gasdotto RAG che ti permette di caricare documenti, siti web e blocchi di dati personalizzati in una knowledge base. Dify AI gestisce automaticamente il chunking, l'incorporamento e il recupero. È possibile collegare archivi vettoriali esterni come Qdrant o Weaviate per casi d'uso su larga scala. Ciò significa che il tuo AI Le app possono rispondere a domande basate sui tuoi dati proprietari anziché affidarsi esclusivamente alla formazione generale del programma LLM.

Dificare AI Si connette nativamente a praticamente tutti i principali provider di modelli di apprendimento per rinforzo (LLM), inclusi OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI, Llama, Hugging Face e Replicate. È possibile cambiare modello durante il flusso di lavoro, confrontare i risultati affiancati e persino bilanciare il carico su più chiavi API. Questo evita la dipendenza da un singolo fornitore e consente di ottimizzare costi, latenza o qualità per ogni singola attività.

Una volta che il tuo flusso di lavoro o chatbot è pronto, Dify AI Consente di pubblicarlo immediatamente come applicazione web autonoma o di esporlo tramite un'API REST. Il livello Backend as a Service gestisce l'hosting, il dimensionamento e la gestione delle sessioni. Questo elimina settimane di lavoro infrastrutturale che sarebbero normalmente necessarie per passare dal prototipo a un prodotto funzionante.

Ogni corsa attraverso un Dify AI flusso di lavoro Il sistema registra in modo completo coppie input/output, utilizzo dei token, metriche di latenza e ripartizione dei costi. La piattaforma si integra con Langsmith e Langfuse per un tracciamento avanzato. Gli strumenti di annotazione integrati consentono ai revisori umani di segnalare e correggere gli output, fornendo feedback di miglioramento direttamente al sistema. Questo è essenziale per mantenere la qualità in produzione. AI applicazioni.

A differenza di molti concorrenti che offrono solo SaaS, Dify AI Offre un'edizione completamente self-hosted tramite Docker. Le organizzazioni con rigorosi requisiti di governance dei dati possono eseguire l'intera suite sulla propria infrastruttura. Il livello Enterprise aggiunge SSO, gestione avanzata dei ruoli e supporto dedicato. Per i settori regolamentati è disponibile un report di conformità SOC di tipo II.